本发明涉及物料物性表搜索领域，特别涉及一种基于搜料网平台的超级搜索的方法。
背景技术
制造企业技术人员在选择原材料的过程中，对于物料的选择过程较为复杂，需要在价格、材料各项属性值、颜色和品牌中权衡最符合的物料，然后再进行尝试生产，也就是试料环节。些许的物性数据差距对于最终的成品影响是巨大的，反复的试料不仅浪费企业资金成本，也很浪费时间。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能精确定位查找物料物性表数据的基于搜料网平台的超级搜索的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于搜料网平台的超级搜索的方法，搜料网平台中设有超级搜索系统，所述方法包括如下步骤：
a)搜料网平台根据自身的物料物性表数据，通过所述超级搜索系统将物性表中所有的物性数据进行解析；
b)将解析后的物性数据进行重新分析后建立数学模型；
c)将建立好的所述数学模型进行分析后入库；
d)用户在所述超级搜索系统中输入物性数据进行搜索。
在发明所述的基于搜料网平台的超级搜索的方法中，所述物性数据包括厂家、类型、材料状态、用途、颜色、功能特点、产品形式、产地、填料、材料标识、加工条件、比重、特定体积、密度、容流率、300℃/1.2kg、300℃/5.0kg、溶化体积流率mvr300℃/1.2kg、收缩率-流动、吸水率24hr、吸水率饱和,23℃、吸水率平衡,23℃、平衡,100℃、吸水率,平衡,23℃,50％rh、拉伸模量3、拉伸模量、抗张强度4屈服、拉伸应力屈服、tensilestrength4break、拉伸应力断裂、伸长率4屈服、拉伸应变屈服、伸长率4断裂、拉伸应变断裂、flexuralmodulus550.0mmspan、弯曲模量6、flexuralstress67、flexuralstrength5yield50.0mmspan、泰伯耐磨性1000cycles,1000g,cs-17转轮823℃、悬壁梁缺口冲击强度-30℃、悬壁梁缺口冲击强度23℃、悬壁梁缺口冲击强度9-30℃、悬壁梁缺口冲击强度923℃、装有测量仪表的落镖冲击、23℃,energyatpeakload、23℃,totalenergy、落锤冲击23℃、拉伸冲击强度10、洛氏硬度m计秤、洛氏硬度r计秤、载荷下热变形温度、0.45mpa,未退火,3.20mm、0.45mpa,未退火,6.40mm、载荷下热变形温度、1.8mpa,未退火,3.20mm、1.8mpa,未退火,6.40mm、heatdeflectiontemperature1.8mpa,unannealed,64.0mmspan、维卡软化温度、维卡软化温度ballpressuretest75℃、线形热膨胀系数-流动、-40to40℃、-40到95℃、线形热膨胀系数-流动-40到40℃、线形热膨胀系数-横向-40到40℃、线形热膨胀系数-横向-40到40℃、比热、导热系数、rtielec、rtiimp、rtistr、体积电阻率、介电强度3.20mm,inair、介电常数50hz、介电常数60hz、介电常数1mhz、耗散因数50hz、耗散因数60hz、耗散因数1mhz、相比耐漏电起痕指数cti、高电弧燃烧指数hai、高电压电弧起痕速率hvtr、热丝引燃hwi、ul阻燃等级1.5mm、折射率、透射率2540μm、雾度2540μm、干燥温度、干燥时间、干燥时间,最大、建议的最大水分含量、建议注射量、料筒后部温度、料筒中部温度、料筒前部温度、射嘴温度、加工温度、模具温度、背压、螺杆转速和排气孔深度。
在发明所述的基于搜料网平台的超级搜索的方法中，所述数学模型中的每个模型数据以文字、字符串或数字形式存在。
在发明所述的基于搜料网平台的超级搜索的方法中，还包括业务流程，所述业务流程包括如下步骤：
a')用户在所述超级搜索系统中输入物性参数数据，进行填充表单；
b')将所述物性参数数据提交到所述搜料网平台的后台，将其与所述数学模型中的相应模型数据进行匹配计算，并进行精确搜索；
c')将精确搜索结果返回至所述搜料网平台的用户页面展示；
d')用户根据返回的所述精确搜索结果，点击条件进行再次缩小查询范围；
e')所述超级搜索系统找到合适的物性表，用户点击进入以物性表详情页的形式展现所述搜料网平台提供的物性数据。
