本发明涉及一种计算机网络管理系统，特别是涉及一种基于云计算的主动型物流管理系统。
背景技术：
随着互联网经济的高速发展，现代物流发展也日益飞速，已经成为人民生活不可或缺的一部分，物流需求持续增长。2017年全年社会物流总额252万亿元，同比增长6.7%；社会物流总费用12.1万亿元，同比增长9.2%；全国货运量471亿吨，同比增长9.3%。2017年12月中国快递物流指数为106.3%；全年快递业务量达401亿件，同比增长28%。全年工业品物流总额235万亿元，同比增长6.6%，占社会物流总额的92.7%。然而物流公司普遍存在着大量问题，如运费价格不统一、单货不匹配、丢货少货、物流回扣、油费漏洞、车队管理、员工变换频繁管理失控、客户资料不完整等造成物流行业弊端显现，物流快递失误投诉比比皆是。
物流企业也进入技术高速发展时期，例如海尔集团提出“人单合一”概念，推动内部“自组织、自驱动”小微创业。菜鸟网络推动“新物流”，提出大数据、智能和协同，服务新零售战略。京东物流提出“下一代物流”，将主要呈现短链、智慧和共生三大特征。
专利号201710122230.9河北迈加科技有限公司公开了一种智慧物流管理系统，包括移动终端、采购终端、承运终端和供应终端，移动终端中安装有物流管理app，移动终端中还设有无线信号接收模块、微处理器、解码器、模数转换器和无线传输模块。该专利主要是用以解决物流过程中的监控。本发明所述的管理系统以上述专利不冲突，因为本发明的是采用主动型管理系统去管理巨量的物流运输数据，采用软件去分析云数据，通过主动识别该单号所处状态与实际所处状态的区别而产生识别提醒作用，不是监测单个物流传送单元，本发明与该专利相比虽未然实时识别每个单号所处实际状态，但可以云数据计算分析出该单号应处的状态而提醒处理，也就不需要布置巨量的额外的识别模块。
专利号201620015107.8广州环球梦电子商务股份有限公司。公开了一种智慧物流存货仓，包括存货仓，所述的存货仓中设置有三个储物空间，该专利用于解决物流物品大小放置不规则，空隙多，装载量小，挤压，变形等问题。该专利与本发明不产生冲突。
专利号201710041986.0东南大学张永等人介绍了一种一种信息实时交互的智慧物流服务系统及方法，包括信息平台和交互平台，信息平台包括gis云服务系统，用于实时获取物流信息存储和更新该物流信息；物流信息服务系统，用于自动采集物流信息并形成物流信息数据库；数据处理系统，用于对数据存储，读写等。该专利与本发明区别在于，该专利通过对物流信息自动采集，而本发明采用方法是依据物流单号的节点进行分析，而物流信息还是采用了现有人工记录方法，与该专利在获取数据方面有着不同，本发明主要是用于判定物流物品应该处的状态与实际所处的状态的区别，发现其异常并主动进行分析提醒及反馈，而不是需要其实时物流信息，仅需要分析云数据库信息，无需大量投资，但实际上解决了物流运输过程中所出现的运费价格不统一、单货不匹配、丢货少货、物流回扣、油费漏洞、车队管理、员工变换频繁管理失控、客户资料不完整等诸多问题。
专利号201710304033.9浙江工商大学肖亮等人介绍了一种基于混合云调度的智慧物流数据挖掘方法，将云计算、数据挖掘等方法引入物流数据处理的应用场景中，首先建立物流数据的混合云环境，分析混合云调度的特点；其次构建混合云环境的物流数据处理模型，包括系统模型、安全模型与任务分配模型等。该专利通过将物流数据分为私有云和公用云数据，从而减少计算量，实现物流的有效调运。该专利与本发明所计算的领域不一样，该专利和专利号201620015107.8主要用以实现物流货车的物流高效利用，而本发明主要实现物流的主动监控，有着显著的区别和功效的区别。
