一种广告投放方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及广告投放技术领域，特别是涉及一种广告投放方法、装置及电子设备。

背景技术

与传统广告相比，由于在线广告具有受众覆盖范围广、灵活性高、针对性强和广告成本低等优势，已经成为许多互联网平台主要收入来源。在线广告的投放形式主要分为两种：搜索广告和显示广告。搜索广告通常是根据用户的搜索关键词，将相匹配的广告与搜索结果页面同时显示；显示广告通常是将广告以标识、照片或者图片等图像信息的形式展示在互联网平台的广告位上。

对于显示广告，当一个用户浏览互联网平台的一个网站的页面时，该页面的一个广告位将产生一次广告展示机会。对此，互联网平台在候选广告中选择一个合适的广告，在该广告位中展示该合适的广告。

具体的，互联网平台首先通过离线计算的方式，根据每个广告中的产品关键词、产品信息详情、历史点击率等信息，计算每个广告主的订单中每个广告的质量得分，当存在一次广告展示机会时，按照竞价投放的方式，选择竞价最高的广告订单，再对该竞价最高的广告订单中的每个广告的质量得分进行归一化处理，得到该竞价最高的广告订单中每个广告的展示概率，然后按照每个广告对应的展示概率，将对应的广告进行展示。

假设，竞价最高的广告订单为x，该广告订单x中包括：待投放广告a、待投放广告b、待投放广告c、待投放广告d和待投放广告e，对应的质量得分分别为：1.0、1.5、2.0、2.5、3.0，通过归一化计算，得到待投放广告a的展示概率为：10％，待投放广告b的展示概率为15％，待投放广告c的展示概率为20％，待投放广告d的展示概率为25％，待投放广告e的展示概率为30％。则上述的互联网平台将按照30％的概率展示待投放广告e，按照25％的概率展示待投放广告d，按照20％的概率展示待投放广告c，按照15％的概率展示待投放广告b，按照10％的概率展示待投放广告a。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

现有技术中，在按照展示概率对广告进行展示时，展示概率越高的广告，展示的次数也就会越多，展示概率越低的广告，展示次数也就越少。这样必然使得展示概率较高的广告可以进行多次重复展示，而重复展示必然影响用户浏览页面的体验。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种广告投放方法、装置及电子设备，以实现避免对展示概率较高的广告进行多次重复展示，提高用户浏览页面的体验。具体技术方案如下：

在本发明实施的一个方面，本发明实施例提供了一种广告投放方法，该方法包括：

获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值；

获取随机数，并使用随机数对质量得分总值进行处理，得到处理后的质量得分总值，其中，随机数为大于0、且小于或等于1的实数；

根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。

可选的，使用随机数对质量得分总值进行处理，得到处理后的质量得分总值，包括：

对质量得分总值和随机数进行相乘处理，得到处理后的质量得分总值。

可选的，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放，包括：

针对第一订单中的每个待投放广告，获取该待投放广告的质量得分，并根据处理后的质量得分总值和该广告的质量得分，计算该待投放广告的目标质量值；

获取第一订单中，目标质量值小于或等于第一预设目标质量阈值的多个待投放广告，并在多个待投放广告中选择第一待投放广告为目标投放广告进行投放，其中，第一待投放广告为多个广告中的任一个待投放广告。

可选的，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放，包括：

获取第一订单中的第二待投放广告的质量得分，并根据第二待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算第二待投放广告的目标质量值，其中，第二待投放广告为第一订单中的任一待投放广告；

