本发明属于存储柜技术领域，尤其涉及一种多用途计算机及办公设备存储柜。
背景技术：
目前，业内常用的现有技术是这样的：
存储柜的类别：按照功能详细来分一般包含资料柜，密集柜，图纸柜，更衣柜，储物柜，钥匙柜，鞋柜，员工柜等订做的铁皮柜。按照材料来分的话有钢制文件柜，板式文件柜，实木文件柜，不锈钢文件柜。通常办公用的都是以钢制的文件柜为主，家庭用的一般是板式文件柜，豪华一点尊显地位的是实木文件柜。而不锈钢文件柜，造价较高，故用的人少一点。这里主要的是介绍钢制文件柜。钢制文件柜出口的是拆装的，国内市场一般是一体。钢制文件柜有无门和有门的，门有的是玻璃门和铁门。然而，现有的存储柜不能对温度、湿度进行检测，如果过潮或温度过高会损坏存储的电子设备或文档，不利于保存
现有的计算机体系结构不完善从而造成了信息安全的漏洞。目前，pc机的文件加密技术通常是经过软件和操作系统的参与来完成，即pc机内的加密软件对文件进行软件或加密卡加密后，通过操作系统(软件)，存入到永久存储介质(如硬盘)中，这种加密方法不安全，例如，藏于系统中的黑客程序能将加密前后的文件比较处理后，得到密钥，将全部文档解密。因此出现了一种通过介质加密的方法，例如专利号为zl99113164.9，实用新型名称为一种计算机硬盘加密装置的中国专利文献，其公开了一种计算机硬盘加密方法及装置，在常规的计算机基础上，通过加密芯片而组成加密电路，加密芯片是由控制单元电路、加解密单元电路、ram存储器及控制开关k组成，对进出硬盘的数据流选择性的硬件加密，从而实现了所谓的介质加密。即使非法得到硬盘，没有合法的密钥，也只能读到加密后的文件，无法破译；有合法密钥，但不同组，虽然能看到d盘，亦由于解码方式不同，仍不能得到有用信息。实现了计算机硬盘加密，增加了计算机的保密性。
随着计算机技术的不断发展，信息安全已成为计算机用户普遍关注的焦点。许多计算机厂商在计算机启动之后，操作系统启动之前，如在基本输入输出系统(basicinputoutputsystem，bios)，或统一可扩展固件接口(unifiedextensiblefirmwareinterface，uefi)层设置一套高安全机制的身份识别方法，以对计算机用户的身份进行识别，对计算机的操作访问权限进行控制。
现有技术提供了一种通过口令身份识别方法对计算机用户的身份进行识别，简述如下：在计算机启动并完成bios自检后，并在读取了操作系统启动文件后，输出密码输入界面，以使用户输入开机密码，对用户输入的开机密码进行验证，并在验证成功后，启动操作系统，在验证不成功时，终止计算机启动流程，从而保证计算机系统的安全。但口令身份识别方法要求用户记住预设的开机密码，过长的开机密码不便于用户记忆，过短的开机密码容易被破解，而且该口令身份识别方法一般是将预先设置的开机密码存储在硬盘中，从而需要在读取了操作系统启动文件后，即可以对计算机硬盘进行访问后，才能实现对用户身份的识别，因此，口令身份识别方法难以满足计算机系统的安全性要求。
现有技术又提供了一种身份识别智能卡对计算机用户的身份进行识别。虽然身份识别智能卡可以很好的对开机密码进行保护，但身份识别智能卡容易被盗取，而且，计算机也需要读取了操作系统启动文件后才能读取身份识别智能卡中的开机密码，从而也存在较大的安全隐患。
现有技术提供了一种通过计算机软件实现指纹识别的方法，由于指纹是每个用户特有的生物信息，拥有一生都不会变化的特性，因此通过指纹对计算机用户进行身份识别时，可以达到较高的安全性。但由于该方法是完全通过软件来实现的，因此只有在成功加载计算机操作系统之后才能实现指纹识别，而操作系统启动后，usb设备、光驱等都处于可使用状态，从而给计算机身份识别带来安全隐患。
