摩尔纹量化评价方法及产品设计方法、计算机可读介质及电子设备与流程

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种摩尔纹量化评价方法及产品设计方法、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在显示领域，为达到特定显示或触控效果，常会采用不同的周期性结构组合，比如为制备触控显示屏，需在显示基板上增设触控结构。

仍以触控显示屏为例，在当前主流的触控产品中，由于触控结构与显示基板中的黑矩阵为两种不同周期性结构，因而会导致出现高频率的摩尔纹现象，从而影响触控产品的显示效果。

为解决摩尔纹问题，在新产品开发过程中，需设计多种方案并制备样品进行验证，所需成本高且开发时间长。

技术实现要素：

本发明的实施例提供一种摩尔纹量化评价方法及产品设计方法、计算机可读介质及电子设备，可在产品设计阶段对产品的摩尔纹进行评估。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种摩尔纹量化评价方法，包括：获取至少两幅待评价图像，所述至少两幅待评价图像中的每一幅均包括周期性排列的单元图案；将所述至少两幅待评价图像叠加，得到第二图像；根据所述第二图像和观看距离，得到摩尔纹图像；根据所述摩尔纹图像，得到第一摩尔纹周期和第一对比敏感度。

可选的，所述摩尔纹量化评价方法，还包括：显示以摩尔纹周期为横坐标，对比敏感度为纵坐标的坐标系；在该坐标系中，标识出所述第一摩尔纹周期和所述第一对比敏感度的坐标点位置，并显示对比敏感度函数曲线。

在此基础上，可选的，所述摩尔纹量化评价方法，还包括：根据标识出的所述第一摩尔纹周期和所述第一对比敏感度的坐标点与所述对比敏感度函数曲线，判断所述坐标点与所述对比敏感度函数曲线的相对位置；若所述坐标点位于所述对比敏感度函数曲线的上方，则生成所述至少两幅待评价图像产生的摩尔纹不易被人眼识别的提示；若所述坐标点位于所述对比敏感度函数曲线的下方，则生成所述至少两幅待评价图像产生的摩尔纹容易被人眼识别的提示。

可选的，根据所述摩尔纹图像，得到第一摩尔纹周期，包括：对所述摩尔纹图像进行傅立叶变换，得到至少一个对比度值，并获取与所述至少一个对比度值中的每一个对比度值对应的第二摩尔纹周期；将每一个对比度值与对比敏感度函数相乘，得到等效对比度值；选取等效对比度最大值对应的第二摩尔纹周期作为所述第一摩尔纹周期。

可选的，根据所述摩尔纹图像，得到第一对比敏感度，包括；对所述摩尔纹图像进行灰度直方图处理，以获得对应的直方图图像；选取最大灰度值和最小灰度值，并利用公式一计算得到所述第一对比敏感度。

公式一为：其中，cs为所述第一对比敏感度，lmax为最大灰度值，lmin为最小灰度值。

可选的，获取至少两幅待评价图像，所述至少两幅待评价图像中的每一幅均包括周期性排列的单元图案，包括：获取至少两种周期性结构中每种周期性结构的设计参数，分别制作单元图案；针对任一所述单元图案，对所述单元图案进行阵列后，得到一幅待评价图像。

可选的，获取至少两幅待评价图像，所述至少两幅待评价图像中的每一幅均包括周期性排列的单元图案，包括：输入至少两种周期性结构的设计图；分别截取每个设计图中的一个单元图案；针对任一所述单元图案，对所述单元图案进行阵列后，得到一幅待评价图像。

可选的，将所述至少两幅待评价图像叠加，得到第二图像，包括：将所述至少两幅待评价图像分别对应的图像数据阵列，在空间域中作卷积或在频域中作乘积，得到所述第二图像。

可选的，根据所述第二图像和观看距离，得到摩尔纹图像，包括：对所述第二图像进行傅立叶变换，根据观看距离，用对比敏感度函数进行滤波；并进行傅立叶逆变换，得到所述摩尔纹图像。

