技术特征：
技术总结
基于四元数小波变换深度视感知的图像注视点检测方法，包括：步骤1，四元数小波变换；步骤2，降低待训练特征图维度；步骤3，计算注视图。本发明将图像进行四元数小波变换，获取12幅细节子带图；使用1×1卷积核构建的降低维度的卷积网络结构，降低待训练特征图的维度；使用深度卷积神经网络提取图像的注视点特征，并将多个特征图融合，用于图像注视点的检测，从而获得注视图。本发明提出了从图像的四元数小波变换产生的细节子带图中学习并提取注视点的特征信息，用于注视点的检测，获得了良好的检测效果，具有重要的理论意义和实践价值。
技术研发人员：李策;万玉奇;张栋;贾盛泽;刘昊;张亚超;蓝天
受保护的技术使用者：兰州理工大学
技术研发日：2018.05.23
技术公布日：2018.11.13