数据的处理方法及装置与流程
本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种数据的处理方法及装置。
背景技术：
微信公众号等新媒体已经成为当前信息传播和推广的重要渠道。商业公司、科研机构、政府单位以及个人等，都在运营着一个或者多个新媒体账号，用以传播和推广信息。那么对于一个新媒体账号主体，评估其传播信息的能力或者说评估其运营的质量，将可以帮助账号运营者准确定位自己，明确运营问题，同时也可以帮助企业更清晰的了解企业宣传部门的工作效果，或者寻找到合适的新媒体合作伙伴。
当前互联网上活跃的新媒体用户非常的多，每个新媒体账号运营的情况各不相同。虽然各个平台也有关于流量的统计数据，比如阅读量，点赞量等，但是这些都是隐私信息，并不对外公布。相关技术中对媒体账号都只是从某一个方面去做评估，这种评估方式并不全面。而一些机构给出的评估方案也都是以阅读量作为主要的评估指标，对于突然爆发出现象级文章的媒体账号，其评判方式并不合理。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种数据的处理方法及装置，以至少解决相关技术中对媒体账号运行质量评估时，只依据账号的阅读量数据得到评估指数的评估方式不合理的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据的处理方法，包括：获取目标账号的运营数据；将运营数据输入质量评估模型；通过质量评估模型对运营数据进行计算，得到目标账号的综合评价指数，综合评价指数用于表示目标账号的运营质量。
可选地，质量评估模型包括：传播因子和运营因子。
可选地，通过如下计算公式获取到传播因子z1：
可选地，通过如下计算公式获取到运营因子z2：
可选地，通过如下计算公式获取到质量评估模型z：z＝z1*p1+z2*p2，其中，z为综合评价指数，z1为传播因子，z2为运营因子，p1+p2＝1，p1、p2为比例系数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据的处理装置，包括：获取单元，用于获取目标账号的运营数据；输入单元，用于将运营数据输入质量评估模型；计算单元，用于通过质量评估模型对运营数据进行计算，得到目标账号的综合评价指数，综合评价指数用于表示目标账号的运营质量。
可选地，质量评估模型包括：传播因子和运营因子。
可选地，通过如下计算公式获取到传播因子z1：
可选地，通过如下计算公式获取到运营因子z2：
可选地，通过如下计算公式获取到质量评估模型z：z＝z1*p1+z2*p2，其中，z为综合评价指数，z1为传播因子，z2为运营因子，p1+p2＝1，p1、p2为比例系数。
在本发明实施例中，采用阅读量数据与点赞量数据结合得到评价指数的方式，通过获取目标账号的运营数据；将运营数据输入质量评估模型；通过质量评估模型对运营数据进行计算，得到目标账号的综合评价指数，综合评价指数用于表示目标账号的运营质量，达到了从多角度对媒体账号的运营质量进行评估，评估的结果更合理的目的，从而实现了更科学、便捷、快速的对媒体账号质量进行判断的技术效果，进而解决了相关技术中对媒体账号运行质量评估时，只依据账号的阅读量数据得到评估指数的评估方式不合理的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种数据的处理方法的流程图；以及
图2是根据本发明实施例的一种数据的处理装置的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
相关技术中一般评价一个媒体账号的运营主要从阅读量和点赞量两个维度来考量，这两个维度虽然在一定程度上说明了该公众号的传播量，但是并不能完全反应该公众号的质量是以量取胜，还是真正的凭借优质的内容吸引读者，以及出现突发性的爆点时能否合理的评估该公众号。
为解决上述问题，本申请实施例提供了相应的解决方案，以下详细说明。
根据本发明实施例，提供了一种数据处理的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种数据的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤s102，获取目标账号的运营数据；
本申请实施例中，目标账号为媒体账号，目标账号还可以是带有阅读、传播功能的软件内的账号或板块，例如微信公众号、微博账号、新闻账号等。目标账号的运营数据包括但不限于：预定周期内文章的阅读总量、预定周期内文章的点赞总量、预定周期内文章的评论总量、预定周期内阅读量超过十万的文章数、预定周期内回复总数。步骤s102中，目标账号的运营数据的获取方法包括但不限于：1)数据的评估装置向服务器发送获取指定运营数据指令，服务器根据接收到的获取指令进行反馈，评估装置接收服务器反馈的运行数据，从而得到运营数据；2)目标账号上会对运营数据进行显示，本申请实施例的数据的评估装置中包括识别单元，识别单元可以对目标账号中的运行数据进行识别和提取，从而得到目标账号的运营数据。
步骤s104，将运营数据输入质量评估模型；
在本申请实施例中，质量评估模型包括：传播因子和运营因子。通过如下计算公式获取到质量评估模型z：z＝z1*p1+z2*p2，其中，z为综合评价指数，z1为传播因子，z2为运营因子，p1+p2＝1，p1、p2为比例系数，p1、p2可以根据需要进行调整。本申请实施例中的比例系数(p1、p2、r1、r2、r3、r4、s1、s2、s3)均可根据需要进行调整。
