本发明涉及净水机设备领域，尤其涉及一种智能净水机数据分析方法、系统。
背景技术
净水机是按照对水的使用要求对水质进行深度净化处理的水处理设备。净水机根据不同的净化原理和工艺，可以分成很多种类，其中ro反渗透技术过滤精度高(过滤精度在0.0001微米)，由于反渗透膜的孔径是头发丝的一百万分之五，只允许水分子和溶解氧通过，对水中所含有的杂质如农药、细菌、病毒、重金属等有害物质几乎全部被截留排除，因此被广泛使用，尤其是校园、大型企事业单位、综合性游览场所等需要一定数量的净水机。
但现有的净水机未能实现联网化的信息互通，运营商同时运营多台净水机时，净水机的管理和实时监控需要耗费大量人力和时间，而且人为统计容易出现误差和存在数据滞后性，而且管理员容易因数据分析出错而影响管理。所以必须开发对应的净水机数据分析方法和系统，实现净水机的大数据管理。
技术实现要素：
本发明的目的在于提出一种实现联网化的信息互通，为净水机的管理提供数据支持和科学建议的智能净水机数据分析方法、系统。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种智能净水机数据分析方法，包括多台内置智能控制系统的净水机，所述净水机和服务器通讯连接，所述智能控制系统包括传感器模块和数据采集模块，包括以下步骤：
设备数据统计步骤，服务器生成和存储各台净水机的身份码，并在所述服务器录入各台净水机的设备信息，所述净水机的设备信息和身份码绑定存储于所述服务器，所述设备信息包括型号规格、使用单位和安装位置，从而在服务器生成设备数据统计表，并根据设备信息中的使用单位生成用户分布图；
运行数据统计步骤，所述智能控制系统的传感器模块检测所述净水机的运行数据，所述数据采集模块将运行数据和身份码发送至服务器，所述服务器将运行数据和身份码绑定存储，从而在服务器生成运行数据统计表；
分析决策步骤，服务器建立各台净水机的数据库，所述数据库存储各台净水机的所述设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，服务器通过调取和分析数据库的多个图表得到各台净水机的管理建议，并将所述管理建议发送至管理终端。
优选地，还包括：
故障数据统计步骤，净水机发生故障时所述智能控制系统的传感器模块检测所述净水机的故障数据，所述数据采集模块将故障数据和身份码发送至服务器，所述服务器将故障数据和身份码绑定存储，所述故障数据包括故障类型代码、故障零件编号和故障零件位置，从而在服务器生成故障数据统计表；
所述分析决策步骤中，服务器调取和分析故障数据统计表：先对故障类型根据发生次数由多到少进行排序，然后根据净水机经常发生的故障类型在得出的管理建议添加对应的维护方法和使用注意事项，和根据净水机经常发生故障的零件在得出的管理建议添加对应的零件更换优化建议。
优选地，所述运行数据统计步骤中，所述运行数据为用水量值、原水tds值、出水tds值、滤芯使用时间和ro膜使用时间，所述运行数据统计表包含用水量随时间变化序列、原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列；
所述分析决策步骤中，服务器调取和分析运行数据统计表：
根据用水量随时间变化序列分析出用水量大时间段和用水量小时间段，在得出的管理建议添加供水量随时间调节方法；
当分析出用水量接近供水量，或出现缺水情况时，在得出的管理建议添加更换设备规格提醒；
根据原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列，分析出原水tds值变化波动率和出水tds值变化波动率，当原水tds值变化波动率或出水tds值变化波动率超过预定波动率时，得出的管理建议添加水质优化提醒；
当分析出滤芯使用时间达到预设的滤芯使用寿命时，得出的管理建议添加滤芯更换提醒；
当分析出ro膜使用时间达到预设的ro膜使用寿命时，得出的管理建议添加ro膜更换提醒。
