基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法及系统与流程

本发明涉及一种问卷逻辑设计方法，特别涉及一种基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法及系统，属于问卷设计领域。

背景技术：

随着科技水平的不断提升，人们的生活变得越来越丰富，对生活方式的意愿感越来越强烈，为了了解不同人群的生活方式的意愿，调查问卷充当了很好的媒介。此外，计算机技术的不断发展，移动互联网的不断成熟以及智能移动设备成本的不断下降，问卷调查可以基于新的技术和新的手段进行开展。移动互联网时代，每一个移动设备都可以提供数据，我们可以获得比以前纸质问卷多成百上千倍的数据，同时也对问卷调查提出了更多的功能要求。基于上述条件，电子问卷作为一种调查结果容易量化、调查结果便于统计处理与分析以及可以进行大规模调查的手段逐渐受到人们喜爱。但是目前市场上各种各样的自助或半自助问卷调研系统，通常在逻辑设置上只能实现基本的终止、跳转等动作，更高级的逻辑设置，则不提供或者需要编程人员辅助实现，是系统专业性、方便性、效率方面的硬伤。由于目前问卷设计的这些不足，所以问卷需求客户需要通过问卷制作公司来设计问卷，然后通过问卷制作公司的系统对问卷进行回收和分析，其具体流程如下：问卷需求顾客向问卷制作公司提出问卷设计请求→问卷制作公司进行与问卷相关的市场调研、问卷逻辑编程以及循环往复的修改问卷，直到问卷满足顾客的要求→为了方便后期问卷数据的处理，顾客通过问卷制作公司给受访者发送问卷→问卷制作公司通过系统对问卷回收和分析→顾客向问卷公司索要结果。这种问卷需求客户与问卷制作企业之间进行问卷设计以及调查的方式流程繁琐，整个周期时间较长，客户的信息也全部挂在问卷制作公司系统上，有泄露的风险等。

技术实现要素：

针对上述不足，本发明提供一种适用范围广、问卷设计流程简单、方便、快捷、安全的基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法及系统。

本发明的基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法及系统，所述方法包括如下步骤：

s1、输入现有自然语言电子问卷，按照问卷的逻辑类型对输入的问卷进行归类；

s2、当归类后问卷的逻辑类型出现次数的比例大于设定阈值时进行统计分析，并把问卷中的逻辑共性提取出来；

s3、对提取的逻辑共性进行相应的函数映射，获取映射函数；

s4、根据各种逻辑类型，将映射函数进行模块化；

s5、客户在进行问卷逻辑设计时，若出现相同逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

优选的是，所述s3中的映射函数通过函数间的计算及嵌套获得。

优选的是，所述s5，还用于当客户完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计后，将该问卷的逻辑类型进行归类。

优选的是，所述s5还用于客户在已映射函数的逻辑类型中选择一种逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

优选的是，所述s1中输入大量多领域、多类型的现有自然语言电子问卷。

本发明还提供一种基于自然语言的自助式问卷逻辑设计系统，所述系统包括：

输入单元，用以输入现有自然语言电子问卷，按照问卷的逻辑类型对输入的问卷进行归类；

逻辑共性提取单元，用以当归类后问卷的逻辑类型出现次数的比例大于设定阈值时进行统计分析，并把问卷中的逻辑共性提取出来；

映射单元，用以对提取的逻辑共性进行相应的函数映射，获取映射函数；

模块化单元，用以根据各种逻辑类型，将映射函数进行模块化；

自助式问卷逻辑设计单元，用以客户在进行问卷逻辑设计时，若出现相同逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

优选的是，所述映射单元中的映射函数通过函数间的计算及嵌套获得。

优选的是，所述自助式问卷逻辑设计单元，还用于：当客户完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计后，将该问卷的逻辑类型进行归类。

优选的是，所述自助式问卷逻辑设计单元还用于：客户在已映射函数的逻辑类型中选择一种逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

优选的是，所述输入单元中输入大量多领域、多类型的现有自然语言电子问卷。

上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代，只要能够达到本发明的目的。

本发明可以实现问卷的完全自助式设计，其主要通过逻辑函数简便地实现自然语言逻辑表达与程序语言间的转换，从而使客户可以自助式实现基于自然语言的专业级的问卷逻辑设置，问卷设计与分析过程简单方便。本发明的有益效果在于：

1、适用范围广，针对简单逻辑设计可以直接后台调取相应的映射函数进行运算，针对复杂逻辑设计还可以通过函数间的计算、嵌套等动作实现；

2、扩展性高，由于本发明中的函数构建判断标准是同种逻辑类型出现的次数，随着使用时间的增加，同种逻辑类型出现次数就会增加，构建的函数也越来越多，越来越全面，具有良好的扩展性。

3、客户操作简单、方便，本发明中构造系列函数，每个函数对应一种逻辑设置需求，当客户自助设计问卷时出现同种逻辑时自动从后台调取映射函数模块进行运算，如果客户开始没有明确想法时，本发明给出的逻辑类型还可以给客户提供一定的参考价值。

