云存储型过山车控制方法与流程

本发明涉及云存储领域，尤其涉及一种云存储型过山车控制方法。

背景技术：

存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是fc光纤通道存储设备，可以是nas和iscsi等ip存储设备，也可以是scsi或sas等das存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布于不同地域。彼此之间通过广域网、互联网或者fc光纤通道网络连接在一起。

存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。

cdn内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术和措施可以保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。

技术实现要素：

为了解决当前过山车可靠性和安全性不足的技术问题，本发明提供了一种云存储型过山车控制方法，引入云存储节点，提高现场数据的可靠性，为了在过山车运行中加强对老人的看护，对过山车中的人群老年化程度进行分析，以基于人群老年化程度确定对应的安全带的检测次数，能够对老人安全带操作失误的情况进行及时检测；尤为重要的是，还基于图像中各个斑点区域的分布情况，选择对应的均值滤波窗口，并在以图像的像素点为中心的均值滤波窗口内，距离所述图像的像素点越近，权重系数越大，从而实现对图像的自适应滤波处理。

根据本发明的一方面，提供一种云存储型过山车控制方法，该方法包括使用一种云存储型过山车控制系统来控制过山车，所述云存储型过山车控制系统包括：湿度预警设备，设置在过山车轨道上，用于对所述过山车轨道的湿度进行实时检测，以在所述过山车轨道的湿度大于等于预设湿度阈值时，发出湿度预警信号；云存储节点，与所述湿度预警设备通过网络连接，用于存储所述预设湿度阈值；过山车主体，包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架，所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方，用于协同支撑起所述过山车轨道，所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方，用于在所述过山车轨道上来回穿梭，所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方，用于在乘坐人员的按压下，控制所述过山车车体暂停运行，所述逃生通道设置在所述过山车轨道上，用于在过山车主体出现故障时，为乘坐人员提供撤离通道；枪型摄像机，设置在所述过山车车体上，位于所述过山车车体的首排座椅的上方，用于对所述过山车车体内部环境进行摄像，以获得对应的内部环境图像，并输出所述内部环境图像；斑点分析设备，与所述枪型摄像机连接，用于接收所述内部环境图像，对所述内部环境图像进行斑点识别，以获得所述内部环境图像中的各个斑点区域，测量每一个斑点区域的径向半径，将各个斑点区域的径向半径进行大小排序，以获取其中的最大径向半径；滤波预处理设备，与所述斑点分析设备连接，用于获取所述最大径向半径对应的斑点区域的形状，基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口；滤波处理设备，分别与所述斑点分析设备和所述滤波预处理设备连接，用于接收所述均值滤波窗口，对所述内部环境图像的像素点执行以下滤波处理操作：在所述内部环境图像中，获取以所述内部环境图像的像素点为中心的均值滤波窗口内的各个像素点的各个像素值用作目标像素值，在以所述内部环境图像的像素点为中心的均值滤波窗口内，距离所述内部环境图像的像素点越近，权重系数越大，基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述内部环境图像的像素点的替换像素值以替换所述内部环境图像的像素点的原始像素值，从而获得所述内部环境图像对应的替换滤波图像；衰老等级测量设备，与所述滤波处理设备连接，用于接收所述替换滤波图像，提取所述替换滤波图像中的各个人脸区域，对每一个人脸区域进行特征提取以获取与提取的特征对应的衰老等级，以获取所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级，基于所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级确定所述替换滤波图像的整体衰老等级；次数识别设备，与所述衰老等级测量设备连接，用于接收所述替换滤波图像的整体衰老等级，并基于所述替换滤波图像的整体衰老等级确定过山车车体的安全带检测次数；其中，在所述衰老等级测量设备中，基于所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级确定所述替换滤波图像的整体衰老等级包括：对所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级进行从大到小的排序，将序号在中间的多个衰老等级进行均值计算，以获得所述替换滤波图像的整体衰老等级；其中，在所述滤波处理设备中，基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述内部环境图像的像素点的替换像素值以替换所述内部环境图像的像素点的原始像素值包括：将每一个目标像素值与对应的权重系数相乘以获得所述目标像素值对应的乘积项，将各个目标像素值的各个乘积项相加，将相加结果除以各个目标像素值的各个权重系数之和以获得所述内部环境图像的像素点的替换像素值。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：在所述滤波预处理设备中，基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括：相应的均值滤波窗口的形状与所述最大径向半径对应的斑点区域的形状相匹配。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：在所述滤波预处理设备中，基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括：相应的均值滤波窗口的径向半径与所述最大径向半径相匹配。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：所述滤波处理设备包括滤波窗口接收单元、距离检测单元、权重系数确定单元和滤波执行单元。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：所述距离检测单元分别与所述滤波窗口接收单元和所述权重系数确定单元连接。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：所述权重系数确定单元分别与所述距离检测单元和所述滤波执行单元连接。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：当所述替换滤波图像中的各个人脸区域的数量为奇数时，序号在中间的多个衰老等级的数量为奇数。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：当所述替换滤波图像中的各个人脸区域的数量为偶数时，序号在中间的多个衰老等级的数量为偶数。

更具体地，在所述云存储型过山车控制系统中：所述湿度预警设备还用于在所述过山车轨道的湿度小于所述预设湿度阈值时，发出湿度正常信号。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的云存储型过山车控制系统中过山车主体的外形示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。

云存储不是存储，而是服务就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。

云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

为了克服上述不足，本发明搭建一种云存储型过山车控制方法，该方法包括使用一种云存储型过山车控制系统来控制过山车。所述云存储型过山车控制系统能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的云存储型过山车控制系统包括：

