影响程度的确定方法、装置及存储介质与流程

本发明涉及石油工业采油采气工程领域，特别涉及一种影响程度的确定方法、装置及存储介质。

背景技术

在油气井的生产过程中，随着油气井井底压力的下降，大部分油气井无法实现自喷生产，因此，通过机械采油的方式实现油气井的持续生产得到了广泛的应用。比如，目前大部分油气井采用抽油机抽汲的方式实现油气井的持续生产。在通过机械采油的方式进行油气井生产时，油气井的系统效率是评价油气井管理水平高低的重要指标。其中，油气井的系统效率是指将油气井的井下液体举升到地面的有效做功能量与系统输入能量之比。

目前，为了提高油气井的系统效率，现场工作人员主要通过长时间积累的经验判断系统效率的影响因素，进而通过调整该影响因素以提高油气井的系统效率。然而，由于系统效率的影响因素较多，比如，油气井内抽油泵的沉没度、冲程和下泵深度、油气井的产液量、含水率等，因此，现场工作人员通过经验判断确定的影响因素，很可能不是油气井的系统效率的最关键的影响因素。

技术实现要素：

本发明提供了一种影响程度的确定方法、装置及存储介质，可以用于确定影响油气井的系统效率的生产因素的影响程度，从而提高油气井的调整效率。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种影响程度的确定方法，所述方法包括：

获取多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，所述多个生产数据与多个生产参数一一对应；

基于所述多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，确定所述多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线；

将所述多个生产参数作为所述多口油气井的影响因素，基于所述多个生产参数分别对应的拟合直线，确定所述多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，所述基于所述多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，确定所述多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线，包括：

对于所述多个生产参数中的任一生产参数a，基于所述多口油气井的生产数据中与所述生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定所述生产参数a对应的无量纲数值；

基于所述多口油气井的系统效率，以及针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值，确定所述生产参数a对应的拟合直线。

可选地，所述基于所述多口油气井的生产数据中与所述生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定所述生产参数a对应的无量纲数值，包括：

确定所述多口油气井的生产数据中与所述生产参数a对应的生产数据中的最大值；

将针对每口油气井确定的所述生产参数a对应的生产数据与所述最大值之间的比值确定为针对每口油气井确定的所述生产参数a对应的无量纲数值。

可选地，所述基于所述多个生产参数分别对应的拟合直线，确定所述多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度，包括：

分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度；

或者，

分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，所述基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，包括：

对每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值进行求和，得到斜率总和；

将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值与所述斜率总和之间的比值确定为每个生产参数对应的权重系数。

第二方面，提供了一种影响程度的确定的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，所述多个生产数据与多个生产参数一一对应；

第一确定模块，用于基于所述多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，确定所述多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线；

第二确定模块，用于将所述多个生产参数作为所述多口油气井的影响因素，基于所述多个生产参数分别对应的拟合直线，确定所述多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，所述第一确定模块，包括：

第一确定单元，用于对于所述多个生产参数中的任一生产参数a，基于所述多口油气井的生产数据中与所述生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定所述生产参数a对应的无量纲数值；

第二确定单元，用于基于所述多口油气井的系统效率，以及针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值，确定所述生产参数a对应的拟合直线。

可选地，所述第一确定单元主要用于：

确定所述多口油气井的生产数据中与所述生产参数a对应的生产数据中的最大值；

将针对每口油气井确定的所述生产参数a对应的生产数据与所述最大值之间的比值确定为针对每口油气井确定的所述生产参数a对应的无量纲数值。

可选地，所述第二确定模块包括：

第三确定单元，用于分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度；

或者，

第四确定单元，用于分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，所述第四确定单元主要用于：

对每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值进行求和，得到斜率总和；

将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值与所述斜率总和之间的比值确定为每个生产参数对应的权重系数。

第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的任一所述的方法。

本发明提供的技术方案带来的有益效果至少可以包括：

本发明通过获取的多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的生产数据中和多个生产参数一一对应的多个生产数据，分别确定每个生产参数对应的拟合直线。由于每个生产参数对应的拟合直线的斜率可以反映每个生产参数与多口油气井的系统效率之间的变化趋势，因此，可以基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对该多口油气井的系统效率的影响程度。避免了现场工作人员在对油气井进行调整时，只针对影响油气井的系统效率的特定生产参数采取措施的弊端，提高了油气井的调整效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种影响程度的确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种影响程度的确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种影响程度的确定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种影响程度的确定装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种影响程度的确定装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

