技术特征：
技术总结
本发明公开一种变压器故障早期诊断预警方法和系统，包括：S1，获取变压器当前监测数据，以及已知故障类型的历史监测数据；S2，对获取到的数据进行标准化处理；S3，利用经典蚁群聚类算法对标准化特征值进行聚类计算；S4，将聚类结果中相似度较高的类和离群点进行合并，作为最终聚类结果；S5，查找当前监测数据所在的簇位置，根据相应簇中大部分故障数据所属的故障类型，判断当前监测数据对应的故障类型；S6，输出故障类型判断结果。本发明基于聚类算法对变压器故障气体特征数据进行动态分析，以准确判断设备的健康状况，对设备故障进行早期预警。
技术研发人员：李冰;郭壁垒;姜晓;程潇黠;彭文才;孙延岭;熊光亚;潘伟峰;姜鑫;景波云;徐高志;罗孝兵;华涛;李桂平
受保护的技术使用者：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
技术研发日：2018.08.09
技术公布日：2019.01.15