专利号201710553100.0一种智慧物流平台系统，宁波图锐信息科技有限公司，该平台系统包括同城配送基础功能模块、同城物流配送配套服务模块以及交易增值服务模块，该平台是以高科技智能化为支撑，强化信息技术在物流配送中的作用，实现城市物流车与货最有效资源配置的一种新型物流配送服务体系。通过整合物流上下游企业相关信息，提供全面的供应链解决方案，有效地适应需求方多样化和复杂的需求，带动物流市场信息化，促进本地区经济发展的同时拓展物联网研发领域。该专利与本发明实现方式和产生效果有着显著区别，可以互为补充使用。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于云计算的主动型物流管理系统，该系统建立了主动型物流信息平台，只需要计算各节点数据，且各节点数据可以同时套用，规避了大量的数据运算，因此计算工作量小，投资小，而主动型管理功能能有效解决物流问题。
本发明的目的实通过以下技术方案实现的：
一种基于云计算的主动型物流管理系统，包括物流商品及单号、物流总公司、物流分公司、云数据库、分析软件、单号管理及提醒功能、顾客管理单元，本系统具有智能化主动调节物流运输功能，采运一体，智能化调节工况高度，运输效率高，实现自动化控制。
所述一种基于云计算的主动型物流管理系统，所述云数据库包含各物流商品及单号数据，由物流总公司所在人员负责管理，物流分公司所在人员负责录入各物流阶段信息数据。
所述一种基于云计算的主动型物流管理系统，分析软件主要分析云数据库中各单号节点数据，依据各节点间距离，物流运输形式，制定相关运算法则，得出该节点，该物流形式所需时间范围，并综合得出该物流单号各时间节点周期。
所述一种基于云计算的主动型物流管理系统，单号管理及提醒功能指单号在运算过程中，可以实时查看单号运行状态，并且在规定的时间节点范围将主动提醒顾客和所处节点物流分公司，实现主动型管理功能。
所述一种基于云计算的主动型物流管理系统，单号管理及提醒功能指单号在运算过程中，可以实时查看单号运行状态，并且在规定的时间节点范围外将主动提醒顾客和所处节点物流分公司，实现主动型管理功能。
所述一种基于云计算的主动型物流管理系统，顾客管理单元是指顾客在单号运输过程中可以主动登陆单号，依据节点进度对单号进行改签，变更，加急的作业操作，所变更信息同时将第一时间反馈给所处节点物流分公司和物流总公司。
本发明的基于云计算的主动型物流管理系统是依据物流行业管理现状制备了针对性的主动型管理平台。其主要实现机制是采用依托物流系统的云数据库，通过制定内核软件，主动分析运营线路机制完善现有物流领域被动格局，通过将全国各地物流员接单、发单、转运所产生的大数据，系统后台将依据每个单号制定主动型管理机制，分析其每个转运节点，接单，送单周期，做到提醒并针对所延误的节点起到提醒催促作用，同时反馈给客户实时信息，更好的为顾客服务。
主动型物流管理系统实现了物流管理的纠错和提醒功能，从而避免了物流运输过程中失控状态，避免了漏单，发错件，遗忘等事件发生，通过节点的有效管理还可实现差异性物流运输管理，
本发明优点如下。
1、目前物流公司普遍具有（1）物流商品及单号，（2）物流总公司、（3）物流分公司、（4）云数据库数据，仅需追加（5）分析软件、（6）单号管理及提醒功能、（7）顾客管理单元，且无需巨量投资以获取实时物流数据，因此具有投资小特点。
2、（5）分析软件可以优化物流运输功能，同时可以根据客户需求制定差额化运输，优化运输管理等功能。
3、（6）单号管理及提醒功能可以规避漏单，发错件，遗忘等事件发生，而这些失误如果没有数据处理就算实时获取物流信息数据也无法避免。
4、（7）顾客管理单元使得顾客可以自行查看物流所处状态，理论所处状态，可以调整和变更目前物流所处节点的物流运输方式。
附图说明
附图1为本发明基于云计算的主动型物流管理系统结构示意图；
附图2为本发明云数据库数据原理图；
附图3为本发明分析软件节点分析原理图；
附图4为本发明单号管理及提醒功能原理图；
附图5为本发明顾客管理单元结构示意图。
附图中代号：1物流商品及单号，2物流总公司、3物流分公司、4云数据库，5分析软件、6单号管理及提醒功能、7顾客管理单元。
具体实施方式
下面将结合附图通过实例，对本说明书作进一步详细说明。但下述实例仅仅是本发明的例子而已，并不代表本发明所限定的权利保护范围。本发明的权利保护范围以权利要求书为准。