计算机通信作在民用、办公领域都占有重要地位，了解和掌握特定频段内信号分布及参数情况(如信号的载频、码元速率、带宽等)，对于实现信号的截获、分析以及信息破译还原具有重要意义。然而，由于空间通信的噪声环境复杂多变以及干扰问题日益严重，信号易受其影响而呈现微弱状态。因此，提高深空通信中低信噪比条件下微弱信号的检测与参数估计是目前亟待解决的问题。
psk信号是相位调制、幅度恒定的数字调制信号，由于其具备抗干扰能力强且可以展宽信号的带宽的优势，常常作为通信中普遍采用的信号类型，广泛应用于脉冲压缩雷达中。
载频是描述信号脉内特性的核心参数之一，精确估计出通信信号的载频对于调制方式的识别、特定信号的搜索以及解调等都具有重要的意义。
在实际办公计算机通信系统中，往往存在着大量的具有显著尖峰脉冲特性且概率密度函数拖尾较厚的非高斯分布噪声，比如多路干扰、以及其他人为的电磁脉冲噪声等。此外，具有脉冲尖峰特性的非高斯噪声通常以alpha稳定分布进行建模。因此，研究alpha稳定分布噪声下psk信号码元速率的估计具有一定的理论价值和实际的应用意义。
综上所述，现有技术存在的问题是：
(1)现有计算机通讯中，低信噪比环境下不具有较好的估计性能；影响了具体应用。
(2)现有计算机加密算法不能更改的，因此其安全性也不高。
(3)现有的指纹身份识别技术中，指纹模板信息一般存储在计算机系统的硬盘中，虽然指纹模板信息已进行过加密处理，但也很容易被窃取，导致计算机系统安全性低的问题。
(4)现有的存储柜不能对温度、湿度进行检测，如果过潮或温度过高会损坏存储的电子设备或文档，不利于保存。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种多用途计算机及办公设备存储柜。
本发明是这样实现的，一种多用途计算机，所述多用途计算机包括：
人脸识别模块，与摄像头连接，用于取人脸图像特征向量，并判断是否具备应用计算机合法性；并将验证的结果传输给开启模块；
加解密模块，与开启模块连接；用于提供公钥密码加解密密码；
传输模块，与开启模块连接，用于进行计算机运行数据的传输；
噪声下信号的载波频率估计模块，与传输模块连接，对传输的计算机运行数据进行载波频率估计，判断运行的安全性；如果安全，与云服务器进行通讯；如果不安全，停止传输模块的传输数据，并通过报警模块进行报警。
进一步，所述人脸识别模块的方法包括:
1)采集到n个样本用作训练集x，采用下式求出样本平均值m：
其中，xi∈样本训练集x＝(x1，x2，…，xn)；
2)求出散布矩阵s：
求出散布矩阵的特征值λi和对应的特征向量ei，其中，ei便是主分量，将特征值从大到小依次排列λ1，λ2，…；
取出p个值，λ1，λ2，…，λp确定出脸空间e＝(e1，e2，…，ep)，在此脸空间上，训练样本x中，每个元素投影到该空间的点由下式得到：
x'i＝etxi，t＝1，2，…，n；
由上式得到的是将原向量经过pca降维后的p维向量；
人脸图像特征向量提取基于稀疏表征，采用src人脸识别算法进行多人脸识别；包括：
对当前帧人脸检测并按坐标排序得出当前帧各个人脸的识别结果；根据当前帧各个人脸的识别结果计算对应的各个人脸各自相邻n帧识别结果；统计各个人脸的身份，由超过半数n/2的统一身份决定目标的最终身份；
其中，计算待识别图片与人脸库各类别间的重建误差{r1，r2……rn}，r1<r2<……<rn，将得到的相似度值按照
进一步，所述加解密模块的方法包括：
公钥生成：公钥由有限域k，以及它的加法和乘法结构和n个二次多元多项式组成；
私钥生成：私钥由映射
加密过程即给定明文m′＝(x1′,…,xn′)，用选取的公钥进行加密，形成密文z′＝(z1′,…,zn′)；
解密过程这个过程是加密的逆过程，解密所用的秘钥为选取的私钥；
