技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的甘蔗蔗芽特征识别装置，其包括预处理模块、预学习模块、浅层学习模块、深度学习模块、蔗芽特征输出模块。本发明采用梯度投影的方法进行甘蔗位置、蔗节的快速识别；采用浅层神经网络按10个像素的步进快速识别可能是蔗芽的位置，然后再用深度神经网络精确识别几个最有可能是蔗芽的位置。采用浅层神经网络结构，进行快速的特征识别，浅层训练模块用于样本的训练，浅层识别模块使用已经训练好的参数，在正常工作时进行特征识别；采用深度神经网络结构，进行精确的特征识别。本发明实现了甘蔗蔗芽的快速检测，在Intel i7‑3770处理器环境下测试（采用CPU模式）完成一次蔗芽特征识别的时间平均为341.09 ms。
技术研发人员：廖义奎;李尚平;文春明
受保护的技术使用者：广西民族大学
技术研发日：2018.05.23
技术公布日：2018.11.23