技术特征：
技术总结
本发明涉及数据库引擎的数据存储和查询处理领域，为充分利用真实人类社会活动关系数据的特点，将局部紧密的实体关系进行存储，提高查询效率，节省大量存储空间。本发明，基于稀疏矩阵的RDF数据存储和查询方法，步骤如下：步骤一：将原始RDF数据的字符串类型哈希编码成整数类型；步骤二：对编码后的RDF数据构建RDF立方体RDF Cube；步骤三：通过建立谓词索引采用一系列稀疏矩阵的形式来存储RDF Cube；步骤四：解析并优化SPARQL查询语句得到最优的查询计划；步骤五：基于稀疏矩阵的Join查询执行，结果输出。本发明主要应用于存储和查询处理场合。
技术研发人员：张小旺;张明月;冯志勇
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2018.08.30
技术公布日：2019.02.12