附图说明

图1为本发明与现有技术的问卷调查流程对比图；

图2为本发明客户设置界面；

图3为本发明中客户操作前台的流程示意图；

图4为本发明后台运行的组成部分。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

本实施方式的基于自然语言的自助式问卷逻辑设计方法，包括如下步骤：

s1、输入现有自然语言电子问卷，按照问卷的逻辑类型对输入的问卷进行归类；

s2、当归类后问卷的逻辑类型出现次数的比例大于设定阈值时进行统计分析，并把问卷中的逻辑共性提取出来；

s3、对提取的逻辑共性进行相应的函数映射，获取映射函数；

s4、根据各种逻辑类型，将映射函数进行模块化；

s5、客户在进行问卷逻辑设计时，若出现相同逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

如图1所示，本实施方式的问卷设计的具体流程为：问卷需求客户使用本发明进行问卷设计，客户可用自行设计问卷逻辑，或者本发明将已函数映射的问卷逻辑类型为客户提供参考，顾客可以自由的选择逻辑类型进行问卷逻辑设计，问卷逻辑设计完成之后顾客自己设置受访者范围并设置问卷回收周期，时间节点过后，本发明自动对问卷进行统计、分析，结果顾客可以随时查看。

客户在问卷逻辑设计时，包括单一题目和题目交叉，如图2所示，单一题目包括单选题q1，复选题q2，评分题q3，数字题q4，比重题q5，还包括开放题、地址题、lbs题、段落描述、录像题、拍照题、录音题、行表格题(视多道单选题或复选题处理)、列表格题(视多道单选题或复选题处理)、上传测试材料题、出示测，试材料题、概念圈叉题、排序题、分组题等，题目交叉为复选题和复选题的交叉，两个复选题之间的关键字包括：包含、不包含、包含于、不包含于、等同于、不等同于、互斥于；本实施方式根据客户设置界面设置的题目，产生逻辑项，根据逻辑项确定其逻辑类型，若逻辑类型相同，则自动从后台调取映射函数模块进行运算；

本实施方式对问卷中的逻辑类型进行归类以及系统化梳理，并提取出问卷中的逻辑共性；构造系列函数，每个函数对应一种逻辑设置需求，当客户自助设计问卷时出现同种逻辑类型时自动从后台调取映射函数模块进行运算；实现了电子问卷中以自然语言自助式实现高级、复杂逻辑设置，不再需要编程，提高效率，降低成本，提供客户体验。

针对复杂逻辑，优选实施例中，本实施方式的s3中的映射函数通过函数间的计算及嵌套获得。

由于本实施方式中的函数构建判断标准是同种逻辑出现的次数，随着使用时间的增加，同种逻辑次数就会增加，构建的函数也越来越多，越来越全面，具有良好的扩展性，优选实施例中，所述s5，还用于当客户完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计后，将该问卷的逻辑类型进行归类。

如果客户开始没有明确想法时，本实施方式可以在给出逻辑设计中给客户提供一定的参考价值，优选实施例中，所述s5还用于客户在已映射函数的逻辑类型中选择一种逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

本实施方式基于数据库中存储的大量多领域、多类型的自然语言电子问卷，构建更多的函数，所以在s1中输入大量多领域、多类型的现有自然语言电子问卷。

如图3和图4所示，客户在操作前台设计试卷题目，后台根据逻辑类型，基于映射函数或映射函数模块，调用动作、表示法、运算符、比较判断、逻辑函数、顺序函数和控制开关实现该映射函数或映射函数模块，进行运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

本实施方式的跳转函数fskip(logical_test，target)，logical_test表示数值比较或集合比较，target表示题号、模块号或题组号；终止函数fterminate(logical_test)；验证函数fvalidate(logical_test)，分类函数fclassify(logical_test，group)；随机顺序的函数形式为randomize(items)，items为题号、选项号、模块号或题组号；循环顺序的函数形式为rotate(items)。引用的函数形式为definetoken()或usetoken函数。

基于上述方法，本实施方式还提供一种相同功能的系统：基于自然语言的自助式问卷逻辑设计系统，该系统包括：

输入单元，用以输入现有自然语言电子问卷，按照问卷的逻辑类型对输入的问卷进行归类；

逻辑共性提取单元，用以当归类后问卷的逻辑类型出现次数的比例大于设定阈值时进行统计分析，并把问卷中的逻辑共性提取出来；

映射单元，用以对提取的逻辑共性进行相应的函数映射，获取映射函数；

模块化单元，用以根据各种逻辑类型，将映射函数进行模块化；

自助式问卷逻辑设计单元，用以客户在进行问卷逻辑设计时，若出现相同逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

优选实施例中，所述映射单元中的映射函数通过函数间的计算及嵌套获得。

优选实施例中，所述自助式问卷逻辑设计单元，还用于：当客户完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计后，将该问卷的逻辑类型进行归类。

优选实施例中，所述自助式问卷逻辑设计单元还用于：客户在已映射函数的逻辑类型中选择一种逻辑类型，该逻辑类型调取对应的映射函数模块进行后台运算，完成基于自然语言的自助式问卷逻辑设计。

优选实施例中，所述输入单元中输入大量多领域、多类型的现有自然语言电子问卷。

虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。