一种区块链的任务处理方法及相关设备与流程

本发明涉及区块链的技术领域，特别是涉及一种区块链的任务处理方法及相关设备。

背景技术：

由于区块链的运算水准在不断的呈指数级别上涨，单个设备或少量的算力都无法在区块链网络上获取到区块链网络提供的区块奖励。

在全网算力提升到了一定程度后，过低的获取奖励的概率，促使一些用户将少量算力合并联合运作。

在此机制中，任务发布设备发布区块链任务，此设备称之为“矿池”，任务处理设备处理区块链任务，此设备称之为“矿机”。

任务处理设备透过加入任务发布设备来参与计算有效的区块，经由对任务发布设备的贡献来获得相应的奖励。

目前，任务发布设备发布的区块链任务为共识任务，在任务处理设备中，共识服务器持续根据共识任务生成计算任务，并通过串口传输到共识计算器，共识计算器对计算任务进行处理。

但是，由于计算任务的数量较多，导致共识服务器与共识计算器频繁通过串口进行通信，使得共识服务器的cpu(centralprocessingunit，中央处理器)等资源占用较大，串口的带宽占用较多，导致i/o(输入/输出)压力较大。

技术实现要素：

本发明实施例提出了一种区块链的任务处理方法及相关设备，以解决共识服务器的资源占用较大，串口的带宽占用较多，导致i/o压力较大的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种区块链的任务处理方法，应用在区块链的任务处理设备中，所述任务处理设备包括共识服务器与共识计算器，所述方法包括：

共识服务器从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务；

共识服务器将所述共识任务发送至共识计算器；

共识计算器在所述共识任务中查询目标字段；

共识计算器修改所述目标字段，以生成区块链的计算任务；

共识计算器按照所述计算任务计算有效的随机数据nonce。

可选地，所述共识计算器修改所述目标字段，以生成区块链的计算任务，包括：

共识计算器按照指定的长度生成特征数据；

共识计算器将所述特征数据写入所述目标字段中，以生成计算任务。

可选地，所述共识任务具有对应的难度系数；

所述共识计算器按照所述计算任务计算有效的随机数据nonce，包括：

共识计算器生成随机数据nonce；

共识计算器至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第一目标数据；

共识计算器计算所述第一目标数据的第一哈希值；

共识计算器判断所述第一哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则确定已计算到有效的随机数据nonce，若否，则确定未计算到有效的随机数据nonce。

可选地，还包括：

共识计算器在计算到有效的随机数据nonce时，将所述目标字段与所述随机数据nonce发送至共识服务器；

共识服务器校验所述目标字段与所述随机数据nonce的有效性；

共识服务器在所述目标字段与所述随机数据nonce为有效时，将所述随机数据nonce发送至所述任务发布设备。

可选地，所述共识任务具有对应的难度系数，所述目标字段中具有特征数据；

所述共识服务器校验所述目标字段与所述随机数据nonce的有效性，包括：

共识服务器至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第二目标数据；

共识服务器计算所述第二目标数据的第二哈希值；

共识服务器判断所述第二哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则确定所述随机数据nonce有效，若否，则确定所述随机数据nonce无效。

根据本发明的另一方面，提供了一种区块链的任务处理设备，所述任务处理设备包括共识服务器与共识计算器；

所述共识服务器用于：

从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务；

将所述共识任务发送至共识计算器；

所述共识计算器用于：

在所述共识任务中查询目标字段；

修改所述目标字段，以生成区块链的计算任务；

按照所述计算任务计算有效的随机数据nonce。

可选地，所述共识计算器还用于：

按照指定的长度生成特征数据；

将所述特征数据写入所述目标字段中，以生成计算任务。

可选地，所述共识任务具有对应的难度系数；

所述共识计算器还用于：

生成随机数据nonce；

至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第一目标数据；

计算所述第一目标数据的第一哈希值；

判断所述第一哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则确定已计算到有效的随机数据nonce，若否，则确定未计算到有效的随机数据nonce。