判断第二待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值；

在第二待投放广告的目标质量值大于第二预设目标质量阈值时，重复获取第一订单中的第二待投放广告的质量得分的步骤；

在第二待投放广告的目标质量值小于或等于第二预设目标质量阈值时，选择第二待投放广告为目标投放广告，并进行投放。

可选的，根据第二待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算第二待投放广告的目标质量值，包括：

对第二待投放广告的质量得分与处理后的质量得分总值进行差值处理，计算第二待投放广告的目标质量值。

在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种广告投放装置，该装置包括：

得分总值计算模块，用于获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值；

得分总值处理模块，用于获取随机数，并使用随机数对质量得分总值进行处理，得到处理后的质量得分总值，其中，随机数为大于0、且小于或等于1的实数；

选择模块，用于根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。

可选的，得分总值处理模块，具体用于：

对质量得分总值和随机数进行相乘处理，得到处理后的质量得分总值。

可选的，选择模块，包括：

第一目标质量值计算子模块，用于针对第一订单中的每个待投放广告，获取该待投放广告的质量得分，并根据处理后的质量得分总值和该广告的质量得分，计算该待投放广告的目标质量值；

第一选择子模块，用于获取第一订单中，目标质量值小于或等于第一预设目标质量阈值的多个待投放广告，并在多个待投放广告中选择第一待投放广告为目标投放广告进行投放，其中，第一待投放广告为多个广告中的任一个待投放广告。

可选的，选择模块，包括：

第二目标质量值计算子模块，用于获取第一订单中的第二待投放广告的质量得分，并根据第二待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算第二待投放广告的目标质量值，其中，第二待投放广告为第一订单中的任一待投放广告；

判断子模块，用于判断第二待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值；

在第二待投放广告的目标质量值大于第二预设目标质量阈值时，触发第二目标质量值计算子模块；

在第二待投放广告的目标质量值小于或等于第二预设目标质量阈值时，触发第二选择子模块；

第二选择子模块，用于选择第二待投放广告为目标投放广告，并进行投放。

可选的，第二目标质量值计算子模块，具体用于：

对第二待投放广告的质量得分与处理后的质量得分总值进行差值处理，计算第二待投放广告的目标质量值。

在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的一种广告投放方法。

在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的一种广告投放方法。

在本发明实施的又一方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的一种广告投放方法。

本发明实施例提供的一种广告投放方法、装置及电子设备，可以在接收到用户终端发送的广告请求后，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值，再使用所获得的随机数对质量得分总值进行处理，最后，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以实现在第一订单中，以相同的概率选择目标投放广告，避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，从而提高了用户浏览页面的体验。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例的一种广告投放方法第一种实施方式的流程图；

图2为本发明实施例的一种广告投放方法第二种实施方式的流程图；

图3为本发明实施例的一种广告投放方法第三种实施方式的流程图；

图4为本发明实施例的一种广告投放装置的结构示意图；

图5为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置及电子设备，以实现避免对展示概率较高的广告进行多次重复展示，提高用户浏览页面的体验。

下面，首先对本发明实施例的一种广告投放方法进行介绍，如图1所示，为本发明实施例的一种广告投放方法第一种实施方式的流程图，在图1中，该方法可以包括：

s110，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值。

其中，该第一订单可以是在按照竞价投放方式时，选择的竞价最高的广告主的订单，该第一订单中可以包括多个广告。

具体的，当应用本发明实施例的一种广告投放方法的广告投放装置，在接收到任一个用户终端发送的广告请求时，可以获取该第一订单，并获取该第一订单中待投放广告的质量得分。

在一些示例中，当用户在用户终端打开一个页面或者刷新一个页面时，用户终端可以向上述的广告投放装置发送一次广告请求。

在一些示例中，上述的第一订单中待投放广告的质量得分可以是预先计算得到的，也可以是由业务人员根据经验预先设置的质量得分。

在预先计算该第一订单中待投放广告的质量得分时，可以首先建立一个质量计算模型，然后根据历史广告中的产品的关键词、产品信息详情、用户点击率以及用户的历史搜索意向等训练该质量计算模型，然后将该第一订单中的待投放广告输入至训练后的质量计算模型中，由该训练后的质量计算模型计算该第一订单中的待投放广告的质量得分。

