技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法，利用深度学习框架对拍摄主体进行分类以及风格模型训练；获取待处理视频和用户视频需求；识别待处理视频的类别，结合用户风格要求和时长要求，推荐最优分镜数和视频素材；根据用户选取的视频素材和视频素材顺序，渲染器自动结合对应的风格处理参数对视频进行片段渲染和整体渲染生成风格视频；之后，将用户调整修改信息，作为反馈信息优化风格模型，并分析用户喜好，优化深度学习框架，形成反馈学习模型。本发明还提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成系统，根据用户对视频风格的需求自动推荐风格素材，并自动完成对视频片段的风格渲染和对整体视频的渲染，生成特定风格视频。
技术研发人员：佘莹莹;陈阳
受保护的技术使用者：厦门大学
技术研发日：2018.07.23
技术公布日：2018.12.14