可选地，所述共识计算器还用于：

在计算到有效的随机数据nonce时，将所述目标字段与所述随机数据nonce发送至共识服务器；

所述共识服务器还用于：

校验所述目标字段与所述随机数据nonce的有效性；

在所述目标字段与所述随机数据nonce为有效时，将所述随机数据nonce发送至所述任务发布设备。

可选地，所述共识任务具有对应的难度系数，所述目标字段中具有特征数据；

所述共识服务器还用于：

至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第二目标数据；

计算所述第二目标数据的第二哈希值；

判断所述第二哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则确定所述目标字段与所述随机数据nonce有效，若否，则确定所述目标字段与所述随机数据nonce无效。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的区块链的任务处理方法的步骤。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的区块链的任务处理方法的步骤。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，任务处理设备包括共识服务器与共识计算器，共识服务器从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务，将共识任务发送至共识计算器，共识计算器在共识任务中查询目标字段，根据目标字段生成区块链的计算任务，以此计算有效的随机数据nonce，共识服务器将共识任务下发至共识计算器之后，共识计算器自行生成计算任务，由于计算任务的数量一般远大于共识任务，可以减少共识服务器与共识计算器之间的通信频次，减少共识服务器的资源占用、串口的带宽占用，降低串口的i/o压力。

附图说明

图1是本发明一个实施例的一种区块链的任务处理方法的步骤流程图；

图2是本发明一个实施例的另一种区块链的任务处理方法的步骤流程图；

图3是本发明一个实施例的一种区块链的任务处理装置的结构框图；

图4是本发明实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明一个实施例的一种区块链的任务处理方法的步骤流程图，应用在区块链的任务处理设备中，任务处理设备包括共识服务器与共识计算器，方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，共识服务器从区块链的任务发布设备获取共识任务。

在本发明实施例中，任务处理设备的共识服务器负责与任务发布设备进行通信。

任务处理设备的共识服务器在任务发布设备中注册为合法的身份，从而接收任务发布设备对外发布的共识任务。

需要说明的是，任务处理设备与任务发布设备之间的协议较多，例如，stratum、gbt(getblocktemplate)、getwork、getworkwithrollntimeextension，等等，本发明实施例对此不加以限制。

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，在本说明书中，将stratum协议作为任务处理设备与任务发布设备之间的协议的一种示例进行说明。

任务处理设备启动，共识服务器以mining.subscribe方法向任务发布设备连接，用来订阅工作。

任务发布设备以mining.notify返回订阅号、extranonce1(用于构造coinbase交易)和extranonce2_size(extranonce2的长度)、初始的难度系数等信息。

用户在任务发布设备注册一个账号，添加任务处理设备，任务发布设备允许每个账号任意添加任务处理设备，并取不同名字以区分。任务处理设备使用mining.authorize方法申请授权，只有被任务发布设备授权的任务处理设备才能收到任务发布设备指派的共识任务。

当任务处理设备以mining.subscribe方法登记后，任务发布设备定期以以mining.notify方法下发共识任务给任务处理设备。

其中，该共识任务包括任务号(每一次任务都有唯一标识符)、hashprevblock(前一个区块的hash值)、coinb1(构造coinbase的第一部分序列数据)、coinb2(构造coinbase的第二部分序列数据)、merkle_branch(交易列表的压缩表示方式)、nversion(区块版本号)、nbits(区块难度)等参数。

步骤102，共识服务器将所述共识任务发送至共识计算器。

在本发明实施例中，共识计算器负责处理计算任务。

共识服务器通过串口将共识任务下发至共识计算器。

由于计算任务由共识计算器生成，因此，共识服务器只需要将收到的每个共识任务下发一次即可。

步骤103，共识计算器在所述共识任务中查询目标字段。

由于共识服务器的共识任务包含目标字段，因此，共识计算器若接收到共识服务器发送的共识任务，则可以从中查询修改该目标字段，以生成计算任务。

其中，目标字段可以指用于计算有效的随机数据nonce、且可自定义的字段。

需要说明的是，对于不同类型的区块链，对不同字段的定义有所不同，因此，目标字段的选取也有所不同，本发明实施例对此不加以限制。

例如，对于某个区块链，hashmerkleroot(交易merkle树根，对所有交易构造merkle数)、ntime(时间戳)、nnonce(随机数)等字段可以变更。

