信息匹配方法及装置与流程

本申请涉及车载技术领域，尤其涉及一种信息匹配方法及装置。

背景技术：

随着计算机的普及以及互联网的飞速发展，网络已经成为生活中不可或缺的一部分，海量的信息通过电子文档的方式呈现在大众的视野中，为了应对信息爆炸带来的严峻挑战和机遇，迫切需要一些自动化的工具来实现对海量信息源的有效提取和分析。信息抽取、问题回答、信息过滤等的研究恰恰是在这种大背景下应运而生的，而命名实体识别技术则是这些研究中最重要的一环。

目前对于通过语音进行交互搜索的系统中，在通过语音转输入信息的过程中由于使用者的口音及其他声音干扰，会使识别出的信息极度不标准，出现错别字及多音字等现象，如果通过关键词来识别，识别效果会很差，无法实现较好地模糊匹配。

由此，如何进行汽车系统命名实体识别亟待解决。

技术实现要素：

本申请提供一种信息匹配方法及装置，可有效提高汽车系统命名实体的识别准确率和效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息匹配方法，包括：

对待识别的数据进行中文分词处理，得到第一词汇集合；其中，所述待识别的数据包括从语音数据中获取到的数据；

将所述第一词汇集合转换成拼音，得到第一拼音集合；其中，所述第一词汇集合中包括n组词汇，所述第一拼音集合中包括n组拼音，所述n为大于或等于1的整数；

从目标信息库中查找所述n组拼音对应的系统词汇，得到系统词汇集合；其中，所述系统词汇集合中包括m组系统词汇，所述m为大于或等于1的整数，且m小于或等于n，所述目标信息库中包括系统词汇与拼音的对应关系；

从所述系统词汇集合中获取目标系统词汇，所述目标系统词汇为与所述待识别的数据匹配的系统词汇。

本申请实施例中，在获取到待识别的数据之后，通过中文分词处理以及拼音转换处理后，得到该待识别的数据对应的n组拼音；然后从目标信息库中查找与该n组拼音对应的系统词汇，从而得到与该待识别的数据匹配的系统词汇。实施本申请实施例，通过中文分词处理以及拼音转换的方式，可有效避免在获取语音数据时，由于错别字或多音字等，而导致识别效果差的情况。由此有效提高了识别的准确率以及效率。

在一种可能的实现方式中，所述从所述系统词汇集合中获取目标系统词汇，包括：

获取所述m组系统词汇集合中每组系统词汇中包括的系统词汇，作为所述目标系统词汇。

在一种可能的实现方式中，所述从所述系统词汇集合中获取目标系统词汇，包括：

从所述m组系统词汇集合中获取出现次数大于或等于数量阈值的系统词汇作为所述目标系统词汇。

本申请实施例中，在得到n组拼音中每组拼音对应的系统词汇后，通过获取系统词汇集合中出现次数大于数量阈值的系统词汇，从而可最大程度降低拼音识别词汇而造成的结果偏移问题，进一步提高了识别的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述从目标信息库中查找所述n组拼音对应的系统词汇，包括：

根据所述n组拼音通过倒排索引的方法，从所述目标信息库中查找所述n组拼音对应的系统词汇。

本申请实施例中，通过倒排索引的方法，从目标信息库中查找对应的系统词汇，可有效提高识别的速度，提高效率。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取系统词汇库，对所述系统词汇库进行中文分词处理，得到第二词汇集合；

将所述第二词汇集合转换成拼音，得到第二拼音集合；其中，所述第二拼音中每组拼音对应一组或多组词汇；

根据所述第二拼音集合和所述第二词汇集合建立对应关系，得到所述目标信息库。

本申请实施例中，通过中文分词处理以及拼音转换，建立第二拼音集合和系统词汇的对应关系，可有效提高目标信息库的正确性，为信息匹配提供可靠的信息查找来源，从而提高信息匹配的效率。

