基于微信的贷款面签预约方法、系统、设备和存储介质与流程

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于微信的贷款面签预约方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术：

面签是指借款人(连同共同还款人或担保人)携带合法有效证件原件、手章及贷款所需费用到贷款银行交纳贷款所需费用并进行面谈及签字的手续，它是贷款中不可或缺的流程之一。对于传统贷款系统来说，如果想通知客户预约面签，需要向客户详细地说明几个距离客户比较近的面签地址，然后客户往往还需要通过其他地图app去进行输入查询，筛选较合适的地址，整个流程比较繁琐，费时又费力，在进行过程中客户也容易失去耐心，导致优质客户的流失，而且这种方式不灵活，也不利于后端坐席向客户介绍和售出相关产品。

技术实现要素：

基于此，有必要针对现行贷款面签预约方法的弊端，提供一种基于微信的贷款面签预约方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种基于微信的贷款面签预约方法，包括：

服务器获取用户通过客户端发起的面签请求；

所述服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述面签请求通过所述客户端采集面签过程中所需的面签信息，所述客户端将采集到的所述面签信息发送给所述服务器；

设置于所述客户端的定位模块在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间；

所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度；

所述客户端接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。

在其中一个实施例中，所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度进一步包括：

若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。

在其中一个实施例中，所述客户类型包括普通客户和贵宾客户。

在其中一个实施例中，所述客户类型是根据客户在银行的存款总额或近几个月的存款总额或该客户的征信数据对客户进行的画像，识别客户的类型。

在其中一个实施例中，所述分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，所述预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位为分钟。

一种基于微信的贷款面签预约系统，所述基于微信的贷款面签预约系统包括：

获取模块，用于使服务器获取用户通过客户端发起的面签请求；

判断模块，用于使服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述面签请求通过所述客户端采集面签过程中所需的面签信息，所述客户端将采集到的面签信息发送给服务器；

定位模块，用于使设置于客户端的定位模块在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间；

计算模块，用于使所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度；

接收模块，用于使所述客户端接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。

在其中一个实施例中，所述计算模块还用于若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。

在其中一个实施例中，所述分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，所述预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位为分钟。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述贷款面签预约方法的步骤。

一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述贷款面签预约方法的步骤。

基于微信的贷款面签预约方法、系统、计算机设备和存储介质，通过服务器获取用户通过客户端发起的面签请求，服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述请求通过客户端采集面签过程中所需的面签信息，客户端再将采集到的面签信息发送给服务器，设置于客户端的设备中的定位模块在客户授权其获取客户当前位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间，所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度。本申请中的客户类型包括普通客户和贵宾客户，是根据客户在银行的存款总额或近几个月的存款总额或该客户的征信数据对客户进行的画像。本申请通过上述方案实现识别客户的类型，接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程，使用便利，提高面签的工作效率，利于客户选择合适面签网点，提升客户满意度。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。

图1为一个实施例中基于微信的贷款面签预约方法的流程图；

图2为一个实施例中基于微信的贷款面签预约系统的结构框图；

图3位一个实施例中计算机设备的内部结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

作为一个较好的实施例，如图1所示，一种基于微信的贷款面签预约方法，该贷款面签预约方法包括以下步骤：

步骤s101，服务器获取用户通过客户端发起的面签请求；

本技术方案针对客户选择合适的面签地址难、引导客户面签的工作效率低等问题，提供了一种针对具有预约面签资格的客户选择有关地点后，定位显示该区域周边所有面签网点的预约面签方法，该方法是通过关联手机号来绑定坐席，在坐席引导下客户进入微信公众配置的预约面签菜单，可以预约面签的客户选择合适的城市后，通过定位功能显示该城市所有的网点和各个网点到客户当前位置的距离，并辅以相对应的百度地图链接，客户对比、筛选后，选择合适的网点告知坐席，然后预约合适的时间，坐席会安排接待人员在对应的时间配合面签，这样不仅省时、方便客户，而且还会增加客户好感度。

获取用户通过客户端发起的面签请求，采集面签过程中所需的面签信息，并将所述面签信息发送给服务器，面签信息包括但不限于主贷款人、共同贷款人、主贷款人配偶、以及共同贷款人配偶等的姓名、年龄和身份证号码等。

