本发明涉及一种宏观经济预测的技术领域，尤其是一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用。
背景技术：
宏观经济预测是指以国民经济、部门、地区的经济活动为范围进行的各种经济预测，由于宏观经济的发展具有连贯性、相对稳定性和因果变化联系性，这就使宏观经济预测必然存在科学合理性，并使得宏观经济预测可成为制定宏观经济政策、编制和检查经济发展规划、调整经济结构的重要依据。而对于不同区域，无论是其经济结构还是其经济发展水平均存在较大差异，因此区域宏观经济预测模型在建模原理与计量经济学方法的应用层面与全国的宏观经济预测模型存在较大差异，不同的预测周期采用的建模基础理论也应该是有差别的。不同区域经济变量之间的相互影响关系、影响程度应能真实反映本地区经济历史动态特征。尽管所有宏观经济预测模型的建立都是以经济理论和经济运行机理为基础，但由于经济运行过程存在较大的不确定性，加之经济统计指标数据的相对滞后性以及经济指标统计过程中不可避免的误差，从而使得多数计量模型方程难以保持较强的稳健性(robust)。为了保证模型计算和预测的准确性和稳健性，通常需要通过形式不同但机理一致的相近模型反复进行测试实验以及在各个子模型之间寻求相互验证。
目前已有一些科研院所对宏观经济预测建模有些研究，也有部分研究成果，但是这些宏观经济预测模型大多数是在算法上下功夫，如遗传算法、改进粒子群算法、神经网路算法等在宏观经济预测模型中的应用。而且这些研究模型不会因为预测周期的改变而改变算法原理，预测结果的合理性与否无从解释且无法内部校核。再者，大家都知道国民经济指标的统计是通过采集样本统计而来，部分经济统计指标的可信度是值得商榷的，因此如何利用评估gdp增长指标来对区域的宏观经济预测是解决目前经济宏观预测效果差的唯一途径。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决上述现有技术的不足而提供一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用。
为了实现上述目的，本发明所设计的一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法，包括以下步骤：
步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；其中上述微观经济数据包含该区域对应时间段的工业用电量、中长期贷款余额、铁路货运量，并以三者增速与gdp增速拟合模型的一个简单回归分析结果作为权重，然后根据公式：评估gdp增长指标=工业用电量增速×40%+中长期贷款余额增速×35%+铁路货运量增速×25%；获取对应区域的评估gdp增长指标；
步骤二：利用上述获取的微观经济数据，结合对应时间段宏观经济发展指标，以及计算获得的评估gdp增长指标这三方关系，然后利用ces生产函数模型，构建区域未来发展宏观的预测模型；其中构建区域未来发展宏观的预测模型的过程中主要是构建工业增长值的预测、固定资产投资总额的预测、社会零售商品总额预测、出口总额预测、社会网络销售商品总额的预测、信贷的总额预测；
其中所述固定资产投资总额的预测包括基建投资预测和更新改造投资预测两种形式，主要是按单位生产能力测算投资；所述工业增长值的预测是通过工业增加值=工业总产值-工业中间投入+本期应交增值税再结合ces生产函数模型进行预测；
步骤三：采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果，利用改进的c-d生产函数模型对该区域的经济增长进行分析，构建该区域宏观经济长期预测模型。
进一步，在步骤二中的固定资产投资总额的预测模型包括有对房地产的开发投资的景气预测、对工业设备投资的预测、对银行理财、期货、股票产品投资的景气预测以及对产业就业人口数的预测。
进一步，在步骤二中的社会零售商品总额预测模型包括有对居民收入预测、对消费者支出预测、对消费者产品购买意向预测、商品的销售量预测以及商品的需求预测。
进一步，在步骤二中的出口总额预测模型包括有对商品出口订单预测、对出口商品的需求预测、人民币汇率的预测。
进一步，在获取该区域经济发展的微观经济数据时，需要分别筛选出与工业增加值相关的微观经济指标，如：资本投入、生产规模、成本效率；计算出工业增加值预测响应值，构建工业增加值预测模型，同时对该模型进行测试、校核、修正，最终输出预测结果。
本发明还公开了一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法的应用，其特征在于，包括将一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法应用到区域宏观经济预测上。
本发明得到的一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用，利用评估gdp增长指标将区域宏观经济进行预测构建模型，最终解决现有区域宏观经济预测效果差的问题。
附图说明
图1是实施例1中一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法的流程示意框架图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明创造作进一步说明。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供的一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法，包括以下步骤：
步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；其中上述微观经济数据包含该区域对应时间段的工业用电量、中长期贷款余额、铁路货运量，并以三者增速与gdp增速拟合模型的一个简单回归分析结果作为权重，然后根据公式：评估gdp增长指标=工业用电量增速×40%+中长期贷款余额增速×35%+铁路货运量增速×25%；获取对应区域的评估gdp增长指标；
步骤二：利用上述获取的微观经济数据，结合对应时间段宏观经济发展指标，以及计算获得的评估gdp增长指标这三方关系，然后利用ces生产函数模型，构建区域未来发展宏观的预测模型；其中构建区域未来发展宏观的预测模型的过程中主要是构建工业增长值的预测、固定资产投资总额的预测、社会零售商品总额预测、出口总额预测、社会网络销售商品总额的预测、信贷的总额预测；
其中所述固定资产投资总额的预测包括基建投资预测和更新改造投资预测两种形式，主要是按单位生产能力测算投资；所述工业增长值的预测是通过工业增加值=工业总产值-工业中间投入+本期应交增值税再结合ces生产函数模型进行预测；
步骤三：采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果，利用改进的c-d生产函数模型对该区域的经济增长进行分析，构建该区域宏观经济长期预测模型。
进一步，在步骤二中的固定资产投资总额的预测模型包括有对房地产的开发投资的景气预测、对工业设备投资的预测、对银行理财、期货、股票产品投资的景气预测以及对产业就业人口数的预测。
进一步，在步骤二中的社会零售商品总额预测模型包括有对居民收入预测、对消费者支出预测、对消费者产品购买意向预测、商品的销售量预测以及商品的需求预测。
进一步，在步骤二中的出口总额预测模型包括有对商品出口订单预测、对出口商品的需求预测、人民币汇率的预测。
进一步，在获取该区域经济发展的微观经济数据时，需要分别筛选出与工业增加值相关的微观经济指标，如：资本投入、生产规模、成本效率；计算出工业增加值预测响应值，构建工业增加值预测模型，同时对该模型进行测试、校核、修正，最终输出预测结果。
本实施例还公开了一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法的应用，其特征在于，包括将一种基于评估gdp增长指标的区域宏观经济预测建模方法应用到区域宏观经济预测上。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。