技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于大数据分布式计算的分类预测方法，包括如下步骤：步骤1：针对分布式文件系统中数据进行数据清洗，去除分布式文件系统中的噪声，并形成标准化数据集；步骤2：对标准化数据集中的数据使用聚类算法打上标签，并获得训练样本和测试样本；步骤3：基于使用聚类算法打上标签的所述标准化数据集，使用大数据平台的Mapreduce计算框架，针对训练样本迭代计算出训练模型参数，使用训练模型参数，对测试样本进行预测分类。根据本发明的基于大数据分布式计算的分类预测方法，便于对标签化数据进行数据分类预测和校验。
技术研发人员：魏素扬
受保护的技术使用者：江苏鸣鹤云科技有限公司
技术研发日：2018.04.25
技术公布日：2018.12.07