AIBC生态系统的经济价值DPoEV激励共识方法与流程

本发明涉及区块链技术领域，特别是涉及一种aibc(人工智能区块云)生态系统的经济价值dpoev(授权经济价值证明)激励共识方法。

背景技术

无论是金本位还是法定货币都无法有效地创造一种与货币供应量和经济状况紧密匹配的“完美”货币政策。在布雷顿森林体系框架崩溃之后，所有经济体，无论是发达国家还是发展中国家，仍然挣扎于选择货币政策工具来解决货币供应问题。此外，由于物理世界所有东西都有“粘性”，所有货币供给工具(例如央行利率、储备政策等)都落后于经济现实，使得政策的实时调整变得不可能。

因此，消除通货紧缩和通货膨胀永远是不切实际的，除非可以找到或创造具有以下财产的商品货币：它具有类似黄金的内在价值，但不具有物理上的稀缺性；它可以按照经济增长的确切速度开采；它可以瞬间放入循环并与经济现实同步。

现实世界中不存在这样的商品。但是，如果数字资产可以货币化为数字货币，那么数字世界的情况可能会有所不同。

关于“比特币标准”的讨论一直存在。例如，加拿大银的warrenweber(2015)探讨了中央银行回归商品货币标准的可能性和情景，只是这个商品不是黄金，而是比特币。然而由于数量有限，比特币面临着与黄金相同的挑战，即它以可能远远落后于经济增长的速度被开采(nakamoto，2008)。因此，比特币除了存在于数字世界之外，作为非通货紧缩商品货币标准的锚点，它相较于黄金并没有明显的优势。

然而，我们可以创造能够满足需要即时并入和移出货币循环，并能与经济实体同步的要求的数字货币。

数字货币需要满足具有类似黄金的内在价值，不存在物理稀缺性，和必须按照经济增长的确切速度开采的要求。首先，我们必须承认数字资产和实物资产一样，确实是具有内在价值的资产。虽然这种认知更具有政治和哲学性质，且因此超出了我们以实践为导向原则的范畴，但是将知识视为具有内在价值的商品并不是一个很大的概念跨越。并且因为所有知识都可以数字化，知识可以形成具有内在价值的数字货币的基础。这就是我们所说的“知识就是价值”原则。

基于我们的“知识就是价值”原则，沃伦·巴菲特认为比特币没有内在价值的观念有一定意义，因为比特币不产生任何东西(巴菲特2018)。巴菲特指出了在比特币挖掘过程中，没有产出任何有价值的东西(例如，知识)，并且持有比特币不会像持有形资产支持的传统投资工具那样产生回报(即在生产过程中产生股息和资本增值)。

因此，再一次强调，基于我们的“知识就是价值”原则，构成商品货币标准基础的数字货币必须具有内在价值，因此它不仅应该是知识，还应该能产生知识。一个利用定量的知识单元作为价值衡量的数字生态系统，即货币，应该建立与这样的基础上。

在数字生态系统中，存在已有知识和正在生产的知识。如果已有知识的价值可以通过定量的常数单位直接测量，那么单位本身可以被视为货币。此外，生产中的知识价值增量也可以通过常数单位(货币)来衡量，因此知识的扩展与货币基础的扩张同步。本质上，价值计量系统是一种自动货币政策，它自动同步经济产出(知识挖掘)和货币供应(货币开采)，因为货币不是一个独立的货币，而是知识价值的衡量单位。因此，这种数字货币能够同时满足其必须具有类似黄金的内在价值而不具有其物理稀缺性的要求，和具有必须和经济增长同速的开采速度的要求，因为货币(计量单位)和经济增长(知识)现在是同一个个体：他们是统一的。

由于物质世界的具有“粘性”，所有货币政策工具(例如央行利率、储备政策等)，公平贸易手段和供需平衡工具都落后于经济实体。这意味着这些经济模型永远无法动态跟踪经济活动并相应地实时调整经济政策。更糟糕的是，因为所有经济政策都是由中央政府(中央银行、世贸组织等)控制的，它们未必能反映出多数参与经济活动的最佳利益。