在发明所述的基于搜料网平台的超级搜索的方法中，所述物性参数数据包括材料类别、加工方式、填充物、抗张强度、抗涨伸长率、拉伸模量、弯曲强度、弯曲模量、缺口冲击强度、低温缺口冲击强度、仪表镖冲击能量、洛氏硬度m、洛氏硬度r、密度、熔融指数mfr、融体流动速率mvr、载荷热变形温度hdt[@66psi(0.45mpa)]、载荷热变形温度hdt[@264psi(1.8mpa)]、维卡软化温度、线性膨胀系数横向、线性膨胀系数流体、收缩率横向、收缩率流体、阻燃等级[ul94-hb、ul94-v-2、ul94-v-1、ul94-v-0、ul94-5va、ul94-5v]、灼热丝起燃性温度gwit、灼热丝起燃性温度gwfi、极限氧指数、相对耐漏电起痕指数[plc0～5]、高功率电弧点火[plc0～5]、高伏特电弧起痕速度[plc0～5]、高压灭弧电阻[plc0～4]、电阻丝点火[plc0～4]、介电损耗、介电常数、表面电阻率、体积电阻率、雾度、透光率和耐候性[f1、f2]参数。
在发明所述的基于搜料网平台的超级搜索的方法中，所述搜料网平台提供对比、替代、下单、询价和查询有无货功能。
实施本发明的基于搜料网平台的超级搜索的方法，具有以下有益效果：由于搜料网平台中设有超级搜索系统，搜料网平台根据自身的物料物性表数据，通过超级搜索系统将物性表中所有的物性数据进行解析；将解析后的物性数据进行重新分析后建立数学模型；将建立好的所述数学模型进行分析后入库；用户在所述超级搜索系统中输入物性数据进行搜索；对物性表数据进行数学建模后，可以通过大数据分析入库，本发明能精确定位查找物料物性表数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于搜料网平台的超级搜索的方法一个实施例中的流程图；
图2为所述实施例中业务流程的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明基于搜料网平台的超级搜索的方法实施例中，该基于搜料网平台的超级搜索的方法的流程图如图1所示。图1中，该基于搜料网平台的超级搜索的方法包括如下步骤：
步骤s01搜料网平台根据自身的物料物性表数据，通过超级搜索系统将物性表中所有的物性数据进行解析：本实施例中，搜料网平台中设有超级搜索系统。本步骤中，搜料网平台根据自身的物料物性表数据，通过超级搜索系统将物性表中所有的物性数据进行精确解析。通过该步骤实现物性数据解析。
上述物性数据包括厂家、类型、材料状态、用途、颜色、功能特点、产品形式、产地、填料、材料标识、加工条件、比重、特定体积、密度、容流率、300℃/1.2kg、300℃/5.0kg、溶化体积流率mvr300℃/1.2kg、收缩率-流动、吸水率24hr、吸水率饱和,23℃、吸水率平衡,23℃、平衡,100℃、吸水率,平衡,23℃,50％rh、拉伸模量3、拉伸模量、抗张强度4屈服、拉伸应力屈服、tensilestrength4break、拉伸应力断裂、伸长率4屈服、拉伸应变屈服、伸长率4断裂、拉伸应变断裂、flexuralmodulus550.0mmspan、弯曲模量6、flexuralstress67、flexuralstrength5yield50.0mmspan、泰伯耐磨性1000cycles,1000g,cs-17转轮823℃、悬壁梁缺口冲击强度-30℃、悬壁梁缺口冲击强度23℃、悬壁梁缺口冲击强度9-30℃、悬壁梁缺口冲击强度923℃、装有测量仪表的落镖冲击、23℃,energyatpeakload、23℃,totalenergy、落锤冲击23℃、拉伸冲击强度10、洛氏硬度m计秤、洛氏硬度r计秤、载荷下热变形温度、0.45mpa,未退火,3.20mm、0.45mpa,未退火,6.40mm、载荷下热变形温度、1.8mpa,未退火,3.20mm、1.8mpa,未退火,6.40mm、heatdeflectiontemperature1.8mpa,unannealed,64.0mmspan、维卡软化温度、维卡软化温度ballpressuretest75℃、线形热膨胀系数-流动、-40to40℃、-40到95℃、线形热膨胀系数-流动-40到40℃、线形热膨胀系数-横向-40到40℃、线形热膨胀系数-横向-40到