业务数据推广方法、装置、终端和计算机可读存储介质与流程

本发明涉及商业推广技术领域，尤其涉及一种业务数据推广方法、装置、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

现有的商业推广中存在产品层面和技术层面两方面的问题。在产品层面，不同场景通常采用不同的推广产品。虽然产品众多，但定位上均有一定的重合，并且产品运营推进困难，没有给客户商业推广引导，因此导致客户接受程度不如人意。在技术层面，产品经理通过产品设计确定在各固定化场景中需要给客户披露的数据后，产品研发进行针对需披露的数据项进行开发。但是当有新增场景需要开发额外业务功能时，需求变动后相应的代码要重新开发和上线。由此可知，目前商业推广领域，还没有一个系统能够针对不同客户推广诉求，给出相对合理引导方案。

在背景技术中公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种业务数据推广方法、装置、终端和计算机可读存储介质，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务数据推广方法，包括：

获取用户的历史行为数据；

根据所述用户的历史行为数据，获取所述用户的关注数据项；

将所述用户的关注数据项与各业务场景中的固定推广数据项结合，生成所述用户在各所述业务场景中的个性化推广数据项。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，还包括：

对所述用户的历史行为数据进行更新；

根据更新的所述用户的历史行为数据，更新所述用户的关注数据项；

将更新的所述用户的关注数据项与各所述业务场景中的个性化推广数据项结合，生成所述用户在各所述业务场景中最新的个性化推广数据项。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，还包括：

根据所述用户进入的业务场景，与所述用户进入的业务场景对应的个性化推广数据项从至少一个数据源中获取待推广数据；

将所述待推广数据按照个性化推广数据项进行整合，将整合结果发送至展示端进行展示。

结合第一方面的第二种实现方式，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，根据所述用户进入的业务场景，与所述用户进入的业务场景对应的个性化推广数据项从数据源中获取数据，包括：

当所述用户对所述业务场景发起访问请求时，对所述用户的历史行为数据进行更新；

根据更新的所述用户的历史行为数据，更新所述用户的关注数据项；

将更新的所述用户的关注数据项与所述业务场景中的个性化推广数据项结合，生成所述业务场景中最新的个性化推广数据项。

第二方面，本发明实施例提供了一种业务数据推广装置，包括：

历史行为数据模块，用于获取用户的历史行为数据；

关注数据项模块，用于根据所述用户的历史行为数据，获取所述用户的关注数据项；

个性化推广数据项模块，用于将所述用户的关注数据项与各业务场景中的固定推广数据项结合，生成所述用户在各所述业务场景中的个性化推广数据项。

在一个可能的设计中，还包括：

第一更新模块，用于对所述用户的历史行为数据进行更新；

第二更新模块，用于根据更新的所述用户的历史行为数据，更新所述用户的关注数据项；

第三更新模块，用于将更新的所述用户的关注数据项与各所述业务场景中的个性化推广数据项结合，生成所述用户在各所述业务场景中最新的个性化推广数据项。

在一个可能的设计中，还包括：

获取模块，用于根据所述用户进入的业务场景，与所述用户进入的业务场景对应的个性化推广数据项从至少一个数据源中获取待推广数据；

数据整合模块，用于将所述待推广数据按照个性化推广数据项进行整合，将整合结果发送至展示端进行展示。

在一个可能的设计中，获取模块包括：

第一更新子模块，用于当所述用户对所述业务场景发起访问请求时，对所述用户的历史行为数据进行更新；

第二更新子模块，用于根据更新的所述用户的历史行为数据，更新所述用户的关注数据项；

第三更新子模块，用于将更新的所述用户的关注数据项与所述业务场景中的个性化推广数据项结合，生成所述业务场景中最新的个性化推广数据项。

第三方面，本发明实施例提供了一种业务数据推广的终端，包括：

所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

在一个可能的设计中，业务数据推广的终端的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持业务数据推广的终端执行上述第一方面中业务数据推广的方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。业务数据推广的终端还可以包括通信接口，用于业务数据推广的终端与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储业务数据推广的终端所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中业务数据推广的方法为业务数据推广的终端所涉及的程序。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本发明实施例能够根据用户的历史行为数据，分析出用户的关注数据项，针对不同用户的推广诉求，给出相对合理引导方案，提高用户在不同业务场景的推广诉求和拓流效果。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明实施方式提供的业务数据推广方法的流程图。

