简历检索方法及装置与流程

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种简历检索方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，简历搜索可以通过新技术有效的感知输入的内容，通过大数据学习分析，预测用户最想搜的条件，辅助用户更精准更快的查询到合适的人选。

现有主流的招聘类网站简历搜索还都停留于按照固定字段查询的方式，目前存在的主流网站的搜索模式为：

1.用户在指定字段上输入内容，如关联词，居住地，学历选择，公司等字段搜索。

2.一些招聘网站采用同样的传统方法，用户输入指定字段内容，点击查询进行搜索。

3.其他一些网站进一步增强了搜索体验，但是还是传统方式通过指定字段内容进行搜索简历。

以上传统方案的缺点是搜索繁琐，很难准确的搜索到简历，不能采用一框搜索的方式便捷的输入内容，并通过数据分析预测用户需求，显示相似职位，相似公司，技能标签等。

技术实现要素：

针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供了一种简历检索方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种简历检索方法，所述方法包括：

接收用户输入的关键词；

根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；

根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；

接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。

进一步的，根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别，包括：

当所述关键词为公司名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

进一步的，根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别，包括：

当所述关键词为公司名称和职位名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和相似职位。

进一步的，根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别，包括：

当所述关键词为公司名称和学校名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

进一步的，根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别，包括：

当所述关键词为公司名称、职位名称和学校名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和相似职位。

第二方面，本发明实施例还提供了一种简历检索的装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的关键词；

第一检索模块，用于根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；

设置模块，用于根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；

第二检索模块，用于接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。

进一步的，所述设置模块，还用于当所述关键词为公司名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

进一步的，所述设置模块，还用于当所述关键词为公司名称和职位名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和相似职位。

进一步的，所述设置模块，还用于当所述关键词为公司名称和学校名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存为第二方面所述的装置所用的计算机软件指令。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供了一种简历检索方法及装置，接收用户输入的关键词；根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。采用了简历智能筛选模式，为一框搜索+二次动态筛选，通过用户输入的内容进行动态感知，智能推荐二次搜索的相关内容，用于用户的二次筛选简历的模式。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的地和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例所提供的一种简历检索方法的流程图；

图2为本发明第二实施例所提供的一种简历检索方法的流程图；

图3为本发明第二实施例所提供的关键词和二次筛选类别图；

图4为本发明第三实施例所提供的一种简历检索的装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的地、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参加图1所示的一种简历检索方法的流程图，该方法应用于具体包括如下步骤：

s101.接收用户输入的关键词；

具体的，用户在搜索框中输入多个词语作为关键词，以空格隔开，点击搜索。

s102.根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；

具体的，对多个用户输入的词语进行以空格分割，每个词语进行单独大数据分析判断(svm模型训练)，词语可以分为如下类别，公司，职位，学校。按单独大数据分析的分析结果中出现概率最高的结果确定类别。

s103.根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；

关键词与二次筛选的类别对应规则为预先设置的。

s104.接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。

具体的，根据用户对二次筛选类别的选择，对第一检索结果进行筛选，得到第二检索结果。

本发明实施例提供了一种简历检索方法，接收用户输入的关键词；根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。采用了简历智能筛选模式，为一框搜索+二次动态筛选，通过用户输入的内容进行动态感知，智能推荐二次搜索的相关内容，用于用户的二次筛选简历的模式。

实施例二

参加图2所示的一种简历检索的流程图，该方法在实施例一中提供的简历检索的基础上实现，具体包括如下步骤：

s201.接收用户输入的关键词，其中关键词包括公司名称、职位名称、学校名称或者上述的集合等；

s202.根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；

s203.根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；

在本发明的实施例中，具体对应规则参照图3所示，关键词为图3中搜索关键词，二次筛选的类别为图3中的动态筛选条件，具体说明如下：

1)当所述关键词为公司名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

具体地说，关键词中包含公司名称时，显示在职状态选项可以为“当前在公司名称”、“3年内在公司名称”和“5年内在公司名称”。每个选项后面中标明该选项匹配的简历数量；职能具体指相似公司中的职位按照其具体的职能责任进行分类，根据每个职能类别下简历数量由多到少进行排序。

2)当所述关键词为公司名称和职位名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和相似职位。

关键词中包括公司名称时，二次筛选的类别包括相似公司，相似公司的名称数字控制在6-7个字左右，最多推荐40个相似公司。

其中，通过公司标准化将同一个公司不同中文名进行合并，然后根据数据库中的简历的多份工作经历计算一个公司的“来源公司”即上一份工作经历的公司和“去向公司”即下一份工作经历的公司，合并这两部分公司，统计数量倒序获取n个，即得到这个公司的相似公司。得到相似职位与相似公司的方法相同。

3)当所述关键词为公司名称和学校名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

4)关键词还可以包括地点，当关键词中不包含地区时，则二次筛选的类别中包含热门城市，当关键词中包含一个地区时，二次筛选的类别中包括地区，其中二次筛选的类别中的地区具体选项为“当前在地区名称”、“期望在地区名称”和“户籍在地区名称”。如果关键词中包含多个地区时，则二次筛选的类别中不包括地区。

s204.接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。

本发明实施例提供了一种简历检索方法，接收用户输入的关键词；根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。采用了简历智能筛选模式，为一框搜索+二次动态筛选，通过用户输入的内容进行动态感知，智能推荐二次搜索的相关内容，用于用户的二次筛选简历的模式。

实施例三

对于前述实施例所提供的简历检索方法，本发明实施例提供了一种简历检索的装置，参见图4所示的一种简历检索的装置的结构框图，该装置包括如下部分：

接收模块41，用于接收用户输入的关键词；

第一检索模块42，用于根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；

设置模块43，用于根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；

第二检索模块44，用于接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。

进一步的，所述设置模块43，还用于当所述关键词为公司名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

进一步的，所述设置模块43，还用于当所述关键词为公司名称和职位名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和相似职位。

进一步的，所述设置模块43，还用于当所述关键词为公司名称和学校名称时，所述二次筛选的类别为在职状态，相似公司和职能。

本发明实施例提供了一种简历检索装置，接收用户输入的关键词；根据所述关键词进行检索，得到并显示第一检索结果；根据所述关键词对应的类别设置二次筛选的类别；接收用户对二次筛选类别的选择，根据用户对二次筛选类别的选择，得到并显示第二检索结果。采用了简历智能筛选模式，为一框搜索+二次动态筛选，通过用户输入的内容进行动态感知，智能推荐二次搜索的相关内容，用于用户的二次筛选简历的模式。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述实施例提供的装置所用的计算机软件指令。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的地。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。