可选的，待评价图像为黑矩阵图案、触控图案、光栅图案中的一种。

第二方面，提供一种产品设计方法，包括：第一方面所述的摩尔纹量化评价方法；其中，通过改变至少两幅待评价图像中，至少一幅待评价图像的单元图案的参数，得到多组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度。

可选的，所述产品设计方法，还包括：选取最优的一组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度对应的参数，作为应用于所述产品中的所述至少两种周期性结构的参数。

第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如第一方面所述的摩尔纹量化评价方法。

第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器、存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如第一方面所述的摩尔纹量化评价方法。

本发明的实施例提供一种摩尔纹量化评价方法及装置、产品设计方法、计算机可读介质及电子设备，通过将至少两幅待评价图像叠加得到第二图像，而由于每一幅待评价图像均包括周期性排列的单元图案，因而，当得到第二图像后，根据观看距离可得到摩尔纹图像，基于此，通过摩尔纹图像得到第一摩尔纹周期和第一对比敏感度后，便可知该至少两幅待评价图像所对应的周期性结构所产生的摩尔纹的严重程度。由于该方法可在产品设计阶段对产品的摩尔纹进行评估，因而，可大大降低成本以及开发时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种摩尔纹量化评价方法的流程示意图；

图2为本发明提供的另一种摩尔纹量化评价方法的流程示意图；

图3为本发明提供的一种在以摩尔纹周期为横坐标，对比敏感度为纵坐标的坐标系中，第一摩尔纹周期和第一对比敏感度的坐标点以及对比敏感度函数曲线的示意图；

图4a为本发明提供的一个单元图案的示意图；

图4b对图4a中的单元图案进行阵列后得到的一幅待评价图像；

图5a为本发明提供的另一个单元图案的示意图；

图5b对图5a中的单元图案进行阵列后得到的另一幅待评价图像；

图6为本发明提供的将两幅待评价图像叠加后得到的第二图像的示意图；

图7为本发明提供的一种摩尔纹图像的示意图；

图8为本发明提供的一种根据摩尔纹图像得到第一摩尔纹周期的流程示意图；

图9为本发明提供的一种对比度分布示意图；

图10为本发明提供的一种将对比度值与对比敏感度函数相乘得到等效对比度值的示意图；

图11为本发明提供的一种根据摩尔纹图像得到第一对比敏感度的流程示意图；

图12为本发明提供的一种灰度直方图的示意图；以及

图13为本发明提供的针对具体的至少两种周期性结构，不同参数所对应的摩尔纹评价结果。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在实际的产品中，两种或更多不同的周期性结构的叠加将产生摩尔纹效应。而该摩尔纹效应所呈现出来的为摩尔纹图像。

针对这种具有至少两种周期性结构的产品，本发明目的在于，对设计中的产品存在的摩尔纹进行量化评价，以便无需在产品上实际去观看，便可了解产品的摩尔纹问题。从而在产品设计阶段，为解决摩尔纹问题提供方便。

基于此，本发明实施例提供一种摩尔纹量化评价方法，如图1所示，包括：

s10、获取至少两幅待评价图像，所述至少两幅待评价图像中的每一幅均包括周期性排列的单元图案。

需要说明的是，至少两幅待评价图像中的图案不完全一样。

每幅待评价图像对应产品中的一种周期性结构。其中，本发明实施例中，“结构”可理解为产品的组成部分，而“图案”则可看作该“结构”在垂直于其厚度方向的二维平面上投影所呈现的图形。

单元图案，即构成待评价图像最小的一个重复单元。

在一些实施例中，待评价图像为黑矩阵图案、触控图案、光栅图案中的一种。

黑矩阵图案对应产品中的黑矩阵结构，触控图案对应产品中的触控结构，光栅图案对应产品中的光栅结构。其中，触控图案可以是对应金属触控结构的触控图案，也可以是对应透明触控结构的触控图案。