银行的服务器端预先设置供客户远程发出预约面签请求给的请求入口，客户利用手机等远程终端工具通过微信客户端进入菜单首页，关注系统公众号后，点击进入注册首页，输入手机号进行注册，发送预约面签的请求。根据客户所输入的手机号在该系统中是否有注册的历史记录来判定坐席的绑定与否，进而预设不同的操作步骤，若客户之前已经绑定坐席，该坐席在接收到预约面签的请求后以发送短信的方式引导客户直接进入微信公众配置的预约面签菜单；若客户未绑定坐席则页面会提醒客户输入手机号进行注册，成功注册后在坐席的引导下进入预约面签菜单，未成功的话则会弹出失败的界面，无法进行预约面签的操作。

步骤s102，服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述面签请求通过所述客户端采集面签过程中所需的面签信息，所述客户端将采集到的所述面签信息发送给所述服务器；

成功绑定坐席的客户在坐席的引导下进入预约面签菜单，后台服务器预设的系统根据贷款中的业务逻辑来判断该客户是否具有预约面签的资格，通过查看客户的当前贷款状态和客户在申请贷款时提交的各种材料以及调取客户的个人基本信息，及时地将判断结果反馈给坐席。

所述业务逻辑是指判断该客户是否符合贷款条件的逻辑，在本技术方案中包括客户当前的贷款状态、客户个人的基本信息以及客户在申请贷款时提交的各种材料，能达到面签这种状态的时候表明前面的流程都已经顺利通过。

步骤s103，设置于所述客户端的定位模块在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间；

移动终端的定位模块通过电信移动运营商的无线电通讯网络如gsm网、cdma网或外部定位方式如gps等获取客户端用户的位置信息，在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示这些网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到这些网点的预计到达时间，交通方式包括但不限于步行，打车等。

步骤s104，所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度；

网点将时间分成不同的时间段，分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度。网点在数据预处理的过程中，将时间分成不同的时间段，比如9:00至10:00，10:00至11:00，…，16:00至17:00等。办理业务的时间分段的标准以业务办理的开始时间为准，比如9:50开始，10:05结束的业务，这笔业务应归入9:00至10:00这个时间段。若客户为普通客户或贵宾客户，则网点分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段办理某种业务的需求密度。

步骤s105，客户端接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。

接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。可以是经过加密处理的面签信息包括身份信息、合同信息和贷款申请表等都是经过加密处理的。加密算法可为3des(tripledes，基于des的对称算法)，des(dataencryptionstandard，对称算法)，非对称加密算法以及idea(internationaldataencryptionalgorithm，国际数据加密算法)等。

在一个实施例中，所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度进一步包括：

若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。

若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。例如，客户王先生想在网点二办理个人房贷面签业务，王先生已授权开通客户端可以访问当前位置的功能。王先生在客户端输入用户名、卡号、密码，且选择性输入了网点二。客户端根据客户的输入信息和个人相关的征信信息进行客户画像，已知王先生该卡近六个月的余额均在两百万以上，而且信用信息表明王先生是某大型公司的股东，客户画像结果为贵宾客户。定位模块在授权后通过定位王先生当前的位置，搜索出该网点，距离为800m。网点的历史数据按照4个时间段进行划分，分别为10:00至11:00，11:00至12:00,14:00至15:00，15:00至16:00，分别对这4个时间段预约办理咨询理财产品业务的需求密度分别为:5，3，2，4。结果可知14:00至15:00时间段内预约办理贷款面签业务的需求密度最低，推荐程度最高，即为推荐结果，王先生根据推荐结果完成预约。

在一个实施例中，所述客户类型包括普通客户和贵宾客户。

银行客户类型一般包括普通客户和贵宾客户，还可以进一步细分，具体分类标准可以根据存款、信用等进行划分。

在一个实施例中，所述客户类型是根据客户在银行的存款总额或近几个月的存款总额或该客户的征信数据对客户进行的画像，识别客户的类型。

客户在客户端输入用户名、密码、贷款面签信息，客户端根据客户在银行的存款总额或近几个月的存款总额或该客户的征信数据对客户进行的画像，将客户识别分类，分类类型包括普通客户和贵宾客户。

