本发明属于道路隧道交通风险预警领域，涉及一种道路隧道交通风险实时评估系统。
背景技术：
道路隧道服役风险实时评估系统主要用于对道路隧道各类基础数据进行实时采集，并针对道路隧道所处的复杂外界环境和交通特征，以实时评估技术为手段，在海量、多元异构数据融合和智能关联的基础上，结合风险评估模型，形成道路隧道服役风险实时评估系统，从而起到风险预警作用，避免发生交通事故，减少财产损失。
目前的道路隧道服役风险评估系统主要通过定量分析、情景分析的方法进行道路隧道风险评估，存在影响因素考虑不够全面和系统，风险评估效果不佳。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种道路隧道交通风险实时评估系统，起到风险预警作用，避免发生交通事故，减少财产损失。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种道路隧道交通风险实时评估系统，通过实时采集道路隧道复杂环境数据和交通特征数据等，并将采集数据输入风险实时评估模型实时输出风险评估结果，从而对服役道路隧道风险进行实现实时评估；
该系统包括系统管理模块、风险源及病害知识库管理模块、风险动态识别管理模块、实时数据采集管理模块和风险预警及展示管理模块；
所述系统管理模块主要用于管理系统中登陆的各个用户及其权限；
所述风险源及病害知识库管理模块用于对系统中的风险险源辨识模块和隧道灾/病害知识库模块的管理，包括险源/病害数据的录入、删除、修改和分类等；
所述风险动态识别管理模块用于风险实时评估模型、评估信息数据库、风险源数据库的管理；
所述实时数据采集管理模块用于道路隧道实时数据的采集及分析；
所述风险预警及展示模块的用于道路隧道风险的预警及展示作用，其中展示模块采用gis显示平台。
进一步，所述采集的道路隧道实时数据包括第三方地图平台的道路隧道交通状态、气象数据、隧道路道的环境和交通评估实时信息(如co/vi、风速风向、车流量等)、单一车辆实时数据(如车速、入洞时间、出洞时间等)和道路隧道结构数据(基于视频图像分析的表观病害评估)等。
进一步，所述风险实时评估模型以“人-车-随-环”系统安全和风险工程理论为数据分析基础，并针对道路隧道所处的复杂外界环境和交通特征，以实时评估技术为手段，在海量、多元异构数据融合和智能关联的基础上，综合考虑现有法律法规、管理体制、管理机构配置和风险承受水平等指标，并综合运用蒙特卡罗法、模糊综合评估法和神经网络方法建立道路隧道风险实时评估模型；
进一步，所述道路隧道风险实时评估模型的建立过程具体包括：
1)采用蒙特卡罗法，将采集的海量和多元异构的交通数据建立概率随机模型；
2)通过模糊综合评估法将各个风险因素转化为一个定量的总体风险评价；
3)通过神经网络方法建立道路隧道风险实时评估模型，从而实现道路隧道风险实时评估。
进一步，所述风险实时评估模型以道路隧道实时数据作为模型输入，数据经由模型处理，并输出当前道路隧道的风险实时评估，并利用gis技术将风险评估结果实时显示到系统平台上。
本发明的有益效果在于：本发明能够实时评估道路隧道复杂环境数据及交通数据，并结合道路隧道风险模型实时评估服役道路隧道风险，及时预防危险发生，极大程度的减少人民生命财产损失。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清楚，本发明提供如下附图进行说明：
图1为本发明所述风险实时评估系统框架示意图；
图2为本发明所述风险实时评估模型结构图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。
如图1所示，道路隧道服役风险实时评估系统，在功能上主要包括系统管理、风险源及病害知识库管理、风险动态识别管理、实时数据采集管理、风险预警及展示模块管理。
在具体实施中，系统管理模块主要用于管理系统中登陆的各个角色(权限)，系统登陆的各个用户进行管理；风险源及病害知识库管理模块主要用于对系统平台中的风险险源辨识模块和城市隧道灾(病)害知识库模块的管理，包括险源/病害数据的录入、删除、修改、分类等，从而建立风险源数据库；风险源动态识别管理模块主要用于风险识别模型、评估信息数据库、风险源数据库的管理；实时数据采集管理模块主要用于路隧道实时数据的采集及分析；风险预警及展示模块主要用于道路隧道风险的预警及展示作用。
本发明的道路隧道服役风险实时评估系统在功能上主要包括道路隧道复杂环境数据和交通特征数据实时采集、风险评估模型，系统通过实时采集道路隧道复杂环境数据和交通特征数据等，并将采集数据输入风险评估模型实时输出风险评估结果，从而实现实时评估服役道路隧道风险的功能。
如图2所示，道路隧道服役风险实时评估系统，包括道路隧道实时数据的采集、风险实时评估模型数据分析及gis显示平台，其中道路隧道实时数据的采集包括第三方地图平台的道路隧道交通状态、气象数据、隧道路道的环境数据和交通评估实时信息(如co/vi、风速风向、车流量等)、单一车辆实时数据(如车速、入洞时间、出洞时间等)、道路隧道结构数据(基于视频图像分析的表观病害评估)等；风险实时评估模型以“人-车-随-环”系统安全和风险工程理论为数据分析基础，并针对道路隧道所处的复杂外界环境和交通特征，以实时评估技术为手段，在海量、多元异构数据融合和智能关联的基础上，综合考虑现有法律法规、管理体制、管理机构配置、风险承受水平等指标，并综合运用蒙特卡罗法、模糊综合评估法、神经网络方法建立道路隧道风险实时评估模型，其中蒙特卡罗法主要用于将采集的海量、多元异构的交通数据建立概率随机模型，并通过模糊综合评估法将各个风险因素转化为一个定量的总体风险评价，再通过神经网络方法建立道路隧道风险实时评估模型，从而实现了道路隧道风险实时评估，风险实时评估模型以道路隧道实时数据作为模型输入，数据经由模型处理，并输出当前道路隧道的风险实时评估，并利用gis技术将风险评估结果实时显示到系统平台上，可以有效的帮助道路隧道运营管理人员方便快捷的准确定位风险位置及了解风险情况。
最后说明的是，以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。