上述的广告投放装置在得到该第一订单中待投放广告的质量得分后，可以计算该第一订单中的所有广告的质量得分总值。

例如，假设第一订单中包括：待投放广告a、待投放广告b、待投放广告c、待投放广告d和待投放广告e，则上述的广告投放装置可以将待投放广告a、待投放广告b、待投放广告c、待投放广告d和待投放广告e分别输入上述的质量计算模型中，得到待投放广告a的质量得分为1.0、待投放广告b的质量得分为1.5、待投放广告c的质量得分为2.0、待投放广告d的质量得分为2.5、待投放广告e的质量得分为3.0。

当该第一订单中待投放广告的质量得分由业务人员预先设置时，上述的广告投放装置可以直接获取到该第一订单中待投放广告a的质量得分：1.0、待投放广告b的质量得分：1.5、待投放广告c的质量得分：2.0、待投放广告d的质量得分：2.5、待投放广告e的质量得分：3.0。

然后可以计算得到第一订单中所有广告的质量得分总值为：10.0。

s120，获取随机数，并使用随机数对质量得分总值进行处理，得到处理后的质量得分总值。

其中，随机数为大于0、且小于或等于1的实数。

具体的，为了避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，提高用户浏览页面的体验。上述的广告投放装置可以在计算得到第一订单中所有广告的质量得分总值后，可以获取随机数。

在一些示例中，可以在上述的广告投放装置中预先设置多个随机数，该广告投放装置可以从预先设置的多个随机数中随机选择一个随机数。

在一些示例中，上述的广告投放装置还可以获取由随机数生成装置生成的随机数，

具体的，上述的广告投放装置可以在计算得到第一订单中所有广告的质量得分总值后，触发预先设置的随机数生成装置，以使得随机数生成装置生成随机数，随机数生成装置生成随机数后，上述的广告投放装置可以获取到生成的随机数。

在一些示例中，上述的随机数生成装置中可以设置有随机数生成应用程序，该随机数生成应用程序可以采用现有的随机数生成方法进行设置。

在一些示例中，上述的广告投放装置还可以在计算得到第一订单中所有广告的质量得分总值后，调用预先设置的随机数生成应用程序生成随机数，以获取生成的随机数。

在一些示例中，上述的广告投放装置可以在计算得到第一订单中所有广告的质量得分总值后，再通过随机数生成装置生成随机数。

还可以在接收到用户终端发送的广告请求后，同时计算第一订单中所有广告的质量得分总值和通过随机数生成装置生成随机数。

还可以在接收到用户终端发送的广告请求后，先通过随机数生成装置生成随机数，再计算第一订单中所有广告的质量得分总值。这都是可以的，这里不对执行步骤s110和步骤“通过随机数生成装置生成随机数”的先后顺序进行限定。

上述的广告投放装置在获取到该随机数后，可以使用该随机数对质量得分总值进行处理。

具体的，可以使用该随机数除以该质量得分总值，还可以使用该随机数除该质量得分总值。

例如，假设通过随机数生成装置生成的随机数为：0.5，质量得分总值为：10.0，则可以使用随机数0.5除以质量得分总值10.0，得到处理后的质量得分总值为：0.05。还可以使用随机数0.5除质量得分总值10.0，得到处理后的质量得分总值为：20.0。

在一些示例中，在使用随机数对质量得分总值进行处理时，可以对质量得分总值和随机数进行相乘处理，得到处理后的质量得分总值。

例如，可以使用随机数0.5乘以质量得分总值10.0，得到处理后的质量得分总值为：5.0。

通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以使得在后续步骤中选择目标投放广告时，第一订单中的多个广告具有相同的概率被选中作为目标投放广告，从而可以避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，提高了用户浏览页面的体验。

s130，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。

具体的，上述的广告投放装置在得到处理后的质量得分总值后，为了在第一订单中的待投放广告中，选择目标投放广告，可以根据第一订单中各个待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值进行选择。

在一些示例中，上述的广告投放装置可以计算该第一订单中各个待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值的和值，然后选择满足预设和值阈值的待投放广告作为目标投放广告进行投放。

在一些示例中，上述的广告投放装置可以计算该第一订单中各个待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值的商值。然后选择满足预设商值阈值的待投放广告作为目标投放广告进行投放。

