一种稀疏学习RCS序列特征提取方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种稀疏学习RCS序列特征提取方法，属于雷达目标识别技术邻域。本发明首先对训练样本进行稀疏学习，利用稀疏系数作为样本特征之间距离的调节因子，建立稀疏学习投影矩阵，该投影矩阵通过稀疏学习自动选择少量邻域样本，而且能够更好保持样本邻域局部结构信息，从而提高了目标识别性能，克服了传统投影法只能提取全局结构特征的缺点。

技术研发人员：周代英
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2018.08.27
技术公布日：2019.01.18