优选地，还包括以下步骤：
维护分配步骤，所述服务器调取和分析所述用户分布图生成维护人员分布图，所述维护人员分布图指定各个维护人员所负责的净水机；
当某台净水机发生故障时，所述服务器根据所述维护人员分布图向对应维护人员的维护终端发送维护提醒。
优选地，还包括以下步骤：
巡检规划步骤，所述服务器调取和分析所有净水机的故障数据统计表：先根据在单位时间内故障次数由多到少对所有净水机进行排序，然后排序越靠前的净水机在单位时间内其巡检次数越多，从而生成与各台净水机对应的巡检规划建议，所述巡检规划建议指定各台净水机在单位时间内的巡检次数和巡检间隔时间，并将所述巡检规划建议发送至维护终端；
分配调整步骤，所述服务器调取和分析所述巡检规划建议，统计各个单位区域内的净水机巡检次数总和，从而生成巡检次数分布图，并根据所述巡检次数分布图调整所述维护人员分布图，巡检次数总和越大的单位区域增加越多的维护人员。
优选地，一种智能净水机数据分析系统，包括多台内置智能控制系统的净水机，所述净水机和服务器通讯连接，所述智能控制系统包括传感器模块和数据采集模块；
所述智能控制系统的传感器模块用于检测所述净水机的运行数据；
所述数据采集模块用于将运行数据和身份码发送至服务器；
所述服务器包括：
设备数据统计模块，用于生成和存储各台净水机的身份码，并录入各台净水机的设备信息，所述净水机的设备信息和身份码绑定存储于所述服务器，所述设备信息包括型号规格、使用单位和安装位置，从而生成设备数据统计表，并根据设备信息中的使用单位生成用户分布图；
运行数据统计模块，用于将运行数据和身份码绑定存储，从而生成运行数据统计表；
和分析决策模块，用于建立各台净水机的数据库，所述数据库存储各台净水机的所述设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，通过调取和分析数据库的多个图表得到各台净水机的管理建议，并将所述管理建议发送至管理终端。
优选地，所述智能控制系统的传感器模块还用于净水机发生故障时检测所述净水机的故障数据；
所述数据采集模块还用于将故障数据和身份码发送至服务器；
服务器还包括：
故障数据统计模块，用于将故障数据和身份码绑定存储，所述故障数据包括故障类型代码、故障零件编号和故障零件位置，从而生成故障数据统计表；
所述分析决策步骤还用于调取和分析故障数据统计表：先对故障类型根据发生次数由多到少进行排序，然后根据净水机经常发生的故障类型在得出的管理建议添加对应的维护方法和使用注意事项，和根据净水机经常发生故障的零件在得出的管理建议添加对应的零件更换优化建议。
优选地，所述运行数据为用水量值、原水tds值、出水tds值、滤芯使用时间和ro膜使用时间，所述运行数据统计表包含用水量随时间变化序列、原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列；
所述分析决策模块还用于调取和分析运行数据统计表：
根据用水量随时间变化序列分析出用水量大时间段和用水量小时间段，在得出的管理建议添加供水量随时间调节方法；
当分析出用水量接近供水量，或出现缺水情况时，在得出的管理建议添加更换设备规格提醒；
根据原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列，分析出原水tds值变化波动率和出水tds值变化波动率，当原水tds值变化波动率或出水tds值变化波动率超过预定波动率时，得出的管理建议添加水质优化提醒；
当分析出滤芯使用时间达到预设的滤芯使用寿命时，得出的管理建议添加滤芯更换提醒；
当分析出ro膜使用时间达到预设的ro膜使用寿命时，得出的管理建议添加ro膜更换提醒。
优选地，所述服务器还包括：
维护分配模块，用于调取和分析所述用户分布图生成维护人员分布图，所述维护人员分布图指定各个维护人员所负责的净水机；
当某台净水机发生故障时，根据所述维护人员分布图向对应维护人员的维护终端发送维护提醒。