在一些示例中，上述的广告投放装置还可以计算该第一订单中各个待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值的差值。然后选择满足预设差值阈值的待投放广告作为目标投放广告进行投放。

例如，上述的广告投放装置在得到处理后的质量得分总值为5.0后，可以分别计算待投放广告a的质量得分与处理后的质量得分总值的差值为-4.0，计算待投放广告b的质量得分与处理后的质量得分总值的差值为-3.5，计算待投放广告c的质量得分与处理后的质量得分总值的差值为-3.0，计算待投放广告d的质量得分与处理后的质量得分总值的差值为-2.5，计算待投放广告e的质量得分与处理后的质量得分总值的差值-2.0。

假设预先设置的预设差值阈值为-3.0，则上述的广告投放装置可以在质量得分与处理后的质量得分总值的差值小于或等于预设差值阈值-3.0的待投放广告a、待投放广告b、待投放广告c中，任选一个广告作为目标投放广告，并将该目标投放广告投放至发送广告请求的用户终端。

通过本发明实施例的一种广告投放方法，可以在接收到用户终端发送的广告请求后，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值，再使用所获得的随机数对质量得分总值进行处理，最后，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以实现在第一订单中，以相同的概率选择目标投放广告，避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，从而提高了用户浏览页面的体验。

在本发明实施例一种可选的实施例中，在图1所示的一种广告投放方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图2所示，为本发明实施例的一种广告投放方法第二种实施方式的流程图，在图2中，s130，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放，可以包括：

s131，针对第一订单中的每个待投放广告，获取该待投放广告的质量得分，并根据处理后的质量得分总值和该广告的质量得分，计算该待投放广告的目标质量值。

在一些示例中，上述的广告投放装置在计算得到处理后的质量得分总值后，为了在第一订单中选择出合适的广告进行投放，在根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告时，可以首先根据该第一订单中的每个待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算每个待投放广告的目标质量值。

具体的，上述的广告投放装置针对该第一订单中的每个待投放广告，可以先获取该待投放广告的质量得分，然后对该待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值进行差值处理，可以计算得到该待投放广告的目标质量值。

通过本步骤，可以计算得到第一订单中所有待投放广告的目标质量值。

例如，假设，上述的广告投放装置在得到处理后的质量得分总值为5.0，待投放广告a的质量得分：1.0，待投放广告b的质量得分：1.5，待投放广告c的质量得分：2.0，待投放广告d的质量得分：2.5，待投放广告e的质量得分：3.0。

则上述的广告投放装置可以根据待投放广告a的质量得分与处理后的质量得分总值，计算待投放广告a的目标质量值为-4.0，根据待投放广告b的质量得分与处理后的质量得分总值，计算待投放广告b的目标质量值为-3.5，根据待投放广告c的质量得分与处理后的质量得分总值，计算待投放广告c的目标质量值为-3.0，根据待投放广告d的质量得分与处理后的质量得分总值，计算待投放广告d的目标质量值为-2.5，根据待投放广告e的质量得分与处理后的质量得分总值，计算待投放广告e的目标质量值为-2.0。

s132，获取第一订单中，目标质量值小于或等于第一预设目标质量阈值的多个待投放广告，并在多个待投放广告中选择第一待投放广告为目标投放广告进行投放。

其中，第一待投放广告为多个广告中的任一个待投放广告，该第一预设目标质量阈值可以是根据经验设置的数值。

在一些示例中，上述的广告投放装置在计算得到每个待投放广告的目标质量得分后，为了降低选择的复杂性，提高选择的效率，可以设置一个预设目标质量阈值，对第一订单中的待投放广告进行筛选。

具体的，上述的广告投放装置可以将第一订单中的每个待投放广告的目标质量值与第一预设目标质量阈值进行对比，从第一订单中，获取目标质量值小于或等于第一预设目标质量阈值的多个待投放广告，并在该多个待投放广告中选择任一个待投放广告为目标投放广告进行投放。

