本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于文字字段智能解析的深度学习机器人。
背景技术：
随着智能产品的普及，更多的智能机器人走进家庭，成为孩子的玩伴，现有的机器人因为自然语言的开放性、随意性、表达方式的多样性常常找不到合适的答复语句，无法顺畅地进行交流，不能形成良好的沟通氛围，如何实现机器人和人们的顺畅交流，是现如今机器人发展需要解决的重要问题。
技术实现要素：
为了解决上述问题，本发明提出一种用于文字字段智能解析的深度学习机器人，包括语音获取装置、摄像头、微控制器、存储器、无线通信模块、云服务器及应答模块；所述语音获取装置、摄像头、存储器、无线通信模块及应答模块均与微控制器连接，所述微控制器通过无线通信模块与云服务器通信；所述云服务器包括语义分析模块、应答匹配模块。
进一步的，所述语音获取模块包括麦克风及降噪装置，所述麦克风与降噪装置连接。
进一步的，所述还包括语音文字转换模块，所述语音文字转换模块包括语音元素识别模块及文字元素库，所述语音获取装置、语音识别模块及文字元素库依次连接。
进一步的，所诉文字元素库中元素均以代码形式存在。
进一步的，所述语义分析模块包括权值数据库、翻译词库；
所述权值数据库用于存储文字信息中各个词元的组合方式的权值。
进一步的，所述应答匹配模块还包括基于AIML语言的应答匹配数据库。
进一步的，所述应答模块包括语音芯片及扩音器，所述语音芯片及扩音器依次连接。
进一步的，所述语音芯片为PM66。
进一步的，所述语音驱动芯片为LM4671。
本发明实现了早教机器人对自然语言进行语义解析，在应答匹配数据库寻找应答语段同小朋友进行语音交流，同时云服务器中的语义分析模块、应答匹配模块可以进行实时更新。
附图说明
图1是本发明一种用于文字字段智能解析的深度学习机器人的系统示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
包括语音获取装置、摄像头、微控制器、存储器、无线通信模块、云服务器及应答模块；所述语音获取装置、摄像头、存储器、无线通信模块及应答模块均与微控制器连接，所述微控制器通过无线通信模块与云服务器通信；所述云服务器包括语义分析模块、应答匹配模块。
进一步的，所述语音获取模块包括麦克风及降噪装置，所述麦克风与降噪装置连接。
进一步的，所述微控制器还包括语音文字转换模块，所述语音文字转换模块用于将语音获取模块获取的语音转换为文字，传输到云服务器，所述语音文字转换模块包括语音元素识别模块及文字元素库，所述语音获取装置、语音识别模块及文字元素库依次连接。
进一步的，所诉文字元素库中元素均以代码形式存在。
进一步的，所述语义分析模块包括权值数据库、翻译词库；
所述权值数据库用于存储文字信息中各个词元的组合方式的权值。
进一步的，所述应答匹配模块还包括基于AIML语言的应答匹配数据库，云服务器自动寻找应答匹配语句。
进一步的，所述应答模块用于输出应答语句，所述应答模块包括语音芯片及扩音器，所述语音芯片及扩音器依次连接。
进一步的，所述语音芯片为PM66。
进一步的，所述语音驱动芯片为LM4671。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。