优选地，所述服务器还包括：
巡检规划模块，用于调取和分析所有净水机的故障数据统计表：先根据在单位时间内故障次数由多到少对所有净水机进行排序，然后排序越靠前的净水机在单位时间内其巡检次数越多，从而生成与各台净水机对应的巡检规划建议，所述巡检规划建议指定各台净水机在单位时间内的巡检次数和巡检间隔时间，并将所述巡检规划建议发送至维护终端；
和分配调整模块，用于调取和分析所述巡检规划建议，统计各个单位区域内的净水机巡检次数总和，从而生成巡检次数分布图，并根据所述巡检次数分布图调整所述维护人员分布图，巡检次数总和越大的单位区域增加越多的维护人员。
优选地，所述智能净水机数据分析方法的智能净水机，包括智能控制系统，所述智能控制系统包括传感器模块和数据采集模块；
所述传感器模块用于检测所述净水机的运行数据；
所述数据采集模块用于将运行数据和身份码发送至服务器。
所述智能净水机数据分析方法为每台净水机建立唯一的身份码，并通过智能控制系统检测净水机的运行数据，从而服务器将接收到的数据汇集并生成设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，每台净水机对应唯一的数据库，通过调取和分析数据库的设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，服务器为净水机生成针对性的管理建议，并发送给管理终端，管理员可通过管理终端查看各台净水机的数据库和管理建议，为净水机的管理提供数据支持和科学建议，尤其是需要管理多台净水机时无需管理员人工统计数据和分析数据，减少人为统计误差，减轻管理员的工作强度，数据具有可靠性和实时性，使得服务器得出的管理建议更为科学有效，实现净水机的大数据管理模式。
附图说明
附图对本发明做进一步说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。
图1是本发明其中一个实施例的智能净水机数据分析系统结构示意图；
图2是本发明其中一个实施例的智能净水机数据分析方法流程图；
图3是本发明其中一个实施例的维护建议生成流程图；
图4是本发明其中一个实施例的水质优化建议生成流程图；
图5是本发明其中一个实施例的维护分配建议生成流程图；
图6是本发明其中一个实施例的巡检规划建议生成流程图。
其中：净水机1；服务器2；管理终端3；维护终端4。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
本实施例的智能净水机数据分析方法，如图1所示，包括多台内置智能控制系统的净水机1，所述净水机1和服务器2通讯连接，所述智能控制系统包括传感器模块和数据采集模块，如图2所示，包括以下步骤：
设备数据统计步骤，服务器2生成和存储各台净水机1的身份码，并在所述服务器2录入各台净水机1的设备信息，所述净水机1的设备信息和身份码绑定存储于所述服务器2，所述设备信息包括型号规格、使用单位和安装位置，从而在服务器2生成设备数据统计表，并根据设备信息中的使用单位生成用户分布图；
运行数据统计步骤，所述智能控制系统的传感器模块检测所述净水机1的运行数据，所述数据采集模块将运行数据和身份码发送至服务器2，所述服务器2将运行数据和身份码绑定存储，从而在服务器2生成运行数据统计表；
分析决策步骤，服务器2建立各台净水机1的数据库，所述数据库存储各台净水机1的所述设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，服务器2通过调取和分析数据库的多个图表得到各台净水机1的管理建议，并将所述管理建议发送至管理终端3。