然而，互联网提供了一个平衡平台，使实时经济政策的调整变得切实可行。这是因为数字世界可以利用先进的技术工具免除遭受物理世界中不可避免的现实粘性和政策效应滞后，以及中央权力机构无法系统行消除的潜在利益冲突。从这个意义上说，数字世界中最重要的工具就是区块链技术，它为去中心化的数字经济提供了一个完美的平台，能够实现实时的经济政策调整。

技术实现要素：

本发明针对现有技术存在的现有的货币政策无法消除或避免宏观经济水平上的通货膨胀或通货紧缩的问题和不足，提供一种aibc生态系统的经济价值dpoev激励共识方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种aibc生态系统的经济价值dpoev激励共识方法，其特点在于，所述aibc生态系统包括生态层、应用层、资源层和基础层，所述应用层和资源层采用dpoev激励机制。

所述经济价值dpoev激励共识方法包括以下步骤：

s1、dpoev激励机制通过经济价值图谱机制描绘aibc生态系统的所有节点的知识图谱以便评估aibc生态系统的数字资产(即知识)的初始经济价值，并发布与初始经济价值相等同的cftx代币作为初始供应；

s2、所述生态层发出多个待处理任务，所述应用层的任务节点接收该些待处理任务并广播任务请求；

s3、通过经济相关性排名机制对任务节点上的该些待处理任务进行打分并按照分数进行任务排名，并对所有服务节点进行打分并按照分数进行任务排名，基于该些待处理任务的分数和服务节点的分数为每一个待处理任务配对服务节点，服务节点对配对的待处理任务进行处理；

s4、dpoev激励机制通过经济价值图谱机制动态评估aibc生态系统中每一待处理任务的增量经济价值，并发布与增量经济价值相等同的cftx代币作为增量供应。

优选地，在步骤s1中，经济价值图谱机制描绘区块链中每一个节点的知识图谱，再聚合所有节点的知识图谱并建立全局知识图谱。

优选地，所述服务节点包括基础层的超级节点和资源层的资源节点，

在步骤s3中，通过经济相关性排名机制选择出每一待处理任务相配对的超级节点，通过经济相关性排名机制选择出每一相配对的超级节点相配对的资源节点。

优选地，依次通过经济相关性排名机制和最低财富水平规则选择出每一待处理任务相配对的超级节点。

优选地，选择出的每一待处理任务相配对的超级节点作为任务处理节点，任务处理节点检查相配对的待处理任务，若相配对的待处理任务的数据结构符合要求，任务处理节点将注册批准任务，并提出根区块以及对根区块进行验证。

优选地，在验证根区块之后，任务处理节点将根据待处理任务的数据结构头中提供的信息自动将待处理任务切割为一系列可执行的智能合约，每个智能合约(称为赋值请求)都是一个独立的子任务，是最小的不可分割的可执行单元，每个智能合约通过经济相关性排名机制被分配给一组最适合执行它的资源节点，任务处理节点确定完成任务所需的资源节点的数量。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：

dpoev激励共识机制以cftx令牌的形式创建并向aibc生态体系中的参与节点分发奖励。它能消除宏观经济水平通货膨胀和通货紧缩的可能性，保障自由和公平贸易，并平衡微观经济水平的供需。

通过evg和err，dpoev保障经济政策和相关性、财富性和公平性规则。它因此能保证任务没有节点可以支配任务初始化，没有超级节点可以支配任务处理，也没有资源节点可以支配任务分配。

dpoev的一个重要好处是它可以有效地消除51％工作量(如比特币中的工作证明)或财富积累(如以太坊中的权益证明)攻击的可能。事实上，它可能能消除任何基于51％算力的攻击。

附图说明

图1为本发明较佳实施例的aibc生态系统的分层结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

如图1所示，aibc生态系统包括生态层、应用层、资源层和基础层，所述应用层和资源层采用dpoev激励机制，所述基础层包括超级节点，所述资源层包括资源节点，资源节点又细分为存储节点和计算节点，所述应用层包括任务节点。