在构造coinbase交易时，用到的信息包括coinb1、extranonce1、extranonce2_size以及coinb2：

coinbase＝coinb1+extranonce1+extranonce2+coinb2

任务发布设备已经构建了coinbase交易，系列化后在指定位置分割成coinb1和coinb2，coinb1和coinb2包含指定信息，例如，coinb1包含区块高度，coinb2包含了收益地址和收益额等信息，但是，这些信息对于任务处理设备来说无关紧要，任务处理设备进行处理的地方只是extranonce2的4个字节。

另外extranonce1是任务发布设备写入区块的指定信息，一般来说，每个任务发布设备会写入自己的信息，例如，名称、域名，等等。

在构建hashmerkleroot时，利用coinbase和merkle_branch构造hashmerkleroot字段。

因此，在本示例中，目标字段可以为extranonce2。

步骤104，共识计算器修改所述目标字段，以生成区块链的计算任务。

在具体实现中，不同类型的区块链具有不同的协议规范，对于目标字段的规范有所不同，因此，共识计算器可以按照该区块链的协议规范，在共识任务的基础上，对该目标字段填充相关的数据，生成区块链的计算任务。

在本发明的一个实施例中，步骤104可以包括如下子步骤：

子步骤s11，共识计算器按照指定的长度生成特征数据。

子步骤s12，共识计算器将所述特征数据写入所述目标字段中，以生成计算任务。

任务发布设备规定了目标字段(如extranonce2)的长度，但是，并没有规定数据内容的生成方式，因此，共识计算器和共识服务器协同目标字段(如extranonce2)的数据内容的生成方式即可，例如，随机生成一个大于0的数、设置一个固定的数，等等，本发明实施例对此不加以限制。

共识计算器按照该长度、该生成方式，生成了特征数据，将其写入目标字段中，即可获得计算任务。。

步骤105，共识计算器按照所述计算任务计算有效的随机数据nonce。

共识计算器可以启动多个进程，基于共识任务生成多个计算任务，分配至该多个进程进行处理。

进程按照该计算任务计算有效的随机数据nonce，以用于后续计算有效的区块。

在本发明的一个实施例中，共识任务具有对应的难度系数difficulty，在stratum协议中，该难度系数difficulty由任务发布设备下发给任务处理设备，以mining.set_difficulty方法调整难度系数。

则在本发明实施例中，步骤105可以包括如下子步骤：

子步骤s21，共识计算器生成随机数据nonce。

子步骤s22，共识计算器至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第一目标数据。

子步骤s23，共识计算器计算所述第一目标数据的第一哈希值。

子步骤s24，共识计算器判断所述第一哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则执行子步骤s25，若否，则执行子步骤s26。

子步骤s25，确定已计算到有效的随机数据nonce。

子步骤s26，确定未计算到有效的随机数据nonce。

在本发明实施例中，共识计算器可以使用特征数据、随机数据nonce与其他数据生成第一目标数据，并计算该第一目标数据的第一哈希值。

不同类型的区块链具有不同的协议规范，对于第一目标数据所选择的数据及其组合方式有所不同，本发明实施例对此不加以限制。

例如，对于某个区块链，共识计算器可以使用nversion、hashprevblock、hashmerkleroot、ntime、nbits与nnonce等参数组合为第一目标数据，计算其第一哈希值，与难度系数difficulty进行比较。

