一种服装配货的方法及系统与流程

文档序号:16251889发布日期:2018-12-12 00:06阅读:720来源:国知局
一种服装配货的方法及系统与流程

本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种服装配货的方法及系统。

背景技术

服装行业在中国自古以来就是一大行业,发展至今,中国是全世界最大的服装消费国和生产国,近几年中国的服装业有着较大的发展,中国已成为全世界最大的服装生产加工基地,全世界每三件服装,其中一件来自于中国生产。

在现有技术中,服装运营主要包括三个环节:研发设计、加工生产以及品牌渠道运营,即加工生产与品牌渠道运营是分开运营的,也就是说一件服装从原材料到加工完成最终到消费者手里是通过服装生产厂商生产之后,经由服装销售端购买得到。对于服装销售端来说,不可避免得需要提前采购备货,以便在消费者有购买需求时提供现货,在服装行业中大型品牌的商业采购也被称为商品企划,即根据当季流行元素提前备好与历史销售记录相匹配的服装的数量。

然而,若存在当季流行元素与历史销售记录并不相符合时,例如在某服装店中,该店历史记录指示商务休闲占销售量比重较大而当季流行运动休闲服饰时,这种方式无法正确指导服装销售端提前采购备货。



技术实现要素:

本发明实施例提供了一种服装配货的方法及系统,用于实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

本发明实施例第一方面提供了一种服装配货的方法,包括:

终端获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量;

所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。

可选地,所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息包括:

所述终端对所述用户的个人数据进行分类,得到目标类别,所述目标类别包括至少两个不同的类别;

所述终端根据所述目标类别确定所述目标服装的采购信息。

可选地,在所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端之前,所述方法还包括:

所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第二终端;

所述终端接收所述第二终端发送的反馈信息,所述反馈消息用于指示对所述目标服装的采购信息的评价;

所述终端根据所述反馈信息调整所述目标服装的采购信息。

可选地,在所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端之前,所述方法还包括:

所述终端获取当季流行信息;

所述终端根据所述当季流行信息调整所述目标服装的采购信息。

本发明实施例第二方面提供了一种服装配货的系统,包括:

第一获取单元,用于获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;

确定单元,用于根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量;

第一发送单元,用于将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。

可选地,所述确定单元具体用于:

对所述用户的个人数据进行分类,得到目标类别,所述目标类别包括至少两个不同的类别;

根据所述目标类别确定所述目标服装的采购信息。

可选地,所述系统还包括:

第二发送单元,用于将所述目标服装的采购信息发送至第二终端;

接收单元,用于接收所述第二终端发送的反馈信息,所述反馈消息用于指示对所述目标服装的采购信息的评价;

第一调整单元,用于根据所述反馈信息调整所述目标服装的采购信息。

可选地,所述系统还包括:

第二获取单元,用于获取当季流行信息;

第二调整单元,用于根据所述当季流行信息调整所述目标服装的采购信息。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机装置,包括:

处理器、存储器、输入输出设备以及总线;

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连;

所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述实施例所述服装配货的方法的步骤。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例所述服装配货的方法的步骤。

从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:本实施例中,终端获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量;所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。其中,该终端在获取大量用户的个人数据之后,根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,用户的个人数据可以较为全面准确地反映出该用户的信息,从而确定出目标服装的产品属性和采购量,其中,目标服装的产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性等,用以实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

附图说明

图1为本发明实施例中一种服装配货的方法实施例的一个示意图;

图2为本发明实施例中一种服装配货的方法实施例的另一个示意图;

图3为本发明实施例中一种服装配货的系统实施例的一个示意图;

图4为本发明实施例中一种服装配货的系统实施例的另一个示意图;

图5为本发明实施例中一种计算机装置实施例的一个示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种服装配货的方法及系统,用于实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于理解,下面对本发明实施例中的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中一种服装配货的方法的一个实施例包括:

101、终端获取用户的个人数据;