基于此，所述产品可以是触控显示屏、双盒(dualcell)显示屏、具有触控功能的双盒显示屏、ar(augmentedreality，增强现实)或vr(virtualreality，虚拟现实)产品。

s20、将所述至少两幅待评价图像叠加，得到第二图像。

s30、根据所述第二图像和观看距离，得到摩尔纹图像。

由于摩尔纹图像因视差效应而随观察者位置变化，因此，此处需设定观看距离，不同的观看距离，所得到的摩尔纹图像不同。

s40、根据所述摩尔纹图像，得到第一摩尔纹周期和第一对比敏感度。

第一摩尔纹周期越大、第一对比敏感度越大，摩尔纹越难被观察者看到，即，该至少两幅待评价图像分别对应的周期性结构在产品显示时，产生的摩尔纹对显示效果影响较小。

本发明实施例提供一种摩尔纹量化评价方法，通过将至少两幅待评价图像叠加得到第二图像，而由于每一幅待评价图像均包括周期性排列的单元图案，因而，当得到第二图像后，根据观看距离可得到摩尔纹图像，基于此，通过摩尔纹图像得到第一摩尔纹周期和第一对比敏感度后，便可知该至少两幅待评价图像所对应的周期性结构所产生的摩尔纹的严重程度。由于该方法可在产品设计阶段对产品的摩尔纹进行评估，因而，可大大降低成本以及开发时间。

可选的，如图2所示，所述摩尔纹量化评价方法还包括：

s50、显示以摩尔纹周期为横坐标，对比敏感度为纵坐标的坐标系；在该坐标系中，标识出所述第一摩尔纹周期和所述第一对比敏感度的坐标点位置，并显示对比敏感度函数曲线。

示例的，如图3所示，以mc表示摩尔纹周期，cs表示对比敏感度，在坐标系中，可绘制出对比敏感度函数曲线(图3中的曲线)，并将第一摩尔纹周期和第一对比敏感度的坐标点位置标识出来。其中，图3中以圆点标识出第一摩尔纹周期和第一对比敏感度的坐标点位置，但本发实施例并不限于此，可用任意图形标识第一摩尔纹周期和第一对比敏感度的坐标点。

在此基础上，根据标识出的所述第一摩尔纹周期和所述第一对比敏感度的坐标点与所述对比敏感度函数曲线，还可以判断所述坐标点与所述对比敏感度函数曲线的相对位置；若所述坐标点位于所述对比敏感度函数曲线的上方，则生成所述至少两幅待评价图像产生的摩尔纹不易被人眼识别的提示；若所述坐标点位于所述对比敏感度函数曲线的下方，则生成所述至少两幅待评价图像产生的摩尔纹容易被人眼识别的提示。

即，通过标识出的坐标点位置与对比敏感度函数曲线的相对位置，若坐标点位置位于对比敏感度函数曲线的上方，则表示摩尔纹不易被人眼识别，若坐标点位置位于对比敏感度函数曲线的下方，则表示摩尔纹容易被人眼识别，因而，可更直观的了解摩尔纹情况。

在一些实施例中，s10中获取至少两幅待评价图像，所述至少两幅待评价图像中的每一幅均包括周期性排列的单元图案，包括：获取至少两种周期性结构中每种周期性结构的设计参数，分别制作单元图案；针对任一所述单元图案，对所述单元图案进行阵列后，得到一幅待评价图像。

以两种周期性结构，且该两种周期性结构分别为金属触控结构以及黑矩阵为例。针对金属触控结构，根据金属线宽、菱形电极的对边间距以及夹角，可制作出如图4a所示的单元图案，将该单元图案阵列后，可得到一幅如图4b所示的待评价图像。