本发明的基于云计算的主动型物流管理系统实施方式包含物流商品及单号1，物流总公司2、物流分公司3、云数据库4，分析软件5、单号管理及提醒功能6、顾客管理单元7。
实施例1：
数据录入。本发明的基于云计算的主动型物流管理系统主要数据录入见附图2。云数据主要依据商品单号分节点录入，依据物流商品及单号1作为单个子数据的单元。商品单元依据各仓库节点进行划分，由该物流分公司仓库节点人员负责录入各商品数据并上传至云服务器。如商品入库数据分为三类，物流分公司人员取件，顾客送件，其它物流分公司转运节点件；商品出口数据分为物流分公司人员派件。为阐述本发明实际效果，以某顾客从义乌发往沈阳法库的普通包裹为实例1。
该件于2018年2月1日10时由送件方选择了电话联系当地分公司物流人员揽件，普通揽件当地分公司物流人员2h内路程，2h时间处理，2h允许延误时间。同时揽件时间超过20时允许延误8时处理。加急揽件当地分公司物流人员2h内路程，1h时间处理，1h允许延误时间。
揽件后设置了物流单号xxxxxxxxxxxx（1），并将该单号包裹，取件地点，联系时间，揽件时间，转运地点等数据录入数据库，由当地物流分公司管理人员操作核实该数据并上传至云服务器（4）。
实施实例2：（5）分析软件依据上传至云服务器的物流单号xxxxxxxxxxxx（1）对涉及的节点制定时间管理及提醒计划，将该物流发货节点设置为节点1义乌，节点2金华，节点3沈阳，节点4法库。同时依据路程自动分析以下方案：
路程一：节点1义乌至节点2金华的基础路程时间为2h，普通运输日常处理时间2h，允许发货调整延误时间为2h，总允许耗时6h。于数据录时间节点1后对义乌中转站发出收发货提醒，2h以后每隔半小时发出及时发货提醒，4h以后发出订单延误提醒并将该信息发送至（2）物流总公司处理。
加急运输日常处理时间1h，允许发货调整延误时间为1h，总允许耗时4h，每隔10分钟进行发货提醒。
路程二：节点2金华至节点3沈阳，分为陆路运输路程基础时间36h，日常处理时间2h，允许发货调整延误时间为2h，总允许耗时40h。于义乌节点发货时间节点2后对金华中转站发出收发货提醒，依据时间节点2设置，该时间节点2h以后每隔半小时发出及时发货提醒，4h以后发出订单延误提醒并将该信息发送至（2）物流总公司处理。
加急空运运输路程基础时间6h，日常处理时间1h，允许发货调整延误时间为1h，总允许耗时8h。于义乌节点发货时间节点2后对金华中转站发出收发货提醒，该时间节点1h以后每隔10分钟发出及时发货提醒，2h以后发出订单延误提醒并将该信息发送至（2）物流总公司处理。
路程三：节点3沈阳至法库4，于金华节点发货后，设置时间节点3，并对沈阳中转站发出收发货提醒，该段路程运输路程基础时间2h，日常处理时间2h，允许发货调整延误时间为2h，总允许耗时6h。于义乌节点发货时间节点2后对金华中转站发出收发货提醒，该时间节点3所设定的基础运输时间陆路36h后2h以后每隔半小时发出及时发货提醒，4h以后发出订单延误提醒并将该信息发送至（2）物流总公司处理。
加急运输于该节点3所设定的空运运输时间6h后1h以后每隔10分钟出及时发货提醒，路程处理时间2h，日常处理时间1h，允许发货调整延误时间为1h，总允许耗时4h。
路程四：节点4法库至收件人派件，于沈阳节点发货后设置节点4，普通运输派件路程基础时间2h，日常处理时间2h，允许发货调整延误时间为2h，总允许耗时6h。如派件节点时间处于20点以后，允许派件延误时间8h。
加急运输派件路程基础时间2h，日常处理时间1h，允许延误时间1h，总最大耗时4h。如派件节点时间处于20点以后，由派件人员电联收件人员制定派件时间。
实施实例3：单号管理及反馈实例。通过分析软件得出该段路程普通运输预计总时间为54~74h，加急运输总时间为19~25h。并制定了每个节点的预计时间。
