本发明涉及互联网广告投放的技术领域，具体涉及一种基于营销目标的互联网广告自动化竞价的方法及系统。
背景技术
随着互联网广告的发展，广告主对广告竞价方式呈现出多样化的需求，当前互联网广告投放过程中，广告主竞价的方式主要有以下两种：展示(cpm)扣费和点击(cpc)扣费，这两种广告竞价的方式需要广告主或者代理商实时竞价去获取流量和调整出价，需要耗费大量人力去尝试适合自己广告的出价，然后按照测试结果进行调价。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一，现有技术两种广告竞价方式都无法将人力从广告投放中解脱出来，无法降低人力成本；二，没有精准把握广告主投放广告的初衷，无法保证广告投放的效果，广告的投放存在盲目性。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种基于营销目标的广告自动化竞价的方法及系统，帮助广告主实时竞价，在保证广告投放效果的同时，最大程度的降低了广告投放成本，不仅克服了互联网广告投放的盲目性，而且将人力从广告投放中解脱出来。
一方面，本发明实施例提供了一种基于营销目标的广告自动化竞价的方法，所述方法包括：
根据广告主投放广告时选择的营销目标、设定的投放信息，以及预设的第一规则，计算所述广告的饥渴度价值；
根据广告主投放广告时选择的营销目标，以及预设的第二规则，计算所述广告的流量价值；
根据广告的饥渴度价值、流量价值，以及竞价规则，得到所述广告的竞价价格。
另一方面，本发明实施例提供了一种基于营销目标的广告自动化竞价的系统，所述系统包括：
饥渴度价值计算单元，用于根据广告主投放广告时选择的营销目标、设定的投放信息，以及预设的第一规则，计算所述广告的饥渴度价值；
流量价值计算单元，用于根据广告主投放广告时选择的营销目标，以及预设的第二规则，计算所述广告的流量价值；
竞价价格计算单元，用于根据广告的饥渴度价值、流量价值，以及竞价规则，得到所述广告的竞价价格。
上述技术方案具有如下有益效果：因为采用根据广告主投放广告时选择的营销目标、设定的投放信息计算广告的饥渴度价值，充分考虑了在当前时间广告投放的紧迫度；根据广告主选择的营销目标计算广告的流量价值，充分考虑了在当前流量下广告投放的紧迫度；根据广告的饥渴度价值、流量价值及竞价规则得到所述广告的竞价价格，在保证投放效果的前提下，降低了广告投放成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例基于营销目标的广告自动化竞价的方法的流程图；
图2是本发明实施例基于营销目标的广告自动化竞价的结构示意图；
图3是本发明实施例基于营销目标的广告自动化竞价的整体框架图；
图4是基于营销目标的广告自动化竞价的量化数据图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1是本发明实施例基于营销目标的广告自动化竞价的方法的流程图；
101、根据广告主投放广告时选择的营销目标、设定的投放信息，以及预设的第一规则，计算所述广告的饥渴度价值；
102、根据广告主投放广告时选择的营销目标，以及预设的第二规则，计算所述广告的流量价值；
103、根据广告的饥渴度价值、流量价值，以及竞价规则，得到所述广告的竞价价格。
优选地，所述广告主投放广告时选择的营销目标，包括：提升品牌知名度，提升博文曝光量，提升网站访问及转换，增加应用安装量，销售线索；
优选地，所述广告主投放广告时设定的投放信息包括：广告的预算额度，广告的单次曝光预算额度，广告的投放时间；
优选地，所述预设的第一规则，具体包括：
根据广告的营销目标、以及单次曝光预算额度，得到广告的饥渴最高出价；
统计当前时间之前所述广告的实际曝光次数，得到当前时间的广告的曝光速率；
根据广告的曝光速率和饥渴最高出价，基于当前时间所属时段，调用相应的程序计算所述广告的当前时间的饥渴度价值。
优选地，所述时段包括：广告投放的第一预定时间段，广告投放的第二预定时间段，所述广告投放的第一预定时间段为从广告投放之初到广告的曝光次数超过预设阈值的时间段，所述广告投放的第二预定时间段为广告投放的第一预定时间段之后，同时落入广告投放时间的时间段；
优选地，若当前时间落入广告投放的第一预定时间段，则：
调用第一程序计算广告的当前时间的饥渴度价值，所述第一程序用于根据广告的最高出价、曝光速率，计算所述广告在当前时间的饥渴度价值；
优选地，若当前时间落入广告投放的第二预定时间段，则：
调用第二程序计算广告的当前时间的饥渴度价值，
所述第二程序，用于：
