本发明涉及一种基于用户需求及电网效益的电价分析与应用方法。
背景技术：
随着市场经济发展和电力体制改革，国家电网公司、省公司提出要优化供电服务体系，加快完善以客户为中心的服务机制，规范销售电价执行策略。当前，电价形成机制日益灵活，挖潜增效难度凸显，企业堵漏增收面临严峻挑战，电价精益化管理手段亟待提升，优质客户面临流失风险。目前在平时工作中存在着以下几个问题：
一是影响电价的因素错综复杂，种类多。电价构成错综复杂，影响电价的因素种类多，传统的分析方法过于简单，影响因素的判定不全面。
二是电价分析局限于简单报表，周期长。对数据报表逐户逐项分析，既浪费人力、时间，又存在人工判定误差，无法及时定位电价执行异常用户。
三是问题处理局限于人工派发，监管难。人工派单方式简单，易出现工单丢失的情况，存在工单反馈缺失或错误等，监管过程难度大。
四是如何调整服务方式，适应售电市场改革。随着售电市场的开放，售电公司的进入，如何留住优质客户，提高优质服务水平。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种使用数学模型整合用户电价情况，结合市场环境、产业特点、电价政策等，对用户用电情况进行全面分析的基于用户需求及电网效益的电价分析与应用方法。
本发明所采用的技术方案是：一种基于用户需求及电网效益的电价分析与应用方法，其特征在于其包括如下步骤：
步骤一、建模。
（a）依托覆盖全面、来源可靠的营销大数据，结合国家对经济的宏观调控政策，天气情况变化趋势，提取电价影响因素；
（b）将上述因素进行筛选，综合多种方法进行降维，形成模型的指标体系；
（c）在模型指标体系的基础上，实现电价分析模型的自我学习提升，提高分析准确性；
步骤二、结果分类处理。
根据分析结果将用户划分为异常区用户、经济区用户、不经济区用户；
对异常区用户通过自主派发闭环工单，堵漏增收，降低损失；对不经济区用户，提供相同行业生产工艺改进建议，减少用电客户不必要的支出；
步骤三、结果可视化。
对数据分析过程、分析结果通过可视化web页面及相关图形方式进行展示。
本发明的积极效果为：本发明使用数学模型整合用户电价情况，结合市场环境、产业特点、电价政策等，对用户用电情况进行全面分析。通过分析，将用户划分至三个预先设定的区域（异常区、经济区、不经济区）。对异常区用户，根据异常类型，自主派发闭环工单；对经济区用户，将继续监测其用电情况；对不经济区用户，智能推送用电方案，合理减轻企业用电负担，从而实现互惠共赢。
具体实施方式
本发明包括如下步骤：步骤一、建模。
（a）依托覆盖全面、来源可靠的营销大数据，结合国家对经济的宏观调控政策，天气情况变化趋势，提取电价影响因素；
（b）将上述因素进行筛选，综合多种方法进行降维，形成模型的指标体系；
（c）在模型指标体系的基础上，实现电价分析模型的自我学习提升，提高分析准确性；
步骤二、结果分类处理。
根据分析结果将用户划分为异常区用户、经济区用户、不经济区用户；
对异常区用户通过自主派发闭环工单，堵漏增收，降低损失；对不经济区用户，提供相同行业生产工艺改进建议，减少用电客户不必要的支出；
步骤三、结果可视化。
对数据分析过程、分析结果通过可视化web页面及相关图形方式进行展示。
本发明通过利用现有营销业务数据和用电信息采集系统数据进行分析，结合市场环境、产业特点、电价政策、企业生产有关数据等，对用户用电情况进行全面分析，建立电价关键指标分析模型，全面梳理影响销售电价的各项因素，实现电价指标分析模型的自学习、自适应，提高电价分析的准确性，通过系统自主派单，智能推送用电方案。