图1是本发明实施例提供的一种影响程度的确定方法的流程示意图。参见图1，该方法包括如下步骤。

步骤101：获取多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，该多个生产数据与多个生产参数一一对应。

步骤102：基于该多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，确定该多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线。

步骤103：将该多个生产参数作为该多口油气井的影响因素，基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

本发明实施例中，通过获取的多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的生产数据中和多个生产参数一一对应的多个生产数据，分别确定每个生产参数对应的拟合直线。由于每个生产参数对应的拟合直线的斜率可以反映每个生产参数与多口油气井的系统效率之间的变化趋势，因此，可以基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。避免了现场工作人员在对油气井进行调整的过程中，只针对影响油气井的系统效率的特定生产参数采取措施的弊端，从而提高了油气井的调整效率。

可选地，基于该多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，确定该多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线，包括：

对于该多个生产参数中的任一生产参数a，基于该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定生产参数a对应的无量纲数值；

基于该多口油气井的系统效率，以及针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值，确定生产参数a对应的拟合直线。

可选地，基于该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定生产参数a对应的无量纲数值，包括：

确定该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据中的最大值；

将针对每口油气井确定的生产参数a对应的生产数据与最大值之间的比值确定为针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值。

可选地，基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数对该多口油气井的系统效率的影响程度，包括：

分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度；

或者，

分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，包括：

对每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值进行求和，得到斜率总和；

将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值与斜率总和之间的比值确定为每个生产参数对应的权重系数。

上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本发明的可选实施例，本发明实施例对此不再一一赘述。

图2是本发明实施例提供的一种影响程度的确定方法的流程示意图，该方法应用于电子设备中，该电子设备可以是终端、服务器等。参见图2，该方法包括如下步骤。

步骤201：获取多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，该多个生产数据与多个生产参数一一对应。

在油气井的生产过程中，可能存在多个生产参数对油气井的系统效率产生影响，而每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度可能也不相同。也即是，该多个生产参数中可能存在对油气井的系统效率的影响程度很大的至少一个生产参数，也可能存在对油气井的系统效率的影响程度很小的至少一个生产参数。因此，为了能够有效地提高油气井的系统效率，以及提高油气井的调整效率，可以获取多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的生产数据中与每个生产参数对应的生产数据。

其中，该多口油气井可以是指以同一种生产方式进行开采的油气井，比如，该多口油气井均采用抽油机抽汲的方式实现油气的生产，或者该多口油气井均采用射流泵抽汲的方式实现油气的生产。

需要说明的是，由于该多个生产数均可能对该多口油气井的系统效率产生影响，因此，该多个生产参数与该多口油气井的系统效率之间可以假设满足函数关系模型。该函数关系模型可以如下述公式(1)所示：

其中，是指油气井的系统效率，f是指该多个生产参数与油气井的系统效率之间的函数关系模型，x1是指该多个生产参数中的第一个生产参数，x2是指是指该多个生产参数中的第二个生产参数，x3是指该多个生产参数中的第三个生产参数，xn是指该多个生产参数中的第n个生产参数，n是指该多个生产参数的个数。

以161口油气井为例进行说明，161口油气井均采用抽油机抽汲的方式生产时，影响油气井的系统效率的多个生产参数可能包括抽油机的平衡率、冲程和冲次、抽油泵的泵径、泵深、沉没度和泵效、油气井的日产液和含水率，则可以获取的161口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的生产数据中与每个生产参数对应的生产数据，并存储至表1。

表1

获取该多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的生产数据中与每个生产参数对应的生产数据后，可以基于该多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，按照如下步骤202-步骤203确定该多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线。

步骤202：对于该多个生产参数中的任一生产参数a，基于该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定生产参数a对应的无量纲数值。

具体地，确定该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据中的最大值，将针对每口油气井确定的生产参数a对应的生产数据与最大值之间的比值确定为针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值。

其中，无量纲量是指在量纲分析中，没有量纲的量。

继续上述举例，当生产参数a为抽油机的平衡率时，从上数表1中可知161口油气井的生产数据中与平衡率对应的生产数据中的最大值为1.02。之后，将每口油气井的生产数据中平衡率对应的生产数据与最大值1.02之间的比值确定为针对每口油气井确定的平衡率对应的无量纲数值。

步骤203：基于该多口油气井的系统效率，以及针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值，确定生产参数a对应的拟合直线。

具体地，建立直角坐标系，将每口油气井的系统效率作为纵坐标，将针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值作为横坐标，进而在该直角坐标系上得到多个坐标点。对该多个坐标点进行直线拟合，得到生产参数a对应的拟合直线。

