1.一种电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，包括：
获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；
对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；
根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；
对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；
对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；
根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。
2.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述对所述新主元向量集中的每一所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系包括：
根据所述相关性分析获取得到所述新主元向量集的主元分析因素变换矩阵；
根据所述主元分析因素变换矩阵的逆变换获取得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系。
3.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述初选负荷特性影响因素包括：第一产业GDP比重、第二产业GDP比重、第三产业GDP比重、第一产业用电量全社会比重、第二产业用电量全社会比重、第三产业用电量全社会比重、居民用电量全社会比重、城镇居民用电全社会比重、乡村居民用电全社会比重、全省人均GDP、全省人均用电量、居民人均用电量、城镇化率及气候气温。
4.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集包括：
获取所述初选负荷特性影响因素的时段范围；
对所述时段范围进行划分，以获取各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素；
将各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素数值除以所述时段范围内所述初选特性影响因素最大值，以得到所述初选负荷特性影响因素的标幺值；
获取各个所述初选负荷特性影响因素的标幺值，以得到所述负荷特性影响因素标幺化集。
5.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集包括：
调取MATLAB中主元变换函数对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集。
6.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，在所述调取MATLAB中主元变换函数对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集之后，包括：
输出各个所述主元向量的贡献率；
则所述对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集包括：
对N个所述主元向量的贡献率进行筛选，获取贡献率在预设范围内的主元向量，以得到新主元向量集。
7.一种电力负荷影响因素量化分析装置，其特征在于，包括：
初选因素集获取模块，用于获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；
标幺化集获取模块，用于对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；
主元向量集获取模块，用于根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；
新主元向量集获取模块，用于对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；
量化分析模块，用于对所述新主元向量集中的每一所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；
排序模块，用于根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。
8.一种电力负荷影响因素量化分析设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的电力负荷影响因素量化分析方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的电力负荷影响因素量化分析方法。