可选地，通过如下计算公式获取到传播因子z1：
当目标账号为微信公众号时，由于微信公众号本身具有一些特性，例如：微信公众号中阅读量大于等于十万的文章阅读量不再显示具体数据，只显示为十万、微信公众号每天最多可以发布8篇文章，可以得到以下数据：日最大发文数为8、预定周期的阅读总量最大值b＝8*100000*天数。当目标账号为微博账号时，可以用点赞数代替阅读数，用转发数代替点赞数。
可选地，通过如下计算公式获取到运营因子z2：
由于微信公众号本身具有一些特性，本申请实施例中的部分运营数据为已知数据，即部分运营数据为定值，例如：日最大发文数为8、预定周期的阅读总量最大值，例如，一周阅读总量最大值为8*100000*7＝5600000。
步骤s106，通过质量评估模型对运营数据进行计算，得到目标账号的综合评价指数，综合评价指数用于表示目标账号的运营质量。
可选地，得到目标账号的综合评价指数后，还可以确定目标账号的运营质量。如果综合评价指数大于等于第一阈值，目标账号的运营质量高；如果综合评价指数小于第一阈值，目标账号的运营质量低。在对两个及两个以上账号的运营质量进行评估的情况下，综合评价指数越大，运营质量越好。
在一种可选实施例中，质量评估模型涉及到多种应用形式，分别是当日指数计算模型，一周指数计算模型，月指数计算模型，季度指数计算模型以及年度指数计算模型等，以下将详细说明。
计算日指数(日综合评价指数)时：
需要用到新媒体账号的传播数据有：文章数、各个文章阅读量、各个文章点赞量、各个文章评论量、十万+文章数(阅读量超过十万的文章数)。通过如下计算公式获取到日综合评价指数z3：
计算周指数(周综合评价指数)时：
首先，获取传播因子。需要用到新媒体账号的传播数据有：一周文章阅读总量、一周文章点赞量、一周文章评论量、一周“十万+”文章数，一周文章总数。该实现方式为上述运营因子实现方式，此时预定周期为一周，通过如下计算公式获取到传播因子z11：
其次，获取运营因子。需要用到的新媒体账号的运营数据有：文章数、回复数、评论数、发文次数等。通过如下计算公式获取到运营因子z21：
最后，通过如下计算公式获取到周综合评价指数z：z＝z11*p1+z21*p2，其中p1+p2＝1。
计算月指数、季度指数和年指数时，同上面的周指数计算方式，将一周的数量更换为一月的数量、一季度的数量和一年的数量，将数据进行相应的替换。
本申请实施例以微信公众号为例，说明本申请实施例中的综合评价指数获取方法以及通过综合评价指数确定目标账号的运营质量的方法，a、b为不同的微信公众号：
a、b账号的运营数据如下：
a：一日阅读为30,0000，点赞量为3000，评论数为50，发文数为5，“十万+”文章数(阅读量超过十万的文章)为0。
b：一日阅读量为13,0000，点赞数为4000，评论数为2000，发文数为1，“十万+”文章数(阅读量超过十万的文章)为1。
根据上述日综合评价指数获取方法可以得到：
a的日综合评价指数＝0.634*0.2+0.310*0.3+0.818*0.3+0*0.2＝0.465
b的日综合评价指数＝0.704*0.2+0.602*0.3+0.804*0.3+1*0.2＝0.707
结论：a以量取胜，b以质取胜，当日评价b比a优。
在上述a、b的基础上，获取周指数：
a：一周阅读量为210,0000，点赞量为2,0000，评论数为3500，十万+文章数为4，文章数为25篇，发文次数为6，一周回复总数为1200。
b：一周阅读量为200000，点赞量为500，评论数为300，十万+文章数为1，文章数为50篇，发文次数为7，一周回复数为200。
根据上述周综合评价指数获取方法可以得到：
a：传播因子＝0.926*0.2+0.808*0.3+0.666*0.3+0.494*0.2＝0.7262
运营因子＝0.446*0.2+0.857*0.4+0.869*0.4＝0.7796
综合指数＝0.7762*0.7+0.7796*0.3＝0.7772
b：传播因子＝0.7855*0.2+0.5091*0.3+0.4672*0.3+0.1762*0.2＝0.4853
运营因子＝0.8929*0.2+1*0.4+0.9289*0.4＝0.9501
综合指数＝0.4853*0.7+0.9501*0.3＝0.624
结论：a传播比较稳定，属于长期优质的运营；b是偶发性爆点；一周评价a比b优。
通过上述步骤，通过本申请实施例提出的媒体账号运营质量的评估模型，可以从多角度对媒体账号的运营质量进行考量，可有效筛选出优质的公众号，并对偶发性的爆点作出客观性的评估。
根据本发明实施例，提供了一种数据的处理方法的产品实施例，图2是根据本发明实施例的一种数据的处理装置的结构图，如图2所示，该装置包括：
获取单元20，用于获取目标账号的运营数据；
输入单元22，用于将运营数据输入质量评估模型；
计算单元24，用于通过质量评估模型对运营数据进行计算，得到目标账号的综合评价指数，综合评价指数用于表示目标账号的运营质量。
在本申请实施例中，通过如下计算公式获取到质量评估模型z：z＝z1*p1+z2*p2，其中，z为综合评价指数，z1为传播因子，z2为运营因子，p1+p2＝1，p1、p2为比例系数。
其中，通过如下计算公式获取到传播因子z1：
其中，通过如下计算公式获取到运营因子z2：
需要说明的是，图2所示实施例的优选实施方式，可以参见图1的相关描述，在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
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