其中，在一种可能的实现方式中，可以通过最小二乘法对该多个坐标点进行线性拟合。当然，也可以通过其他方法对该多个坐标点进行直线拟合，本发明实施例对此不做限定。

继续上述举例，将161口油气井中每口油气井的系统效率作为纵坐标，将针对每口油气井确定的平衡率对应的无量纲数值作为横坐标，进而在该直角坐标系上得到161口油气井分别对应的坐标点。进而通过161个坐标点，按照最小二乘法确定平衡率对应的拟合直线。

需要说明的是，建立直角坐标系后，也可以将每口油气井的系统效率作为横坐标，将针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值作为纵坐标，进而在该直角坐标系上得到多个坐标点，本发明实施例对此不做限定。

步骤204：将该多个生产参数作为该多口油气井的影响因素，基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

其中，由于该多个生产参数均可能对油气井的系统效率产生影响，因此，可以将该多个生产参数作为油气井的影响因素。之后，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度，也即是确定每个影响因素对油气井的系统效率的影响程度。

其中，基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度时，在第一种可能的实现方式中，可以按照如下步骤(1)-(2)确定。

(1)、分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率。

对于通过上述步骤202-步骤203确定的每个生产参数对应的拟合直线，如果每个生产参数对应的拟合直线的关系表达式满足y＝ax+b的表达形式，则可以直接将a确定为每个生产参数对应的拟合直线的斜率。如果每个生产参数对应的拟合直线的关系表达式不满足上述表达形式，则可以通过每个生产参数对应的拟合直线上任意两点的坐标确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，当然，也可以通过每个生产参数对应的拟合直线与横轴之间的夹角确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，本发明实施例对此不做限定。

其中，在通过任意两点的坐标确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率时，可以先假设任意两点的横坐标，进而确定该任意两点的纵坐标，之后，将该任意两点的纵坐标之间的差值与该任意两点的横坐标之间的差值的比值确定为每个生产参数对应的拟合直线的斜率。在通过每个生产参数对应的拟合直线与横轴之间的夹角进行确定时，可以将该夹角的正切值确定为每个生产参数对应的拟合直线的斜率。

需要说明的是，当将每口油气井的系统效率作为纵坐标，将针对每口油气井确定的生产参数对应的无量纲数值作为横坐标时，该生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值越大，该多口油气井的系统效率随该生产参数对应的无量纲数值的变化越大，也即是该多口油气井的系统效率随该生产参数对应的生产数据的变化越大。当将每口油气井的系统效率作为横坐标，将针对每口油气井确定的生产参数对应的无量纲数值作为纵坐标时，该生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值越小，该多口油气井的系统效率随该生产参数对应的无量纲数值的变化越大，也即是该多口油气井的系统效率随该生产参数对应的生产数据的变化越大。

其中，每个生产参数对应的拟合直线的斜率的正负值反映了每个生产参数对油气井的系统效率的影响方向。如果生产参数对应的拟合直线的斜率为正值，则表明油气井的系统效率随该生产参数对应的无量纲数值的增大而增大，也即是油气井的系统效率随该生产参数对应的生产数据的增大而增大。如果生产参数对应的拟合直线的斜率为负值，则表明油气井的系统效率随该生产参数对应的无量纲数值的增大而减小，也即是油气井的系统效率随该生产参数对应的生产数据的增大而减小。

继续上述举例，在通过上述步骤202-步骤203分别确定了161口油气井的平衡率对应的拟合直线、泵径对应的拟合直线、泵深对应的拟合直线、冲程对应的拟合直线、冲次对应的拟合直线、日产液对应的拟合直线、含水率对应的拟合直线、沉没度对应的拟合直线和泵效对应的拟合直线后，分别确定平衡率对应的拟合直线的斜率为2.825，冲程对应的拟合直线的斜率为36.45，冲次对应的拟合直线的斜率为55.68，泵径对应的拟合直线的斜率为73.29，泵深对应的拟合直线的斜率为-49.05，沉没度对应的拟合直线的斜率为9.408，泵效对应的拟合直线的斜率为51.62，日产液对应的拟合直线的斜率为76.81，含水率对应的拟合直线的斜率为25.61。

另外，需要说明的是，对于每个生产参数对应的拟合直线的斜率，也可以直接通过上述函数关系模型，对每个生产参数按照如下公式(2)进行求偏导，进而将每个生产参数的偏导数确定为每个生产参数对应的拟合直线的斜率。