本实施例中,终端获取多个用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据。

具体地,终端可以为服务器终端、智能手持终端如手机、平板电脑、笔记本电脑或者是其它的终端,具体此处不做限定。

其中,形象数据包括色彩部分和风格部分,色彩部分主要指消费者天生基因所决定的色彩,如人体色、毛发色、瞳孔色、五官长相等,风格部分主要指消费者的形象风格,如脸型、眼睛、颧骨,具体表现可以为下巴鼻底比、嘴宽比值、眼脸比值、嘴厚比值、唇峰长度值、眼距比值、上唇厚度比、唇峰落差、嘴眼宽度比、鼻翼宽度比、眉长比值、脸侧宽比等。此外,基本数据主要指消费者的基本信息、消费者个人喜好数据、心理数据等,基本信息包括年龄、职业、社会角色,心理数据指内在不可逆转的心理特征和历史喜好数据,具体是指通过消费者的购买记录得出的客户的历史喜好数据和心理特征,这是通过线下服务,服务人员收集到的;场合数据指的是用户的生活场合比例(例如在一月中,分别有多少天是职场、多少天是社交、多少天是休闲,以100%算,各占比多少),身材数据主要包括消费者的脸型和身型。具体请参阅下表1。

表1

102、所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息;

本实施例中,该终端根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,采购信息包括产品属性和采购量。

具体地,该目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,其中,目标服装中的服装单品具体可以为晚礼服、高跟凉鞋、手拿包、项链、耳饰、衬衫、长裤、短裤或者是其它的服装单品,此处具体不做限定,服装单品的组合具体为两件或两件以上的服装单品的组合。

此外,采购量具体可以包括目标服装具体的数量以及不同服装单品之间的采购配比,目标服装的产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性等,其中,终端在根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息的过程中,从基础数据年龄、职业、职位上优先考虑产品的分类匹配;根据喜好加上用户需要的,科学算法将形象数据与产品色形质属性数据对应,在形象数据对应的基础上再以身材数据与尺码属性自动对应,根据消费者气质印象、在科学匹配的基础上匹配气质能驾驭的和减除气质不能驾驭的,形象期望增加匹配消费者期望的,从而准确地根据用户的个人数据确认出目标服装的采购信息,具体地,终端使用用户的个人数据中的基本数据、形象数据、场合数据和身材数据分别确定产品属性中的基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。在此基础上,终端再根据通过步骤101获取得到的多个用户的个人数据进行数据统计,确认出不同采购信息对应的用户的需求量,进而得出目标服装的采购量,例如可以按照个人数据中的场合数据来确定出目标服装产品属性中的产品场景,即根据场合中的形象目标,可以得到总件数为100件,其中时尚职场30%、一般职场30%、午间社交10%、外出休闲15%、晚间社交10%、居家休闲5%,再确认场合所需要的单品类别以及数量,根据场合配比需求,可以生成衣橱报告的形式,也可以直接生成对应的需求清单,具体此处不做限定,只需要明确不同场合不同单品名称以及单品数量,以一般职场30%为例,可以配置单西四件、衬衫四件、长裤六件、牛仔裤四件、风衣四件、背心t恤六件、简约休闲鞋两双。

103、所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端;

本实施例中,所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。

具体地,该第一终端可以为服装生产厂商,其在收到该终端对应的目标服装的采购信息之后,根据该采购信息中的产品属性和采购量为其进行配货。

本实施例中,终端获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量;所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。其中,该终端在获取大量用户的个人数据之后,根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,用户的个人数据可以较为全面准确地反映出该用户的信息,从而确定出目标服装的产品属性和采购量,其中,目标服装的产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性等,用以实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

下面请参阅图2,本发明实施例中一种服装配货的方法的另一个实施例包括:

201、终端获取用户的个人数据;

步骤201和前述步骤101类似,此处不再赘述。

202、所述终端对所述用户的个人数据进行分类,得到目标类别;

本实施例中,该终端通过步骤201获取得到多个用户的个人数据进行分类管理,具体可以根据基本数据、形象数据、场合数据和身材数据中的一个或者多个为基准进行分类,得到目标类别,此处不做限定。

具体地,当存在大量用户的个人数据时,特别是在数量大到一定数量级时,可以对多个用户的个人数据进行分类管理,由于相同个人数据对应的适合的服装也是相同的,因此,通过对用户个人数据的分类管理可以实现降低成本,数据可汇总、分类,数据越多,同一件单品就会被同时预定的更多,从而有利于后续的数据汇总确定目标服装的采购信息。

203、所述终端根据所述目标类别确定所述目标服装的采购信息;

本实施例中,该终端在步骤202中对用户的个人数据进行分类,得到目标类别后,该终端根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,采购信息包括产品属性和采购量。

具体地,该目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,其中,目标服装中的服装单品具体可以为晚礼服、高跟凉鞋、手拿包、项链、耳饰、衬衫、长裤、短裤或者是其它的服装单品,此处具体不做限定,服装单品的组合具体为两件或两件以上的服装单品的组合。

