技术特征：
技术总结
一种智能装备寿命预测及维护决策方法，包括以下步骤：获取智能装备的运行数据及专家知识数据库；用低纬特征向量对智能装备进行表示，通过建立所述运行数据及专家知识数据库与低纬特征向量的对应关系，从而确定所述智能装备的低纬特征向量；构建基于神经网络模型的寿命预测及维护决策模型；利用预先训练的寿命预测及维护决策模型，根据所述低纬特征向量，确定所述智能装备的寿命预测及维护决策结果。本发明通过结合设备的运行数据及专家知识数据库对设备使用寿命进行预测，从而提高预测结果的准确性和可靠性，最大限度优化设备的使用期限和产品质量，降低停机时间和维修保障费用，提高智能装备的效率和价值，也为设备针对性采买提供了依据。
技术研发人员：鲁仁全;周嘉煜;徐雍;李军毅
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2018.06.28
技术公布日：2019.01.15