其中，γi是指上述函数关系模型针对第i个生产参数的偏导数，是指油气井的系统效率，xi是指第i个生产参数，n是指该多个生产参数的个数。

(2)、将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

由于每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值的大小反映了油气井的系统效率随每个生产参数的变化趋势的大小，而油气井的系统效率随每个生产参数的变化趋势的大小可以反映每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度的大小。因此，可以将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

进一步地，可以将每个生产数对应的拟合直线的斜率的绝对值按照由大到小或者由小到大的顺序进行排序，以确定该多个生产参数对油气井的系统效率的影响程度的大小关系。

继续上述举例，对于上述161口油气井，可以将2.825确定为平衡率对油气井的系统效率的影响程度，将36.45确定为冲程对油气井的系统效率的影响程度，将55.68确定为冲次对油气井的系统效率的影响程度，将73.29确定为泵径对油气井的系统效率的影响程度，将49.05确定为泵深对油气井的系统效率的影响程度，将9.408确定为沉没度对油气井的系统效率的影响程度，将51.62确定为泵效对油气井的系统效率的影响程度，将76.81确定为日产液对油气井的系统效率的影响程度，将25.61确定为含水率对油气井的系统效率的影响程度。

进一步地，由于每个生产参数对应的拟合直线是将每口油气井的系统效率作为纵坐标，将针对每口油气井确定的每个生产参数对应的无量纲数值作为横坐标确定得到的，因此，每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值越大，油气井的系统效率随每个生产参数的变化越大。这样，平衡率、冲程、冲次、泵径、泵深、沉没度、泵效、日产液和含水率对该多口油气井的系统效率的影响程度的大小关系依次为日产液、泵径、冲次、泵效、泵深、冲程、含水率、沉没度、平衡率。

基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度时，在第二种可能的实现方式中，可以按照如下步骤(1)-(3)确定。

(1)、分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率。

具体地，可以如上述第一种可能的实现方式中的步骤(1)的描述，本发明实施例在此不再赘述。

(2)、基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数。

具体地，对每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值进行求和，得到斜率总和，之后，将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值与斜率总和之间的比值确定为每个生产参数对应的权重系数。

当然，还可以通过如下公式(3)确定每个生产参数对应的权重系数。

其中，是指第i个生产参数对应的权重系数，γi是指上述函数关系模型针对第i个生产参数的偏导数，是指该多口油气井的系统效率，xi是指第i个生产参数，n是指该多个生产参数的个数。

需要说明的是，当将每口油气井的系统效率作为纵坐标，将针对每口油气井确定的每个生产参数对应的无量纲数值作为横坐标时，每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值越大，油气井的系统效率随每个生产参数对应的生产数据的变化越大，每个生产参数对应的权重系数越大。当将每口油气井的系统效率作为横坐标，将针对每口油气井确定的每个生产参数对应的无量纲数值作为纵坐标时，每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值越小，油气井的系统效率随每个生产参数对应的生产数据的变化越大，每个生产参数对应的权重系数越小。

继续上述举例，对于上述161口油气井，确定的平衡率对应的权重系数为0.74％，冲程对应的权重系数为9.57％，冲次对应的权重系数为14.63％，泵径对应的权重系数为19.25％，泵深对应的权重系数为12.88％，沉没度对应的权重系数为2.47％，泵效对应的权重系数为13.56％，将确定为日产液对应的权重系数为20.17％，含水率对应的权重系数为6.73％。

进一步地，由于每个生产参数对应的拟合直线是将每口油气井的系统效率作为纵坐标，将针对每口油气井确定的每个生产参数对应的无量纲数值作为横坐标确定得到的，因此，每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值越大，每个生产参数对应的权重系数也越大。

(3)、将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

由于每个生产参数对应的权重系数的大小可以反映油气井的系统效率随每个生产参数的变化趋势的大小，也即是，每个生产参数对应的权重系数的大小可以反映每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度的大小。因此，可以将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

进一步地，可以将每个生产参数对应的权重系数按照由大到小或者由小到大的顺序进行排序，以确定该多个生产参数对油气井的系统效率的影响程度的大小关系。

继续上述举例，对于上述161口油气井，可以将0.74％确定为平衡率对油气井的系统效率的影响程度，将9.57％确定为冲程对油气井的系统效率的影响程度，将14.63％确定为冲次对油气井的系统效率的影响程度，将19.25％确定为泵径对油气井的系统效率的影响程度，将12.88％确定为泵深对油气井的系统效率的影响程度，将2.47％确定为沉没度对油气井的系统效率的影响程度，将13.56％确定为泵效对油气井的系统效率的影响程度，将20.17％确定为日产液对油气井的系统效率的影响程度，将6.73％确定为含水率对油气井的系统效率的影响程度。