所述智能净水机数据分析方法为每台净水机1建立唯一的身份码，并通过智能控制系统检测净水机1的运行数据，从而服务器2将接收到的数据汇集并生成设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，每台净水机1对应唯一的数据库，通过调取和分析数据库的设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，服务器2为净水机1生成针对性的管理建议，并发送给管理终端3，管理员可通过管理终端3查看各台净水机1的数据库和管理建议，为净水机1的管理提供数据支持和科学建议，尤其是需要管理多台净水机1时无需管理员人工统计数据和分析数据，减少人为统计误差，减轻管理员的工作强度，数据具有可靠性和实时性，使得服务器2得出的管理建议更为科学有效，实现净水机1的大数据管理模式。所述管理终端3和服务器2通讯连接，所述管理终端3为下载有管理app应用软件的移动终端，移动终端为手机、平板电脑等，身份码可为字符串或二维码。
优选地，如图3所示，还包括：
故障数据统计步骤，净水机1发生故障时所述智能控制系统的传感器模块检测所述净水机1的故障数据，所述数据采集模块将故障数据和身份码发送至服务器2，所述服务器2将故障数据和身份码绑定存储，所述故障数据包括故障类型代码、故障零件编号和故障零件位置，从而在服务器2生成故障数据统计表；
所述分析决策步骤中，服务器2调取和分析故障数据统计表：先对故障类型根据发生次数由多到少进行排序，然后根据净水机1经常发生的故障类型在得出的管理建议添加对应的维护方法和使用注意事项，和根据净水机1经常发生故障的零件在得出的管理建议添加对应的零件更换优化建议。
服务器2通过分析净水机1的故障数据统计表，可知净水机1经常发生的故障类型是哪些，从而在预设的决策库或通过互联网搜索出对应的维护方法和使用注意事项，让管理员清楚了解每台净水机1的维护方法和使用注意事项，便于管理员对每台净水机1进行针对性更强的维护和保养；并且可知净水机1经常发生故障的零件是哪些，从而在预设的决策库或通过互联网搜索出对应的零件更换优化建议，让管理员清楚了解每台净水机1中哪些零件需要更换和哪些零件需要优化升级。
优选地，如图4所示，所述运行数据统计步骤中，所述运行数据为用水量值、原水tds值、出水tds值、滤芯使用时间和ro膜使用时间，所述运行数据统计表包含用水量随时间变化序列、原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列；
所述分析决策步骤中，服务器2调取和分析运行数据统计表：
根据用水量随时间变化序列分析出用水量大时间段和用水量小时间段，在得出的管理建议添加供水量随时间调节方法；
当分析出用水量接近供水量，或出现缺水情况时，在得出的管理建议添加更换设备规格提醒；
根据原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列，分析出原水tds值变化波动率和出水tds值变化波动率，当原水tds值变化波动率或出水tds值变化波动率超过预定波动率时，得出的管理建议添加水质优化提醒；
当分析出滤芯使用时间达到预设的滤芯使用寿命时，得出的管理建议添加滤芯更换提醒；
当分析出ro膜使用时间达到预设的ro膜使用寿命时，得出的管理建议添加ro膜更换提醒。
服务器2对净水机1的各个运行数据进行持续追踪和统计，生成用水量随时间变化序列、原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列，从而分析出净水机1的运行和使用趋势，为净水机1的管理提供数据支持。
服务器2根据用水量随时间变化序列分析出用水量大时间段和用水量小时间段，从而在预设的决策库或通过互联网搜索出对应的供水量随时间调节方法，所述供水量随时间调节方法让管理员了解净水机1在什么时段用水量大，什么时段用水量小，以及如何根据供水量变化调节净水机1的工作时间，以使净水机1在水量需求大的时段提高供水量，在水量需求小的时段减少供水量。
当分析出用水量接近供水量，或出现缺水情况时，所述服务器2向管理终端3发出更换设备规格提醒，让管理员及时将对应的净水机1进行更换，以提高净水机1的供水量，满足该区域的用水需求。