在一种可能的实现方式中，所述对待识别的数据进行中文分词处理，包括：

根据所述第二词汇集合，对所述待识别的数据进行中文分词处理。

本申请实施例中，在进行中文分词处理的情况下，可以使得一般的中文分词处理方法。也可以根据本申请实施例提供的第二词汇集合进行分词处理，从而提高中文分词处理的准确度及效率，进而进一步提高识别待识别的数据的效率，为识别系统词汇节省时间。

在一种可能的实现方式中，所述系统词汇库包括与汽车相关的系统词汇库；所述对待识别的数据进行中文分词处理之前，所述方法还包括：

获取与汽车相关的语音数据，根据所述语音数据得到所述待识别的数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息匹配装置，包括：

中文分词处理单元，用于对待识别的数据进行中文分词处理，得到第一词汇集合；其中，所述待识别的数据包括从语音数据中获取到的数据；

拼音转换单元，用于将所述第一词汇集合转换成拼音，得到第一拼音集合；其中，所述第一词汇集合中包括n组词汇，所述第一拼音集合中包括n组拼音，所述n为大于或等于1的整数；

查找单元，用于从目标信息库中查找所述n组拼音对应的系统词汇，得到系统词汇集合；其中，所述系统词汇集合中包括m组系统词汇，所述m为大于或等于1的整数，且所述m小于或等于所述n；所述目标信息库中包括系统词汇与拼音的对应关系；

第一获取单元，用于从所述系统词汇集合中获取目标系统词汇，所述目标系统词汇为与所述待识别的数据匹配的系统词汇。

在一种可能的实现方式中，所述第一获取单元，具体用于获取所述m组系统词汇集合中每组系统词汇中包括的系统词汇，作为所述目标系统词汇。

在一种可能的实现方式中，所述第一获取单元，具体用于从所述m组系统词汇集合中获取出现次数大于或等于数量阈值的系统词汇作为所述目标系统词汇。

在一种可能的实现方式中，所述查找单元，具体用于根据所述n组拼音通过倒排索引的方法，从所述目标信息库中查找所述n组拼音对应的系统词汇。

在一种可能的实现方式中，所述信息匹配装置还包括：

第二获取单元，用于获取系统词汇库；

所述中文分词处理单元，还用于对所述系统词汇库进行中文分词处理，得到第二词汇集合；

所述拼音转换单元，还用于将所述第二词汇集合转换成拼音，得到第二拼音集合；其中，所述第二拼音中每组拼音对应一组或多组词汇；

建立单元，用于根据所述第二拼音集合和所述第二词汇集合建立对应关系，得到所述目标信息库。

在一种可能的实现方式中，所述中文分词处理单元，具体用于根据所述第二词汇集合，对所述待识别的数据进行中文分词处理。

在一种可能的实现方式中，所述系统词汇库包括与汽车相关的系统词汇库；所述第一获取单元，具体用于获取与汽车相关的语音数据，根据所述语音数据得到所述待识别的数据。

第三方面，本申请实施例还提供了一种信息匹配装置，包括：处理器和存储器；所述处理器与所述存储器通过线路互联，所述存储器中存储有程序指令；所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如第一方面所述的方法的相应功能。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种信息匹配方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种信息匹配方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种信息匹配的场景示意图；

图4是本申请实施例提供的一种信息匹配装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种信息匹配装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的又一种信息匹配装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的又一种信息匹配装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。

下面将结合附图对本申请实施例进行描述。

参见图1，图1是本申请实施例提供的信息匹配方法的流程示意图，该信息匹配方法可应用于信息匹配装置，该信息匹配装置可包括汽车诊断设备或汽车维修设备等等，本申请实施例对于该信息匹配装置不作限定。如该汽车诊断设备可包括golo技师盒子、x-431诊断设备等等。如图1所示，该信息匹配方法包括：

101、对待识别的数据进行中文分词处理，得到第一词汇集合；其中，上述待识别的数据包括从语音数据中获取到的数据。

本申请实施例中，该待识别的数据可以为中文数据。在将待识别的数据进行中文分词处理时，可以将该待识别的数据处理为一个个单独的词；或者，也可以将该待识别的数据处理为一个个词汇。也就是说，该第一词汇集合中包括的n组词汇可以理解为n组一元词，也可以理解为多元词。本申请实施例中多元词可以包括二元或三元等等。其中的一元可以理解为一个字，二元可以理解为两个字。

