一种基于人脸识别的账户权限计费方法和系统与流程

文档序号:15388828发布日期:2018-09-08 00:53阅读:248来源:国知局

本发明涉及信息技术领域,主要应用于系统的权限分配和计费,尤其涉及一种基于人脸识别的账户权限计费方法和系统。



背景技术:

目前市场上存在大量的人脸识别类的应用,但多基于使用人脸识别技术来进行系统登录,用户通常使用手机号码作为唯一登录标识。这类系统在用户忘记登录密码或者更换手机号码后,已无法通过短信验证码的方式来登录和修改密码。系统在登录的便捷性上有欠缺,即使采用了人脸识别技术,也仅仅只是进行身份的辅助验证。如果市场上出现一种,通过人脸识别技术,识别使用人当前生物年龄被包含的年龄段,根据年龄的分段设定,进行权限分级控制和分级计费的方法和系统,这样智能系统和设备就能实现内容的权限控制,比如能够看到哪些内容,可以通过用户所处的年龄段来分级,另外系统的收费也有区别,不同年龄段的用户收费标准也不一样,无疑是十分有价值的发明。



技术实现要素:

本发明提出一种基于人脸识别的账户权限计费方法和系统,通过人脸识别技术,识别使用人当前生物年龄被包含的年龄段,根据年龄的分段设定,进行权限分级控制和分级计费。

为达成上述功能,本发明所采用的技术方案如下:

通过人脸识别技术,识别人的年龄段,根据年龄段设定,进行权限分级控制和分级计费的方法和系统,通过人脸识别技术,对比所采集的人脸信息数据与预设的人脸信息数据,判断用户是否为合法注册用户,对通过身份识别的用户,判定用户的年龄段,根据用户的面部特征,对比系统内的海量面部特征数据,通过建模,进行算法处理,得出用户的预测年龄,算法模型的输入参数是人脸的特征信息,经过算法计算后,得出年龄的预测值。系统通过ocr技术提取有效信息,进行判定年龄段的修正,识别人的年龄段,系统根据年龄段设定,进行权限分级控制和分级计费的方法和系统。该基于人脸识别的账户权限计费方法和系统包括以下步骤:

s01、通过人脸识别技术,判定用户身份,获取当前用户的人脸信息数据,所述人脸信息数据包含了人脸特征的状态信息,采集时的外部环境信息和采集状态信息,其中人脸特征的状态信息包含人脸的表情信息、人脸的遮盖物信息、采集角度信息;

s02、根据用户的人脸信息数据,进行用户身份的鉴别,根据采集的用户人脸特征信息,与保存的人脸特征信息进行比对,完全匹配,则身份鉴别通过,否则用户身份鉴别不通过;

s03、根据用户的人脸信息数据,判定用户的年龄区间,如果是第一次登录,需要根据采集的人脸表情信息,人脸的皮肤信息,头发信息等,判定用户的年龄区间,其功能实现依赖于对海量数据的建模和算法计算,系统有一种用于年龄识别的算法模型,输入参数是人脸的特征信息,经过算法计算后,得出年龄的预测值。根据系统算法模型计算的年龄预测值,比对系统可设定的年龄区间,例如划分0-6岁为儿童;7-16岁为少年;17-30岁为青年;31-以上为成年人。年龄的预测值在哪个区间,就能得出结果。个别用户年龄判定的不准确可以通过上传证件进行纠错;如果不是第一次登陆,且已经判定确认过用户的年龄区间,则不需要再次判定;

s04、对用户的年龄区间进行判定修正,如果认为判定的年龄区间不正确,可以上传有效证件,读取有效证件的消息,对年龄区间进行修正;

s05、根据确定的用户年龄区间,分配使用权限,匹配计费策略进行修正,根据确定的年龄区间,分级进行权限的控制,根据人脸识别的账户权限计费系统设置免费的使用时长,按收费策略进行计费。

本发明公开了一种基于人脸识别的账户权限计费方法,所述获取当前用户的人脸信息数据的方法通过传感设备摄像头、红外探测器、刷脸设备等。

本发明公开了一种基于人脸识别的账户权限计费方法,所述步骤s04中对用户的年龄区间进行判定修正,获得用户的年龄区间判定结果,具体步骤如下:

s401、用户来确认判定的结果是否正确,正确侧进入第s05步;

s402、判定不正确,用户需要上传或扫描有效证件的照片,获取有效证件的信息,得到修正后的年龄区间;

s403、存储确认后的年龄区间信息。

本发明公开了一种基于人脸识别的账户权限计费方法,所述获取有效证件的消息的方法通过ocr技术实现。

本发明公开了一种基于人脸识别的账户权限计费系统,所述人脸识别的账户权限计费系统,包括信息采集模块,信息判断模块,信息修正模块,权限分配模块及计费模块,其中:

所述信息采集模块,负责对人脸信息的采集;

所述信息判断模块,根据信息采集模块采集的信息,进行系统判定,判定方法包括简单的规则判定或基于机器学习的结果输出;

所述信息修正模块,对系统判定的结果,进行人工干预,对信息进行修正,提升数据质量;

所述权限分配模块,根据修正后的数据,按预先设定好规则,分配对应的操作权限;

所述计费模块,根据修正后的数据,按预先设定好的收费策略,进行计费。

本发明公开了一种基于人脸识别的账户权限计费系统,所述收费策略包括免费使用时长,收费标准,根据不同的年龄区间设置不同的免费使用时长的长短及不同的收费标准。

本发明利用智能设备采集人脸信息数据,通过人脸识别来鉴定用户的合法身份,通过人脸识别来判定用户的年龄段,通过图像识别ocr技术,来进行用户年龄段的修正,根据判定的年龄段,进行用户权限的分级控制,根据用户的年龄段,设置不同的免费时长,收费标准,进行合理计费。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的账户权限计费方法流程示意图。