所述服务器2持续分析原水tds值变化波动率和出水tds值变化波动率，当原水tds值变化波动率或出水tds值变化波动率超过预定波动率时，向管理终端3发出水质优化提醒，让管理员及时检测对应净水机1的水质，及时对水质进行优化，避免该区域使用者误喝受污染的水。
所述服务器2还统计滤芯使用时间和ro膜使用时间，可及时提醒管理员更换滤芯和ro膜(即反渗透膜)，无需管理员人工记录使用时间，避免管理员忘记更换过期的滤芯和ro膜而导致水质下降。
优选地，如图5所示，还包括以下步骤：
维护分配步骤，所述服务器2调取和分析所述用户分布图生成维护人员分布图，所述维护人员分布图指定各个维护人员所负责的净水机1；
当某台净水机1发生故障时，所述服务器2根据所述维护人员分布图向对应维护人员的维护终端4发送维护提醒。
所述服务器2根据用户分布图对维护人员进行分配，生成维护人员分布图，维护人员分布图指定每个维护人员负责用户分布图中哪个区域的净水机1，即进行网格化维护责任划分，从而使净水机1可集中式维护。而且，某台净水机1发生故障时，服务器2根据该台净水机1的身份码和维护人员分布图，自动向对应维护人员的维护终端4发送维护提醒，让对应的维护人员及时清楚故障情况和及时对净水机1进行维护，由服务器2检测故障和提醒维护员，无需管理员联系维护员，反应更为迅速，维护更为快速。所述维护终端4为下载有维护app应用软件的移动终端，移动终端为手机、平板电脑等。
优选地，如图6所示，还包括以下步骤：
巡检规划步骤，所述服务器2调取和分析所有净水机1的故障数据统计表：先根据在单位时间内故障次数由多到少对所有净水机1进行排序，然后排序越靠前的净水机1在单位时间内其巡检次数越多，从而生成与各台净水机1对应的巡检规划建议，所述巡检规划建议指定各台净水机1在单位时间内的巡检次数和巡检间隔时间，并将所述巡检规划建议发送至维护终端4；
分配调整步骤，所述服务器2调取和分析所述巡检规划建议，统计各个单位区域内的净水机1巡检次数总和，从而生成巡检次数分布图，并根据所述巡检次数分布图调整所述维护人员分布图，巡检次数总和越大的单位区域增加越多的维护人员。
所述服务器2分析所有净水机1的故障数据统计表，可知在单位时间内故障次数较多的净水机1是哪些，所述单位时间可设置为一周、一个月或一个季度，从而对于在单位时间内故障次数较多的净水机1增加其巡检次数和缩短其巡检间隔时间，例如在一个月内故障次数最多的净水机1可设置一个月内巡检次数为6次，相邻两次巡检间隔5天；而在一个月内故障次数最少的净水机1可设置一个月内巡检次数为2次，相邻两次巡检间隔15天。从而维护员可根据巡检规划建议制定更为科学的巡检方案，提高巡检效率和巡检质量。
并且，所述服务器2根据巡检规划建议统计各个单位区域内的净水机1巡检次数总和，生成巡检次数分布图，可知哪个单位区域的净水机1巡检次数总和较大，所述单位区域可设置为方圆100米、方圆1000米等，从而对于巡检次数总和较大的单位区域分配更多的维护人员，巡检次数总和较小的单位区域则缩减维护人员人数，通过巡检大数据的统计分析，对维护人员分布图进行调整优化，使维护人员的分配更为科学高效。
优选地，一种智能净水机数据分析系统，如图1所示，包括多台内置智能控制系统的净水机1，所述净水机1和服务器2通讯连接，所述智能控制系统包括传感器模块和数据采集模块；
所述智能控制系统的传感器模块用于检测所述净水机1的运行数据；
所述数据采集模块用于将运行数据和身份码发送至服务器2；
所述服务器2包括：
设备数据统计模块，用于生成和存储各台净水机1的身份码，并录入各台净水机1的设备信息，所述净水机1的设备信息和身份码绑定存储于所述服务器2，所述设备信息包括型号规格、使用单位和安装位置，从而生成设备数据统计表，并根据设备信息中的使用单位生成用户分布图；
运行数据统计模块，用于将运行数据和身份码绑定存储，从而生成运行数据统计表；