针对黑矩阵，根据亚像素的尺寸、开口率，可制作出如图5a所示的另一单元图案，将该单元图案阵列后，可得到另一幅如图5b所示的待评价图像。

在一些实施例中，在得到每幅待评价图像后，可截取相同尺寸(即，长和宽均相等)，以使每幅待评价图像均具有相同的长度和相同的宽度。这样，在待评价图像叠加时，可提高处理速度和效率。

在另一些实施例中，s10中获取至少两幅待评价图像，所述至少两幅待评价图像中的每一幅均包括周期性排列的单元图案，包括：输入至少两种周期性结构的设计图；分别截取每个设计图中的一个单元图案；针对任一所述单元图案，对所述单元图案进行阵列后，得到一幅待评价图像。

需要说明的是，当对每个设计图，截取一个单元图案后，得到至少两个单元图案。

仍以两种周期性结构，且该两种周期性结构分别为金属触控结构以及黑矩阵为例。针对金属触控结构的设计图，截取的该设计图的单元图案如图4a所示，将该单元图案阵列后，可得到一幅如图4b所示的待评价图像。

针对黑矩阵的设计图，截取的该设计图的单元图案如图5a所示，将该单元图案阵列后，可得到另一幅如图5b所示的待评价图像。

在一些实施例中，s20中将所述至少两幅待评价图像叠加，得到第二图像，包括：将所述至少两幅待评价图像分别对应的图像数据阵列，在空间域中作卷积或在频域中作乘积，得到第二图像。

仍以两种周期性结构，且该两种周期性结构分别为金属触控结构以及黑矩阵为例。将两幅待评价图像叠加后，可得到如图6所示的第二图像。

本领域技术人员知道，对于待评价图像而言，人眼直观看到的是图案本身，而在内部信号处理时，则每幅待评价图像会对应一个图像数据阵列，根据该图像数据阵列，可呈现相应的待评价图像。

在一些实施例中，s30中根据所述第二图像和观看距离，得到摩尔纹图像，包括：对所述第二图像进行傅立叶变换，根据观看距离，用对比敏感度函数进行滤波；并进行傅立叶逆变换，得到所述摩尔纹图像。

用对比敏感度函数进行滤波的原理为：将对比敏感度函数与第二图像对应的图像数据阵列，在空间域中作卷积或在频域中作乘积，实现滤波。

对比敏感度函数csf为：

其中，cpdx表示水平方向每一度视线范围内的周期数，cpdy表示竖直方向每一度视线范围内的周期数。cpdx和cpdy与观看距离有关。在计算cpdx和cpdy时可选取其中一幅待评价图像即可。

以图6所示的第二图像为例，经过傅立叶变换、滤波、傅立叶逆变换后，可得到如图7所示的摩尔纹图像。

在一些实施例中，s40中根据所述摩尔纹图像，得到第一摩尔纹周期，如图8所示，包括：

s41、对摩尔纹图像进行傅立叶变换，得到至少一个对比度值，并获取与所述至少一个对比度值中的每一个对比度值对应的第二摩尔纹周期。

当至少两个周期性结构被叠加时，对摩尔纹图像有贡献的摩尔纹的数量在理论上无穷的，但这些摩尔纹中只有有限数量是能被感知的。也就说，在摩尔纹图像中可能并不仅仅存在一种形状的摩尔纹。

基于此，对摩尔纹图像进行傅立叶变换后，可得到例如图9所示的对比度分布图。摩尔纹图像中每种形状的摩尔纹在傅立叶变换后对应图9中的两个沿水平方向或竖直方向对称的点，根据这些点可知每个点对应的对比度值，其中，两个对称的点对应相同的对比度值。