若该第一哈希值小于或等于难度系数difficulty，则认为寻找到有效的随机数据nonce，运算成功，否则，认为寻找到无效的随机数据nonce，运算失败。

需要说明的是，对于不同类型的区块链，使用的哈希算法也有所不同，本发明实施例对此不加以限制。

例如，对于某个区块链，可以使用sha256进行运算，形式如下：

sha256(sha256(nversion+hashprevblock+hashmerkleroot+ntime+nbits+nnonce))≤difficult

在本发明实施例中，任务处理设备包括共识服务器与共识计算器，共识服务器从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务，将共识任务发送至共识计算器，共识计算器在共识任务中查询目标字段，根据目标字段生成区块链的计算任务，以此计算有效的随机数据nonce，共识服务器将共识任务下发至共识计算器之后，共识计算器自行生成计算任务，由于计算任务的数量一般远大于共识任务，可以减少共识服务器与共识计算器之间的通信频次，减少共识服务器的资源占用、串口的带宽占用，降低串口的i/o压力。

参照图2，示出了本发明一个实施例的另一种区块链的任务处理方法的步骤流程图，应用在区块链的任务处理设备中，任务处理设备包括共识服务器与共识计算器，方法具体可以包括如下步骤：

步骤201，共识服务器从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务。

步骤202，共识服务器将所述共识任务发送至共识计算器。

步骤203，共识计算器在所述共识任务中查询目标字段。

步骤204，共识计算器修改所述目标字段，以生成区块链的计算任务。

步骤205，共识计算器按照所述计算任务计算有效的随机数据nonce。

步骤206，共识计算器在计算到有效的随机数据nonce时，将所述目标字段与所述随机数据nonce发送至共识服务器。

其中，该目标字段在生成计算任务时已填充了相关的特征数据。

步骤207，共识服务器校验所述目标字段与所述随机数据nonce的有效性。

步骤208，共识服务器在所述目标字段与所述随机数据nonce为有效时，将所述随机数据nonce发送至所述任务发布设备。

在本发明实施例中，若共识计算器计算到有效的随机数据nonce，则连通该计算任务中自定义的目标字段，通过串口发送至共识服务器。

共识服务器在共识任务的基础上，按照该目标字段重组计算任务，对该随机数据nonce进行进一步的校验，如果进一步校验该目标字段与随机数据nonce有效，则将目标字段与随机数据nonce发送至任务发布设备进行登记。

当然，除了目标字段与随机数据nonce之外，任务处理设备还可以上传其他参数至任务发布设备进行登记，本发明实施例对此不加以限制。

例如，在stratum协议中，任务处理设备上传任务发布设备的数据包括如下至少一项：

slush.miner1(任务处理设备的名称)、bf、extranonce2、ntime、nnonce。

任务处理设备拿到这些数据之后，根据bf找出之前分配共识任务前存储的信息(主要是构建的coinbase交易以及包含的交易列表等)，然后重构区块，再验证shares难度，对于符合难度要求的shares，再检测是否符合全网难度。

在本发明的一个实施例中，共识任务具有对应的难度系数，目标字段中具有特征数据，则在本发明实施例中，步骤207可以包括如下子步骤：

子步骤s31，共识服务器至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第二目标数据。

子步骤s32，共识服务器计算所述第二目标数据的第二哈希值。

子步骤s33，共识服务器判断所述第二哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则执行子步骤s34，若否，则执行子步骤s35。

子步骤s34，确定所述目标字段与所述随机数据nonce有效。

子步骤s35，确定所述目标字段与所述随机数据nonce无效。

在本发明实施例中，共识服务器可以使用特征数据、随机数据nonce与其他数据生成第二目标数据，并计算该第二目标数据的第二哈希值。

不同类型的区块链具有不同的协议规范，对于第二目标数据所选择的数据及其组合方式有所不同，本发明实施例对此不加以限制。

例如，对于某个区块链，共识服务器可以使用nversion、hashprevblock、hashmerkleroot、ntime、nbits与nnonce等参数组合为第二目标数据，计算其第二哈希值，与难度系数difficulty进行比较。