图2为本发明一个实施方式提供的业务数据推广方法的流程图。

图3为本发明另一个实施方式提供的业务数据推广方法的流程图。

图4为本发明实施方式的步骤s700的具体流程图。

图5为本发明实施方式的业务场景的展示界面示意图。

图6为本发明实施方式的业务场景的展示界面示意图。

图7为本发明实施方式的业务场景的展示界面示意图。

图8为本发明一个应用示例提供的业务数据推广方法的流程图。

图9为本发明实施方式的业务数据推广装置的结构框图。

图10为本发明一个实施方式的业务数据推广装置的结构框图。

图11为本发明另一个实施方式的业务数据推广装置的结构框图。

图12为本发明实施方式的获取模块的结构框图。

图13为本发明实施方式提供的业务数据推广终端结构示意图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

本发明实施例提供了一种业务数据推广方法，如图1所示，包括以下步骤：

s100：获取用户的历史行为数据。历史行为数据可以包括用户每次对不同业务场景中对应数据项的查看和/或操作的行为数据。历史行为数据存储在数据库中。根据需要从数据库中获取用户的历史行为数据。

在一个实施例中，历史行为数据与用户可以通过每个用户的id(identity，身份标识)进行关联。例如，在数据库中，采用用户的id建立索引，根据用户的id可以查找到与该用户的历史行为数据。

s200：根据用户的历史行为数据，获取用户的关注数据项。由于用户的历史行为数据中数据的类型和数量繁多，因此通过对历史行为数据进行分析及筛选，可以更精准的找出用户的诉求例如用户的关注数据项。

需要说明的是，分析及筛选的方式可根据需要进行适应性选择。具体的分析及筛选的方式在此不做具体限定，可采用现有技术中的任意方式，从历史行为数据中获取用户相对更关注或更感兴趣的关注数据项。

s300：将用户的关注数据项与各业务场景中的固定推广数据项结合，生成用户在各业务场景中的个性化推广数据项。由于每个业务场景中预设的固定推广数据项是面向所有用户的，因此不能够满足不同用户对同一个业务场景的诉求。通过将每个用户的关注数据项与业务场景中的固定推广数据项结合，能够更加有针对性的为用户提供不同场景的个性化推广数据项。使用户能够获取到更加感兴趣的业务数据，实现针对不同用户的智能化业务数据推广。

需要说明的是，由于每个用户id对应的历史行为数据不同，因此针对每个用户生成的关注数据项也截然不同。从而实现了不同用户进入同一个业务场景时，同一个业务场景所展示的推广数据和推广数据项也是动态变化的。

在一个实施例中，如图2所示，还包括步骤：

s400：对用户的历史行为数据进行更新。针对产品特点和推广使用情况的变化，用户对于推广数据关注度也在实时变化。例如，客户在行业旺季更加关注流量、在淡季关注消费、关键客户关注竞对词出价等。因此，可以实时或定时的获取用户最新的历史行为数据。

s500：根据更新的用户的历史行为数据，更新用户的关注数据项。通过获取的最新的历史行为数据中的大量采集数据样本，通过ai(artificialintelligence，人工智能)策略不断迭代出用户当前最关心的关注数据项。

在一个实施例中，可针对每个用户建立一个模型，通过模型计算出在历史行为数据中该用户的关注数据项。当历史行为数据更新后，采集新的历史行为数据中的部分数据作为训练样本，通过数据的不断迭代，完成模型优化。这样，可以使模型能够针对用户计算出最新的用户的关注数据项。

s600：将更新的用户的关注数据项与各业务场景中的个性化推广数据项结合，生成用户在各业务场景中最新的个性化推广数据项。例如，在客户活动期(节假日或者店庆等)、行业旺季(搜索流量有爆发增长)、和流量补救(搜索流量极具下跌)情况下，存在补充大量流量需求。因此需要快速迭代在不同场景下最新的个性化推广数据项，满足用户层面需求。

在一个实施例中，如图3所示，还包括步骤：

s700：根据用户进入的业务场景，与用户进入的业务场景对应的个性化推广数据项从至少一个数据源中获取待推广数据。

s800：将待推广数据按照个性化推广数据项进行整合，将整合结果发送至展示端进行展示。展示端对整合结果进行渲染后，通过可视界面的方式直观的展示给用户查看或操作。

在一个实施例中，根据用户进入的业务场景，与用户进入的业务场景对应的个性化推广数据项从数据源中获取数据，如图4所示，包括步骤：

s710：当用户对业务场景发起访问请求时，对用户的历史行为数据进行更新。

s720：根据更新的用户的历史行为数据，更新用户的关注数据项。

s730：将更新的用户的关注数据项与业务场景中的个性化推广数据项结合，生成业务场景中最新的个性化推广数据项。从而实现当用户进入业务场景时，能够实时更新业务场景中的个性化推广数据项，以实现动态变化的数据披露机制。

在一个实施例中，根据用户的历史行为数据，获取用户的关注数据项，包括：

获取预定义的数据筛选规则。其中，数据筛选规则可以根据需求进行选择，例如按功能对历史行为数据中的数据项进行汇总。功能可包括为：展现、点击、消费、ctr(click-through-rate，点击通过率)、平均点击价格、排名、拓流等。