在一个实施例中，所述分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，所述预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位为分钟。

若客户选择输入希望办理业务的半径，则根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和在不同时间段办理贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。该分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位均为分钟。比如网点一距客户3km，开车预计到达时间为3分钟，该贷款面签业务办理的平均时间为10分钟，当前时间段需求密度为5人；网点二距客户500m，步行8分钟，该网点贷款面签业务办理的平均时间为12分钟，当前时间段需求密度为10人，网点一和网点二的得分分别为:分数(网点一)＝3+10*5＝53，分数(网点二)＝8+12*10＝128。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种基于微信的贷款面签预约系统，所述基于微信的贷款面签预约系统包括：

获取模块，用于使服务器获取用户通过客户端发起的面签请求；

判断模块，用于使服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述面签请求通过所述客户端采集面签过程中所需的面签信息，所述客户端将采集到的所述面签信息发送给服务器；

定位模块，用于使设置于客户端的定位模块在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间；

计算模块，用于使所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度；

接收模块，用于使所述客户端接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。

在一个实施例中，所述计算模块还用于若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。

在一个实施例中，所述分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，所述预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位为分钟。

在一个实施例中，如图3所示，提出了一种计算机设备，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列；该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行；该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行以下步骤：服务器获取用户通过客户端发起的面签请求；服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述面签请求通过客户端采集面签过程中所需的面签信息，客户端将采集到的所述面签信息发送给服务器；设置于客户端的定位模块在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间；所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度；客户端接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。

在一个实施例中，所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度进一步包括：

若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。

在一个实施例中，所述客户类型包括普通客户和贵宾客户。

在一个实施例中，所述客户类型是根据客户在银行的存款总额或近几个月的存款总额或该客户的征信数据对客户进行的画像，识别客户的类型。

在一个实施例中，所述分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，所述预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位为分钟。

在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：服务器获取用户通过客户端发起的面签请求；服务器基于业务逻辑判断客户是否具有预约面签资格，若有则根据所述面签请求通过客户端采集面签过程中所需的面签信息，客户端将采集到的所述面签信息发送给服务器；客户端的定位模块在客户授权位置信息后通过定位客户当前位置搜索指定半径内的网点并显示所述网点的具体距离，并结合距离和交通方式显示到达所述网点所需的预计到达时间；所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度；客户端接收面签信息、客户选择的网点和时间段，完成面签预约流程。

在一个实施例中，所述网点将时间分成不同的时间段，服务器分别计算贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间，并根据客户类型，计算不同时间段办理贷款面签业务的需求密度或不同时间段预约贷款面签业务的需求密度进一步包括：

若客户为贵宾客户，则可选择在客户端中输入希望办理贷款面签业务的网点、半径或办理时间；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的网点，则服务器会根据该网点在不同时间段预约办理贷款面签业务的需求密度来进行对比，并为客户推荐最佳办理时间段；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的半径，则服务器会根据半径距离，通过不同交通方式预计到达时间，并根据预计到达时间、贷款面签业务在不同时间段的平均办理时间和不同时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高；若客户选择输入希望办理贷款面签业务的时间，则默认的半径值为3km，根据3km内各网点的距离，通过不同交通方式预计到达时间，并通过预计到达时间、贷款面签业务在该时间段的平均办理时间和该时间段预约贷款面签业务的需求密度这三个输入项建立模型并得出一个分数，通过该分数评价不同网点办理该业务的推荐程度，得分越低推荐程度越高。

在一个实施例中，所述客户类型包括普通客户和贵宾客户。

在一个实施例中，所述客户类型是根据客户在银行的存款总额或近几个月的存款总额或该客户的征信数据对客户进行的画像，识别客户的类型。

在一个实施例中，所述分数的计算公式为:分数＝预计到达时间+贷款面签业务在某时间段的平均办理时间x某时间段办理贷款面签业务的需求密度，所述预计到达时间、贷款面签业务在某时间段的平均办理时间的单位为分钟。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明一些示例性实施例，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。