基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的系统及方法与流程

本发明涉及一种情报扩充系统及其方法，特别指一种基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的系统及方法。

背景技术：

波特五力模型是迈克尔波特(michaelporter)提出，使用五种力量模型将大量不同的因素汇集，以此分析一个行业的基本竞争态势，对企业战略制定产生深远影响。波特五力模型中的五种力量分别是：供货商的议价能力、购买者的议价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、同业竞争者的竞争能力。

一般而言，波特五力模型用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。使用波特五力模型首先应该包括确认并评价上述的五种力量，不同力量的特性和重要性因行业和公司的不同而变化。但不论如何变化，需要确认并评价上述的五种力量通常需要全面、及时、准确的获取企业竞争情报。

然而，目前情报收集系统大多是借助搜索引擎等检索工具在因特网上收集数据，但这样所搜集到的数据大多为重复的或是相关性不高的数据。同时，目前情报收集系统大多采用简单的统计分析方法，对于大多为重复的、或是相关性不高的数据根本无法进行可靠的分析，因此，所分析出来的结果通常也是可以轻易推论而得。

综上所述，可知现有技术中长期以来一直存在目前情报收集系统无法有效获取潜在情报的问题，因此有必要提出改进的技术手段，来解决此问题。

技术实现要素：

有鉴于现有技术存在目前情报收集系统无法有效获取潜在情报的问题，本发明遂披露一种基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的系统及方法，其中：

本发明所披露的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的系统，至少包含：数据抽取模块，用以读取与目标单位对特定产品相关的相关单位的相关数据，并由相关数据中抽取出相关单位信息；竞争分析模块，用以加载波特五力模型的五力影响因素，及用以依据五力影响因素及相关单位信息分析产生相关单位对特定产品的竞争信息；情报扩充模块，用以依据竞争信息产生相关单位的发展信息，及用以将发展信息加入目标单位的目标单位信息中，使竞争分析模块依据五力影响因素及目标单位信息产生决策建议。

本发明所披露的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的方法，其步骤至少包括：加载波特五力模型的五力影响因素；读取与目标单位对特定产品相关的相关单位的相关数据，并由相关数据中抽取出相关单位信息；依据五力影响因素及相关单位信息分析产生相关单位对特定产品的竞争信息；依据竞争信息产生相关单位的发展信息，并将发展信息作为扩充情报加入目标单位的目标单位信息中，以依据五力影响因素及目标单位信息产生决策建议。

本发明所披露的系统与方法如上，与现有技术之间的差异在于本发明通过由与目标单位对特定产品相关的相关单位的相关数据中抽取出相关单位信息，并依据五力影响因素及相关单位信息分析产生相关单位对特定产品的竞争信息后，将依据竞争信息产生的发展信息加入目标单位的目标单位信息中，并依据五力影响因素及目标单位信息产生决策建议，以解决现有技术所存在的问题，并可以达成产生可靠的决策建议的技术功效。

附图说明

图1为本发明所述的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的系统架构图。

图2a为本发明实施例的搜寻相关数据的示意图。

图2b为本发明实施例的搜寻界面示意图。

图2c为本发明实施例的由搜寻结果中撷取特定数据的示意图。

图3为本发明所述的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的方法流程图。

图4为本发明实施例所述的后台系统示意图。

符号说明：

110数据抽取模块

120数据搜寻模块

130竞争分析模块

150情报扩充模块

160报告产生模块

200服务器

210搜寻界面

221新闻内容

400决策辅助系统

420后台

422专属报告

424新闻数据库

步骤310读取与目标单位对特定产品相关的相关单位的相关数据，并由相关数据中抽取出相关单位信息

步骤320加载波特五力模型的五力影响因素

步骤330依据五力影响因素及相关单位信息分析产生相关单位对特定产品的竞争信息

步骤350依据相关单位的竞争信息产生相关单位的发展信息，并将发展信息加入目标单位的目标单位信息中

步骤360依据五力影响因素及目标单位信息产生决策建议

步骤370产生决策建议报告书

具体实施方式

以下将配合附图及实施例来详细说明本发明的特征与实施方式，内容足以使任何本领域技术人员能够轻易地充分理解本发明解决技术问题所应用的技术手段并据以实施，由此实现本发明可达成的功效。

本发明可以使用波特五力模型产生相关单位对特定产品的竞争信息，并将以相关单位的竞争信息所判断出的发展信息扩充目标单位的目标单位信息中，使得在使用波特五力模型产生目标单位对特定产品的决策建议时，可以额外加入相关单位对特定产品的竞争信息进行分析。