根据数据筛选规则，从用户的历史行为数据中获取用户的关注数据项。

在一个实施例中，将用户的关注数据项与各业务场景中的固定推广数据项结合，可以采用在线或离线的方式将用户的关注数据项配置到各业务场景中。

在一个实施例中，用户的历史行为数据可通过埋点的方式进行记录和获取。如图5-7所示，在业务场景的展示界面中的各个推广数据项(固定推广数据项和/或个性化推广数据项)中设置埋点。当用户点击相应推广数据项时记录用户的操作行为。

例如，在图5中的“总消费”、“总展现”、“总点击”、“常用产品”、“报告”、“优化内容”和“最新产品”的推广数据项位置设置埋点。在图6的“消费”、“消费占比”的推广数据项位置设置埋点。在图7的“全部”、“预算不足”以及“添加新关注”的推广数据项位置设置埋点。

在一个应用示例中，如图8所示，业务数据推广方法可以概括为以下几个步骤：

s10：用户行为数据收集。推广管理端中已经记录用户每次对各业务场景中的推广数据和推广数据项的查看或操作行为。数据可以向某个网站中记录，并通过minos刷到bigdata(大数据)中。

s20：场景化数据分析。通过提取用户行为数据，按userid(用户身份标识)维度进行推广数据功能汇总。推广数据功能可包括：展现、点击、消费、ctr、平均点击价格、排名、拓流等。根据大量监控数据可以得出用户相对关注的推广数据及推广数据项。并以离线方式将分析结果同步到各业务场景里。

s30：场景化数据配置。根据业务场景的策略配置(固定推广数据项)，结合实时或定时获取的用户的关注数据项配置，可merge(混合)出不同业务场景上用户关注的数据schema(对象的集合)。数据schema即为个性化推广数据项。

s40：场景化数据加工。用户进入场景化时，前端(展示端)请求后端(服务器端)获取userid场景定义schema，后端根据schema中数据项例如，通过api(applicationprogramminginterface，应用程序编程接口)接口获取数据。然后将各个数据源结果进行内存中数据merge。

s50：场景化数据披露。将最终定义schema填充返回数据，返回给前端进行页面渲染。在前端展示给用户查看或操作。

本发明实施例提供了一种业务数据推广装置，如图9所示，包括：

历史行为数据模块10，用于获取用户的历史行为数据。

关注数据项模块20，用于根据用户的历史行为数据，获取用户的关注数据项。

个性化推广数据项模块30，用于将用户的关注数据项与各业务场景中的固定推广数据项结合，生成用户在各业务场景中的个性化推广数据项。

在一个实施例中，如图10所示，还包括：

第一更新模块40，用于对用户的历史行为数据进行更新。

第二更新模块50，用于根据更新的用户的历史行为数据，更新用户的关注数据项。

第三更新模块60，用于将更新的用户的关注数据项与各业务场景中的个性化推广数据项结合，生成用户在各业务场景中最新的个性化推广数据项。

在一个实施例中，如图11所示，还包括：

获取模块70，用于根据用户进入的业务场景，与用户进入的业务场景对应的个性化推广数据项从至少一个数据源中获取待推广数据。

数据整合模块80，用于将待推广数据按照个性化推广数据项进行整合，将整合结果发送至展示端进行展示。

在一个实施例中，如图12所示，获取模块70包括：

第一更新子模块71，用于当用户对业务场景发起访问请求时，对用户的历史行为数据进行更新。

第二更新子模块72，用于根据更新的用户的历史行为数据，更新用户的关注数据项。

第三更新子模块73，用于将更新的用户的关注数据项与业务场景中的个性化推广数据项结合，生成业务场景中最新的个性化推广数据项。

本发明实施例提供了一种业务数据推广的终端，如图13所示，包括：

存储器910和处理器920，存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。处理器920执行计算机程序时实现上述实施例中的业务数据推广的方法。存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。

通信接口930，用于存储器910和处理器920与外部进行通信。

存储器910可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器910、处理器920、以及通信接口930独立实现，则存储器910、处理器920以及通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(isa，industrystandardarchitecture)总线、外部设备互连(pci，peripheralcomponent)总线或扩展工业标准体系结构(eisa，extendedindustrystandardcomponent)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器910、处理器920以及通信接口930集成在一块芯片上，则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如实施例一包括的任一所述的业务数据推广的方法。

本发明实施例具有以下优点：1、能够根据用户的历史行为数据，分析出用户的关注数据项，针对不同用户的推广诉求，给出相对合理引导方案，提高用户在不同业务场景的推广诉求和拓流效果。让用户快捷、高效完成推广，提高推广效果，提升用户体验。2、通过分析用户的历史行为数据得到用户的关注数据项，根据关注数据项建立不同业务场景下的场景动态变化数据披露机制。3、通过大量采集数据样本，通过ai策略不断迭代出客户最关心推广数据项，能够精准引导客户使用产品，提高推广效果。4、通过定义场景数据项和标识、配置数据源后，可动态进行数据请求、数据聚合，减少不同场景带来的额外需求开发。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。