技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于模糊均值哈希学习的签名自动判别方法，涉及计算机应用技术领域，包括步骤一、对签字正数据集中的图像进行预处理，学习图像特征，利用卷积神经网络算法对签字正数据集中的图像提取图像特征。本发明的应用装置多样化，即可以通过移动终端直接访问服务端系统，也可以通过电子屏连接服务端系统，适用面广，通过本发明可以自动判别签字是否为本人，提高了身份识别的准确性；本发明自动学习用户签字模型，简化了判别真伪的难度，降低了专家人员的负担，通过实时处理的方式进行哈希学习，大大降低了计算机内存的开销，减轻了服务端的硬件压力。
技术研发人员：王星;闫慧斌;陈吉
受保护的技术使用者：辽宁工程技术大学
技术研发日：2018.06.15
技术公布日：2018.11.16