一种智能混合群体优化滤波跟踪方法与流程

文档序号:16090849发布日期:2018-11-27 22:59阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种智能混合群体优化滤波方法法,首先按照权值对粒子进行分层;然后根据不同层粒子的数目,对不同层粒子进行相应的选择不同的运动方式;接着对粒子状态进行估计,将条件均值或具有极大后验概率密度的状态作为系统状态的估计值;然后对粒子状态进行更新,生成合适的建议分布,从而准确地估计目标在当前时刻的位置;最后对粒子状态进行预测,预测的目的是为了下一时刻能更准确的估计目标的状态,即是设计合适的先验分布函数。本发明方法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。

技术研发人员:黄鹤;郭璐;许哲;茹锋;黄莺;惠晓滨;王萍;王会峰;袁东亮;何永超;胡凯益;宋京;任思奇;王开心
受保护的技术使用者:长安大学
技术研发日:2018.06.26
技术公布日:2018.11.27

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