若该第二哈希值小于或等于难度系数difficulty，则认为寻找到有效的目标字段与随机数据nonce，校验成功，否则，认为寻找到无效的目标字段与随机数据nonce，校验失败。

需要说明的是，对于不同类型的区块链，使用的哈希算法也有所不同，本发明实施例对此不加以限制。

例如，对于比特币而言，可以使用sha256进行运算，形式如下：

sha256(sha256(nversion+hashprevblock+hashmerkleroot+ntime+nbits+nnonce))≤difficult

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，以下通过具体的示例来说明本发明实施例中区块链的任务处理方法。

1、任务处理设备的共识服务器向使用mining.subscribe方法链接任务发布设备，订阅工作：

{"id":1,"method":"mining.subscribe","params":[]}

2、任务发布设备以mining.notify进行响应：

{"id":0,"result":[[["mining.notify","deadbeefcafebabe1a88980000000000"]],"0a91db23",4],"error":null}此为订阅工作的响应，正常情况下有且仅有一次，其中，订阅号id为"deadbeefcafebabe2d84030000000000"。

extranonce1为"0a91db23"。

extranonce2_size为4这里指定4个字节。

3、任务发布设备设置难度系数difficulty：

{"id":null,"method":"mining.set_difficulty","params":[64]}

其中，此共识任务的难度系数difficulty，是任务发布设备根据本机提交计算结果的正确率和速度判断本机的算力能力而逐步调整。

一般而言，任务发布设备的算力越大，难度系数difficulty越高。

4、任务处理设备向任务发送设备提交本机信息，包括用户名和密码或者支付信息：

{"id":1,"method":"mining.authorize","params":["cyuyan22844.2","x"]}

其中，cyuyan22844是用户名。

同个用户名可以标识多个任务处理设备，“2”是此任务处理设备的标识。

x为用户密码。

5、任务发布设备mining.notify向任务处理设备发布共识任务：

{"id":null,"method":"mining.notify","params":["873","5ab12ca962e4a556106c7fe080c2238148364796cc40ffcf0000000100000000","1614d1a497b00a89aa24ade0b5d3ac69386dd20c821388e7ce2837832eab28cc2a24a2d168cee1633503cadc2544f06fc6bdd9b90f11cde7957066ae8fbe62f00100c998c35f0c1905000300e89f0000c18f021940ecf0310200000029c40300b51e00009e251e5b0000000000000000","05000000",[],"05000000","19028fc1","5b1e259e",false]}

其中，job_id(任务号)为873

hashprevblock"

5ab12ca962e4a556106c7fe080c2238148364796cc40ffcf0000000100000000"；

coinbase1"

1614d1a497b00a89aa24ade0b5d3ac69386dd20c821388e7ce2837832eab28cc2a24a2d168cee1633503cadc2544f06fc6bdd9b90f11cde7957066ae8fbe62f00100c998c35f0c1905000300e89f0000c18f021940ecf0310200000029c40300b51e00009e251e5b0000000000000000"；

coinbase2为"05000000"；

nversion为"05000000"；

nbit为"19028fc1"

ntime为"5b1e259e"

6、共识服务器收到任务发布设备发布的共识任务，按照某共识算法(一种区块链通常使用一个共识算法)整理共识任务里的数据。

例如，某个区块链先按如下的字段顺序整理数据:

nversion+hashprevblock+coinbase1+extranonce1+extranonce2+coinbase2

其中，extranonce2为目标字段，任务发布设备规定了字段长度，但并没有规定字段数据内容。

然后，对这些数据进行运算后得到如下任务数据：

8ba7411d3f34f8024c1077218cb3d03fa9a6af72026fe4e33c530bd2806ec319000354940000286a5a9d02950000000000000000a7ff559c000000000000000000000000000000000000000000000005