例如，假设，第一预设目标质量阈值为-3.0。则可以根据待投放广告a的目标质量值-4.0，待投放广告b的目标质量值-3.5，待投放广告c的目标质量值-3.0，待投放广告d的目标质量值-2.5，待投放广告e的目标质量值-2.0和第一预设目标质量阈值，获取待投放广告a、待投放广告b、待投放广告c。进而从待投放广告a、待投放广告b、待投放广告c中选择任一个待投放广告作为目标投放广告进行投放。

例如，假设上述的广告投放装置选择待投放广告b为目标投放广告，则可以将待投放广告b投放至发送广告请求的用户终端。

通过本发明实施例的一种广告投放方法，可以在以相同的概率从第一订单中选择目标投放广告时，首先对待投放广告进行筛选，降低选择目标投放广告的复杂性，提高选择目标投放广告的效率，进而避免了对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，提高了用户浏览页面的体验。

在本发明实施例一种可选的实施例中，在图1所示的一种广告投放方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图3所示，为本发明实施例的一种广告投放方法第三种实施方式的流程图，在图3中，s130，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放，可以包括：

s133，获取第一订单中的第二待投放广告的质量得分，并根据第二待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算第二待投放广告的目标质量值。

其中，第二待投放广告为第一订单中的任一待投放广告。

在一些示例中，上述的广告投放装置在计算得到处理后的质量得分总值后，为了在第一订单中选择出合适的广告进行投放，在根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告时，可以在第一订单中，选择任一个待投放广告，并获取该待投放广告的质量得分，然后根据该待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算该待投放广告的目标质量值。

具体的，可以对第二待投放广告的质量得分与处理后的质量得分总值进行差值处理，计算第二待投放广告的目标质量值。

例如，假设上述的广告投放装置从第一订单中选择的任一待投放广告为待投放广告d，则可以获取该待投放广告d的质量得分2.5，然后与处理后的质量得分总值5.0作差，得到该待投放广告d的目标质量值为-2.5。

s134，判断第二待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值。

上述的广告投放装置在计算得到选择的任一待投放广告的目标质量值后，为了确定是否选择该待投放广告为目标投放广告，可以判断该待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值。

其中，该第二预设目标质量阈值可以是根据经验预先设置的数值，可以与第一预设目标质量阈值相同。

例如，假设第二预设目标质量阈值为-3.0，经过将该待投放广告d的目标质量值与第二预设目标质量阈值进行对比，待投放广告d的目标质量值大于第二预设目标质量阈值，则说明上述的广告投放装置不能将待投放广告d作为目标投放广告。

此时，本发明实施例的一种广告投放方法，可以在第二待投放广告的目标质量值大于第二预设目标质量阈值时，重复步骤s133。

例如，上述的广告投放装置执行步骤s133，重新选择了待投放广告b，并获取了待投放广告b的质量得分1.5，可以计算待投放广告b的目标质量值为-3.5，然后，可以执行步骤s134，将待投放广告b的目标质量值与第二预设目标质量阈值进行对比，通过对比，待投放广告b的目标质量值小于第二预设目标质量阈值。

此时，本发明实施例的一种广告投放方法，可以在第二待投放广告的目标质量值小于或等于第二预设目标质量阈值时，执行步骤s135。

s135，选择第二待投放广告为目标投放广告，并进行投放。

具体的，上述的广告投放装置通过对比，确定待投放广告b的目标质量值小于第二预设目标质量阈值后，说明待投放广告b可以作为目标投放广告进行投放，则上述的广告投放装置可以选择该待投放广告b为目标投放广告，然后可以将该待投放广告b投放至发送广告请求的用户终端。

通过本发明实施例的一种广告投放方法，可以从在以相同的概率从第一订单中选择目标投放广告时，从第一订单中选择任一个待投放广告，并判断该待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值，在该待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值时，重新选择一个待投放广告，在该待投放广告的目标质量值是否小于第二预设目标质量阈值时，则将该待投放广告作为目标投放广告进行投放，不需要计算第一订单中所有待投放广告的目标质量值，可以降低计算的复杂度，并且可以提高选择目标投放广告的效率，进而避免了对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，提高了用户浏览页面的体验。

