技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于BP神经网络的电梯体系完整性水平评估方法。按照电梯体系完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测，获得各指标的评分；使用电梯体系完整性水平评估模型，根据各一级指标的评分获得电梯体系完整性水平；其中，所述电梯体系完整性水平评估模型为多层LM‑BP神经网络，LM‑BP神经网络的输入层的输入数据为电梯体系完整性水平评估指标体系中的八个一级指标的评分，输出为电梯体系完整性水平。本发明可以直观、综合、定量地完成电梯体系完整性水平评估，并可根据实测的电梯体系完整性水平给出电梯运行管理的优化建议。
技术研发人员：郭健;贡业轩;樊卫华;黄迪;史一露;薛舒严;宋恺;韩若冰
受保护的技术使用者：南京理工大学
技术研发日：2018.03.01
技术公布日：2018.08.10