湿度预警设备，设置在过山车轨道上，用于对所述过山车轨道的湿度进行实时检测，以在所述过山车轨道的湿度大于等于预设湿度阈值时，发出湿度预警信号；

云存储节点，与所述湿度预警设备通过网络连接，用于存储所述预设湿度阈值；

如图1所示，过山车主体，包括过山车轨道、过山车车体、暂停按钮、逃生通道和多个支架，所述多个支架间隔不均匀式设置在所述过山车轨道的下方，用于协同支撑起所述过山车轨道，所述过山车车体设置在所述过山车轨道的上方，用于在所述过山车轨道上来回穿梭，所述暂停按钮设置在所述过山车车体的首排座椅的前方，用于在乘坐人员的按压下，控制所述过山车车体暂停运行，所述逃生通道设置在所述过山车轨道上，用于在过山车主体出现故障时，为乘坐人员提供撤离通道；

枪型摄像机，设置在所述过山车车体上，位于所述过山车车体的首排座椅的上方，用于对所述过山车车体内部环境进行摄像，以获得对应的内部环境图像，并输出所述内部环境图像；

斑点分析设备，与所述枪型摄像机连接，用于接收所述内部环境图像，对所述内部环境图像进行斑点识别，以获得所述内部环境图像中的各个斑点区域，测量每一个斑点区域的径向半径，将各个斑点区域的径向半径进行大小排序，以获取其中的最大径向半径；

滤波预处理设备，与所述斑点分析设备连接，用于获取所述最大径向半径对应的斑点区域的形状，基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口；

滤波处理设备，分别与所述斑点分析设备和所述滤波预处理设备连接，用于接收所述均值滤波窗口，对所述内部环境图像的像素点执行以下滤波处理操作：在所述内部环境图像中，获取以所述内部环境图像的像素点为中心的均值滤波窗口内的各个像素点的各个像素值用作目标像素值，在以所述内部环境图像的像素点为中心的均值滤波窗口内，距离所述内部环境图像的像素点越近，权重系数越大，基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述内部环境图像的像素点的替换像素值以替换所述内部环境图像的像素点的原始像素值，从而获得所述内部环境图像对应的替换滤波图像；

衰老等级测量设备，与所述滤波处理设备连接，用于接收所述替换滤波图像，提取所述替换滤波图像中的各个人脸区域，对每一个人脸区域进行特征提取以获取与提取的特征对应的衰老等级，以获取所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级，基于所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级确定所述替换滤波图像的整体衰老等级；

次数识别设备，与所述衰老等级测量设备连接，用于接收所述替换滤波图像的整体衰老等级，并基于所述替换滤波图像的整体衰老等级确定过山车车体的安全带检测次数；

其中，在所述衰老等级测量设备中，基于所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级确定所述替换滤波图像的整体衰老等级包括：对所述替换滤波图像中的各个人脸区域的各个衰老等级进行从大到小的排序，将序号在中间的多个衰老等级进行均值计算，以获得所述替换滤波图像的整体衰老等级；

其中，在所述滤波处理设备中，基于各个目标像素值以及分别对应的权重系数确定所述内部环境图像的像素点的替换像素值以替换所述内部环境图像的像素点的原始像素值包括：将每一个目标像素值与对应的权重系数相乘以获得所述目标像素值对应的乘积项，将各个目标像素值的各个乘积项相加，将相加结果除以各个目标像素值的各个权重系数之和以获得所述内部环境图像的像素点的替换像素值。

接着，继续对本发明的云存储型过山车控制系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述云存储型过山车控制系统中：在所述滤波预处理设备中，基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括：相应的均值滤波窗口的形状与所述最大径向半径对应的斑点区域的形状相匹配。

在所述云存储型过山车控制系统中：在所述滤波预处理设备中，基于所述最大径向半径对应的斑点区域的形状确定相应的均值滤波窗口包括：相应的均值滤波窗口的径向半径与所述最大径向半径相匹配。

在所述云存储型过山车控制系统中：所述滤波处理设备包括滤波窗口接收单元、距离检测单元、权重系数确定单元和滤波执行单元。

在所述云存储型过山车控制系统中：所述距离检测单元分别与所述滤波窗口接收单元和所述权重系数确定单元连接。

在所述云存储型过山车控制系统中：所述权重系数确定单元分别与所述距离检测单元和所述滤波执行单元连接。

在所述云存储型过山车控制系统中：当所述替换滤波图像中的各个人脸区域的数量为奇数时，序号在中间的多个衰老等级的数量为奇数。

在所述云存储型过山车控制系统中：当所述替换滤波图像中的各个人脸区域的数量为偶数时，序号在中间的多个衰老等级的数量为偶数。

在所述云存储型过山车控制系统中：所述湿度预警设备还用于在所述过山车轨道的湿度小于所述预设湿度阈值时，发出湿度正常信号。

另外，在所述云存储型过山车控制系统中，所述滤波处理设备内，图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。

采用本发明的云存储型过山车控制系统，针对现有技术中过山车设备性能无法满足运营方日益增长需求的技术问题，通过引入云存储节点，提高现场数据的可靠性，为了在过山车运行中加强对老人的看护，对过山车中的人群老年化程度进行分析，以基于人群老年化程度确定对应的安全带的检测次数，能够对老人安全带操作失误的情况进行及时检测；尤为重要的是，还基于图像中各个斑点区域的分布情况，选择对应的均值滤波窗口，并在以图像的像素点为中心的均值滤波窗口内，距离所述图像的像素点越近，权重系数越大，实现对图像的自适应滤波处理，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。