一种七维一体的信用评价方法与流程

文档序号:15831918发布日期:2018-11-07 07:24阅读:599来源:国知局
一种七维一体的信用评价方法与流程

本发明涉及电子商务领域,特别涉及一种七维一体的信用评价方法。

背景技术

近年来,随着中国经济的发展,电子商务也迅猛发展。b2b、b2c、c2c、o2o等各类电商模式层出不穷。平台模型也由多元化的综合电商平台转向细分领域的垂直电商;垂直电商能够提供更加符合特定人群的消费产品,满足某一领域用户的特定习惯,因此能够更容易取得用户信任,从而加深产品的印象和口碑传播,形成品牌和独特的品牌价值。

文玩作为文房四宝及其衍生出来的各种文房器玩。广义上已扩展延伸木、珠、玉、石等多方面领域。然而随着文玩市场行业的快速发展,文玩收藏市场由曾经的小圈子变为全民收藏。然而文玩江湖水深,出手凭感觉、定价不透明,给文玩行业未来的发展带来了诸多困扰,假货横生、鉴定无标准、恶意竞争等现象层出不穷。

且大多数垂直文玩电商平台均是通过资讯、社区、电商、拍卖等技术方法,以“互联网+文玩市场”形式解决了文玩市场在电商平台上进行学习、交流和交易的需求,直播也是视频直播的技术方法创新了文玩市场在“直播平台+电商平台”上进行学习、交流和交易的需求,然而却都没有解决文玩市场最核心的是否假货、是否可信的问题,不管线下店铺交易还是线上电商交易。



技术实现要素:

为此,需要提供一种七维一体的信用评价方法,用以解决电商平台商品是否货真价实、是否可信的问题。具体的技术方案如下:

一种七维一体的信用评价方法,包括步骤:获取七维数据,所述七维数据包括:大众评议数据、专家体系数据、信用体系数据、文玩百科数据、打假公示数据、产品溯源数据和平台鉴定数据;对所述七维数据进行聚合运算生成信用数据,所述信用数据包括:店铺综合信用评分、商品综合信用和打假知识库。

进一步的,步骤“获取七维数据”,还包括:通过商家、平台、专家和大众获取数据。

进一步的,步骤“通过大众获取数据”,还包括步骤:通过常规性评价和邀请制评价获取大众评议数据;所述常规性评价包括:买家购买商品后的评价;所述邀请制评价包括:行业意见领袖、文玩达人和资深买家对商品的评价。

进一步的,步骤“通过专家获取数据”,还包括步骤:获取商家出资的佣金,根据佣金数目大小选择专家,专家对商品进行评价。

进一步的,步骤“通过专家获取数据”,还包括步骤:获取待评价商品,专家对所述商品进行评价。

进一步的,所述“信用体系数据”包括:店铺信用体系、店铺标签和商品综合信用体系。

进一步的,所述“文玩百科数据”包括:文玩相关各方面的百科类知识库,所述百科类知识库包括:内容简介、咨询链接、主产区、历史渊源、把玩方法、真假辨别、收藏价值以及相关介绍。

进一步的,所述“打假公示数据”包括:商家名称、违规商品、打假时间和处理结果。

进一步的,所述“产品溯源数据”包括:产品原料产地、产品加工时间、产品加工地点、产品入库时间和产品发货地。

进一步的,所述“平台鉴定数据”包括:合作鉴定机构、合作鉴赏商家和官方评测实验室。

本发明的有益效果是:通过七个维度对同一商品进行标签化管理,不仅可有效控制假货,确保了平台上拍卖的商品是正品,而且使得消费者更透明的了解该商品,以达到所见即所得,所买即所需,全方位保障消费者利益,给文玩行业带来新的理念。

附图说明

图1为具体实施方式所述一种七维一体的信用评价方法的流程图。

具体实施方式

为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合具体实施例并配合附图详予说明。

请参阅图1,在本实施方式中,一种七维一体的信用评价方法可应用于互联网电商平台上,具体实施方案如下:

步骤s101:获取七维数据,所述七维数据包括:大众评议数据、专家体系数据、信用体系数据、文玩百科数据、打假公示数据、产品溯源数据和平台鉴定数据。可采用如下方式:通过商家、平台、专家和大众主动或被动获取数据。其中可通过常规性评价和邀请制评价获取大众评议数据,所述常规性评价包括:买家购买商品后的评价;所述邀请制评价包括:行业意见领袖、文玩达人和资深买家对商品的评价。

通过大众获取评议数据,确保了数据的真实性,使得商品最后真假鉴定的可信度更高。

步骤s102:对所述七维数据进行聚合运算生成信用数据。可采用如下方式:七维数据的每一维都有相应的分数权重,缺少任意一维,整体综合分数均会被扣减。程序会根据七维一体中输入数据的完整度、真实度进行聚合运算,数据库处理后生成信用数据,所述信用数据包括:店铺综合信用评分、商品综合信用和打假知识库。

进一步的,步骤“通过专家获取数据”,还包括步骤:获取商家出资的佣金,根据佣金数目大小选择专家,专家对商品进行评价。可采用如下方式:商家给出商品百分比的佣金选择评鉴专家,专家给出相关评语,在该商品销售后专家可获取佣金。

进一步的,步骤“通过专家获取数据”,还包括步骤:获取待评价商品,专家对所述商品进行评价。可采用如下方式:专家可自由选择他想要评鉴推荐的商品,编写评语,销售后可获取佣金。

在本实施方式中,可为专家建立标签,该标签包括:专家擅长领域、专家资质背景,及平台为专家设定的评级。其中评级主要从粉丝规模、发布文章数量、文章阅读量及专家所评鉴的商品销售情况及商品信用。