根据广告的预算额度、投放时间分别计算当前时间广告的剩余预算额度、剩余投放时间；
根据广告的剩余预算额度、剩余投放时间、曝光速率，计算所述广告当前时间的调节步长；
计算当前时间之前所述广告的竞价价格的平均值；
根据广告当前时间之前的竞价价格的平均值、调节步长，得到所述广告的饥渴度价值。
优选地，所述根据广告主投放广告时选择的营销目标，以及预设的第二规则，计算所述广告的流量价值，具体包括：
根据广告主投放广告时选择的营销目标，采用机器学习的方法预估所述营销目标的目标转化率；
根据广告主投放广告时选择的营销目标，离线统计从广告投放开始至当前时间所经过的时间段内，所述营销目标的实际的目标转化率；
根据预估的目标转化率和实际的目标转化率，归一化处理后，得到广告的流量价值。
优选地，所述根据广告的饥渴度价值、流量价值，以及竞价规则，得到所述广告的竞价价格，具体包括：
获取广告的基础价值，所述广告的基础价值为广告投放平台投放广告的起拍价值；
预设广告的饥渴度价值的权重因子α、流量价值的权重因子β、基础价值的权重因子c；
将广告的饥渴度价值、流量价值、基础价值分别与相应的权重因子α、β、c的乘积之和，作为所述广告的竞价价格。
请参考图2，图2是本发明实施例基于营销目标的广告自动化竞价的结构示意图；
饥渴度价值计算单元21，用于根据广告主投放广告时选择的营销目标、设定的投放信息，以及预设的第一规则，计算所述广告的饥渴度价值；
流量价值计算单元22，用于根据广告主投放广告时选择的营销目标，以及预设的第二规则，计算所述广告的流量价值；
竞价价格计算单元23，用于根据广告的饥渴度价值、流量价值，以及竞价规则，得到所述广告的竞价价格。
所述广告主投放广告时选择的营销目标，包括：提升品牌知名度，提升博文曝光量，提升网站访问及转换，增加应用安装量，销售线索；
所述广告主投放广告时设定的投放信息包括：广告的预算额度，广告的单次曝光预算额度，广告的投放时间。
所述饥渴度价值计算单元21，具体包括：
最高出价计算模块，用于根据广告的营销目标、以及单次曝光预算额度，得到广告的饥渴最高出价；
统计模块，用于统计当前时间之前所述广告的实际曝光次数，得到当前时间的广告的曝光速率；
调用模块，用于根据广告的曝光速率和饥渴最高出价，基于当前时间所属时段，调用相应的程序计算所述广告的当前时间的饥渴度价值。
进一步优选地，所述时段包括：广告投放的第一预定时间段，广告投放的第二预定时间段，所述广告投放的第一预定时间段为从广告投放之初到广告的曝光次数超过预设阈值的时间段，所述广告投放的第二预定时间段为广告投放的第一预定时间段之后，同时落入广告投放时间的时间段；
第一程序子模块，用于若当前时间落入广告投放的第一预定时间段，则：
调用第一程序计算广告的当前时间的饥渴度价值，所述第一程序用于根据广告的最高出价、曝光速率，计算所述广告在当前时间的饥渴度价值；
第二程序子模块，用于若当前时间落入广告投放的第二预定时间段，则：
调用第二程序计算广告的当前时间的饥渴度价值。
所述第二程序，用于：
根据广告的预算额度、投放时间分别计算当前时间广告的剩余预算额度、剩余投放时间；
根据广告的剩余预算额度、剩余投放时间、曝光速率，计算所述广告当前时间的调节步长；
计算当前时间之前所述广告的竞价价格的平均值；
根据广告当前时间之前的竞价价格的平均值、调节步长，得到所述广告的饥渴度价值
所述流量价值计算单元22，具体包括：
预估目标转化率模块，用于根据广告主投放广告时选择的营销目标，采用机器学习的方法预估所述营销目标的目标转化率；
统计目标转化率模块，用于根据广告主投放广告时选择的营销目标，离线统计从广告投放开始至当前时间所经过的时间段内，所述营销目标的实际的目标转化率；
流量价值计算模块，用于根据预估的目标转化率和实际的目标转化率，归一化处理后，得到广告的流量价值。
所述竞价价格计算单元23，具体包括：
获取基础模块，用于获取广告的基础价值，所述广告的基础价值为广告投放平台投放广告的起拍价值；
预设权重因子模块，用于预设广告的饥渴度价值的权重因子α、流量价值的权重因子β、基础价值的权重因子c；
竞价价格计算模块，用于将广告的饥渴度价值、流量价值、基础价值分别与其相应的权重因子α、β、c的乘积之和，作为所述广告的竞价价格。
