本发明涉及一种定量预测断块油气藏的成藏概率的方法和装置，属于油气资源定量预测技术领域。
背景技术：
随着勘探程度和需求的不断提高，经典石油地质学提出的“生、储、盖、运、圈、保”等成藏要素在解决问题的过程中只能起到定性分析和逻辑推论的作用，主观上很难把握、客观上彼此不独立且无法定量表征，不能满足油气深化勘探的需要。
针对这一问题，有学者提出了“功能要素”这一概念来解决定量表征油气藏成藏概率的问题。
李建华等于2011年在《石油勘探与开发》中发表了《岩性油气藏分布区定量预测新方法—以大民屯凹陷为例》，文中提到控制岩性油气藏形成与分布的四个功能要素，即烃源灶、界面势能、沉积相和区域盖层。
庞雄奇等于2015年出版的《油气分布门限与成藏区带预测》一书中详细阐述了烃源灶(s)、地质相(d)、区域盖层(c)、古隆起(m)、断裂带(f)和低势区(p)6大功能要素的不同组合控制着不同类型油气藏的形成与分布的结论。分别是cdms控制构造油气藏，cdps控制岩性油气藏，csmf控制潜山类油气藏。
虽然通过不同功能要素组合来确定不同类型油气藏的成藏概率理论已日趋成熟，但是此理论主要集中应用于岩性油气藏与潜山油气藏，对于主要受断裂带控制的断块油气藏受哪几种功能要素控制并没有明确给出答案。
高渐珍等于2011年在断块油气田上发表了《东濮凹陷复杂断块群成藏主控因素及成藏模式》，文中提出，复杂断块群油气藏成藏的主控因素为：断层封堵性、输导体系及油气藏成藏期。
于轶星等于2010年在断块油气田上发表了《东营凹陷沙河街组断块油气藏成藏主控因素分析》，文中提出，东营凹陷沙河街组断块油气藏的聚集和分布受烃源岩、断层、异常压力和储层物性等因素的控制。
现阶段，国内外对于断块油气藏的研究还是主要集中在断裂带控制油气输导以及断裂带的封闭性和控藏特征等定性分析方面。虽有学者针对断块油气藏的主控因素进行分析，但是仍是从主控因素影响断块油气藏的成藏特征方面着手，并未考虑过主控因素的控藏概率。
罗群等于2005年在《地质论评》中发表了《一种有效追踪油气运移轨迹的新方法》，文中提出断面优势运移通道，并据此定量的得到任何一个待评圈闭的油气聚集量。此方法很好的揭示了油气优先运移的途径，但是仅通过断面优势运移通道一个因素并不能直接断定成藏概率。
因此，提供一种定量预测断块油气藏的成藏概率的方法和装置已经成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现要素：
为了解决上述的缺点和不足，本发明的目的在于提供一种定量预测断块油气藏的成藏概率的方法。
本发明的目的还在于提供一种定量预测断块油气藏的成藏概率的装置。
为达到上述目的，本发明提供一种定量预测断块油气藏的成藏概率的方法，其中，该方法包括以下步骤：
确定所述断块油气藏形成与分布的主控因素，该主控因素包括烃源灶(s)、相(d)、断裂带(f)及区域盖层(c)，且区域盖层、相、断裂带及烃源灶在纵向上自上而下排列；
根据烃源灶控油气特征，建立烃源灶控油气地质模型，确定该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率；
根据相控油气特征，建立相控油气地质模型，确定该断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率；
根据断裂带控油气特征，建立断裂带控油气地质模型，确定该断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率；
根据区域盖层控油气特征，建立区域盖层控油气地质模型，确定该断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率；
对该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率、在相单因素控制下的成藏概率、在断裂带单因素控制下的成藏概率及在区域盖层单因素控制下的成藏概率进行叠合，确定该断块油气藏的成藏概率。其中，所述区域盖层、相、断裂带及烃源灶在纵向上自上而下排列这一顺序为最有利于油气生排运聚成藏的模式。
根据本发明所述的方法，优选地，所述根据烃源灶控油气特征，建立烃源灶控油气地质模型，确定该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率，包括：
采用生烃潜力法，通过如下式1计算得到烃源灶的排烃强度qe；
式1中，qe为烃源灶的排烃强度，单位为104t/km2；z为埋深，单位为m；z0为排烃门限，单位为m；qe(z)为单位质量有机碳的排烃量，单位为mg/g；ρ(z)为烃源岩密度，单位为g/cm3；toc为有机碳百分含量，单位为％；h为烃源岩深度，单位为m；