举例来说，该待识别的数据为“发动机出现故障”，则该第一词汇集合可以包括7组一元词“发、动、机、出、现、故、障”。或者，该第一词汇集合可以包括3组多元词如“发动机、出现、故障”。可理解，对于以上两种方式，本申请实施例不作唯一性限定。

可理解，以上n为大于或等于1的整数，该n组词汇中每组词汇中包含的字的个数是否相同本申请实施例不作限定。

为了更精确地识别系统词汇，因此，在对待识别的数据进行中文分词处理时，还可以根据第二词汇集合来对该待识别的数据进行中文分词处理。其中，该第二词汇集合中信息匹配装置获取到的与系统词汇相关的词汇集合。根据该第二词汇集合来对待识别的数据进行中文分词处理，可有效提高中文分词处理的效率，以便于识别出目标系统词汇。

本申请实施例中，待识别的数据可以为与汽车相关的数据，如信息匹配装置在对待识别的数据进行中文分词处理之前，图1所示的方法还包括：

获取与汽车相关的语音数据，根据上述语音数据得到上述待识别的数据。

本申请实施例中，信息匹配装置可以通过该信息匹配装置中的麦克风来获取与汽车相关的语音数据，或者，该信息匹配装置还可以从其他装置处获取该语音数据。如该语音数据由其他装置采集之后，该信息匹配装置从该其他装置处直接获取该语音数据。可理解，本申请实施例对于该信息匹配装置如何获取到语音数据不作限定。

102、将上述第一词汇集合转换成拼音，得到第一拼音集合；其中，上述第一词汇集合中包括n组词汇，上述第一拼音集合中包括n组拼音，上述n为大于或等于1的整数。

本申请实施例中，由于n组词汇中可以包括n组一元词，或者，该n组词汇中还可以包括n组多元词，因此，得到的第一拼音集合中也可以包括n组一元拼音，或者，也可以包括n组多元拼音。

举例来说，第一词汇集合包括7组一元词“发、动、机、出、现、故、障”，则该第一拼音集合可以包括7组拼音“fa、dong、ji、chu、xian、gu、zhang”。或者，该第一词汇集合可以包括3组多元词如“发动机、出现、故障”，则该第一拼音集合也可以包括3组拼音“fadongji、chuxian、guzhang”。因此，本申请实施例对于该n组拼音具体是哪种形式不作限定。

103、从目标信息库中查找上述n组拼音对应的系统词汇，得到系统词汇集合；其中，上述系统词汇集合中包括m组系统词汇，上述m为大于或等于1的整数，且上述m小于或等于上述m，上述目标信息库中包括系统词汇与拼音的对应关系。

本申请实施例中，信息匹配装置中保存的目标信息库中包括系统词汇与拼音的对应关系，具体的，该目标信息库中包括与汽车相关的系统词汇与拼音的对应关系。可理解，该系统词汇可以包括汽车系统的命名实体相关的词汇，即该系统词汇可以包括汽车领域中的命名实体。如该系统词汇可以为发动机、方向盘、轮胎、变速器等等。本申请实施例对于该目标信息库中具体包含了多少汽车领域中的命名实体不作限定。

举例来说，n组拼音包括“fa、dong、ji、chu、xian、gu、zhang”，则与该n组拼音对应的系统词汇可包括“发动机”。

具体的，该目标信息库可以为该信息匹配装置从其他装置中获取到的信息库，或者，也可以为该信息匹配装置建立的信息库。对于该信息匹配装置如何建立该目标信息库的实现方式可参考图2。

本申请实施例中，在查找n组拼音对应的系统词汇的情况下，由于一组拼音也可能没有对应系统词汇，因此，本申请实施例对于m小于或等于n。

具体的，上述从目标信息库中查找上述n组拼音对应的系统词汇，包括：

根据上述n组拼音通过倒排索引的方法，从上述目标信息库中查找上述n组拼音对应的系统词汇。

本申请实施例中，由于目标信息库中系统词汇与拼音之间具有对应关系，因此，在得到n组拼音之后，便可以通过倒排索引或倒排查找的方法从该目标信息库中查找该n组拼音对应的系统词汇。

