一种基于大数据处理的续保提醒的方法、装置及通信设备与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的续保提醒的方法、装置及通信设备。

背景技术：

保险单简称保单，是保险人与被保险人订立保险合同的正式书面证明，其中记载着保单双方当事人的权利义务及责任、客户信息、业务工作人员信息以及保单有效期的保单起始时间和保单到期时间等信息。实际情况中，为了提高客户续保成功率，会使用电销系统对已有的客户的名单数据以及对应的保单数据进行续保情况分析，识别出其中续保失败的保单数据，并根据续保失败的保单数据确定出续保失败的客户名单后，让工作人员根据该续保失败的客户名单来对客户进行回访。

然而现有的电销系统仅能做到从客户名单以及对应的保单数据中，识别出续保失败的客户名单，功能单一，同时由于已有的客户名单以及对应的保单数据可达亿级的数量级，数据量庞大，现有的电销系统往往需要非常长的处理时间，才能从中识别出续保失败的客户名单，对保单数据处理的效率极其低下。因此，现有技术中，对保单数据的分析处理的效率低下且功能单一，智能化程度不足。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的方法、装置及通信设备，用以解决现有技术中对保单数据的分析处理的效率低下且功能单一，智能化程度不足的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的方法，包括：

采集原始保单数据；

利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数；

对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数包括：

根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒包括：

根据各个客户的续保参数，识别出所述差值小于或等于0的续保失败客户，以及所述差值小于预设时间的预到期客户；

对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒包括：

根据所述原始保单数据，生成续保咨询信息；

根据所述原始保单数据，获取所述续保失败客户和所述预到期客户的客户联系方式；

根据所述客户联系方式，将所述续保资讯信息进行推送。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：

从所述原始保单数据中获取所述续保失败客户对应的工作人员联系方式；

根据续保失败客户对应的个人信息以及所述原始保单数据，生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息；

根据所述工作人员联系方式，向相应的工作人员推送所述客户回访信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数之前，还包括：

对所述客户的保单数据进行过滤，得到所述保单数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息和保单项目等中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；

采用大数据并行计算方法对所述客户的保单数据进行分析，定义分析类标签的标签值和阈值；

生成以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的装置，包括：

采集单元，用于采集原始保单数据；

计算单元，用于利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数；

提醒单元，用于对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算单元具体用于根据原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提醒单元具体用于根据各个客户的续保参数，识别出所述差值小于或等于0的续保失败客户，以及所述差值小于预设时间的预到期客户；对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提醒单元包括：

生成模块，用于根据所述原始保单数据，生成续保咨询信息；

获取模块，用于根据所述原始保单数据，获取所述续保失败客户和所述预到期客户的客户联系方式；

推送模块，用于根据所述客户联系方式，将所述续保资讯信息进行推送。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

获取单元，用于从所述原始保单数据中获取所述续保失败客户对应的工作人员联系方式；

生成单元，用于根据所述续保失败客户对应的个人信息以及所述原始保单数据，生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息；

推送单元，用于根据所述工作人员联系方式，向相应的工作人员推送所述客户回访信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算单元用于对所述客户的保单数据进行过滤，得到所述保单数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息和保单项目等中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；采用大数据并行计算方法对所述客户的保单数据进行分析，定义分析类标签的标签值和阈值；生成以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

第三方面，本发明实施例还提供了一种通信设备，包括：处理器、存储器及输入输出接口；所述处理器、存储器及输入输出接口通过总线进行通信；所述存储器中被配置有计算机代码，所述处理器能够调用该代码以控制输入输出接口，所述处理器用于实现如第一方面所述的各项方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质通过可执行指令编码，以便在所述可执行指令被执行时对一个或多个处理器进行编码，从而自动地执行如第一方面所述各项方法。

本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的方法、装置及通信设备，根据保单到期时间及保单本身内容，确定向客户推送的内容及时机，能够有效及时地帮助客户了解适合的自己的保险资讯，以提醒和帮助客户进行续保，同时，通过提高对保单数据处理的效率以及丰富分析处理保单数据的功能，极大的提高了对保单数据分析处理的智能化程度，同时还有助于提高续保的成功率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于大数据处理的续保提醒的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种基于大数据处理的续保提醒的方法流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种基于大数据处理的续保提醒的方法流程图；

图4是本发明实施例提供的一种基于大数据处理的续保提醒的装置的组成框图；

图5是本发明实施例提供的另一种基于大数据处理的续保提醒的装置的组成框图；

图6是本发明实施例提供的另一种基于大数据处理的续保提醒的装置的组成框图；

图7是本发明实施例提供的一种通信设备的组成框图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

随着保险业务的发展，越来越多的人有了防患于未然的意识，也越来越多保单的人开始进行投保，保险公司一般拥有上千万的客户，面对庞大的客户群，尤保单其是面对大量客户进行续期收费时，如果不能及时对客户进行跟踪服务提醒，保单很容易造成客户保单的流失，传统的对各种续期收费的提醒采用的是广覆盖、保单低频介入的方式，提醒的方式过于单一，进行保单续期收费的效果不理想。本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的方法，通过获取待续期收费提醒的保单，通过对客户在本公司的信息收集，各系统，渠道实现数据共享，利用数据挖掘，形成用户画像，对用户续保意愿进行评分，从而获取影响保单续期收费的关键因素，根据获取的关键因素计算保单的续保参数，续保参数用于标识保单续期收费的难易程度，确定是否进行续保提醒，这种提醒方式针对性强，从而有利于提高续收率。