相应于上述的方法实施例，本发明实施例还提供了一种广告投放装置，如图4所示，为本发明实施例的一种广告投放装置的结构示意图，在图4中，该装置可以包括：

得分总值计算模块410，用于获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值；

得分总值处理模块420，用于获取随机数，并使用随机数对质量得分总值进行处理，得到处理后的质量得分总值，其中，随机数为大于0、且小于或等于1的实数；

选择模块430，用于根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。

本发明实施例提供的一种广告投放装置，可以在接收到用户终端发送的广告请求后，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值，再使用所获得的随机数对质量得分总值进行处理，最后，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以实现在第一订单中，以相同的概率选择目标投放广告，避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，从而提高了用户浏览页面的体验。

具体的，得分总值处理模块420，具体用于：

对质量得分总值和随机数进行相乘处理，得到处理后的质量得分总值。

具体的，选择模块430，可以包括：

第一目标质量值计算子模块，用于针对第一订单中的每个待投放广告，获取该待投放广告的质量得分，并根据处理后的质量得分总值和该广告的质量得分，计算该待投放广告的目标质量值；

第一选择子模块，用于获取第一订单中，目标质量值小于或等于第一预设目标质量阈值的多个待投放广告，并在多个待投放广告中选择第一待投放广告为目标投放广告进行投放，其中，第一待投放广告为多个广告中的任一个待投放广告。

具体的，选择模块430，可以包括：

第二目标质量值计算子模块，用于获取第一订单中的第二待投放广告的质量得分，并根据第二待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，计算第二待投放广告的目标质量值，其中，第二待投放广告为第一订单中的任一待投放广告；

判断子模块，用于判断第二待投放广告的目标质量值是否大于第二预设目标质量阈值；

在第二待投放广告的目标质量值大于第二预设目标质量阈值时，触发第二目标质量值计算子模块；

在第二待投放广告的目标质量值小于或等于第二预设目标质量阈值时，触发第二选择子模块；

第二选择子模块，用于选择第二待投放广告为目标投放广告，并进行投放。

具体的，第二目标质量值计算子模块，具体用于：

对所述第二待投放广告的质量得分与所述处理后的质量得分总值进行差值处理，计算所述第二待投放广告的目标质量值。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括处理器510、通信接口520、存储器530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信，

存储器530，用于存放计算机程序；

处理器510，用于执行存储器530上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值；

获取随机数，并使用随机数对质量得分总值进行处理，得到处理后的质量得分总值，其中，随机数为大于0、且小于或等于1的实数；

根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。

本发明实施例提供的一种电子设备，可以在接收到用户终端发送的广告请求后，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值，再使用所获得的随机数对质量得分总值进行处理，最后，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以实现在第一订单中，以相同的概率选择目标投放广告，避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，从而提高了用户浏览页面的体验。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的一种广告投放方法。

本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，可以在接收到用户终端发送的广告请求后，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值，再使用所获得的随机数对质量得分总值进行处理，最后，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以实现在第一订单中，以相同的概率选择目标投放广告，避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，从而提高了用户浏览页面的体验。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的一种广告投放方法。

本发明实施例提供的一种包含指令的计算机程序产品，可以在接收到用户终端发送的广告请求后，获取第一订单中待投放广告的质量得分，计算第一订单中所有广告的质量得分总值，再使用所获得的随机数对质量得分总值进行处理，最后，根据第一订单中待投放广告的质量得分和处理后的质量得分总值，在第一订单中选择目标投放广告并进行投放。通过使用随机数对质量得分总值进行处理，可以实现在第一订单中，以相同的概率选择目标投放广告，避免对现有技术中计算得到的展示概率较高的广告进行多次重复展示，从而提高了用户浏览页面的体验。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。