40℃、比热、导热系数、rtielec、rtiimp、rtistr、体积电阻率、介电强度3.20mm,inair、介电常数50hz、介电常数60hz、介电常数1mhz、耗散因数50hz、耗散因数60hz、耗散因数1mhz、相比耐漏电起痕指数cti、高电弧燃烧指数hai、高电压电弧起痕速率hvtr、热丝引燃hwi、ul阻燃等级1.5mm、折射率、透射率2540μm、雾度2540μm、干燥温度、干燥时间、干燥时间,最大、建议的最大水分含量、建议注射量、料筒后部温度、料筒中部温度、料筒前部温度、射嘴温度、加工温度、模具温度、背压、螺杆转速和排气孔深度。
步骤s02将解析后的物性数据进行重新分析后建立数学模型：本步骤中，将解析后的物性数据进行重新分析后建立数学模型。通过该步骤实现物性数学建模。该数学模型的模型数据的结构如下所示：
可以看出，数学模型中的每个模型数据以文字、字符串或数字形式存在。
步骤s03将建立好的数学模型进行分析后入库：本步骤中，将建立好的数学模型进行分析后入库。通过该步骤实现数据分析入库。
步骤s04用户在超级搜索系统中输入物性数据进行搜索：本步骤中，用户在超级搜索系统中输入物性数据进行搜索。通过该步骤实现数据精确搜索。本发明在基于搜料网平台的基础上建造了超级搜索功能，通过对物料物性表数据进行分类处理，在建立数学模型后基于搜索技术实现精确定位查找物料物性表，为制造企业技术人员提供更专业的数据搜索服务。
对于本实施例而言，该基于搜料网平台的超级搜索的方法还包括业务流程，该业务流程的流程图如图2所示。图2中，该业务流程包括如下步骤：
步骤s01'用户在超级搜索系统中输入物性参数数据，进行填充表单：本步骤中，用户在超级搜索系统中输入物性参数数据，进行填充表单。上述物性参数数据包括材料类别、加工方式、填充物、抗张强度、抗涨伸长率、拉伸模量、弯曲强度、弯曲模量、缺口冲击强度、低温缺口冲击强度、仪表镖冲击能量、洛氏硬度m、洛氏硬度r、密度、熔融指数mfr、融体流动速率mvr、载荷热变形温度hdt[@66psi(0.45mpa)]、载荷热变形温度hdt[@264psi(1.8mpa)]、维卡软化温度、线性膨胀系数横向、线性膨胀系数流体、收缩率横向、收缩率流体、阻燃等级[ul94-hb、ul94-v-2、ul94-v-1、ul94-v-0、ul94-5va、ul94-5v]、灼热丝起燃性温度gwit、灼热丝起燃性温度gwfi、极限氧指数、相对耐漏电起痕指数[plc0～5]、高功率电弧点火[plc0～5]、高伏特电弧起痕速度[plc0～5]、高压灭弧电阻[plc0～4]、电阻丝点火[plc0～4]、介电损耗、介电常数、表面电阻率、体积电阻率、雾度、透光率和耐候性[f1、f2]参数。通过该步骤可实现专业数据的输入。
步骤s02'将物性参数数据提交到搜料网平台的后台，将其与数学模型中的相应模型数据进行匹配计算，并进行精确搜索：本步骤中，将用户输入的物性参数数据提交到搜料网平台的后台，将其与数学模型中的相应模型数据进行匹配计算，并进行精确搜索。通过该步骤可以实现物性数据的搜索。
步骤s03'将精确搜索结果返回至搜料网平台的用户页面展示：本步骤中，将精确搜索结果返回至搜料网平台的用户页面展示。通过该步骤实现物性数据的返回。
步骤s04'用户根据返回的精确搜索结果，点击条件进行再次缩小查询范围：本步骤中，用户根据返回的精确搜索结果，点击条件进行再次缩小查询范围，以提高搜索的精度。
步骤s05'超级搜索系统找到合适的物性表，用户点击进入以物性表详情页的形式展现搜料网平台提供的物性数据：本步骤中，超级搜索系统找到合适的物性表，用户点击进入以物性表详情页的形式展现搜料网平台提供的物性数据。搜料网平台在超级搜索功能中，也提供对比、替代、下单、询价和查询有无货功能等等一系列服务。
总之，本发明通过搜料网平台自身的数据及技术优势，将物性表数据进行数学建模，通过大数据分析入库后实现基于搜索技术的精确定位查找物料物性表数据。用户可通过进入搜料网平台中的超级搜索系统，在搜料网平台输入限定数据或自由数据后点击搜索，搜料网平台将搜索到的物料物性表结果展现给用户。本发明可实现以专业的数据参数进行精确搜索物性表。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。