进一步地，每个生产参数对应的权重系数可以反映每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度，且每个生产参数对应的权重系数越大，油气井的系统效率随每个生产参数的变化也越大，因此，平衡率、冲程、冲次、泵径、泵深、沉没度、泵效、日产液和含水率对油气井的系统效率的影响程度的大小关系依次为日产液、泵径、冲次、泵效、泵深、冲程、含水率、沉没度、平衡率。

本发明实施例中，通过获取的多口油气井中每口油气井的生产数据中和多个生产参数一一对应的多个生产数据，分别针对每口油气井确定每个生产参数对应的无量纲量。之后，通过获取的每口油气井的系统效率和针对每口油气井确定每个生产参数对应的无量纲量，按照最小二乘法确定每个生产参数对应的拟合直线。由于每个生产参数对应的拟合直线的斜率可以反映每个生产参数与油气井的系统效率之间的变化趋势，因此，可以将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度，或者通过每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，并将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。从而避免了现场工作人员在对油气井进行调整的过程中，只针对影响油气井的系统效率的特定生产参数采取措施的弊端，提高了油气井的调整效率。

图3是本发明实施例提供的一种影响程度的确定装置的结构示意图。参见图3，该装置包括：

获取模块301：用于获取多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，该多个生产数据与多个生产参数一一对应。

第一确定模块302：用于基于该多口油气井的系统效率，以及每口油气井的多个生产数据，确定该多个生产参数中每个生产参数对应的拟合直线。

第二确定模块303：用于将该多个生产参数作为该多口油气井的影响因素，基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，参见图4，第一确定模块302包括：

第一确定单元3021，用于对于该多个生产参数中的任一生产参数a，基于该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据，针对每口油气井确定生产参数a对应的无量纲数值；

第二确定单元3022，用于基于该多口油气井的系统效率，以及针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值，确定生产参数a对应的拟合直线。

可选地，第一确定单元3021主要用于：

确定该多口油气井的生产数据中与生产参数a对应的生产数据中的最大值；

将针对每口油气井确定的生产参数a对应的生产数据与最大值之间的比值确定为针对每口油气井确定的生产参数a对应的无量纲数值。

可选地，参见图5，第二确定模块303包括：

第三确定单元3031，用于分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度；

或者，

第四确定单元3032，用于分别确定每个生产参数对应的拟合直线的斜率，基于每个生产参数对应的拟合直线的斜率确定每个生产参数对应的权重系数，将每个生产参数对应的权重系数确定为每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。

可选地，第四确定单元3032主要用于：

对每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值进行求和，得到斜率总和；

将每个生产参数对应的拟合直线的斜率的绝对值与斜率总和之间的比值确定为每个生产参数对应的权重系数。

本发明实施例中，通过获取的多口油气井中每口油气井的系统效率，以及每口油气井的生产数据中和多个生产参数一一对应的多个生产数据，分别确定每个生产参数对应的拟合直线。由于每个生产参数对应的拟合直线的斜率可以反映每个生产参数与多口油气井的系统效率之间的变化趋势，因此，可以基于该多个生产参数分别对应的拟合直线，确定该多个生产参数中每个生产参数对油气井的系统效率的影响程度。从而避免了现场工作人员在对油气井进行调整的过程中，只针对影响油气井的系统效率的特定生产参数采取措施的弊端，提高了油气井的调整效率。

需要说明的是：上述实施例提供的影响程度的确定装置在确定不同的影响因素对油气井的系统效率的影响程度时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的影响程度的确定装置与影响程度的确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6示出了本发明一个示例性实施例提供的终端600的结构框图。参见图6，该终端600可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端600还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。参见图6，终端600可以包括处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请中方法实施例提供的一种影响程度的确定方法。

在一些实施例中，终端600还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、显示屏605、定位组件606和电源607中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路604用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏605用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置终端600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

定位组件606用于定位终端600的当前地理位置，以实现导航或lbs(locationbasedservice，基于位置的服务)。定位组件606可以是基于美国的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。

电源607用于为终端600中的各个组件进行供电。电源607可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源607包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在上述实施例中，还提供了一种包括指令的非暂态的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器所执行以实现上述图1和图2所示实施例提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。