104、从上述系统词汇集合中获取目标系统词汇，上述目标系统词汇为与上述待识别的数据匹配的系统词汇。

本申请实施例中，由于获取到的系统词汇集合中可能包括m组系统词汇，而这m组系统词汇可能有些与待识别的数据中的系统词汇不匹配，因此可以进一步从该系统词汇集合中获取目标系统词汇，从而得到与待识别的数据匹配的系统词汇。

可选的，对于如何获取到目标系统词汇，本申请实施例提供了两种实现方式，分别如下所示：

实现方式一、

上述从上述系统词汇集合中获取目标系统词汇，包括：

获取上述m组系统词汇集合中每组系统词汇中包括的系统词汇，作为上述目标系统词汇。

其中，对于实现方式一来说，最理想的情况下，即为每组系统词汇中均重复出现了一个或多个系统词汇，则该重复出现的系统词汇即为目标系统词汇。但是，在具体实现中，不一定每组系统词汇均会重复出现一个或多个系统词汇，因此，本申请实施例还提供了一种实现方式，如实现方式二。

实现方式二、

上述从上述系统词汇集合中获取目标系统词汇，包括：

从上述m组系统词汇集合中获取出现次数大于或等于数量阈值的系统词汇作为上述目标系统词汇。

本申请实施例中，该数量阈值为用于衡量m组系统词汇与目标系统词汇之间关系的阈值，因此，该数量阈值的具体取值可视具体情况而定，本申请实施例对于该数量阈值不作限定。

也就是说，该信息匹配装置可以从m组系统词汇集合中获取重复出现次数大于数量阈值的系统词汇作为目标系统词汇。

举例来说，n组拼音包括“fa、dong、ji、chu、xian、gu、zhang”(即7组拼音)，则与“fa”对应的系统词汇可以包括“发动机”和“发电机”，与“dong”对应的系统词汇可以包括“发动机”和“防抱死制动系统”，与“ji”对应的系统词汇可以包括“发动机”、“发电机”、“水电机”和“转向机”，则该系统词汇集合即为3组系统词汇“发动机、发电机”、“发动机、防抱死制动系统”、“发电机、水电机和转向机”。从中可以看出由于一个一元拼音可能对应多组系统词汇，则可以通过设置阈值来确定目标系统词汇，如可以设置数量阈值为3，从而从该3组系统词汇中得到目标系统词汇即“发动机”。可理解，该情况下，也可以用实现方式一中所提供的方法来得到目标系统词汇。

可理解，以上仅为一种示例，在具体实现中，每组拼音可能对应比例子更多或更少的系统词汇。以及在具体实现中，待识别的数据可能会包含更多的信息，如包括车型、品牌等等，因此，本申请实施例对于第一词汇集合以及第一拼音集合不作限定。

实施本申请实施例，通过中文分词处理以及拼音转换的方式，可有效避免在获取语音数据时，由于错别字或多音字等等，而导致识别效果差的情况。由此有效提高了识别的准确率以及效率。

以下将具体描述信息匹配装置建立目标信息库的方法。

参见图2，图2是本申请实施例提供的一种目标信息库建立方法的流程示意图，该方法可应用于信息匹配装置，如图2所示，该方法包括：

201、获取系统词汇库，对上述系统词汇库进行中文分词处理，得到第二词汇集合。

本申请实施例中，系统词汇库可以包括汽车领域的汽车系统语料库，即系统词汇库中包括了与汽车相关的词汇。

相应的，在对系统词汇库进行中文分词处理时，也可以将该系统词汇库划分成一元词，或者，也可以将该系统词汇库划分成多元词。对于中文分词处理的具体实现方式可以参考图1所示的对待识别的数据进行中文分词处理的实现方式，这里不再一一详述。

202、将上述第二词汇集合转换成拼音，得到第二拼音集合；其中，上述第二拼音中每组拼音对应一组或多组词汇。

本申请实施例中，在将第二词汇集合转换成拼音之后，可能会出现同一个拼音对应多个词汇，因此，该第二拼音集合中每组拼音可对应一组或多组词汇。具体的，本申请实施例对于该第二词汇集合中具体包含多个组词汇，以及该第二拼音集合中包含多少组拼音不作限定。

