技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于多尺度编码孔径和多重正则约束的时间压缩重建方法，利用目标场景的运动特性作为融合依据，采用多尺度编码孔径和多约束正则重建的方法，实现快速运动场景的压缩感知视频序列图像的超时间分辨率复原。该方法可以同时保证目标运动前景和静态背景的清晰度，有效提高重建算法的运动效率；算法依据目标场景的稀疏特性采用多尺度的观测矩阵实现孔径的两次编码，可以实现CACTI的快速重建；利用目标场景的变换域稀疏特性作为先验知识构建重建正则约束项，利用ADMM算法求解多正则约束的问题，相比现有的重建算法，该算法对噪声和运动模糊有较强的鲁棒性，可以提高算法在高噪声或高帧频条件下视频压缩感知的重建效果。
技术研发人员：张廷华;孙华燕;樊桂花;李迎春;赵延仲;郭惠超;张来线;杨彪;曾海瑞
受保护的技术使用者：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
技术研发日：2018.07.13
技术公布日：2019.01.22