所述公钥生成包括以下步骤：
选取有限域k，以及它的加法和乘法结构；
选取2l个二次多元多项式组：
f1(x1,…,x2l),…,f2l(x1,…,x2l)∈k[x1,…,x2l]；
所述的私钥生成包括以下步骤：
选取映射
随机选取r个线性独立的z1,…,zr∈k[x1,…,xn]；
选取一个点集p，p是所有映射
点集p由随机选取的2l个二次多项式
选取两个可逆仿射变换l1和l2以及它们的逆；
所述的加密过程包括以下步骤：
给定消息m′＝(x1′,…,xn′)；
用选取的公钥对明文进行加密，加密后的密文为：
z′＝(z1′,…,zn′)，其中
所述的解密过程包括以下步骤：
在得到密文z′＝(z1′,…,z2l′)后，首先计算：
y′＝l2-1(z′)＝(y1′,…,y2l′)；
对于点集p中的每一点(μ,λ)，计算：
然后验证z(y1″,…,y2l″)＝μ，如果不成立，则丢弃这组值；否则进行下一步；
最后计算：
m′＝l1-1(y1″,…,y2l″)＝(m1′,…,m2l′)，
如果只有唯一的一组(m1′,…,m2l′)，那么m′就一定是对应的明文，如果得到超过一组的(m1′,…,m2l′)，则用hash函数或者增加验证方程的方式来确定唯一明文。
进一步，噪声下信号的载波频率估计模块的估计方法包括：对接收的含有稳定分布噪声的信号求循环共变函数；接收信号的循环共变函数包括：
(1)所述信号含有服从sαs分布噪声的mpsk信号，表示为：
其中e是信号的平均功率，
其中(x(t-τ))<p-1>＝|x(t-τ)|p-2x*(t-τ)，γx(t-τ)是x(t)的分散系数，则x(t)的循环共变定义为：
其中ε称为循环频率，t为一个码元周期；
(2)对接收信号的循环共变函数进行傅里叶变换，表示为：
其循环共变谱推导为：
当m≥4时，在
当m＝2时，
其中q(f)为q(t)的傅里叶变换，且
(3)通过提取循环共变谱中循环频率ε＝0hz的截面实现载频估计，按以下进行：
所述循环共变谱在n＝0即ε＝0hz截面上的包络为：
当f＝±fc时，包络取得最大值；
(4)搜索所述截面的正负半轴的峰值，找到所述峰值对应的正负频率值，并取绝对值后求均值作为载频的估计值。
本发明的另一目的在于提供一种运行所述多用途计算机的程序。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的程序。
本发明的另一目的在于提供一种储存所述的多用途计算机的办公设备存储柜，所述办公设备存储柜包括：
温度检测模块、湿度检测模块、实物检测模块、中央控制模块、卡令识别模块、照明模块、报警模块、显示模块；
温度检测模块，与中央控制模块连接，用于通过温度传感器检测存储柜内温度；
湿度检测模块，与中央控制模块连接，用于通过湿度传感器检测存储柜内湿度；
实物检测模块，与中央控制模块连接，用于检测存储柜内是否有实物存在；
中央控制模块，与温度检测模块、湿度检测模块、实物检测模块、卡令识别模块、照明模块、报警模块、显示模块连接，用于对温度检测模块、湿度检测模块、实物检测模块传递而来的数据信息进行处理分析；
卡令识别模块，与中央控制模块连接，用于识别和开启电控锁的开锁卡令；
照明模块，与中央控制模块连接，用于通过照明灯提供照明；
报警模块，与中央控制模块连接，用于通过报警器进行报警；
显示模块，与中央控制模块连接，用于显示存储柜的检测信息。
进一步，所述开锁卡令为ic卡和/或存取人指纹；所述卡令识别模块为一可识别所述ic卡的读卡器和/或一可识别所述存取人指纹的指纹识别器；
所述显示模块为人机交互触摸屏；
所述中央控制模块的控制核心是单片机。
综上所述，本发明的优点及积极效果为：