再根据烃源灶的排烃强度、油气成藏区到排烃中心的距离以及油气成藏区到排烃边界的距离，按照如下式2确定烃源灶的成藏概率；
式2中，xs为某一范围内烃源灶单因素控制下的成藏概率；l为标准化的油气成藏区至排烃中心的距离，单位为km；l为标准化的油气成藏区至排烃边界的距离，单位为km；qe为烃源灶的排烃强度，单位为106t/km2。
根据本发明所述的方法，优选地，所述根据相控油气特征，建立相控油气地质模型，确定该断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率，包括：
以岩石相来表征相控油气藏，其参数包括储层的孔隙度、渗透率、储层所处深度以及储层厚度，按照如下式3计算岩石相成藏概率：
式3中，xd为岩石相成藏概率；xd1为岩石相最小成藏概率，xd1＝0；xd2为岩石相最大成藏概率，xd2＝1；φd为断块油气藏中取定区间的实际孔隙度；φd1为断块油气藏中取定区间的最小孔隙度；φd2为断块油气藏中取定区间的最大孔隙度；kd为断块油气藏中取定区间的实际渗透率；kd1为断块油气藏中取定区间的最小渗透率；kd2断块油气藏中取定区间的最大渗透率；d为储层厚度，单位为m；h为储层所处深度，单位为m。
根据本发明所述的方法，优选地，所述根据断裂带控油气特征，建立断裂带控油气地质模型，确定该断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率，包括：
按照如下式4计算断裂带单因素控制下的油气成藏概率；
xf＝0.991e-0.001855l式4；
式4中，xf为断裂带单因素控制下的油气成藏概率；l为距断裂相对位置，单位为m。
根据本发明所述的方法，优选地，所述根据区域盖层控油气特征，建立区域盖层控油气地质模型，确定该断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率，包括：
按照如下式5计算区域盖层单因素控制下的成藏概率；
式5中，xc为区域盖层单因素控制下的成藏概率；yc为区域盖层的厚度，单位为m。
根据本发明所述的方法，优选地，所述对该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率、在相单因素控制下的成藏概率、在断裂带单因素控制下的成藏概率及在区域盖层单因素控制下的成藏概率进行叠合，确定该断块油气藏的成藏概率，包括：
利用加权平均法，按照如下式6计算该断块油气藏的成藏概率：
式6中，
本发明还提供了一种定量预测断块油气藏的成藏概率的装置，其中，该装置包括：
断块油气藏形成与分布的主控因素确定单元，用于确定所述断块油气藏形成与分布的主控因素，该主控因素包括烃源灶、相、断裂带及区域盖层，且区域盖层、相、断裂带及烃源灶在纵向上自上而下排列；
单主控因素控藏地质模型建立单元，用于根据断块油气藏形成与分布的单个主控因素的控油气特征，建立每个主控因素的控藏地质模型；所述控藏地质模型包括烃源灶控油气地质模型、相控油气地质模型、断裂带控油气地质模型及区域盖层控油气地质模型；
单主控因素成藏概率确定单元，用于根据每个主控因素的控藏地质模型，确定每个主控因素的成藏概率；
断块油气藏成藏概率确定单元，用于根据断块油气藏中所有单主控因素成藏概率的叠合，确定断块油气藏的成藏概率。
根据本发明所述的装置，优选地，所述单主控因素控藏地质模型建立单元包括：
烃源灶控制下的成藏概率确定单元，用于根据烃源灶控油气特征，建立烃源灶控油气地质模型，确定该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率；
相控制下的成藏概率确定单元，用于根据相控油气特征，建立相控油气地质模型，确定该断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率；
断裂带控制下的成藏概率确定单元，用于根据断裂带控油气特征，建立断裂带控油气地质模型，确定该断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率；
区域盖层控制下的成藏概率确定单元，用于根据区域盖层控油气特征，建立区域盖层控油气地质模型，确定该断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率。
根据本发明所述的装置，优选地，所述烃源灶控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下方法确定所述断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率：