此外,采购量包括目标服装具体的数量以及不同服装单品之间的采购配比,目标服装的产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性等,其中,终端在根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息的过程中,从基础数据年龄、职业、职位上优先考虑产品的分类匹配;根据喜好加上用户需要的,科学算法将形象数据与产品色形质属性数据对应,在形象数据对应的基础上再以身材数据与尺码属性自动对应,根据消费者气质印象、在科学匹配的基础上匹配气质能驾驭的和减除气质不能驾驭的,形象期望增加匹配消费者期望的,从而准确地根据用户的个人数据确认出目标服装的采购信息,具体地,终端使用用户的个人数据中的基本数据、形象数据、场合数据和身材数据分别确定产品属性中的基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。在此基础上,终端再根据通过步骤101获取得到的多个用户的个人数据进行数据统计,确认出不同采购信息对应的用户的需求量,进而得出目标服装的采购量,例如可以按照个人数据中的场合数据来确定出目标服装产品属性中的产品场景,即根据场合中的形象目标,可以得到总件数为100件,其中时尚职场30%、一般职场30%、午间社交10%、外出休闲15%、晚间社交10%、居家休闲5%,再确认场合所需要的单品类别以及数量,根据场合配比需求,可以生成衣橱报告的形式,也可以直接生成对应的需求清单,具体此处不做限定,只需要明确不同场合不同单品名称以及单品数量,以一般职场30%为例,可以配置单西四件、衬衫四件、长裤六件、牛仔裤四件、风衣四件、背心t恤六件、简约休闲鞋两双。

204、所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第二终端;

本实施例中,该终端将目标服装的采购信息发送至第二终端,其中,第二终端可以为体验端,具体可以为消费者用户的终端,即步骤201中获取得到的个人数据对应的用户的终端,该第二终端也可以为专业设计师的终端,还可以是记录历史销售数据的第二终端,或者是其它终端,具体此处不做限定。

当第二终端为体验端,例如消费者用户或者专业设计师的终端时,此处可以直接将采购信息中的产品属性发送给对应用户,也可以通过2d或者3d的形象展示发送给第二终端,此处不做限定。另外,将目标服装的采购信息发送至第二终端的目的是用于后续接收该用户对应的反馈信息,从而对采购量进行调整。

当第二终端为记录历史销售数据的第二终端时,此处将由步骤203确定的采购信息发送至第二终端,用于后续步骤第二终端根据历史销售数据对该采购信息进行调整。

205、所述终端接收所述第二终端发送的反馈信息;

本实施例中,终端接收第二终端发送的反馈消息,所述反馈消息用于指示对目标服装的采购信息的评价,即通过第二终端手机得到的对目标服装的采购信息的评价信息。

当第二终端为体验端,例如消费者用户或者专业设计师的终端时,该反馈消息具体指对目标服装的采购信息的满意度;当第二终端为记录历史销售数据的第二终端时,该反馈消息具体指该采购信息与历史销售数据相匹配的程度。

206、所述终端根据所述反馈信息调整所述目标服装的采购量;

本实施例中,终端根据步骤205获取得到的反馈信息调整目标服装的采购量,从而实现根据满意率即市场接受度调整采购量,避免过量采购生产浪费,也避免服装生产厂商因不知道市场需求而错过面料的定制生产。

具体地,当该反馈消息具体指对目标服装的采购信息的满意度时,举例来说,步骤203确定的采购信息中,当确定某件服装的采购量为500件时,可以设置预采购量为300,再根据该满意度来对预采购量进行调整,当满意度为100%时,调整预采购量为500件,当满意度为80%时,调整预采购量为400件,此处数量仅仅为举例说明,具体可根据实际情况进行调整,此处不做限定。

此外,当该反馈消息具体指该采购信息与历史销售数据相匹配的程度时,举例来说,如果历史销售数据中显示衬衣中短款比长款好卖,那么可以在该采购信息中增加短款服装的采购量,如果历史数据中显示黄色系和蓝色系同等比例上新货,只有黄色系卖的多,蓝色系卖的少的话,可以在该采购信息中对应色系中适当加大黄色系服装的采购量。此处仅仅为举例说明,具体可根据实际情况进行调整,此处不做限定。

207、所述终端获取当季流行信息;

本实施例中,终端获取当季流行信息,具体地,该终端可以通过接收其它终端发送的当季流行信息,也可以该终端自身搜集相关当季流行信息,具体此处不做限定。

208、所述终端根据所述当季流行信息调整所述目标服装的采购信息;