在aibc生态体系内部，所有活动都会创造(或破坏)经济价值。因此，需要设计一种有逻辑的并且通用的方法来评估一个活动的经济价值，该活动的经济价值由社区的价值存储和交易媒介(即cftx代币来)衡量。dpoev激励共识算法是为aibc生态体系中的参与节点创建和分发奖励的，dpoev激励共识机制建立在创新的经济价值图谱(evg)方法之上，该方法源自知识图谱算法(人工智能和深度学习的一个分支)。evg机制旨在以动态的方式衡量aibc生态体系的经济价值(“财富”)。

基于此，本实施例提供一种aibc生态系统的经济价值dpoev激励共识方法，主要包括以下步骤。

s1、dpoev激励机制通过经济价值图谱(evg)机制描绘aibc生态系统的所有节点的知识图谱以便评估aibc生态系统的数字资产(即知识)的初始经济价值，并发布与初始经济价值相等同的cftx代币作为初始供应。

evg的本质是“知识就是价值”，它动态地评估整个生态体系的经济价值。

在aibc生态体系的起始，因为尚未启动任务，所以尚没有侧链，evg机制描绘了区块链中每个节点(超级、任务、计算和存储节点)的知识图谱。然后，evg聚合所有节点的知识图谱并建立全局知识图谱。此时，evg已经评估了整个生态体系的初始知识。此外，为了量化这一原始财富，evg将其等同于dpoev共识发布的cftx代币的初始供应。该过程为生态体系的未来发展建立了经济价值(代币)的恒定计量单位。

然后，evg创建一个信用表，其中包含生态体系中的所有节点及其初始经济价值。当新节点加入生态体系时，evg会为其添加一个新条目，以及其各自的初始经济价值。信用表驻留在所有超级节点中，并且其创建和更新需要由基本层dabft(授权自适应拜占庭容错)分布式一致性算法由所有超级节点验证和同步，见表3。

s2、所述生态层发出多个待处理任务，所述应用层的任务节点接收该些待处理任务并广播任务请求。

s3、通过经济相关性排名(err)机制对任务节点上的该些待处理任务进行打分并按照分数进行任务排名，并对所有服务节点进行打分并按照分数进行任务排名，基于该些待处理任务的分数和服务节点的分数为每一个待处理任务配对服务节点，服务节点对配对的待处理任务进行处理。

具体地，依次通过经济相关性排名机制和最低财富水平规则选择出每一待处理任务相配对的超级节点，通过经济相关性排名机制选择出每一相配对的超级节点相配对的资源节点。

选择出的每一待处理任务相配对的超级节点作为任务处理节点，任务处理节点检查相配对的待处理任务，若相配对的待处理任务的数据结构符合要求，任务处理节点将注册批准任务，并提出根区块以及对根区块进行验证。

在验证根区块之后，任务处理节点将根据待处理任务的数据结构头中提供的信息自动将待处理任务切割为一系列可执行的智能合约，每个智能合约(称为赋值请求)都是一个独立的子任务，是最小的不可分割的可执行单元，每个智能合约通过经济相关性排名机制被分配给一组最适合执行它的资源节点，任务处理节点确定完成任务所需的资源节点的数量。