以上技术方案具有如下的有益效果：由于采用了根据广告的饥渴度价值、流量价值和基础价值分别加权相加的技术手段，所以达到了在充分考虑了广告在当前时时间下的曝光饥渴度价值、当前流量下的流量价值和广告投放平台的基础价格，在保证广告的投放效果的前提下，实现了广告的自动化竞价，将人力从广告实时竞价中解放出来。由于采用了在计算广告的饥渴度价值时，根据广告不同的投放阶段，调用不同的计算公式计算广告的饥渴度价值。在广告投放初期，根据广告的营销目标、以及单次曝光预算额度、曝光速率计算广告在当前时间的饥渴度价值；在广告投放中后期，根据广告的剩余预算额度、剩余投放时间、曝光速率计算广告的调节步长，根据广告的历史竞价价格和调节步长计算广告在当前时间的饥渴度价值的技术手段，所以达到了在充分考虑营销目标的前提下，动态调整广告的饥渴度价值的技术效果。由于采用了根据广告的营销目标，将预估营销目标转化率与实际统计的当前流量的目标转化率进行归一化处理，动态调整广告的流量质量价值的技术效果。
基于营销目标的广告自动化竞价的广告相比于传统的实时竞价广告，自动化竞价可以将竞价广告时间划分更加合理，匀速参与竞价，不会一次性堆积进入竞价；根据广告主营销目标竞价，目标更加明确，根据广告主选择的营销目标，充分考虑差异化目标，每个营销目标与这个营销目标历史水平为基准，迭代优化过程；在保证广告投放效果的前提下成本更低：能够更加系统了解投放进程，系统竞价激烈程度和效果实时反馈，调整效果，另外节省了人力成本；投放速度可控：设定投放时间段后，会平滑投放到这一时段，常规投放会前期快速投放或者投放不出去；解放人力成本：只需要简单设定，不需要测试和了解很多，解放了广告主的人力成本。
以下结合应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明：
请参考图3，图3是本发明实施例基于营销目标的广告自动化竞价的整体框架图；
广告主在广告投放平台上投放广告时，需要选择自己的营销目标，包括：提升品牌知名度，提升博文曝光量，提升网站访问及转换，增加应用安装量，销售线索。
广告主投放广告时设定的投放信息包括：广告的预算额度，广告的单次曝光预算额度，广告的投放时间，在一优选地实施例中：某一广告的预算额度为1000000元，广告的单次曝光预算额度为100元，广告的投放时间为100天内10时至12时。
根据广告的营销目标、以及单次曝光预算额度，得到广告的最高出价，继续上述优选的实施例，若广告的单次曝光预算额度为100元，广告投放平台的基础价格为7元，所述广告投放平台的基础价格为在该广告投放平台投放广告的基础价格，如果所选择的营销目标为提升网站访问及转换，则广告的最高出价为(100-7)*0.7＝65.1元，式中的0.7为与所述营销目标(提升网站访问及转换)相对应的经验系数。
统计当前时间之前所述广告的实际曝光次数，得到当前时间的广告的曝光速率，所述当前时间的广告的曝光率为：当前时间之前所述广告的实际曝光次数与该时间的所述广告应该曝光次的比值，广告应该曝光次数是指广告在当前时间下应该曝光的次数，举例来讲，某一广告的预算额度为1000000元，广告的单次曝光预算额度为100元，那么，所述广告最少的曝光次数为10000次，广告的投放时间为100天内的10时至12时，共计200小时，当前时间为广告投放第一天的11时，那么当前广告在11时应该曝光的次数为50次，如果当前时间下，统计出来的广告实际曝光次数为30次，则当前时间的广告的曝光速率为0.6。
根据当前时间所属的时间段，来决定调用哪个程序计算当前时间下的广告的曝光饥渴度价值。所述时段包括：广告投放的第一预定时间段，广告投放的第二预定时间段，所述广告投放的第一预定时间段为从广告投放之初到广告的曝光次数超过预设阈值的时间段，所述广告投放的第二预定时间段为广告投放的第一预定时间段之后，同时落入广告投放时间的时间段；有两种方法判断当前时间属于预设的第一时间段，还是预设的第二时间段。第一种方法是：设定广告实际曝光的次数为1000次的时间节点，为预设的第一时间段结束的时间节点；第二种方法为，首先统计当前广告曝光的次数为100次所经历的时间，然后每当广告实际曝光的次数为100的整数倍的时间节点，均统计这一次广告实际曝光100次时，所经历的时间，若，这一次广告实际曝光100次所经历的时间与上一次广告实际曝光所经历的时间相同，则认定本次广告实际曝光100次的时间节点为预设的第一时间段结束的时间节点。所述广告投放的第二预定时间段为广告投放的第一预定时间段之后，同时落入广告投放时间的时间段；继续上述优选的实施例，如果广告曝光的第3天的11时，为广告的预定的第一时间段结束的时间节点，则从第3天的11时开始至第100天的12时止，均为所述广告的预设的第二时间段。
若当前时间落入了预设的第一时间段的区间，则：
根据公式f1(bidpv,pvratio)＝bidpv*sqrt(timeratio-pvratio)，其中：timeratio＞pvratio计算广告在当前时间的饥渴度价值，