该方法如图1所示，包括：

101、采集原始保单数据。

原始保单数据一般可包括：客户的个人信息、保险类型、保单有效期、保险受益人以及业务办理人等基本信息，以及所有购买过保险的客户的个人信息，如姓名、手机号等。同时还会涵盖保单的有效期，如保单起始时间以及保单到期时间。

102、利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数。

在本发明实施例，选用hive工具作为大数据分析工具。

在实际应用中，针对数据量较大的数据资料，一般存在集中式文件系统和分布式文件系统两种存储系统，其中集中式文件系统是指将数据资料存储在同一个网络节点的存储介质中，如将数据资料都存储在本地计算机存储盘中，而分布式文件系统，是指将数据资料分开存储在不同的网络节点中，如将数据资料存储在不同网络节点对应的服务器中。由于不同的存储系统，其读取/存储方式存在差异，因此，本发明实施例中针对不同的存储系统会选取不同的大数据分析工具。其中，hive工具hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的结构化查询语言(sql)查询功能，是分布式文件系统中的一种大数据分析工具。考虑到其具有学习成本地且分析处理速度较快等优点，为了提升对保单数据的处理速度，本发明实施例中，优选地，当保单数据的存储系统为分布式文件系统时，选用hive工具作为大数据分析工具，来进行保单数据的分析处理。

对所述客户的保单数据进行过滤，得到保单数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息和保单项目等中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；

采用大数据并行计算方法(如spark，开源的hadoop并行计算框架)对所述客户的保单数据进行分析，定义分析类标签的标签值和阈值，标签值根据所述客户保单数据与权重值计算得到，具体的计算公式为：

vi＝li1ci1+li2ci2+li3ci3+…+lijcij(1)

其中v为标签值，l为原始数据，c为数据权重，每个标签由多个原始数据通过与权重加权计算获得，i为第i个标签，j为变量的数目，ci1到cij和为1。

阈值用来区分所述客户的不同保单状态，根据标签值与阈值的关系，确定用户的保单状态，并将此时的保单状态作为用户分析类标签；所述保单状态至少用于指示用户的保单缴费状态、收入水平、生存状态、业务经办行为偏好、保单终止时间等各类信息；所述业务经办行为偏好包括偏好业务大厅办理、偏好自助终端办理、偏好网上办理和偏好手机终端办理；

具体的，spark计算过程包括：根据不同的标签以及数据源信息，定义相应的计算任务，每一个计算任务中都包含对数据的初始化、计算和整合操作；根据spark作业定义模块中关于作业的定义，将作业定义发送到spark任务调度中间件进行调度执行；spark任务调度中间件，用于接收spark作业定义消息，发起spark任务调度，调度spark计算任务池中的计算任务进行初始化、计算和整合；spark计算任务池，包含若干个计算任务，每一个计算任务对应用户画像标签计算不同的计算模块，该模块包含全部的spark计算任务。

经过基本标签和分析类标签的获取，我们就生成了以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

其中，所述续保参数可以通过以下流程获取：

根据原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数。

其中，当前时间即完成续保参数计算时的系统时间或者网络标准时间。

103、对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒。

在本发明实施例中，根据续保参数的不同，可以将客户划分为包括续保失败客户以及预到期客户等多类客户，由于两种客户的保单有效期的保单到期时间分别处于当前时间之前当前时间以及之后，因此可以根据保单有效期的保单到期时间来进行客户类型的区分识别。

其中，当保单中有效期的保单到期时间小于或等于当前时间时，即说明当前保单已经过了有效期。同时，由上述说明可知，本发明实施例中的保单到期时间，是指有效期的保单起始时间离当前时间最近的一份保单中的保单到期时间，因此，当保单中有效期的保单到期时间小于或等于当前时间时，即说明客户在当前时间并未进行续保，即属于所述续保失败客户。

相应的，在提醒时，根据各个客户的续保参数，识别出所述差值小于或等于0的续保失败客户，以及所述差值小于预设时间的预到期客户。对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒。

其中，续保提醒的流程可以具体实现为以下流程，如图2所示，包括：

1031、根据所述原始保单数据，生成续保咨询信息。

1032、根据所述原始保单数据，获取所述续保失败客户和所述预到期客户的客户联系方式。

1033、根据所述客户联系方式，将所述续保资讯信息进行推送。

另外，为了方便工作人员跟进各项续保工作，在本发明实施例中还可以执行以下流程，如图3所示，包括：

104、从所述原始保单数据中获取所述续保失败客户对应的工作人员联系方式。

105、根据所述续保失败客户对应的个人信息以及所述原始保单数据，生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息。