采用生烃潜力法，通过如下式1计算得到烃源灶的排烃强度qe；
式1中，qe为烃源灶的排烃强度，单位为104t/km2；z为埋深，单位为m；z0为排烃门限，单位为m；qe(z)为单位质量有机碳的排烃量，单位为mg/g；ρ(z)为烃源岩密度，单位为g/cm3；toc为有机碳百分含量，单位为％；h为烃源岩深度，单位为m；
再根据烃源灶的排烃强度、油气成藏区到排烃中心的距离以及油气成藏区到排烃边界的距离，按照如下式2确定烃源灶的成藏概率；
式2中，xs为某一范围内烃源灶单因素控制下的成藏概率；l为标准化的油气成藏区至排烃中心的距离，单位为km；l为标准化的油气成藏区至排烃边界的距离，单位为km；qe为烃源灶的排烃强度，单位为106t/km2。
根据本发明所述的装置，优选地，所述相控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下方法确定所述断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率：
以岩石相来表征相控油气藏，其参数包括储层的孔隙度、渗透率、储层所处深度以及储层厚度，按照如下式3计算岩石相成藏概率：
式3中，xd为岩石相成藏概率；xd1为岩石相最小成藏概率，xd1＝0；xd2为岩石相最大成藏概率，xd2＝1；φd为断块油气藏中取定区间的实际孔隙度；φd1为断块油气藏中取定区间的最小孔隙度；φd2为断块油气藏中取定区间的最大孔隙度；kd为断块油气藏中取定区间的实际渗透率；kd1为断块油气藏中取定区间的最小渗透率；kd2断块油气藏中取定区间的最大渗透率；d为储层厚度，单位为m；h为储层所处深度，单位为m。
根据本发明所述的装置，优选地，所述断裂带控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下公式4确定所述断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率：
xf＝0.991e-0.001855l式4；
式4中，xf为断裂带单因素控制下的油气成藏概率；l为距断裂相对位置，单位为m。
根据本发明所述的装置，优选地，所述区域盖层控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下公式5确定所述断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率：
式5中，xc为区域盖层单因素控制下的成藏概率；yc为区域盖层的厚度，单位为m。
根据本发明所述的装置，优选地，所述断块油气藏成藏概率确定单元具体用于按照以下公式6确定所述断块油气藏的成藏概率：
式6中，
与现有技术相比，本发明提供的定量预测断块油气藏的成藏概率的方法及装置具有以下优点：
首先，与以往多针对岩性油气藏、潜山类油气藏成藏概率的研究不同，本发明所提供的方法及装置对断块油气藏的成藏概率进行了定量预测；
其次，本发明所提供的方法选择烃源灶(s)、相(d)、断裂带(f)及区域盖层(c)为断块油气藏形成与分布的主控因素；然后通过对各主控因素的控油气特征进行分析和统计，建立单个主控因素的控藏地质模型；再通过各个主控因素的控藏地质模型，得到各单主控因素控制下的成藏概率；最后通过对各单主控因素成藏概率的叠合得到断块油气藏成藏概率，从而达到定量预测断块油气藏成藏概率的目的；
此外，本发明所提供的方法及装置还对相控油气藏进行了更为细致的研究，以岩石相控来表征相控，根据储层的孔隙度、渗透率、储层所处深度以及储层厚度来确定相控成藏概率；对断裂带控油气藏进行统计分析，将探井累计单位厚度产能与探井至断裂距离的关系确定为断裂带的控藏概率；
综上所述，本发明所提供的方法及装置通过对断块油气藏主控因素成藏概率的叠合，解决了现有技术中无法定量预测断块油气藏成藏概率的缺点，降低了断块油气藏的勘探风险，能够很好的预测断块油气藏的勘探有利区带，提高了断块油气藏油气钻探的成功率。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的定量预测断块油气藏的成藏概率的方法的工艺流程示意图；
图2为本发明实施例中cdfs主控因素组合控藏模式图；
图3为本发明实施例中烃源岩控藏概率计算模型示意图；
图4为本发明实施例中岩石相控藏地质模型示意图；
图5为本发明实施例中岩石相控藏概率计算模型示意图；
图6a为本发明实施例中断裂带控藏概率计算模型示意图；
图6b为本发明实施例中断裂带控藏概率计算模型示意图；
图7为本发明实施例中盖层控藏概率计算模型示意图；