(1)本发明可以对稳定分布噪声下号的载频进行估计；本发明在低信噪比环境下具有较好的估计性能；
在相同的仿真实验环境和相同的码元速率、载波频率、采样频率、采样点数和信噪比等信号参数设置条件下，本发明比现有的方法具有更好的估计性能。
(2)本发明的加密和解密方法增加了系统可靠性、稳定性和兼容性；加解密操作绕过主板直接对硬盘的出入口控制，大大降低密码被截获破解和绕道开通的几率，增强了保密性；本发明的保证信息安全的计算机系统在使用过程中用户只需要按照开机过程的操作提示进行初始功能设置即可实现数据加密、硬盘保护、网络隔离等功能，简单易用。满足对计算机数据安全比较迫切的用户，如科研院所、金融和政府以及国防等需求。
(3)本发明的人脸识别方法保证了计算机的应用安全。
(4)本发明通过温度检测模块可以实时检测温度信息；湿度检测模块可以实时检测湿度信息；温度检测模块湿、度检测模块将检测的信息发送给中央控制模块进行判断分析，如果异常则通过报警模块进行报警；使用更加安全，功能更加多样。
附图说明
图1是本发明实施例提供的办公设备存储柜结构示意图；
图2是本发明实施例提供的多用途计算机示意图。
图中：1、温度检测模块；2、湿度检测模块；3、实物检测模块；4、中央控制模块；5、卡令识别模块；6、照明模块；7、报警模块；8、显示模块；9、人脸识别模块；10、摄像头；11、加解密模块；12、传输模块；13、噪声下信号的载波频率估计模块。
图3是本发明实施例提供的对不同调制类型的时频重叠信号在不同信噪比下的估计性能示意图。
图4是本发明实施例提供的不同lock块情况下交会性能随网络规模的变化示意图。
图5是本发明实施例提供的不同算法交会性能随网络规模的变化示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
现有的存储柜不能对温度、湿度进行检测，如果过潮或温度过高会损坏存储的电子设备或文档，不利于保存。
如图1所示，本发明实施例提供的多用途计算机及办公设备存储柜包括：温度检测模块1、湿度检测模块2、实物检测模块3、中央控制模块4、卡令识别模块5、照明模块6、报警模块7、显示模块8。
温度检测模块1，与中央控制模块4连接，用于通过温度传感器检测存储柜内温度；
湿度检测模块2，与中央控制模块4连接，用于通过湿度传感器检测存储柜内湿度；
实物检测模块3，与中央控制模块4连接，用于检测存储柜内是否有实物存在；
中央控制模块4，与温度检测模块1、湿度检测模块2、实物检测模块3、卡令识别模块5、照明模块6、报警模块7、显示模块8连接，用于对温度检测模块1、湿度检测模块2、实物检测模块3传递而来的数据信息进行处理分析；
卡令识别模块5，与中央控制模块4连接，用于识别和开启电控锁的开锁卡令；
照明模块6，与中央控制模块4连接，用于通过照明灯提供照明；
报警模块7，与中央控制模块4连接，用于通过报警器进行报警；
显示模块8，与中央控制模块4连接，用于显示存储柜的检测信息。
不发明提供的开锁卡令为ic卡和/或存取人指纹；所述卡令识别模块5为一可识别所述ic卡的读卡器和/或一可识别所述存取人指纹的指纹识别器。
不发明提供的显示模块8为人机交互触摸屏。
不发明提供的中央控制模块4的控制核心是单片机。
本发明温度检测模块1、湿度检测模块2、实物检测模块3将检测的数据信息及参数通过中央控制模块4进行处理分析，如果异常中央控制模块4调度报警模块7进行报警；同时通过显示模块8显示存储柜的检测信息；在使用卡令识别模块5开启电控锁时，可通过照明模块6提供照明。
如图2所示，本发明实施例提供的多用途计算机，包括：
人脸识别模块9，与摄像头10连接，用于取人脸图像特征向量，并判断是否具备应用计算机合法性；并将验证的结果传输给开启模块；