图9的对比度分布图中，左侧横坐标为摩尔纹的竖直周期，表示为f(x)；纵坐标为摩尔纹的水平周期，表示为f(y)。右侧呈现颜色梯度，不同的颜色代表不同的对比度值。

对于一种摩尔纹，根据图9中的对应的点，由于知道f(x)和f(y)的值，因此，根据摩尔纹周期公式，可知该摩尔纹对应的第二摩尔纹周期f(i)，即i取不同的值，代表不同形状的摩尔纹。

s42、将每一个对比度值与对比敏感度函数相乘，得到等效对比度值。

此处的对比敏感度函数与上述的相同，在此不再赘述。

以图10所示，图中方块代表各对比度值，当每个对比度值与对比敏感度函数相乘后，对应至图中圆圈位置，从而可知相应的等效对比度值。

需要说明的是，虽然图9中有三对对称点，但是位于外侧的两对对称点的对比度值是相同的，因此，对应至图10中，实际只有两个对比度值。位于外侧的两对对称的点表示摩尔纹图形相同，但倾斜方向不同。

s43、选取等效对比度最大值对应的第二摩尔纹周期作为所述第一摩尔纹周期。

此处，选取等效对比度最大值对应的第二摩尔纹周期作为所述第一摩尔纹周期，是因为等效对比度越大，越容易被人眼识别到。

由于对比度值与第二摩尔纹周期一一对应，当选取等效对比度最大值后，该等效对比度对应的对比度值是知道的，因而，也就知道第二摩尔纹周期。

通过s41～s43，可在摩尔纹图像中各形状摩尔纹对应的第二摩尔纹周期中，选取最大的一个第二摩尔纹周期，作为该摩尔纹图像的第一摩尔纹周期。

在一些实施例中，s40中根据所述摩尔纹图像，得到第一对比敏感度，如图11所示，包括：

s44、对摩尔纹图像进行灰度直方图处理，以获得对应的直方图图像。

对摩尔纹图像进行傅立叶变换后，可得到例如图12所示的灰度直方图。其中，横坐标为灰度值。

s45、选取最大灰度值和最小灰度值，并利用公式一计算得到所述第一对比敏感度；公式一为：其中，cs为所述第一对比敏感度，lmax为最大灰度值，lmin为最小灰度值。

根据图12，可从中选取最大灰度值lmax和最小灰度值lmin(图12中以圆圈示出)，从而可根据公式一计算出第一对比敏感度cs。

需要说明的是，由于而对比敏感度与对比敏感度阈值存在倒数关系，因此，所述第一对比敏感度cs可通过公式一进行计算。

本发明实施例，通过对摩尔纹图像进行灰度直方图处理，并根据公式一，可较容易的得到第一对比敏感度。

本发明实施例还提供一种产品设计方法，包括：上述的摩尔纹量化评价方法；其中，通过改变至少两幅待评价图像中，至少一幅待评价图像的单元图案的参数，得到多组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度。

即，对至少一幅待评价图像的单元图案每改变一次参数，通过摩尔纹量化评价方法，可得到一组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度。

在此基础上，所述产品设计方法还包括：选取最优的一组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度对应的参数，作为应用于所述产品中的所述至少两种周期性结构的参数。

仍以两种周期性结构，且该两种周期性结构分别为金属触控结构以及黑矩阵为例。可通过改变触控结构的夹角，并基于上述摩尔纹量化评价方法，分别对具有不同夹角的这两种周期性结构进行评价。

如图13所示，每个圆点代表这两种周期性结构的不同的夹角度数(其余参数相同)下，对应的一组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度。基于此，可从若干组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度中(即若干圆点中)，选取最优的一组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度(图13中66所标识的圆点)，而该组第一摩尔纹周期和第一对比敏感度对应的周期性结构应用于产品中，摩尔纹最不容易被人眼识别。

需要说明的是，图13中标识在圆点旁边的数字仅为区分别不同的圆点，以便可知道每个圆点所对应的周期性结构的参数。

此外，上述仅以改变夹角为例进行说明，但本发明实施例并不县与此，其他参数例如线宽、间距等均可改变。

本发明实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述的摩尔纹量化评价方法。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如上述的摩尔纹量化评价方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。