以上述单号为例，当顾客选择普通运输时，预计送达时间为2018年2月3日15时至2018年2月4日12时。当（2）物流总公司收到订单延误信息后普通运输于2h内处理，加急运输于收到信息1h内处理。由物流总公司2收到节点时间后，将该时间节点与预计时间节点进行对比，如普通运输延误时间与该节点对应时间处于4h内由服务人员电联下一节点物流分公司3进行普通处理提醒，延误时间超出4h，进行加急紧急处理。
以节点4沈阳中转站收货提醒为例，节点3金华站记载发货时间为2018年2月1日23时10分，预计到达沈阳节点时间为2018年2月3日11时10分，而实际到达时间为2018年2月3日20时20分。因此延误时间超过沈阳中转站所对应处理时间上限2018年2月3日19时10分。沈阳中转站记载收货时间2018年2月3日19时10分上传后，该单号信息被转交给物流总公司2，物流总公司于2018年2月3日20时30分发现并进行处理。对分析软件所制定的预计算普通运输到达沈阳节点时间为2018年2月3日7时至2月4日0时对比分析发现，实际到达时间处于允许的2018年2月4日0时之前，因此对沈阳物流分公司进行普通延时处理提醒。
以上述单号为例，当顾客选择加急运输时，预计送达时间为2018年2月2日5时至2018年2月2日11时。加急运输延误时间1h内由服务人员电联下一节点物流分公司3进行普通处理提醒，延误时间超出2h，进行加急紧急处理，并将该信息反馈给发件人和收件人。
同样以节点4沈阳中转站收货提醒为例，节点3金华站记载发货时间为2018年2月1日19时10分，预计到达沈阳节点时间为2018年2月2日1时10分，而实际到达时间为2018年2月2日7时20分。因此延误时间超过沈阳中转站所对应处理时间上限2018年2月2日4时10分。沈阳中转站记载收货时间2018年2月2日4时10分上传后，该单号信息被转交给物流总公司2，物流总公司于2018年2月2日4时50分发现并进行处理。对分析软件所制定的预计算加急运输到达沈阳节点时间为2018年2月2日1时至2月2日4时对比分析发现，实际到达时间处于允许的2018年2月2日4时之后，并超出1h。因此对沈阳物流分公司进行紧急延时处理提醒。强调沈阳中转站和法库中转战派件人紧急派件，立即处理。同时联系取件人和送件转达单号进度情况。沈阳中转站立即处理，由于收件时分析软件已经处于红色提醒状态，因此第一时间已经进行派件处理，于2018年2月2日8时已经进行派件，最终该单号于2018年2月2日10时到达法库中转站，法库中转站收取件后也立即进行派件处理，最终于2018年2月2日11时30分送达收件人，基本完成加急派件任务，顾客得知物流公司主动处理延误情况，还基本完成加急派件任务，因此对物流公司进行了好评。
实施实例4：为进一步阐释顾客管理实例，以上述单号为例。
改签一：顾客收件方x某发现，原定普通送达日期预计送达时间为2018年2月3日15时至2018年2月4日12时。收件方收到发件提醒后发现其与2月3日8时由公司派遣出差一周，无法处理包裹，而包裹商品为生鲜食品，保鲜冷冻措施只能维持3-4天。因此顾客联系派件人xx某于2018年2月1日16时，登入单号管理单元，依据收件人手机信息反馈进入界面，发现目前包裹目前处于义乌至金华的转运行程中，如果改签加急包裹，预计送达设定时间变成2018年2月2日6时至2月2日12时，完全可以改签加急达成需求，因此顾客对该单号进行了改签操作。改签信息第一时间反馈给物流总公司和金华中转站，金华中转站收到改签信息后立即进行了空运处理，最终完成顾客管理功能。
顾客收件方x某发现，原定普通送达日期预计送达时间为2018年2月3日15时至2018年2月4日12时。收件方收到发件提醒后发现其与2月3日8时由公司派遣出差一周，无法处理包裹，而包裹内容为衣物无需紧急处理，因此改收货时间为2018年2月10日以后。该信息送至物流总公司和对应节点公司，物流公司正常处理该单号，于2月3日16时40分到达法库节点后，该节点派遣人员进行了延后派件处理，经收件人电话联系，于2018年2月10日12时后进行了派件送达处理。