和分析决策模块，用于建立各台净水机1的数据库，所述数据库存储各台净水机1的所述设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，通过调取和分析数据库的多个图表得到各台净水机1的管理建议，并将所述管理建议发送至管理终端3。
所述智能净水机数据分析系统为每台净水机1建立唯一的身份码，并通过智能控制系统检测净水机1的运行数据，从而服务器2将接收到的数据汇集并生成设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，每台净水机1对应唯一的数据库，通过调取和分析数据库的设备数据统计表、用户分布图和运行数据统计表，服务器2为净水机1生成针对性的管理建议，并发送给管理终端3，管理员可通过管理终端3查看各台净水机1的数据库和管理建议，为净水机1的管理提供数据支持和科学建议，尤其是需要管理多台净水机1时无需管理员人工统计数据和分析数据，减少人为统计误差，减轻管理员的工作强度，数据具有可靠性和实时性，使得服务器2得出的管理建议更为科学有效，实现净水机1的大数据管理模式。所述管理终端3和服务器2通讯连接，所述管理终端3为下载有管理app应用软件的移动终端，移动终端为手机、平板电脑等，身份码可为字符串或二维码。
优选地，所述智能控制系统的传感器模块还用于净水机1发生故障时检测所述净水机1的故障数据；
所述数据采集模块还用于将故障数据和身份码发送至服务器2；
服务器2还包括：
故障数据统计模块，用于将故障数据和身份码绑定存储，所述故障数据包括故障类型代码、故障零件编号和故障零件位置，从而生成故障数据统计表；
所述分析决策步骤还用于调取和分析故障数据统计表：先对故障类型根据发生次数由多到少进行排序，然后根据净水机1经常发生的故障类型在得出的管理建议添加对应的维护方法和使用注意事项，和根据净水机1经常发生故障的零件在得出的管理建议添加对应的零件更换优化建议。
服务器2通过分析净水机1的故障数据统计表，可知净水机1经常发生的故障类型是哪些，从而在预设的决策库或通过互联网搜索出对应的维护方法和使用注意事项，让管理员清楚了解每台净水机1的维护方法和使用注意事项，便于管理员对每台净水机1进行针对性更强的维护和保养；并且可知净水机1经常发生故障的零件是哪些，从而在预设的决策库或通过互联网搜索出对应的零件更换优化建议，让管理员清楚了解每台净水机1中哪些零件需要更换和哪些零件需要优化升级。
优选地，所述运行数据为用水量值、原水tds值、出水tds值、滤芯使用时间和ro膜使用时间，所述运行数据统计表包含用水量随时间变化序列、原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列；
所述分析决策模块还用于调取和分析运行数据统计表：
根据用水量随时间变化序列分析出用水量大时间段和用水量小时间段，在得出的管理建议添加供水量随时间调节方法；
当分析出用水量接近供水量，或出现缺水情况时，在得出的管理建议添加更换设备规格提醒；
根据原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列，分析出原水tds值变化波动率和出水tds值变化波动率，当原水tds值变化波动率或出水tds值变化波动率超过预定波动率时，得出的管理建议添加水质优化提醒；
当分析出滤芯使用时间达到预设的滤芯使用寿命时，得出的管理建议添加滤芯更换提醒；
当分析出ro膜使用时间达到预设的ro膜使用寿命时，得出的管理建议添加ro膜更换提醒。
服务器2对净水机1的各个运行数据进行持续追踪和统计，生成用水量随时间变化序列、原水tds值随时间变化序列和出水tds值随时间变化序列，从而分析出净水机1的运行和使用趋势，为净水机1的管理提供数据支持。