图2是本发明实施例提供的年龄段判定修正流程示意图。

图3是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的账户权限计费系统组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明。可以理解的是,此处所述描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非本发明实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅显示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。

本发明提供了一种基于人脸识别的账户权限计费方法和系统,通过人脸识别技术,对比所采集的人脸信息数据与预设的人脸信息数据,判断用户是否为合法注册用户,对通过身份识别的用户,判定用户的年龄段,根据用户的面部特征,对比系统内的海量面部特征数据,通过建模,进行算法处理,得出用户的预测年龄,通过ocr技术提取有效信息,进行判定年龄段的修正,识别人的年龄段,系统根据年龄段设定,进行权限分级控制和分级计费的方法和系统。

图1是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的账户权限计费方法流程示意图,所述一种基于人脸识别的账户权限计费方法,其包括以下步骤:

s01、通过摄像头等传感设备,获取当前用户的人脸信息数据;具体的,所述人脸信息数据包含了人脸特征的状态信息,采集时的外部环境信息和采集状态信息,其中人脸特征的状态信息包含人脸的表情信息、人脸的遮盖物信息、采集角度信息等;

s02、根据用户的人脸信息数据,进行用户身份的鉴别;具体的,根据采集的用户人脸特征信息,与系统内保存的人脸特征信息进行比对,完全匹配,则身份鉴别通过,否则用户身份鉴别不通过;

s03、根据用户的人脸信息数据,判定用户的年龄区间,如果是第一次登录,需要根据采集的人脸表情信息,人脸的皮肤信息,头发信息等,判定用户的年龄区间,其功能实现依赖于对海量数据的建模和算法计算,具体的算法模型依赖于多种已知算法组合运用,需要根据具体的采集数据设计;经过算法计算后,得出年龄的预测值。根据系统算法模型计算的年龄预测值,比对系统可设定的年龄区间,例如划分0-6岁为儿童;7-16岁为少年;17-30岁为青年;31-以上为成年人。年龄的预测值在哪个区间,就能得出结果。个别用户年龄判定的不准确可以通过上传证件进行纠错;如果不是第一次登录,且已经判定确认过用户的年龄区间,则不需要再次判定;

s04、对用户的年龄区间进行修正,如果认为系统判定的年龄区间不正确,可以上传有效证件,读取有效证件的消息,对年龄区间进行修正;

s05、根据确定的用户年龄区间,分配使用权限,匹配计费策略进行修正,根据确定的年龄区间,分级进行权限的控制,设置不同的免费的使用时长,收费标准进行计费;根据系统计算的年龄预测值,比对系统可设定的年龄区间,例如划分0-6岁为儿童;7-16岁为少年;17-30岁为青年;31-以上为成年人。年龄的预测值在哪个区间,就能得出结果,根据所属的年龄区间,分配不同的系统操作权限。该功能可以运用在游戏类的系统,学习类的系统,公共服务类的系统等。

图2是本发明提供的年龄段判定修正流程示意图,所述年龄段判定修正流程包括:

步骤1、获得用户年龄区间的判定结果;具体的,如果是第一次登录,用户年龄区间通过人脸识别技术判定;如果是已有用户,获得已保存的经过用户和系统确认的年龄区间数据;

步骤2、用户确认系统判定的结果是否正确,具体的,系统提供判定的年龄区间的初步结果,然后用户需要进行正确与否的确认;如果正确,用户确认系统判定的年龄区间正确;

步骤3、用户确认系统判定的年龄区间不正确,需要上传或扫描有效证件的照片;具体的,用户确认系统判定的年龄区间不正确,需要上传或扫描有效的证件照片,有效证件的类型支持多种;

步骤4、通过ocr识别技术,识别有效证件的信息,进行存储,得到修正后的年龄区间;具体的,需要上传或扫描有效的证件照片,通过ocr技术,支持证件特殊位置的有效信息提取,例如可以提取证件上与用户有关的年龄信息;

步骤5、对经过用户和系统确认的年龄区间信息进行存储;具体的,对经过用户和系统确认的年龄区间信息进行存储,可以是数据库,内存,文件或者是其他存储格式,方便用户下次登录判定时,直接读取。

参考图3,图3是本发明提供的一种基于人脸识别的账户权限计费系统组成示意图,所述系统包括:

信息采集模块,信息采集模块负责对信息的采集,例如发明内容提到的人脸信息。

信息判断模块,根据信息采集模块采集的信息,进行系统判定,判定方法包括简单的规则判定或基于机器学习的结果输出;简单规则,通过系统的判定规则设置界面通过人工来完成规则设置;通过算法模型则需要把采集的数据处理后做为算法模型的输入参数,通过算法模型计算得出判定。

信息修正模块,为了提升数据质量,对系统判定的结果,进行人工干预,对信息进行修正。

权限分配模块,根据修正后的数据,按预先设定好规则,分配对应的操作权限。

计费模块,根据修正后的数据,按预先设定好的不同收费策略,进行计费,收费策略包括免费使用时长,收费标准。

以上结合具体实施例描述了本发明例的技术原理。这些描述只是为了阐述本发明实施例,而不能以任何方式解释为对本发明的实施例保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式,这些方式都将是本发明实施例的保护范围之内。

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