203、根据上述第二拼音集合和上述第二词汇集合建立对应关系，得到上述目标信息库。

本申请实施例中，根据第二拼音集合和第二词汇集合建立对应关系，具体可以理解为建立第二拼音集合中每组拼音与第二词汇集合中每组词汇之间的对应关系。其中，该每组拼音可对应一组或多组词汇。

可选的，在建立对应关系时，还可以对该第二拼音集合中的拼音以及该第二词汇集合中的词汇进行编号。从而可使得信息匹配装置得到第一拼音集合时，可根据该第一拼音集合中的n组拼音的编号来得到系统词汇集合中系统词汇的编号。

本申请实施例中，通过中文分词处理以及拼音转换，建立第二拼音集合和系统词汇的对应关系，可有效提高目标信息库的正确性，为信息匹配提供可靠的信息查找来源，从而提高信息匹配的效率。

可理解，图1和图2所示的方法各有侧重，因此在一个实施例中未详尽描述的实现方式还可参考其他实施例，这里不再一一详述。

为形象的理解本申请实施例提供的信息匹配方法，参见图3，图3是本申请实施例提供的一种信息匹配方法的具体流程示意图，该方法可应用于信息匹配装置，如图3所示，该方法包括：

301、对汽车系统语料库c进行中文分词处理，得到中文分词处理结果c(c＝>[c1,c2，…，cq])。

其中，c1,c2，…，cq即为对汽车系统预料库进行中文分词处理后，得到的词汇集合对照表，也即前述实施例中的第二词汇集合。

302、将中文分词处理后的一元词汇或多元词汇转换成一元拼音或多元拼音，得到拼音集合c(c＝>[c1，c2，…，cq])。

其中，拼音集合即为本申请实施例中的第二拼音集合。

303、对待识别的信息m进行中文分词处理，得到中文分词处理结果m(m＝>[m1,m2,…,mp])。

304、将中文处理处理后的一元词汇或多元词汇转换成一元拼音或多元拼音，得到拼音集合m(m＝>[m1,m2,…,mp])。

305、以c作为唯一键，c为可取不同结果的值建立对应关系字典a，根据字典a建立拼音集合m与c的对应关系字典b，其中，b＝>{m1:[c1,c2,…,ce],…，mp:[c1,c2,…,cf]}。

306、搜索b中不同m对应的相同c{m1:[cd]}…{mp:[cd]}，从而得到与待识别的信息m匹配的系统词汇cd。

可理解，对于步骤306还可以通过数量阈值的方式来得到系统词汇cd。

可理解，对于步骤301、302和步骤303、304的先后顺序，本申请实施例不作限定。以上仅为一种示例，不应将其理解为对本申请实施例的限定。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。

参见图4，图4是本申请实施例提供的一种信息匹配装置的结构示意图，该信息匹配装置可用于执行图1至图3所示的方法，如图4所示，该信息匹配装置包括；

中文分词处理单元401，用于对待识别的数据进行中文分词处理，得到第一词汇集合；其中，上述待识别的数据包括从语音数据中获取到的数据；

拼音转换单元402，用于将上述第一词汇集合转换成拼音，得到第一拼音集合；其中，上述第一词汇集合中包括n组词汇，上述第一拼音集合中包括n组拼音，上述n为大于或等于1的整数；

查找单元403，用于从目标信息库中查找上述n组拼音对应的系统词汇，得到系统词汇集合；其中，上述系统词汇集合中包括m组系统词汇，上述m为大于或等于1的整数，且上述m小于或等于上述n；上述目标信息库中包括系统词汇与拼音的对应关系；

第一获取单元404，用于从上述系统词汇集合中获取目标系统词汇，上述目标系统词汇为与上述待识别的数据匹配的系统词汇。

实施本申请实施例，通过中文分词处理以及拼音转换的方式，可有效避免在获取语音数据时，由于错别字或多音字等，而导致识别效果差的情况。由此有效提高了识别的准确率以及效率。