err对任务以及超级节点和资源节点(统称为“服务节点”)进行排序。基于err排名，dpoev提供匹配任务和服务节点的匹配服务。

err通过以下因素评估每个新创建的任务：

1.时间紧迫性：任务计时器到期之前任务需要多长时间。

2.计算强度：完成相关任务需要多少计算能力。

3.交易频率：较高的交易频率提高了流动性，并进一步提高交易频率。更高的交易频率允许更快的财富增长，但是，对网络和数据库框架带来更高的需求。

4.交易规模：较大的交易规模改善了流动性，并进一步增加交易规模。较大的交易规模允许财富的快速增长，但是，对网络和数据库框架带来更高的需求。

5.所需传播时限：在带宽方面更强的传播意味着改善流动性，从而提高交易频率和规模。更强的传播时限允许财富的快速增长，但是，对网络和数据库框架带来更高的需求。

6.可选要求：完成任务和相关分配所需的数据和数量，更重要的是，数据存储的位置。

err任务的排名分数计算方法是：

tri是第i个因子的等级得分，wi是该因子的权重，ni是因子的归一化系数。

随着任务开始积累，它们按上述标准排列。然后，err创建一个任务排名表，其中包含所有任务的地址(侧链的根区块)及其排名分数。当启动新任务时，err会为其添加新条目以及其各自的排名分数。任务排名表驻留在所有超级节点中，并且其创建和更新需要由所有超级节点通过dabft共识来验证和同步，见表1。

表1任务排名分数表

并行地，err基于相同的标准评估服务节点的能力。然后，它创建一个服务节点排名表，其中包含所有服务节点的地址及其排名分数。当新服务节点加入时，err将新条目附加到服务节点排名表，并具有其各自的排名分数。服务节点排名表驻留在所有超级节点中，并且其创建和更新需要由具有dabft共识的所有超级节点进行验证和同步。

err算法有三个主要属性：

1.一致性。一旦记录，排名分数不能通过由任务节点(用于任务排名)或服务节点(用于服务节点排名)支付更多成本来改变。但是，排名分数确实随着任务和服务节点的发展而变化。排名分数的调整只能由dpoev通过dabft共识进行。

2.可计算性。err排名分数需要立即由dpoev检索，因此err算法需要低计算复杂度。

3.确定性。err算法应在同一服务节点的所有节点上生成相同的结果。

服务节点的err排名得分计算如下：

其中snrj是第j个属性的排名分数，wj是该属性的权重，而nj是该属性的归一化系数。

dpoev提供基于任务和服务节点的err排名得分的匹配服务，将具有服务节点的任务与节点排名分数配对。因此“相关性原则”得以在在选择服务节体现，具有最高排名的服务节点无法支配任务处理和分配。相反，他们必须与他们竞争的任务“相关”。此外，系统还使用“财富原则”和“公平原则”来保障经济原则运作，见表2。

表2服务节点排名分数表

s4、dpoev激励机制通过经济价值图谱机制动态评估aibc生态系统中每一待处理任务的增量经济价值，并发布与增量经济价值相等同的cftx代币作为增量供应。

财富的产生是由任务驱动的，超级节点负责处理它们。随着任务继续启动，侧链继续从超级节点增长和累积。这些侧链是增量知识的容器，evg使用测量单元(代币)测量这些增量知识的经济价值。在接受每项任务后，dpoev共识发布与新创造的经济价值成比例的新cftx代币供应，以确保货币供应与经济增长同步，避免宏观经济水平上的通货膨胀或通货紧缩，见表3。

表3evg信用表

通过上述流程，使得生态体系能够动态调整货币(代币)供应，以非常精确的方式防止任何宏观经济水平的通货紧缩和通货膨胀。从本质上讲，dpoev在去中心化的生态体系中监督货币政策。

当生态体系中有多个任务同时竞争有限的资源时，dpoev会基于诸如已启动了或完成了多少类似任务以及这些任务的历史价值等因素，实时决定是否以及如何调整每项任务的价值。这防止了初始高价值任务占据有限的资源，并且可以鼓励提出初始低价值的任务。因此，在微观经济层面，dpoev动态平衡任务的供给和需求。如果在极少数情况下，任务价值调整的总结果与宏观经济水平目标(没有通货膨胀或通货紧缩)相悖，则增值税(vat)负债(如果是通货膨胀)或增值税抵免(如果是通货紧缩)可以在一个单独的分布账户上记录，其金额可用于下一轮调整宏观经济水平的新代币发行。因此，dpoev在去中心化的生态体系中提供了类似中央银行开放市场运营服务。

最后，dpoev进行定期校正，作为生态管理的额外防御层。在校正期间的关键活动之一是dpoev“销毁”已创建的，但由于经济政策的限制尚未授予参与节点的剩余代币。这有点等同于中央银行的货币回笼机制，是一种销毁低流通效率货币的宏观经济工具。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。