加解密模块11，与开启模块连接；用于提供公钥密码加解密密码；
传输模块12，与开启模块连接，用于进行计算机运行数据的传输；
噪声下信号的载波频率估计模块12，与传输模块12连接，对传输的计算机运行数据进行载波频率估计，判断运行的安全性；如果安全，与云服务器进行通讯；如果不安全，停止传输模块的传输数据，并通过报警模块进行报警。
所述人脸识别模块8的方法包括:
1)采集到n个样本用作训练集x，采用下式求出样本平均值m：
其中，xi∈样本训练集x＝(x1，x2，…，xn)；
2)求出散布矩阵s：
求出散布矩阵的特征值λi和对应的特征向量ei，其中，ei便是主分量，将特征值从大到小依次排列λ1，λ2，…；
取出p个值，λ1，λ2，…，λp确定出脸空间e＝(e1，e2，…，ep)，在此脸空间上，训练样本x中，每个元素投影到该空间的点由下式得到：
x'i＝etxi，t＝1，2，…，n；
由上式得到的是将原向量经过pca降维后的p维向量；
人脸图像特征向量提取基于稀疏表征，采用src人脸识别算法进行多人脸识别；包括：
对当前帧人脸检测并按坐标排序得出当前帧各个人脸的识别结果；根据当前帧各个人脸的识别结果计算对应的各个人脸各自相邻n帧识别结果；统计各个人脸的身份，由超过半数n/2的统一身份决定目标的最终身份；
其中，计算待识别图片与人脸库各类别间的重建误差{r1，r2……rn}，r1<r2<……<rn，将得到的相似度值按照
所述加解密模块的方法包括：
公钥生成：公钥由有限域k，以及它的加法和乘法结构和n个二次多元多项式组成；
私钥生成：私钥由映射
加密过程即给定明文m′＝(x1′,…,xn′)，用选取的公钥进行加密，形成密文z′＝(z1′,…,zn′)；
解密过程这个过程是加密的逆过程，解密所用的秘钥为选取的私钥；
所述公钥生成包括以下步骤：
选取有限域k，以及它的加法和乘法结构；
选取2l个二次多元多项式组：
f1(x1,…,x2l),…,f2l(x1,…,x2l)∈k[x1,…,x2l]；
所述的私钥生成包括以下步骤：
选取映射
随机选取r个线性独立的z1,…,zr∈k[x1,…,xn]；
选取一个点集p，p是所有映射
点集p由随机选取的2l个二次多项式
选取两个可逆仿射变换l1和l2以及它们的逆；
所述的加密过程包括以下步骤：
给定消息m′＝(x1′,…,xn′)；
用选取的公钥对明文进行加密，加密后的密文为：
z′＝(z1′,…,zn′)，其中
所述的解密过程包括以下步骤：
在得到密文z′＝(z1′,…,z2l′)后，首先计算：
y′＝l2-1(z′)＝(y1′,…,y2l′)；
对于点集p中的每一点(μ,λ)，计算：
然后验证z(y1″,…,y2l″)＝μ，如果不成立，则丢弃这组值；否则进行下一步；
最后计算：
m′＝l1-1(y1″,…,y2l″)＝(m1′,…,m2l′)，
如果只有唯一的一组(m1′,…,m2l′)，那么m′就一定是对应的明文，如果得到超过一组的(m1′,…,m2l′)，则用hash函数或者增加验证方程的方式来确定唯一明文。
噪声下信号的载波频率估计模块的估计方法包括：对接收的含有稳定分布噪声的信号求循环共变函数；接收信号的循环共变函数包括：
(1)所述信号含有服从sαs分布噪声的mpsk信号，表示为：
其中e是信号的平均功率，
其中(x(t-τ))<p-1>＝|x(t-τ)|p-2x*(t-τ)，γx(t-τ)是x(t)的分散系数，则x(t)的循环共变定义为：
其中ε称为循环频率，t为一个码元周期；
(2)对接收信号的循环共变函数进行傅里叶变换，表示为：
其循环共变谱推导为：
当m≥4时，在
当m＝2时，
其中q(f)为q(t)的傅里叶变换，且