具体的，上述第一获取单元404，具体用于获取上述m组系统词汇集合中每组系统词汇中包括的系统词汇，作为上述目标系统词汇。

具体的，上述第一获取单元404，具体用于从上述m组系统词汇集合中获取出现次数大于或等于数量阈值的系统词汇作为上述目标系统词汇。

具体的，上述查找单元403，具体用于根据上述n组拼音通过倒排索引的方法，从上述目标信息库中查找上述n组拼音对应的系统词汇。

可选的，如图5所示，该信息匹配装置还包括：

第二获取单元405，用于获取系统词汇库；

上述中文分词处理单元401，还用于对上述系统词汇库进行中文分词处理，得到第二词汇集合；

上述拼音转换单元402，还用于将上述第二词汇集合转换成拼音，得到第二拼音集合；其中，上述第二拼音中每组拼音对应一组或多组词汇；

建立单元406，用于根据上述第二拼音集合和上述第二词汇集合建立对应关系，得到上述目标信息库。

具体的，上述中文分词处理单元401，具体用于根据上述第二词汇集合，对上述待识别的数据进行中文分词处理。

具体的，上述系统词汇库包括与汽车相关的系统词汇库；上述第一获取单元404，具体用于获取与汽车相关的语音数据，根据上述语音数据得到上述待识别的数据。

可理解，图4和图5所示的信息匹配装置的具体实现方式还可参考图1至图3所示的方法，这里不再一一详述。

参见图6，图6是本申请实施例提供的又一种信息匹配装置的结构示意图，该信息匹配装置可用于执行图1至图3所示的方法，如图6所示，该信息匹配装置包括：

中文分词模块601，可用于对待识别的数据进行中文分词处理，或者还可用于对系统词汇库进行中文分词处理等等。

词转换拼音模块602，可用于对第一词汇集合进行拼音转换，以及还可用于对第二词汇集合进行拼音转换等等。

倒排查找模块603，可用于查找n组拼音对应的系统词汇等。

实体识别模块604，可用于对系统词汇集合中每组系统词汇进行识别，得到目标系统词汇。

可理解，对于各个模块的具体实现方式，还可对应参考前述实施例的描述，这里不再一一详述。

参见图7，图7是本申请实施例提供的又一种信息匹配装置的结构示意图。该信息匹配装置包括处理器701，还可以包括输入接口702、输出接口703和存储器704。该输入接口702、输出接口703、存储器704和处理器701之间通过总线相互连接。

存储器包括但不限于是随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、只读存储器(read-onlymemory，rom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、或便携式只读存储器(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)，该存储器用于相关指令及数据。

输入接口用于输入数据和/或信号，以及输出接口用于输出数据和/或信号。输出接口和输入接口可以是独立的器件，也可以是一个整体的器件。

处理器可以包括是一个或多个处理器，例如包括一个或多个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，在处理器是一个cpu的情况下，该cpu可以是单核cpu，也可以是多核cpu。

存储器用于存储信息匹配装置的程序代码和数据。本申请实施例中，该存储器中还可以用于存储目标信息库等等。

处理器用于调用该存储器中的程序代码和数据，执行上述方法实施例中的步骤。

如在一个实施例中，处理器可用于执行101至104所示的实现方式。以及该处理器还可用于执行201至203所示的实现方式。

又如在一个实施例中，处理器还可用于执行中文分词处理单元401、拼音转换单元402、查找单元403和第一获取单元404所示的方法等等。

对于处理器和/或输入输出接口的具体实现方式可参见方法实施例中的描述，在此不再赘述。如该输入接口还可用于接收来自其他装置的语音数据，以及还可用于接收来自其他装置的目标信息库等等。

可以理解的是，图7仅仅示出了信息匹配装置的简化设计。在实际应用中，信息匹配装置还可以分别包含必要的其他元件，包含但不限于任意数量的输入/输出接口、处理器、控制器、存储器等，而所有可以实现本申请实施例的信息匹配装置都在本申请的保护范围之内。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：rom或随机存储记忆体ram、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。