面向实时人体的检测系统的制作方法

本发明属于人脸识别技术领域，具体的说是面向实时人体的检测系统。

背景技术：

目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟，逐渐成为一种底层应用工具类技术，得到不断的普及。

其中，人脸识别技术因其特征采集方便、卫生等特点，现有技术中，人脸识别过程通常包括：图像采集、图像处理、特征提取和人脸识别几个步骤。其中，图像采集步骤用于获取人脸图像：图像处理步骤用于对人脸图像进行曲噪、人脸对其等预处理：特征提取步骤用于根据预先设定的模型提取预处理图像中的人脸特征：人脸识别步骤用于基于预设的人脸特征库对提取的人脸特征进行识别。

随着人工智能设备的发展和推广，采用电子设备获取人脸图像的应用日趋广泛，然而人们走路时低头玩手机时会直接影响电子设备获取人脸图像质量等，因此，现有的电子设备拍摄人脸图像无法全方面的拍摄到，直接影响了人脸识别的效率和准确率。

技术实现要素：

本发明针对现有技术中的不足，提供了面向实时人体的检测系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：面向实时人体的检测系统，包括齿轮轴，所述齿轮轴固定设置在墙面上，所述齿轮轴上设置有第一支撑杆第二支撑杆，所述第一支撑杆、第二支撑杆的一端分别设置有第一检测摄像头、第二检测摄像头，所述第一检测摄像头、第二检测摄像头内都包括图像采集模块、判断处理模块、旋转模块、人脸识别模块，所述齿轮轴可转动带动第一检测摄像头、第二检测摄像头360度旋转。

进一步地，所述齿轮轴可转动带动第一检测摄像头、第二检测摄像头360度旋转中任意角度采集人脸图像。

进一步地，所述第一检测摄像头与第二检测摄像头所形成的角度为90度。

进一步地，所述图像采集模块，用于采集所述检测摄像头旋转后的前方的人脸图像，判断处理模块，用于判断所述图像采集模块采集的人脸图像是否满足人脸识别的要求，若否，对所述检测摄像头360度旋转后得到满足人脸识别要求的人脸图像，旋转模块：用于控制齿轮轴60度旋转，人脸识别模块，用于对满足人脸识别要求的所述人脸图像进行识别。

本发明的有益效果是：提高了人脸识别效率，还通过检测摄像头对人360度旋转进行采集人脸图像，进一步提高了获取人脸图像的质量，从而提高了人脸识别准确率。

附图说明

图1：辅助人脸识别装置示意图。

图2：识别流程图.

1、齿轮轴，2、第一支撑杆，3、第一检测摄像头，4、第二支撑杆，5、第二检测摄像头，20、图像采集模块，21、判断处理模块，22、旋转模块，23、人脸识别模块。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：面向实时人体的检测系统，包括齿轮轴1，其特征在于：齿轮轴1固定设置在墙面上，所述齿轮轴上设置有第一支撑杆2第二支撑杆4，所述第一支撑杆2、第二支撑杆4的一端分别设置有第一检测摄像头3、第二检测摄像头5，所述第一检测摄像头3、第二检测摄像头5内都包括图像采集模块60、判断处理模块61、旋转模块62、人脸识别模块63，所述齿轮轴1可转动带动第一检测摄像头3、第二检测摄像头5可360度旋转。

所述齿轮轴1可转动带动第一检测摄像头3、第二检测摄像头5可360度旋转中任意角度采集人脸图像，所述齿轮轴1每次转动角度为90度，同时可以测出人的大概身高进一步地提升识别。

所述第一检测摄像头（3）与第二检测摄像头（5）所形成的角度为90度，没转动一次为90度，这样可以拍摄到低头玩手机的人脸，进一步地提高精确度。

图像采集模块20，用于采集所述检测摄像头3的前方的人脸图像，若采集不到人脸则会旋转360度来采集人脸，判断处理模块21，用于判断所述图像采集模块采集的人脸图像是否满足人脸识别的要求，若否，对所述检测摄像头3继续360度旋转后得到满足人脸识别要求的人脸图像，旋转模块22，用于控制齿轮轴1可360度旋转，人脸识别模块23，用于对满足人脸识别要求的所述人脸图像进行识别，同时身高也是辅助提高人脸识别的辅助功能。

技术特征：

技术总结
本发明涉及了一种面向实时人体的检测系统，包括齿轮轴，所述齿轮轴固定设置在墙面上，所述齿轮轴上设置有第一支撑杆第二支撑杆，所述第一支撑杆、第二支撑杆的一端分别设置有第一检测摄像头、第二检测摄像头，所述第一检测摄像头、第二检测摄像头内都包括图像采集模块、判断处理模块、旋转模块、人脸识别模块，所述齿轮轴可转动带动第一检测摄像头、第二检测摄像头360度旋转，与现有技术相比，本发明提高了人脸识别效率，还通过检测摄像头对人360度旋转进行采集人脸图像，进一步提高了获取人脸图像的质量，从而提高了人脸识别准确率。

技术研发人员：安鹏;郑悠;徐力
受保护的技术使用者：宁波工程学院
技术研发日：2018.08.09
技术公布日：2019.01.15