进一步的,在本实施方式中,所述“信用体系数据”包括:店铺信用体系、店铺标签和商品综合信用体系。可采用如下方式:

1、店铺信用体系与店铺标签,平台从多个方面监控所入驻商家,包括但不限于商品描述相符度、客户服务满意度以及物流速度等服务。根据店铺入驻时间,销量以及评价划分店铺等级。线上+线下多方面审核入驻商家,需提交与平台审核人员手持实地考察证件合影照、店铺位置、店招、店内照片、店铺营业执照以及手抄版“正品承诺”等资料。

2、商品信用体系,平台所销售商品必须满足以下条件,包括:所售商品均为保真商品;展示完善的商品信息(包括来源、产地、工艺等情况);且必须为消费者提供“七天无理由退换”货服务;以及“假一赔十”的消费承诺等以确保每一件商品的质量。

进一步的,所述“文玩百科数据”包括:文玩百科初期主要以列表形式,系统介绍文玩相关各方面知识,包括但不限于内容简介、咨询链接、主产区、历史渊源、把玩方法、真假辨别、收藏价值以及相关介绍。未来将构建星系图,用户创建关键词或标签、创建关联结构,直观展示词与词之间的相互关联,形成百科类知识库。可采用如下方式:

1、建立完善的文玩百科知识库,由平台主导,让消费者主动参与完善文玩百科资料。

2、在运营店铺过程中,商家发现越来越多的买家用户使用文玩百科来获取文玩知识,更信任文玩百科的建设商家;促使商家一起参与共同建设文玩百科,平台根据文玩百科建设贡献度,给予商家相应分数。

进一步的,所述“打假公示数据”包括:商家名称、违规商品、打假时间和处理结果。可采用如下方式:通过设立专属的“打假页面”。对于商家的造假行为,以“打假公示”的形式在网站公布商家名称、违规商品、打假时间以及对其处理结果,该公示永不撤销。同时,也将实时转发至打假相关官方账号以告知广大消费者。

进一步的,所述“产品溯源数据”包括:产品原料产地、产品加工时间、产品加工地点、产品入库时间和产品发货地。可采用如下方式:商家在商品上架时须录入商品原料产地、商品加工时间与地点、商品入库时间以及商品发货地等各项参数。消费者可在商品档案里可以查看这些商品履历,未来可开发相对应的软件与硬件,在商品的每个阶段进行扫描录入。

进一步的,所述“平台鉴定数据”包括:合作鉴定机构、合作鉴赏商家和官方评测实验室。可采用如下方式:1、合作鉴定机构:平台与各大权威鉴定机构建立合作关系,根据商品以及鉴定机构确定鉴定费用,呈现给消费者,消费者可自主选择鉴定机构检点,由平台送检至相关权威鉴定机构对商品进行鉴定。消费者可以收到鉴定证书以及在线可以查询鉴定结果。2、合作鉴赏专家:平台签约各类权威文玩专家、资深行家,根据商品以及鉴赏专家确定鉴定费用,呈现给消费者,消费者可自主选择鉴赏专家进行鉴赏,专家给出商品鉴赏建议以及证书。3、官方评测实验室:平台建立评测实验室,配合产品溯源,制作出商品出生证明等商品履历,鉴定商品的材质、规格以及真伪和保证商品的质量。买家可以通过平台轻松查询和检验鉴定证书以及商品的真伪情况。

在其他实施方式中,亦可以通过硬件对商品进行分析种类、形状、材质和年代等等一系列数据,智能分辨商品的真伪。确保商品真伪鉴别准确性等等同时提升用户体验。

实际举例如下:

1、商家“文玩之家”入驻尚文玩平台,提供其他无理由、假一赔十保障服务

2、尚文玩平台对商家“文玩之家”审核资质、实力等,审核通过后录入平台数据库,后台根据权重计算该商家店铺分数10分(总分10)

3、商家商品建档时完善了商品的溯源信息,如产地、材料、制作工艺过程;并申请专家进行鉴定,专家鉴定后出具专业意见。

4、商家将商品上架,用户购买后对商家的物流服务、客服服务进行评分,并对购买的商品评价,后台根据这些数据聚合,对商家的信用综合分进行调整

5、在运营店铺过程中,商家发现越来越多的买家用户使用文玩百科来获取文玩知识,更信任文玩百科建设商家;促使商家一起参与共同建设文玩百科,平台根据文玩百科建设贡献度,给予商家相应分数。

6、在运营店铺中,商家“文玩之家”由于监督不严,导致店铺出售造假商品,平台接到举报,对商家商品下架处理,并处于7天不能交易的处罚,在尚文玩平台首页公示;同时对商家综合信用进行降级处理。

7、商家在七维体系中,每种有涉及信用的操作都会被记录,通过尚文玩平台的动态评分调整,直观的展示给每个来尚文玩平台用户,保障用户、商家权益。

在本实施方式中,所述聚合运算基于大数据框架的运用,运用hadoop的分布式系统基础框架,将聚合运算所需的七维一体的数据存储于hdfs,通过hadoop的mapreduce,不同mapper通过不同的算法处理不同维度的任务,将相关的中间结果都传给reducer做最终的处理分析,生成聚合运算所需要的数据。

通过七个维度对同一商品进行标签化管理,不仅可有效控制假货,确保了平台上拍卖的商品是正品,而且使得消费者更透明的了解该商品,以达到所见即所得,所买即所需,全方位保障消费者利益,给文玩行业带来新的理念。

需要说明的是,尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述,但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此,基于本发明的创新理念,对本文所述实施例进行的变更和修改,或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域,均包括在本发明的专利保护范围之内。

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