技术特征：
技术总结
本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像处理方法、模型训练方法及对应装置。其中，图像处理方法包括：获得第一深度图像；对第一深度图像进行增广处理，获得第一深度图像的至少一个增广图像，其中，增广处理包括以下至少一种：特征点偏移处理、随机距离变换处理、遮挡处理、数据缺失处理以及高斯模糊处理。由于该方法能够对第一深度图像进行多种不同的增广处理，获得用于模拟不同场景的共至少一个增广图像，使得可用于训练模型的深度图像样本的数量显著增加，图像覆盖的场景也较为全面，从而有利于改善训练出的模型的精度，提高模型的鲁棒性。
技术研发人员：何益升
受保护的技术使用者：北京旷视科技有限公司
技术研发日：2018.06.22
技术公布日：2018.11.30