其中，对应一个共识任务，这个任务数据是唯一的，在extranonce2处因为没有数据，初始写0(第148字节开始的4个字节)。

7、共识服务器将上述共识任务的任务数据通过串口下发至共识计算器。

8、共识计算器生成一个大于0的随机数，如18000561，并填充到共识任务的extranonce2中，生成计算任务：

8ba7411d3f34f8024c1077218cb3d03fa9a6af72026fe4e33c530bd2806ec319000354940000286a5a9d02950000000018000561a7ff559c000000000000000000000000000000000000000000000005

9、共识计算器生成随机数据nonce，与上述数据进行组合并计算哈希值，将该哈希值与难度系数difficulty进行比较，寻找有效的随机数值nonce。

如果寻找到有效的随机数据nonce，则将nonce以及extranonce2一起上传至共识服务器。

10、共识服务器按照nonce与extranonce2进行校验，以mining.submit方法向任务发布设备提交共识任务的任务结果。

如果任务发布设备返回true，即提交成功，返回error，即提交失败，其中有具体原因。

client:{"method":"mining.submit","params":["cyuyan22844.2","873","20001d00","5b1e259e","4d3cae4b"],"id":2}

server:{"error":null,"id":10,"result":true}

其中，用户名为"cyuyan22844",；

任务号为"873"；

extranonce2为"20001d00"；

ntime为"5b1e259e"；

nnonce:为"4d3cae4b"。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明一个实施例的一种区块链的任务处理设备的结构框图，所述任务处理设备包括共识服务器310与共识计算器320；

所述共识服务器310用于：

从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务；

将所述共识任务发送至共识计算器；

所述共识计算器320用于：

在所述共识任务中查询目标字段；

修改所述目标字段，以生成区块链的计算任务；

按照所述计算任务计算有效的随机数据nonce。

在本发明的一个实施例中，所述共识计算器320还用于：

按照指定的长度生成特征数据；

将所述特征数据写入所述目标字段中，以生成计算任务。

在本发明的一个实施例中，所述共识任务具有对应的难度系数；

所述共识计算器320还用于：

生成随机数据nonce；

至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第一目标数据；

计算所述第一目标数据的第一哈希值；

判断所述第一哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则确定已计算到有效的随机数据nonce，若否，则确定未计算到有效的随机数据nonce。

在本发明的一个实施例中，所述共识计算器320还用于：

在计算到有效的随机数据nonce时，将所述目标字段与所述随机数据nonce发送至共识服务器；

所述共识服务器310还用于：

校验所述目标字段与所述随机数据nonce的有效性；

在所述目标字段与所述随机数据nonce为有效时，将所述随机数据nonce发送至所述任务发布设备。

在本发明的一个实施例中，所述共识任务具有对应的难度系数，所述目标字段中具有特征数据；

所述共识服务器310还用于：

至少使用所述特征数据与所述随机数据nonce组合为第二目标数据；

计算所述第二目标数据的第二哈希值；

判断所述第二哈希值是否小于或等于所述难度系数；若是，则确定所述目标字段与所述随机数据nonce有效，若否，则确定所述目标字段与所述随机数据nonce无效。

对于设备实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本发明实施例中，任务处理设备包括共识服务器与共识计算器，共识服务器从区块链的任务发布设备获取区块链的共识任务，将共识任务发送至共识计算器，共识计算器在共识任务中查询目标字段，根据目标字段生成区块链的计算任务，以此计算有效的随机数据nonce，共识服务器将共识任务下发至共识计算器之后，共识计算器自行生成计算任务，由于计算任务的数量一般远大于共识任务，可以减少共识服务器与共识计算器之间的通信频次，减少共识服务器的资源占用、串口的带宽占用，降低串口的i/o压力。

图4是本发明实施例中电子设备的结构示意图。该电子设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，cpu)422(例如，一个或一个以上处理器)和存储器432，一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对电子设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器422可以设置为与存储介质430通信，在电子设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。

电子设备400还可以包括一个或一个以上电源426，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口458，一个或一个以上键盘456，和/或，一个或一个以上操作系统441，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等等。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述区块链的任务处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述区块链的任务处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种区块链的任务处理方法及相关设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。