式中，f1－广告的饥渴度函数，bidpv－广告的饥渴最高出价，pvratio－广告预设时间段的曝光速率，sqrt－平方函数，timeratio-当前时间与预设投放周期的比例，所述当前时间与预设投放周期的比例的计算方法为，首先将广告主投放的总时长划分为时间周期，在一优选的实施例中，设时间周期为300秒，当这个时间周期可以根据平台设置成任一时间周期，这里不再赘述。广告主投放周期设定10时点到12点投放周期，划分段10点到10点05分第一个段，现在是10.02分，那么timeratio＝2/5＝0.4。
若当前时间落入了预设的第二时间段区间内，则：首选停止计算当前时间下的广告的饥渴度价值，而是从广告投放平台上获取当前广告的历史竞价价格，并计算其历史竞价价格的平均值，然后根据公式：
f1(bidpv,pvratio)＝bidhis+step
bidhis－当前时间之前所述广告的竞价价格的平均值，step－调节步长，sign()－符号函数，consume－广告的剩余预算额度，bidbase－广告投放平台的基础价格(已知值)，timesection－广告投放时间的折算值。
所述当前时间之前所述广告的竞价价格的平均值，为当前时间之前广告的实际曝光时的竞价价格的平均值，换言之，为当前时间之前，充分考虑了广告的饥渴度价值、流量价值、基础出价之后的最终竞价价格的平均值。所述广告的剩余预算额度为广告为：广告的预算额度与所有的已知竞价之差。所述广告投放平台的基础价格为：在当前广告投放平台，广告平台给出的当前广告的基础价格。所述广告投放时间的折算值为，举例说明：广告主投放时间为13时到15时，如果现在时间是14点，剩余投放时间1小时，timesection就等于1小时除5分钟等于12。sign()是一个符号函数，根据当前时间下timeratio与pvratio的大小决定当前时间下step(调节步长)取正值还是取负值。调节步长的绝对值则是根据consume、bidbase和timesection三个动态变量来决定，实时调整当前广告的竞价价格。
根据广告主投放广告时选择的营销目标，根据公式计算广告的当前时间下的流量价值：流量价值越好，出价越高。
式中：f2－广告的流量质量函数，bidotr－广告的流量最高出价，otrratio－广告目标置转化率速率，sqrt－平方函数，h-归一函数，otrpre－预估的目标转化率，采用机器学习的方法预估所述广告主选择的营销目标的目标转化率，otrbase－离线统计从广告投放开始至当前时间所经过的时间段，所述营销目标的实际的目标转化率。
请参考图4，图4是基于营销目标的广告自动化竞价的量化数据图，根据广告的饥渴度价值、流量价值，以及竞价规则，得到所述广告的竞价价格，所述竞价价格的计算公式为：
bidocpm＝α*f1(bidpv，pvratio)+β*f2(bidotr，sqrt(otrratio))+c*bidbase
式中：bidocpm－广告的竞价价格，a，β,c为权重因子，决定广告的饥渴度价值、流量价值、基础价值的权重，决定了广告竞价价格的调控区间，f1(bidpv，pvratio)－广告的饥渴度价值，β*f2(bidotr，sqrt(otrratio))－广告的流量价值。
本发明实施例提供了一种基于营销目标的广告自动化竞价的系统，可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。
应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明，上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说；这些实施例的各种修改方式都是显而易见的，并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此，本公开并不限于本文给出的实施例，而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrativelogicalblock)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrativecomponents)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(dsl)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、dvd、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。