(3)通过提取循环共变谱中循环频率ε＝0hz的截面实现载频估计，按以下进行：
所述循环共变谱在n＝0即ε＝0hz截面上的包络为：
当f＝±fc时，包络取得最大值；
(4)搜索所述截面的正负半轴的峰值，找到所述峰值对应的正负频率值，并取绝对值后求均值作为载频的估计值。
下面结合本申请与对比文件的区别进行进一步描述。
现有文件1：cn200910189430.1
一种计算机用户的身份识别方法，包括下述步骤：
在bios上电自检过程中，驱动生物信息处理芯片，并在bios上电自检完成后，在读取操作系统启动文件前，控制计算机系统进入保护状态，并产生身份识别命令；
生物信息处理芯片响应所述身份识别命令，采集计算机用户的生物信息，将采集的生物信息与预先存储在生物信息处理芯片中的生物模板信息进行比对；产生生物信息比对结果；
根据比对结果判断计算机用户的身份认证是否成功，并在计算机用户的身份认证成功时，解除对计算机系统的保护，读取操作系统启动文件并启动操作系统，在计算机用户的身份认证不成功时，保持计算机系统的保护状态。
预先将生物模板信息存储至生物信息处理芯片中的步骤具体为：
生物信息处理芯片控制生物信息传感器采集计算机用户的生物信息；
将采集的生物信息作为生物模板信息存储至生物信息处理芯片中预先指定的存储单元，所述存储单元只能通过生物信息处理芯片的加解密引擎进行调用。
在所述将采集的生物信息作为生物模板信息存储至生物信息处理芯片中预先指定的存储单元的步骤之前，所述方法还包括下述步骤：
生物信息处理芯片中的加解密引擎采用预设的加密技术对生物模板信息进行加密处理。
在所述将采集的生物信息作为生物模板信息存储至生物信息处理芯片中预先指定的存储单元的步骤之前，所述方法还包括下述步骤：
对采集的生物图像进行处理，以提高生物图像的质量和清晰度；
从处理后的生物图像中提取生物的关键特征；
对提取的生物的关键特征进行数字化处理。
一种计算机用户的身份识别装置，所述装置包括计算机主机、与计算机主机进行双向通信的生物信息处理芯片、以及与所述生物信息处理芯片进行双向通信的生物信息传感器，
所述计算机主机bios上电自检过程中，驱动生物信息处理芯片，并在bios上电自检完成后，在读取操作系统启动文件前，控制计算机系统进入保护状态，产生身份识别命令，并在接收到所述生物信息处理芯片返回的生物信息比对结果时，根据生物信息比对结果判断计算机用户的身份认证是否成功，并在计算机用户的身份认证成功时，解除对计算机系统的保护，读取操作系统启动文件并启动操作系统，在计算机用户的身份认证不成功时，保持计算机系统的保护状态；
所述生物信息处理芯片响应所述身份识别命令，采集计算机用户的生物信息，将采集的生物信息与预先存储在生物信息处理芯片中的生物模板信息进行比对；产生生物信息比对结果。
现有技术2
cn200420102957.9
一种保证信息安全的计算机系统，其包括组成个人计算机的通用部件，该计算机的硬盘集成了一个嵌入式智能处理系统，包括处理器、微内核操作系统和存储器，且硬盘驱动电路中还集成了硬件逻辑加密电路模块，对数据加解密过程是由处理器和微内核操作系统的指令下调用硬件逻辑加密电路完成。
该计算机系统通过硬件电路强制硬盘的磁头偏置，将硬盘划分为保护区和对应的镜像区两个部分。
该计算机还包括一个智能usbkey系统，其是一个带有数据处理器、存储器和微操作内核与加密算法程序的系统。
该计算机系统还配置有外部的网络隔离卡，硬盘驱动电路引出一排物理连接信号线连接到该网络隔离卡。
不同的隔离引导区与网络隔离卡的每个rj-45端口一对一捆绑。
该计算机系统的usb总线驱动控制器集成到硬盘驱动电路板并从硬盘的电路板引出usb端口线直接给用户接入usbkey。
