技术特征：
技术总结
本发明公开了一种工作量分摊方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取各个目标对象对应的各个员工对应的工作信息，将各个员工对应的工作信息作为输入投入至预先训练好的深度学习模型，从而得到各个员工对应的工作能力评估值，统计每一个目标对象对应的各个对象能力值，按照各个目标对象对应的各个对象能力值在所有目标对象对应的对象能力值的总和中的占比，将预设的待分摊工作量分摊到各个目标对象。由于深度学习模型是预先收集大量的历史数据作为样本经过训练得到的，因此，输出的工作能力评估值是非常贴近员工的现状工作能力评估值，从而提高了工作量分摊的匹配度。
技术研发人员：王海平
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2018.08.14
技术公布日：2019.01.11