服务器2根据用水量随时间变化序列分析出用水量大时间段和用水量小时间段，从而在预设的决策库或通过互联网搜索出对应的供水量随时间调节方法，所述供水量随时间调节方法让管理员了解净水机1在什么时段用水量大，什么时段用水量小，以及如何根据供水量变化调节净水机1的工作时间，以使净水机1在水量需求大的时段提高供水量，在水量需求小的时段减少供水量。
当分析出用水量接近供水量，或出现缺水情况时，所述服务器2向管理终端3发出更换设备规格提醒，让管理员及时将对应的净水机1进行更换，以提高净水机1的供水量，满足该区域的用水需求。
所述服务器2持续分析原水tds值变化波动率和出水tds值变化波动率，当原水tds值变化波动率或出水tds值变化波动率超过预定波动率时，向管理终端3发出水质优化提醒，让管理员及时检测对应净水机1的水质，及时对水质进行优化，避免该区域使用者误喝受污染的水。
所述服务器2还统计滤芯使用时间和ro膜使用时间，可及时提醒管理员更换滤芯和ro膜(即反渗透膜)，无需管理员人工记录使用时间，避免管理员忘记更换过期的滤芯和ro膜而导致水质下降。
优选地，所述服务器2还包括：
维护分配模块，用于调取和分析所述用户分布图生成维护人员分布图，所述维护人员分布图指定各个维护人员所负责的净水机1；
当某台净水机1发生故障时，根据所述维护人员分布图向对应维护人员的维护终端4发送维护提醒。
所述服务器2根据用户分布图对维护人员进行分配，生成维护人员分布图，维护人员分布图指定每个维护人员负责用户分布图中哪个区域的净水机1，即进行网格化维护责任划分，从而使净水机1可集中式维护。而且，某台净水机1发生故障时，服务器2根据该台净水机1的身份码和维护人员分布图，自动向对应维护人员的维护终端4发送维护提醒，让对应的维护人员及时清楚故障情况和及时对净水机1进行维护，由服务器2检测故障和提醒维护员，无需管理员联系维护员，反应更为迅速，维护更为快速。所述维护终端4为下载有维护app应用软件的移动终端，移动终端为手机、平板电脑等。
优选地，所述服务器2还包括：
巡检规划模块，用于调取和分析所有净水机1的故障数据统计表：先根据在单位时间内故障次数由多到少对所有净水机1进行排序，然后排序越靠前的净水机1在单位时间内其巡检次数越多，从而生成与各台净水机1对应的巡检规划建议，所述巡检规划建议指定各台净水机1在单位时间内的巡检次数和巡检间隔时间，并将所述巡检规划建议发送至维护终端4；
和分配调整模块，用于调取和分析所述巡检规划建议，统计各个单位区域内的净水机1巡检次数总和，从而生成巡检次数分布图，并根据所述巡检次数分布图调整所述维护人员分布图，巡检次数总和越大的单位区域增加越多的维护人员。
所述服务器2分析所有净水机1的故障数据统计表，可知在单位时间内故障次数较多的净水机1是哪些，所述单位时间可设置为一周、一个月或一个季度，从而对于在单位时间内故障次数较多的净水机1增加其巡检次数和缩短其巡检间隔时间，例如在一个月内故障次数最多的净水机1可设置一个月内巡检次数为6次，相邻两次巡检间隔5天；而在一个月内故障次数最少的净水机1可设置一个月内巡检次数为2次，相邻两次巡检间隔15天。从而维护员可根据巡检规划建议制定更为科学的巡检方案，提高巡检效率和巡检质量。
并且，所述服务器2根据巡检规划建议统计各个单位区域内的净水机1巡检次数总和，生成巡检次数分布图，可知哪个单位区域的净水机1巡检次数总和较大，所述单位区域可设置为方圆100米、方圆1000米等，从而对于巡检次数总和较大的单位区域分配更多的维护人员，巡检次数总和较小的单位区域则缩减维护人员人数，通过巡检大数据的统计分析，对维护人员分布图进行调整优化，使维护人员的分配更为科学高效。
优选地，所述的智能净水机数据分析方法的智能净水机，包括智能控制系统，所述智能控制系统包括传感器模块和数据采集模块；
所述传感器模块用于检测所述净水机1的运行数据；
所述数据采集模块用于将运行数据和身份码发送至服务器2。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。