下面结合表1对比本申请的技术方法与现有技术1、2的区别点，进行描述本发明的优点。
表1为，本发明与现有技术对比
下面结合仿真实验对本发明作进一步描述。
为了测试本发明的检验统计量的性能，参数设置如下：升余弦成形滤波函数的滚降系数α＝0.5；采样频率为1600hz；采样点数500000；码元速率分别为200hz和160hz；载波频率分别为400hz和300hz；功率比1：1。仿真结果
如图3所示，本发明的信噪比估计方法是有效可行的。由此说明本发明在低信噪比和高频谱重叠率条件下，对underlay频谱共享方式下时频重叠信号的分量信号信噪比估计具有较好的估计性能。
仿真
利用matlab对adfc-ch算法进行仿真，并和l-ddp【yangb,zhengm,liangw.padded-dyck-path-basedrendezvousalgorithmsforheterogeneouscognitiveradionetworks[c]//201524thinternationalconferenceoncomputercommunicationandnetworks(icccn).ieee,2015:1-8】、dscr【n.c.theis,r.w.thomas,andl.a.dasilva,“rendezvousforcognitiveradios,”ieeetransactionsonmobilecomputing,vol.10,no.2,pp.216–227,feb.2011】和ssb【reguerava,guerraeo,souzard,etal.shortchannelhoppingsequenceapproachtorendezvousforcognitivenetworks[j].ieeecommunicationsletters,2014,18(2):289-292】算法进行对比。考虑了网络中信道个数分别为20,35,50,65,80的五种情况，选择的lock的大小分别为p/4,p/3,p/2,2p/3,3p/4,4p/5,p(p为系统信道个数)，选择的度量标准分别是最大交会时间mttr，平均交会时间ettr,交会度rd，达到最大交会度需要的时间tmrd。
图4给出了不同lock块大小的情况下，信道交会的mttr、ettr、rd和tmrd随着网络规模变化的曲线。图4(a)可以看出当lock块的大小为3p/4时，网络的mttr最小，图4(b)表明了当lock块的大小为4p/5时网络ettr最小，图4(c)表明当lock块大小为p/4时网络的rd最大。通过图4(d)可以看出无论lock为多少的时候，tmdr的差距都不是很大(不超过2.7％)，达到最大度交会时间和网络规模有很强的相关性，和算法的相关性不大,但是当网络达到一定规模的时候lock块大小为4p/5的时候网络的tmdr最小。
通过对lock块大小的模拟，可以根据网络需求对lock块的大小进行选择。如果网络相对比较稳定，对rd的要求就会相应降低，则选择lock块大小为4p/5，此时网络的mttr最小；当网络不太稳定，pu活动频繁或者pu的活动不好预测时，对信道交会的rd要求比较高，此时选择lock块大小为p/4；当网络对rd和mttr同时要求比较高的时候选择lock块的大小为3p/4。
图5给出了adfc-ch算法和dscr、ssb、l-pdp算法在不同网络规模下网络性能的比较图，其中图5(a)中的adfc-ch算法选择的lock大小为3p/4，图5(b)中adfc-ch算法选择的lock块大小为4p/5，图5(c)中adfc-ch算法选择的lock块大小为p/4。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。