本实施例中,该终端根据步骤207获取得到的当季流行信息调整目标服装的采购信息。例如,当季流行信息指示流行色是浅色调,而目标服装的采购信息中指示深皮肤居多,那么可以用流行浅色调单品通过搭配往深色调方向调整,同时可以结合步骤204至步骤206结合市场反馈,快速响应。再比如流行的是暖色系,如深桔红,而中国人绝大部分人适合冷色系,这个时候整个色彩的采购配比就需要调整比例加大,甚至只用少部分流行色,从而实现提高用户满意率,减少库存累积,避免了过量生产浪费。

209、所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端。

本实施例中,该终端将调整后的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。

具体地,该第一终端可以为服装生产厂商,其在收到该终端对应的目标服装的采购信息之后,根据该采购信息中的产品属性和采购量为其进行配货。

本实施例中,终端获取用户的个人数据;所述终端对所述用户的个人数据进行分类,得到目标类别;所述终端根据所述目标类别确定所述目标服装的采购信息;所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第二终端;所述终端接收所述第二终端发送的反馈信息;所述终端根据所述反馈信息调整所述目标服装的采购量;所述终端获取当季流行信息;所述终端根据所述当季流行信息调整所述目标服装的采购信息;所述终端将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货;其中,该终端在获取大量用户的个人数据之后,根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,用户的个人数据可以较为全面准确地反映出该用户的信息,从而确定出目标服装的产品属性和采购量,实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

上面描述了本发明实施例中的方法部分,下面对本发明实施例中的系统部分进行介绍,请参阅图3,本发明实施例中一种服装配货的系统的一个实施例包括:

第一获取单元301,用于获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;

确定单元302,用于根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量。

第一发送单元303,用于将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。

本实施例中,第一获取单元301获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;确定单元302根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量;第一发送单元303将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。其中,该终端在获取大量用户的个人数据之后,根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,用户的个人数据可以较为全面准确地反映出该用户的信息,从而确定出目标服装的产品属性和采购量,实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

请参阅图4,本发明实施例中一种服装配货的系统的另一个实施例包括:

第一获取单元401,用于获取用户的个人数据,所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据;

确定单元402,用于根据所述用户的个人数据确定目标服装的采购信息,所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合,所述采购信息包括产品属性和采购量。

第一发送单元403,用于将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货

优选地,所述确定单元402具体用于:

对所述用户的个人数据进行分类,得到目标类别,所述目标类别包括至少两个不同的类别;

根据所述目标类别确定所述目标服装的采购信息。

优选地,所述系统还包括:

发送单元403,用于将所述目标服装的采购信息发送至第二终端;

接收单元404,用于接收所述第二终端发送的反馈信息;

第一调整单元405,用于根据所述反馈信息调整所述目标服装的采购量。

优选地,所述系统还包括:

第二获取单元406,用于获取当季流行信息;

第二调整单元407,用于根据所述当季流行信息调整所述目标服装的采购信息。

本实施例中,第一获取单元401获取用户的个人数据;确定单元402对所述用户的个人数据进行分类,得到目标类别,根据所述目标类别确定所述目标服装的采购信息;发送单元403将所述目标服装的采购信息发送至第二终端;接收单元404接收所述第二终端发送的反馈信息;第一调整单元405根据所述反馈信息调整所述目标服装的采购量;第二获取单元406获取当季流行信息;第二调整单元407根据所述当季流行信息调整所述目标服装的采购信息;第一发送单元403,用于将所述目标服装的采购信息发送至第一终端,以使得所述第一终端根据所述采购信息配货。其中,该终端在获取大量用户的个人数据之后,根据用户的个人数据确定目标服装的采购信息,其中,用户的个人数据可以较为全面准确地反映出该用户的信息,从而确定出目标服装的产品属性和采购量,实现智能规划服装行业的采购和商品企划。

可以理解的是,在本发明的各种实施例中,上述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

请参阅图5,本申请实施例计算机装置的一个具体实施例包括:

该装置500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits,cpu)501(例如,一个或一个以上处理器)和存储器505,该存储器505中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。

其中,存储器505可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器505的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器501可以设置为与存储器505通信,在智能终端500上执行存储器505中的一系列指令操作。

该装置500还可以包括一个或一个以上电源502,一个或一个以上有线或无线网络接口503,一个或一个以上输入输出接口504,和/或,一个或一个以上操作系统,例如windowsservertm,macosxtm,unixtm,linuxtm,freebsdtm等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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