本发明涉及共享单车调度领域，特别是一种基于大数据的共享单车调度系统和调度方法。
背景技术：
目前，随着机动车辆对环境的污染越来越大，严重的交通堵塞现象和车辆废气污染环境问题越来越严重。为降低环境污染，国家和政府开始倡导绿色出行，即出行时选择公共交通工具，例如公共汽车、地铁等。随着共享交通工具的发展，可供人们选择的共享交通工具越来越多如共享单车、共享电动车、共享汽车，由于共享单车具有停车方便，使用便捷，使用费用低，无污染等优点而受到越来越多的人的青睐。
但许多时候共享单车会出现供应量低于需求量的情况，而又有很多地方的供应量远大于需求量，使得有些用户在寻找共享单车时会花费很多时间，降低了用户的使用体验，而现有技术不足以解决这一问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种基于大数据的共享单车调度系统和调度方法。
本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种基于大数据的共享单车调度系统和调度方法，所述系统包括用户终端、云服务器、调度系统、车载终端；
所述用户终端的输出端和车载终端的输出端与云服务器的输入端相连接，所述云服务器的输出端与调度系统的输入端相连接；
所述云服务器包括云存储器、云处理器和信息采集，所述信息采集用于对信息进行采集，所采集的信息包括用户扫描二维码时的位置信息、共享单车的位置信息和时间信息；所述云处理器用于处理采集到的位置信息，所述云存储器用于存储处理后的信息；
所述调度系统包括调度监控中心和多个区域调度人员；所述调度监控中心分别于多个区域调度人员相互连接，相邻两个区域调度人员互相连接。
优选的，所述用户终端包括GPS1和无线通讯模块A，所述GPS1用于对用户扫描二维码时进行定位，所述无线通讯模块A用于将位置信息传输至云服务器进行信息采集。
优选的，所述车载终端包括GPS2和无线通讯模块B，所述GPS2用于对共享单车进行定位，所述无线通讯模块B用于将共享单车的位置信息传输至云服务器进行信息采集。
优选的，所述调度监控中心用于对接收云服务器的输出信息和多个区域调度人员的位置信息，并根据信息对多个区域的调度人员进行调度的工作安排，所述多个区域调度人员包括多个GPS定位系统，相邻两个区域调度人员之间可以进行信息交互。
优选的，所述共享单车调度方法步骤如下：
S100，信息采集对共享单车的位置信息进行采集、对正在扫描二维码的用户进行位置信息采集；
S101，云处理器对采集信息进行处理；
S102，处理后的信息发送至云存储器进行储存，并将处理后的信息发送至调度监控中心，调度中心根据所述信息对各个区域的调度人员进行工作安排；
S103，若区域内的调度人员工作量大时，可派遣相邻区域的调度人员进行辅助工作。
优选的，比较各个区域内正在扫描二维码的用户数量和此区域内共享单车的数量，若区域内的共享单车数量多于区域内的扫描二维码的用户数量，即可判断出此区域内的共享单车数量大于需求量，此区域内的调度人员可根据需要将共享单车移至对共享单车需求量大的区域。
优选的，划定某一个时间段，根据共享单车的定位信息，可判断出此时间段内进入此区域的共享单车数量是否大于离开此区域的共享单车数量，以及判断出共享单车的来源位置信息和目的地位置信息，若进入此区域的共享单车数量大于离开此区域的共享单车数量，则根据共享单车的位置信息判断共享单车大部分来源于哪些区域，然后将共享单车运回原区域；若进入此区域的共享单车数量小于离开此区域的共享单车数量，可根据共享单车大部分去往哪些区域，这些区域的调度人员在用户少时将共享单车运回原区域。
优选的，云存储器中存储处理后的数据，所述调度监控中心的工作人员可随时查看云存储器中的储存数据，工作人员可根据信息对各个区域的共享单车数量进行确定，以保证在高峰期时各个区域的共享单车数量大于需求量。
本发明具有以下优点：本发明通过对用户的位置信息获取以及共享单车的位置信息获取，分析共享单车各个区域的需求量，对共享单车进行调度，使各个区域的共享单车数量充足，避免供小于求的情况出现，整个调度系统结构简单易于实现。
附图说明
图1 为本发明的结构示意图；
图2 为调度系统结构示意框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的描述，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1~2所示，一种基于大数据的共享单车调度系统和调度方法，所述系统包括用户终端、云服务器、调度系统、车载终端；
所述用户终端的输出端和车载终端的输出端与云服务器的输入端相连接，所述云服务器的输出端与调度系统的输入端相连接；
所述云服务器包括云存储器、云处理器和信息采集，所述信息采集用于对信息进行采集，所采集的信息包括用户扫描二维码时的位置信息、共享单车的位置信息和时间信息；所述云处理器用于处理采集到的位置信息，所述云存储器用于存储处理后的信息；
所述调度系统包括调度监控中心和多个区域调度人员；所述调度监控中心分别于多个区域调度人员相互连接，相邻两个区域调度人员互相连接。
优选的，所述用户终端包括GPS1和无线通讯模块A，所述GPS1用于对用户扫描二维码时进行定位，所述无线通讯模块A用于将位置信息传输至云服务器进行信息采集。
优选的，所述车载终端包括GPS2和无线通讯模块B，所述GPS2用于对共享单车进行定位，所述无线通讯模块B用于将共享单车的位置信息传输至云服务器进行信息采集。
优选的，所述调度监控中心用于对接收云服务器的输出信息和多个区域调度人员的位置信息，并根据信息对多个区域的调度人员进行调度的工作安排，所述多个区域调度人员包括多个GPS定位系统，相邻两个区域调度人员之间可以进行信息交互。
优选的，所述共享单车调度方法步骤如下：
S100，信息采集对共享单车的位置信息进行采集、对正在扫描二维码的用户进行位置信息采集；
S101，云处理器对采集信息进行处理；
S102，处理后的信息发送至云存储器进行储存，并将处理后的信息发送至调度监控中心，调度中心根据所述信息对各个区域的调度人员进行工作安排；
S103，若区域内的调度人员工作量大时，可派遣相邻区域的调度人员进行辅助工作。
优选的，比较各个区域内正在扫描二维码的用户数量和此区域内共享单车的数量，若区域内的共享单车数量多于区域内的扫描二维码的用户数量，即可判断出此区域内的共享单车数量大于需求量，此区域内的调度人员可根据需要将共享单车移至对共享单车需求量大的区域。
优选的，划定某一个时间段，根据共享单车的定位信息，可判断出此时间段内进入此区域的共享单车数量是否大于离开此区域的共享单车数量，以及判断出共享单车的来源位置信息和目的地位置信息，若进入此区域的共享单车数量大于离开此区域的共享单车数量，则根据共享单车的位置信息判断共享单车大部分来源于哪些区域，然后将共享单车运回原区域；若进入此区域的共享单车数量小于离开此区域的共享单车数量，可根据共享单车大部分去往哪些区域，这些区域的调度人员在用户少时将共享单车运回原区域。
优选的，云存储器中存储处理后的数据，所述调度监控中心的工作人员可随时查看云存储器中的储存数据，工作人员可根据信息对各个区域的共享单车数量进行确定，以保证在高峰期时各个区域的共享单车数量大于需求量。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。