技术特征：
技术总结
本发明一种基于权值不确定性玻尔兹曼机的识别方法及系统，通过构建带有标签的Cifar‑10数据集图片作为样本集对卷积深度置信网进行训练，将训练好的神经网络保存，将待识别图片作为输入，根据输出向量得到识别结果。通过卷积深度置信网识别手写数字图像，避免了人工的特征提取过程，直接将图片作为网络的输入，识别准确率高；且网络一经训练即可反复使用，处理效率高；训练时间短。
技术研发人员：丁世飞;张健
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2018.05.08
技术公布日：2018.12.11