图8为根据本发明实施例确定的东濮凹陷沙河街组es3下断块油气藏的控藏概率预测图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现结合以下具体实施例对本发明的技术方案进行以下详细说明，但不能理解为对本发明的可实施范围的限定。
针对现有的技术方法都无法对断块油气藏的成藏概率进行定量预测的问题，本发明提供了一种“功能要素”叠合的办法，将主观上很难把握、客观上彼此不独立且无法定量表征的传统地质学六大要素，转换成了彼此独立，可以定量表征断块类油气藏成藏概率的四大主控因素。发明人通过对大量断块类油气藏进行解剖，确定烃源灶、相、断裂带及区域盖层是控制断块类油气藏形成与分布的主控因素；通过对此四大主控因素成藏概率的叠合定量预测断块油气藏的主控因素。
下面对本发明实施例的确定断块油气藏成藏概率的技术方案进行详细介绍。
图1为本发明实施例所提供的定量预测断块油气藏的成藏概率的方法的工艺流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：确定烃源灶、岩石相、断裂带、区域盖层为断块油气藏主控因素，获取油气藏参数；
步骤102：通过对各主控因素的控油气特征进行分析和统计，建立各主控因素的控藏地质模型；通过地质模型，进而确定单主控因素成藏概率；
步骤103：根据单主控要素成藏概率的叠合，得到断块油气藏的成藏概率。
该方法具体包括以下步骤：
确定所述断块油气藏形成与分布的主控因素，该主控因素包括烃源灶、相、断裂带及区域盖层，且区域盖层、相、断裂带及烃源灶在纵向上自上而下排列；
根据烃源灶控油气特征，建立烃源灶控油气地质模型，确定该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率；
根据相控油气特征，建立相控油气地质模型，确定该断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率；
根据断裂带控油气特征，建立断裂带控油气地质模型，确定该断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率；
根据区域盖层控油气特征，建立区域盖层控油气地质模型，确定该断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率；
对该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率、在相单因素控制下的成藏概率、在断裂带单因素控制下的成藏概率及在区域盖层单因素控制下的成藏概率进行叠合，确定该断块油气藏的成藏概率。其中，本发明实施例中cdfs主控因素组合控藏模式图如图2所示。
其中，烃源灶单因素控制下的成藏概率所依据的原理是：烃源灶的规模、范围和生排油气时间控制着油气藏的形成规模、分布范围和富集时间。其基本模式为油气藏分布在两倍的排烃半径范围内，离烃源灶排烃中心越近，油气成藏概率越大；反之，则成藏概率越小。图3即是本发明实例中烃源灶控藏概率计算模型示意图。因此，所述根据烃源灶控油气特征，建立烃源灶控油气地质模型，确定该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率，包括：
采用生烃潜力法，通过如下式1计算得到烃源灶的排烃强度qe；
式1中，qe为烃源灶的排烃强度，单位为104t/km2；z为埋深，单位为m；z0为排烃门限，单位为m；qe(z)为单位质量有机碳的排烃量，单位为mg/g；ρ(z)为烃源岩密度，单位为g/cm3；toc为有机碳百分含量，单位为％；h为烃源岩深度，单位为m；
再根据烃源灶的排烃强度、油气成藏区到排烃中心的距离以及油气成藏区到排烃边界的距离，按照如下式2确定烃源灶的成藏概率；
式2中，xs为某一范围内烃源灶单因素控制下的成藏概率；l为标准化的油气成藏区至排烃中心的距离，单位为km；l为标准化的油气成藏区至排烃边界的距离，单位为km；qe为烃源灶的排烃强度，单位为106t/km2。
其中，相单因素控制下的成藏概率所依据的原理是：有利岩石相控制着沉积盆地有利勘探目标区，表现在微观上的颗粒直径、孔隙度和渗透率等。其控制油气藏聚集的基本模式为：理想条件下，颗粒的粒度中值越大，分选性越好，结构成熟度和成分成熟度越高，越有利于油气的聚集。图4为本发明实施例中岩石相控藏地质模型示意图，图5为本发明实施例中岩石相控藏概率计算模型示意图。
因此，所述根据相控油气特征，建立相控油气地质模型，确定该断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率，包括：
以岩石相来表征相控油气藏，其参数包括储层的孔隙度、渗透率、储层所处深度以及储层厚度，按照如下式3计算岩石相成藏概率：
