技术特征:
技术总结
本发明公开了一种基于记忆网络的多轮对话下的意图识别方法,主要采用循环神经网络,记忆网络和注意力机制结合的神经网络模型。本发明首先将语言数学化处理,然后利用循环神经网络对每轮的对话进行编码,得到对话的编码向量,再利用外部存储器保存历史对话信息,通过注意力机制从记忆中选择与该轮对话意图相关的历史对话信息,从而得到历史信息的编码向量,对于当前的对话编码向量和历史的对话编码向量,利用一个控制门,判断是否在分类器中引入历史信息,得到最终用于分类的编码信息,利用多标签的分类器,得到每轮对话的意图。
技术研发人员:杨成彪;吴刚
受保护的技术使用者:南京柯基数据科技有限公司
技术研发日:2018.05.28
技术公布日:2018.11.16