本发明所提出的波特五力模型是由与波特五力模型的五种力量相关的各种数据进行计算和/或分析后产生。其中，波特五力模型的五种力量为供货商的议价能力(bargainingpowerofsuppliers，以下也可能以“供货商”表示)、购买者的议价能力(bargainingpowerofbuyers，以下也可能以“购买者”表示)、与现有竞争者的竞争(rivalryamongexistingcompetitors，以下也可能以“”竞争者”表示)、替代品的威胁性(threatofsubstitutes，以下也可能以“替代品”表示)、新进入者的威胁性(threatofnewentrants，以下也可能以“潜在竞争者”表示)。更详细的，与供货商相关的数据包含关键原料的供货商的数量、关键原料的替代品是否存在、供货商供应的关键原料的差异性、供货商的集中程度、采购量对供货商的重要程度、采购量与产品成本的关联、供货商向下游整合的可能性等，与购买者相关的数据包含购买者的购买数量、产品的知名度、购买者改用其他产品的转换成本、购买者向上游整合的可能性、产品的品质、购买者的利润、产品的品牌的知名度等，与竞争者相关的数据包含产品所属产业的成长性、固定成本与库存成本、自身与竞争者的品牌差异、自身与竞争者之间的核心技术与专利的差异、竞争者的数量、竞争者的规模、退出竞争的困难度等，与替代品相关的数据包含替代品的价格、转换为替代品的成本、购买者使用替代品的倾向等，与潜在竞争者有关的数据包含潜在竞争者的规模、自身是否拥有专利或独特技术、可否建立市场区隔、现有厂商的可能反应、是否拥有或可建立成本优势、购买者购买新产品的转换成本、可否建立或拥有独特的通路等。

以下先以图1本发明所述的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的系统架构图来说明本发明的系统运作。如图1所示，本发明的系统含有数据抽取模块110、竞争分析模块130、情报扩充模块150、建议产生模块180，以及可以附加的数据搜寻模块120、报告产生模块160。

数据抽取模块110负责读取与目标单位对特定产品相关的一个或多个相关单位的相关数据。数据抽取模块110所读取的相关数据可以是预先被外部模块(或系统)输入或储存的数据，也可以是由数据搜寻模块120所建立或储存的数据，但本发明所述的相关数据的产生方式并不以上述为限。

数据抽取模块110也负责由所读出的各个相关单位的相关数据中抽取出各个相关单位的相关单位信息。其中，数据抽取模块110可以由非结构化、半结构化、结构化的相关数据中抽取出相关单位信息。

举例来说，数据抽取模块110可以对各个相关单位的相关数据分类、去除重复、合并相似者等整理后，再由整理后的相关数据过滤出与波特五力模型中的五力影响因素关联的相关单位信息。

在部分的实施例中，数据抽取模块110可以将所读取的相关数据至少分为两部分，其中一部分是未经处理的数据，也就是在前一次由相关数据中抽取出相关单位信息后新增为相关数据的数据，数据抽取模块110在下一次执行时，可以尝试由这一部分的数据(未经处理的数据)抽取出相关单位信息，另一部分则是需要保留的数据，也就是先前由相关数据中被抽取出的相关单位信息，数据抽取模块110在下一次执行时，可以直接将这一部分的数据(需要保留的数据)作为该次执行所产生之相关单位信息的一部分，也就是将这一部分的数据加入该次执行所产生之相关单位信息中。其中，数据抽取模块110还可以依照相关单位信息所属的相关单位所对应的波特五力模型中的五力影响因素对需要保留的数据进行分类，例如，当相关单位为特定产品的原料的供货商时，相关单位的相关单位信息可以被分类到供货商；当相关单位为特定产品的购买者时，相关单位的相关单位信息可以被分类到购买者；当相关单位为特定产品的竞争者时，相关单位的相关单位信息可以被分类到竞争者等。

另外，数据抽取模块110也可以读取目标单位的单位数据，并由所读出的单位数据中抽取出目标单位的目标单位信息。其中，数据抽取模块110抽取目标单位信息的方式与抽取相关单位信息的方式相似，故不再赘述。

数据搜寻模块120可以搜寻各个相关单位的相关数据。数据搜寻模块120所搜寻的每一个相关数据可以包含相对应的相关单位的单位情报、产品新闻、专利信息、或财务信息等至少一个项目。其中，单位情报包含但不限于单位名称、单位成立时间、单位登记地址、单位性质、单位创始人、单位联络方式、单位类型、单位规模、单位组成份子、单位领导者基本数据，以及单位领导者的领导及管理能力、行业趋势等；产品新闻包含但不限于产品名称、产品价格、产品型号、产品品牌、产品产地、产品图片或影片、产品规格、产品性能等；财务信息包含但不限于债务结构、收入、利润、利息比、现金率、流动性、债务保护、资产、流动资本、投资资本、数据周转率、财务杠杆等金融指针，以及会计报表、财务报表等。