式3中，xd为岩石相成藏概率；xd1为岩石相最小成藏概率，xd1＝0；xd2为岩石相最大成藏概率，xd2＝1；φd为断块油气藏中取定区间的实际孔隙度；φd1为断块油气藏中取定区间的最小孔隙度；φd2为断块油气藏中取定区间的最大孔隙度；kd为断块油气藏中取定区间的实际渗透率；kd1为断块油气藏中取定区间的最小渗透率；kd2断块油气藏中取定区间的最大渗透率；d为储层厚度，单位为m；h为储层所处深度，单位为m。
其中，断裂带单因素控制下的成藏概率所依据的原理是：含油气盆地的断裂系统控制了油气藏的形成与分布，断裂不仅直接地控制了油气的运移，还间接改善了储层的物性，控制了油气的聚集。其控制油气藏分布的基本模式为：在靠近断裂带的位置，油气成藏的概率大，随着远离断裂带，油气成藏概率变小；图6a及图6b为本发明实施例中断裂带控藏概率计算模型示意图。
因此，所述根据断裂带控油气特征，建立断裂带控油气地质模型，确定该断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率，包括：
按照如下式4计算断裂带单因素控制下的油气成藏概率；
xf＝0.991e-0.001855l式4；
式4中，xf为断裂带单因素控制下的油气成藏概率；l为距断裂相对位置，单位为m。
其中，区域盖层单因素控制下的成藏概率所依据的原理是：区域盖层封盖油气作用的强弱主要受区域盖层的厚度、盖层的分布范围、断距及盖层韧性等因素的控制；其控制油气藏分布的基本模式为：厚度不大也不小，但塑型较强的区域盖层对油气成藏最有利。图7为本发明实施例中盖层控藏概率计算模型示意图。
因此，所述根据区域盖层控油气特征，建立区域盖层控油气地质模型，确定该断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率，包括：
按照如下式5计算区域盖层单因素控制下的成藏概率；
式5中，xc为区域盖层单因素控制下的成藏概率；yc为区域盖层的厚度，单位为m。
所述对该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率、在相单因素控制下的成藏概率、在断裂带单因素控制下的成藏概率及在区域盖层单因素控制下的成藏概率进行叠合，确定该断块油气藏的成藏概率，包括：
利用加权平均法，按照如下式6计算该断块油气藏的成藏概率：
式6中，
下面再以更为具体的实例对本发明所提供的定量预测断块油气藏的成藏概率的方法进行说明，以便于理解如何实施本发明技术方案。
在本例中，以渤海湾含油气盆地中临清坳陷东濮凹陷的断块类油气藏的勘探工作为例进行说明。
东濮凹陷是渤海湾含油气盆地的一个复向构造单元。其地理位置跨鲁西南和豫东北，呈北东向展布，大地构造位置处于华北地台的中部，属临清坳陷的一个组成部分。凹陷北窄南宽(16-60km)，南北长为140km，面积为5300km。东濮凹陷总体格局表现为“两洼一隆一斜坡一断阶”，凹陷内断层发育，以nne、ne向为主，已发现圈闭类型，以背斜，断鼻、断块为主。构造发育，断层多，断块复杂，以构造背景控制的断块油气藏为主。多套含油层系、多种油气藏类型叠合连片，构成复式油气田。
图8为根据本发明实施例确定的东濮凹陷沙河街组es3下断块油气藏的控藏概率预测图。在东濮凹陷断块油气藏控藏概率预测沙河街组es3下发育4个有利区带，分别为文明寨-柳屯-濮城地区、庆祖集-胡状集地区、桥口地区、马厂-长兴集-徐集地区，其成藏概率均大于0.5；其中：柳屯-马寨地区、庆祖集地区成藏概率大于0.7；文明寨-古云集地区、胡状集地区、桥口地区等成藏概率均大于0.6；濮城-户部寨地区、文留-徐镇集地区、习城集等地区成藏概率大于0.5。
由于东濮凹陷探井部署非常多，逐一统计不现实，现以马寨-户部寨-濮城地区为例对本发明实施例进行验证。选择此地区的理由：一是这些地区的勘探目标层位为沙三下；二是范围大，由于东濮地区为北东向展布的一狭长的复向构造单元，所选地区跨度从西北到东南，能够更好的验证本发明实施例。其中，马寨-户部寨-濮城地区16口探井的井别及相应控藏概率数值如表1所示，从表1中可以看出，所选地区16口探井中，成藏概率≧0.5的探井中，100％的探井含油。其中在成藏概率≧0.65的探井中，81.8％的为工业油流井，18.2％为油气显示井。总的来看，当成藏概率越大时，储层含油气性越好，出现工业油气流井的概率越大。由此可见，本发明所提供的方法能够很好地预测断块油气藏的勘探有利区带，进而可以提高断块油气藏油气钻探的成功率。
表1