106、根据所述工作人员联系方式，向相应的工作人员推送所述客户回访信息。

本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的方法，根据保单到期时间及保单本身内容，确定向客户推送的内容及时机，能够有效及时地帮助客户了解适合的自己的保险资讯，以提醒和帮助客户进行续保，同时，通过提高对保单数据处理的效率以及丰富分析处理保单数据的功能，极大的提高了对保单数据分析处理的智能化程度，同时还有助于提高续保的成功率。

本发明实施例还提供了一种基于大数据处理的续保提醒的装置，可用于实现前述各方法流程，其组成如图4所示，所述装置包括：

采集单元21，用于采集原始保单数据。

计算单元22，用于利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数。

提醒单元23，用于对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒。

可选的是，所述计算单元22具体用于根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数。

可选的是，所述计算单元22具体用于对所述客户的保单数据进行过滤，得到所述保单数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息和保单项目等中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；采用大数据并行计算方法对所述客户的保单数据进行分析，定义分析类标签的标签值和阈值；生成以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

可选的是，所述提醒单元23具体用于根据各个客户的续保参数，识别出所述差值小于或等于0的续保失败客户，以及所述差值小于预设时间的预到期客户。对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒。

可选的是，如图5所示，所述提醒单元23包括：

生成模块231，用于根据所述原始保单数据，生成续保咨询信息。

获取模块232，用于根据所述原始保单数据，获取所述续保失败客户和所述预到期客户的客户联系方式。

推送模块233，用于根据所述客户联系方式，将所述续保资讯信息进行推送。

可选的是，如图6所示，所述装置还包括：

获取单元24，用于从所述原始保单数据中获取所述续保失败客户对应的工作人员联系方式。

生成单元25，用于根据所述续保失败客户对应的个人信息以及所述原始保单数据，生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息。

推送单元26，用于根据所述工作人员联系方式，向相应的工作人员推送所述客户回访信息。

本发明实施例提供了一种基于大数据处理的续保提醒的装置，根据保单到期时间及保单本身内容，确定向客户推送的内容及时机，能够有效及时地帮助客户了解适合的自己的保险资讯，以提醒和帮助客户进行续保，同时，通过提高对保单数据处理的效率以及丰富分析处理保单数据的功能，极大的提高了对保单数据分析处理的智能化程度，同时还有助于提高续保的成功率。

本发明实施例提供了一种通信设备，包括：处理器31、存储器32及输入输出接口33；所述处理器31、存储器32及输入输出接口33通过总线进行通信；所述存储器32中被配置有计算机代码，所述处理器31能够调用该代码以控制输入输出接口33，所述处理器31用于实现以下流程：

采集原始保单数据；

利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数；

对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒。

其中，所述利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数包括：

根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数。

其中，所述对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒包括：

根据各个客户的续保参数，识别出所述差值小于或等于0的续保失败客户，以及所述差值小于预设时间的预到期客户；

对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒。

其中，所述对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒包括：

根据所述原始保单数据，生成续保咨询信息；

根据所述原始保单数据，获取所述续保失败客户和所述预到期客户的客户联系方式；

根据所述客户联系方式，将所述续保资讯信息进行推送。

其中，所述方法还包括：

从所述原始保单数据中获取所述续保失败客户对应的工作人员联系方式；

根据所述续保失败客户对应的个人信息以及所述原始保单数据，生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息；

根据所述工作人员联系方式，向相应的工作人员推送所述客户回访信息。

其中，在根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数之前，还包括：

对所述客户的保单数据进行过滤，得到所述保单数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息和保单项目等中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；

采用大数据并行计算方法对所述客户的保单数据进行分析，定义分析类标签的标签值和阈值；

生成以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质通过可执行指令编码，以便在所述可执行指令被执行时对一个或多个处理器进行编码，从而自动地执行如下方法：

采集原始保单数据；

利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数；

对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒。

其中，所述利用大数据处理工具，根据所述原始保单数据各自对应的用户数据，计算各个客户的续保参数包括：

根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数。

其中，所述对于续保参数达到预设条件的客户，对所述客户进行续保提醒包括：

根据各个客户的续保参数，识别出所述差值小于或等于0的续保失败客户，以及所述差值小于预设时间的预到期客户；

对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒。

其中，所述对所述续保失败客户和所述预到期客户进行续保提醒包括：

根据所述原始保单数据，生成续保咨询信息；

根据所述原始保单数据，获取所述续保失败客户和所述预到期客户的客户联系方式；

根据所述客户联系方式，将所述续保资讯信息进行推送。

其中，所述方法还包括：

从所述原始保单数据中获取所述续保失败客户对应的工作人员联系方式；

根据所述续保失败客户对应的个人信息以及所述原始保单数据，生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息；

根据所述工作人员联系方式，向相应的工作人员推送所述客户回访信息。

其中，在根据所述原始保单数据中的保单终止时间，计算每个客户各自对应的保单终止时间与当前时间的差值，以作为各个客户的续保参数之前，还包括：

对所述客户的保单数据进行过滤，得到所述保单数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息和保单项目等中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；

采用大数据并行计算方法对所述客户的保单数据进行分析，定义分析类标签的标签值和阈值；

生成以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。