数据搜寻模块120可以联机至特定服务器200，并传送包含特定数据的请求至特定服务器200，使数据搜寻模块120所连接的特定服务器400依据所接收到的特定数据在预先建立的档案库或数据库中搜寻相对应的相关数据，并将所搜寻到的相关数据传回数据搜寻模块120，以让数据搜寻模块120可以取得相关数据，但数据搜寻模块120联机至特定服务器200使用特定数据搜寻相关数据的方式并不以上述为限。其中，上述的特定服务器200可以是搜索引擎，也可以是新闻数据库、专利数据库等各种数据库，或可以是政府公开信息站、相关单位的官方网站、或公开信息观测站等记载特定数据的网站；上述的特定数据由数据搜寻模块120读取，包含但不限于预先建立的与特定产品对应的关键词、相关单位的单位名称、相关单位的品牌名称、相关单位的单位领导者姓名、相关单位的证券辨识号码、相关单位的产品的产品名称、相关单位的产品的产品图像、相关单位的产品的技术类别、相关单位的产品的专利分类号等。

数据搜寻模块120可以如图2a所示，先使用相关单位的单位名称及/或产品名称作为第一特定数据进行搜寻，假设数据搜寻模块120可以使单位名称“米北科”作为第一特定数据，搜寻结果可以如图2b的搜寻界面210所示，但本发明并不以此为限。数据搜寻模块120可以接着对搜寻到的搜寻结果的内容进行语意分析并删除常用字等数据撷取程序，以由搜寻结果中撷取出后续搜寻的第二特定数据，如图2c所示，数据搜寻模块120可以由标题为“亮欧调高财测米北科营收旺”的新闻内容221中撷取出“亮欧”以及“中边电”两个可作为第二特定数据的单位名称，如此，数据搜寻模块120可以再使用所撷取出的第二特定数据搜寻相关数据。

另外，数据搜寻模块120也可以在搜寻时排除特定的关键词，或是可以在使用关键词搜寻时，额外使用与关键词相近的同义字进行关联数据的搜寻。甚至，数据搜寻模块120也可以使用搜寻到的一个或多个金融指针计算或推测财务信息中的其他金融指针。

竞争分析模块130负责加载波特五力模型的五力影响因素，并负责依据所加载的五力影响因素以及数据抽取模块110所抽取出的相关单位信息分析产生与各个相关单位对特定产品的竞争信息，也就是说，竞争分析模块130可以将数据抽取模块110所抽取出的相关单位信息作为输入参数，使用波特五力模型产生对应的竞争信息。例如，竞争分析模块130可以依据五力影响因素分别对数据抽取模块110所抽取出的每一个相关单位的相关单位信息进行数据探勘，以分析出各个相关单位及/或相关单位的相关产品的优缺点，及/或各个相关单位及/或相关单位的相关产品的发展趋势等，但本发明并不以此为限。

竞争分析模块130也负责依据所加载的五力影响因素以及数据抽取模块110所抽取出的目标单位信息产生决策建议。与上述相似的，竞争分析模块130可以将数据抽取模块110所抽取出的目标单位信息作为输入参数，使用波特五力模型产生对应的决策建议。

情报扩充模块150负责依据竞争分析模块130所产生的各个相关单位的竞争信息产生各个相关单位的发展信息。

情报扩充模块150也负责将各个相关单位的发展信息加入目标单位的目标单位信息中。在部分的实施例中，若数据抽取模块110将所读取的相关数据分为未经处理的数据以及经过处理的数据两部分，则情报扩充模块150可以将所产生的发展信息加入经过处理的数据中，但本发明并不以此为限，情报扩充模块150也可以将所产生的发展信息加入未经处理的数据中。

报告产生模块160可以依据竞争分析模块130所使用的五力影响因素、情报扩充模块150扩充后的目标单位信息、及竞争分析模块130所产生的决策建议产生决策建议报告书。

接着以一个实施例来解说本发明的运作系统与方法，并请参照图3本发明所述的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的方法流程图。在本实施例中，假设本发明应用在包含如图4的后台420的决策辅助系统400中，但本发明并不以此为限。