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种定量预测断块油气藏的成藏概率的装置，如下面的实施例所述。由于定量预测断块油气藏的成藏概率的装置解决问题的原理与定量预测断块油气藏的成藏概率的方法相似，因此该装置的实施可以参见定量预测断块油气藏的成藏概率的方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。本发明实施例提供的定量预测断块油气藏的成藏概率的装置包括：
断块油气藏形成与分布的主控因素确定单元，用于确定所述断块油气藏形成与分布的主控因素，该主控因素包括烃源灶、相、断裂带及区域盖层，且区域盖层、相、断裂带及烃源灶在纵向上自上而下排列；
单主控因素控藏地质模型建立单元，用于根据断块油气藏形成与分布的单个主控因素的控油气特征，建立每个主控因素的控藏地质模型；所述控藏地质模型包括烃源灶控油气地质模型、相控油气地质模型、断裂带控油气地质模型及区域盖层控油气地质模型；
单主控因素成藏概率确定单元，用于根据每个主控因素的控藏地质模型，确定每个主控因素的成藏概率；
断块油气藏成藏概率确定单元，用于根据断块油气藏中所有单主控因素成藏概率的叠合，确定断块油气藏的成藏概率；
其中，所述单主控因素控藏地质模型建立单元包括：
烃源灶控制下的成藏概率确定单元，用于根据烃源灶控油气特征，建立烃源灶控油气地质模型，确定该断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率；
相控制下的成藏概率确定单元，用于根据相控油气特征，建立相控油气地质模型，确定该断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率；
断裂带控制下的成藏概率确定单元，用于根据断裂带控油气特征，建立断裂带控油气地质模型，确定该断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率；
区域盖层控制下的成藏概率确定单元，用于根据区域盖层控油气特征，建立区域盖层控油气地质模型，确定该断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率。
在一个实施例中，所述烃源灶控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下方法确定所述断块油气藏在烃源灶单因素控制下的成藏概率：
采用生烃潜力法，通过如下式1计算得到烃源灶的排烃强度qe；
式1中，qe为烃源灶的排烃强度，单位为104t/km2；z为埋深，单位为m；z0为排烃门限，单位为m；qe(z)为单位质量有机碳的排烃量，单位为mg/g；ρ(z)为烃源岩密度，单位为g/cm3；toc为有机碳百分含量，单位为％；h为烃源岩深度，单位为m；
再根据烃源灶的排烃强度、油气成藏区到排烃中心的距离以及油气成藏区到排烃边界的距离，按照如下式2确定烃源灶的成藏概率；
式2中，xs为某一范围内烃源灶单因素控制下的成藏概率；l为标准化的油气成藏区至排烃中心的距离，单位为km；l为标准化的油气成藏区至排烃边界的距离，单位为km；qe为烃源灶的排烃强度，单位为106t/km2。
在一个实施例中，所述相控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下方法确定所述断块油气藏在相单因素控制下的成藏概率：
以岩石相来表征相控油气藏，其参数包括储层的孔隙度、渗透率、储层所处深度以及储层厚度，按照如下式3计算岩石相成藏概率：
式3中，xd为岩石相成藏概率；xd1为岩石相最小成藏概率，xd1＝0；xd2为岩石相最大成藏概率，xd2＝1；φd为断块油气藏中取定区间的实际孔隙度；φd1为断块油气藏中取定区间的最小孔隙度；φd2为断块油气藏中取定区间的最大孔隙度；kd为断块油气藏中取定区间的实际渗透率；kd1为断块油气藏中取定区间的最小渗透率；kd2断块油气藏中取定区间的最大渗透率；d为储层厚度，单位为m；h为储层所处深度，单位为m。
在一个实施例中，所述断裂带控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下公式4确定所述断块油气藏在断裂带单因素控制下的成藏概率：
xf＝0.991e-0.001855l式4；
式4中，xf为断裂带单因素控制下的油气成藏概率；l为距断裂相对位置，单位为m。
在一个实施例中，所述区域盖层控制下的成藏概率确定单元具体用于按照以下公式5确定所述断块油气藏在区域盖层单因素控制下的成藏概率：
式5中，xc为区域盖层单因素控制下的成藏概率；yc为区域盖层的厚度，单位为m。
在一个实施例中，所述断块油气藏成藏概率确定单元具体用于按照以下公式6确定所述断块油气藏的成藏概率：
式6中，
在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。