在本实施例中，本发明可以在后台使用者登入后台420时自动执行以产生决策建议，也可以是由具有权限的后台使用者操作后台420执行本发明以产生决策建议。

在本发明开始执行时，数据抽取模块110可以读取与目标单位对特定产品相关的相关单位的相关数据，并由所读出的相关数据中抽取出相关单位信息(步骤310)。在本实施例中，数据抽取模块110可以读取预先储存在决策辅助系统400中的相关数据，并对所读出的相关数据进行分类、去除重复、合并相似内容等整理，再由整理后的相关数据中过滤出与波特五力模型的五力影响因素关联的相关单位信息，以及将过滤出的相关单位信息依据所属的相关单位所对应的波特五力模型中的五力影响因素进行归类，并将没有抽取出的相关数据分类为无用的数据。

若决策辅助系统400中包含数据搜寻模块120，则数据抽取模块110所读取的相关数据也可以是由数据搜寻模块120所搜集。更详细的说，在本发明开始执行时，数据搜寻模块120可以先搜寻各个相关单位的单位情报、产品新闻、专利信息、及/或财务信息以成为相关数据，之后，再由数据抽取模块110读取数据搜寻模块120所搜寻到的相关数据。

同样在本发明开始执行时，竞争分析模块130也可以加载波特五力模型的五力影响因素(步骤320)。在实务上，数据抽取模块110抽取相关单位信息与竞争分析模块130加载五力影响因素并没有先后次序的关系，也就是说，在本发明中，可以先由竞争分析模块130加载五力影响因素，之后再由数据抽取模块110抽取相关单位信息。

在数据抽取模块110由相关单位的相关数据中抽取出相关单位信息以及竞争分析模块130加载波特五力模型的五力影响因素后，竞争分析模块130可以依据五力影响因素及相关单位信息分析产生相关单位对特定产品的竞争信息(步骤330)。

之后，情报扩充模块150可以依据竞争分析模块130所产生的相关单位对特定产品的竞争信息产生相关单位的发展信息，并将所产生的发展信息加入目标单位的目标单位信息中(步骤350)。在本实施例中，若数据抽取模块110将所有的单位数据分为三类，分别是未经处理的数据、无用的数据、以及需要保留的数据，则假设情报扩充模块150可以将所产生的发展信息加入数据抽取模块110分类为需要保留的数据中。

在情报扩充模块150将所产生的各相关单位的发展信息加入目标单位的目标单位信息后，数据抽取模块110可以读取目标单位对特定产品的单位数据，并由所读出的单位数据中抽取出目标单位信息，使得竞争分析模块130可以依据先前所加载的波特五力模型的五力影响因素以及数据抽取模块110所抽取出的目标单位信息产生决策建议(步骤360)。在本实施例中，假设数据抽取模块110所抽取出的目标单位信息包含由分类为未经处理的数据中抽取出的数据，以及分类为需要保留的数据中的所有数据。

如此，通过本发明，可以在原有的相关数据中加入相关单位对特定产品的竞争信息，以扩充使用波特五力模型产生目标单位对特定产品的决策建议的情报。

上述的实施例中，在竞争分析模块130产生决策建议(步骤360)后，若决策辅助系统400还包含报告产生模块160，则报告产生模块160可以依据波特五力模型的五力影响因素、数据抽取模块110所抽取出的目标单位信息、以及竞争分析模块130所产生的决策建议产生决策建议报告书(步骤370)。在本实施例中，报告产生模块160所产生的决策建议报告书可以被加入后台420的专属报告422中，以提供后台使用者浏览。

综上所述，可知本发明与现有技术之间的差异在于具有由与目标单位对特定产品相关的相关单位的相关数据中抽取出相关单位信息，并依据五力影响因素及相关单位信息分析产生相关单位对特定产品的竞争信息后，将依据竞争信息产生的发展信息加入目标单位的目标单位信息中，并依据五力影响因素及目标单位信息产生决策建议的技术手段，由此技术手段可以解决现有技术所存在目前情报收集系统无法有效获取潜在情报的问题，进而达成产生可靠的决策建议的技术功效。

再者，本发明的基于对手发展方向扩充决策建议参考情报的方法，可实现于硬件、软件或硬件与软件的组合中，也可在计算机系统中以集中方式实现或以不同组件散布于若干互连的计算机系统的分散方式实现。

虽然本发明所披露的实施方式如上，惟所述之内容并非用以直接限定本发明的专利保护范围。任何本发明所属技术领域中的本领域技术人员，在不脱离本发明所披露的精神和范围的前提下，对本发明的实施的形式上及细节上作些许的更动润饰，均属于本发明的专利保护范围。本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。