一种搜索结果的排名方法、装置、终端及计算机存储介质与流程

文档序号:16331546发布日期:2018-12-19 06:13阅读:113来源:国知局
一种搜索结果的排名方法、装置、终端及计算机存储介质与流程

本发明属于软件领域,尤其涉及一种搜索结果的排名方法、装置、终端及计算机存储介质。

背景技术

互联网广告精准投放技术的开发运用以及对金融广告的严管之后,大量的金融广告从传统的广播、电视、报纸、杂志等媒体转移到互联网上来。与此同时,网民对互联网的搜索引擎的依赖度越来越高,现如今搜索引擎却日益变为金融广告的最主要推广窗口,大量金融广告涌向互联网的搜索引擎。

然而,目前的搜索结果的排名方法,无法屏蔽金融广告,冗余信息过多,展示效果和排名效果均不够理想。其原因在于,目前的搜索结果的排名方法是采用竞价排名展示搜索结果。由于竞价排名是指通过竞争出价的方式,获取网站关键词搜索结果的有利排名位置,根据用户点击量付费,点击价高的信息则可以排在搜索结果的前列,因此,竞价排名让花钱的大量金融广告出现在搜索结果的前列,故搜索结果的排名效果不够理想,此外,用户鉴别大量金融广告需要花费大量时间的,尤其是遇到搜索出的搜索结果非常多的情况下,故搜索结果的展示效果不够理想,因此,目前的搜索结果的排名方法,无法屏蔽金融广告,冗余信息过多,展示效果和排名效果均不够理想。



技术实现要素:

有鉴于此,本发明实施例提供了一种搜索结果的排名方法、装置、终端及计算机存储介质,以解决现有技术中目前的搜索结果的排名方法,无法屏蔽金融广告,冗余信息过多,展示效果和排名效果均不够理想的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种搜索结果的排名方法,包括:

获取搜索框中输入的搜索关键词;

从索引数据库中找出匹配所述搜索关键词的搜索结果集合;

检测所述搜索结果集合中是否存在竞价广告数据;

如果所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,判断所述竞价广告数据是否包含金融行业关键词;

如果所述竞价广告数据包含金融行业关键词,识别所述竞价广告数据为金融广告数据;

在所述搜索结果集合中剔除所述金融广告数据,得到没有所述金融广告数据的搜索结果集合;

在没有所述金融广告数据的搜索结果集合中,获取当前周期内各个搜索结果的点击次数和访问时延;

获取所述搜索结果的时间戳,所述时间戳为所述搜索结果的发布时间;

将当前时间和所述时间戳相减,生成所述搜索结果的时间间隔;

采用预设的排名值生成模型、所述搜索结果的时间间隔以及所述搜索结果的点击次数和访问时延,生成所述搜索结果的排名值;

按照所述搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示所述搜索结果;

其中,所述排名值生成模型,具体为:

其中,vn[i]为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的排名值;α是比例系数,0<α<1,1-α表示上一周期内第n个所述搜索结果的排名值在当前周期所占的比例;n为所述搜索结果的序号,n取值范围为1至n,n为所述搜索结果的总数目;clickn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的点击次数;为在当前周期i内,所述搜索结果的点击次数之和;为当前周期i内第n个搜索结果的点击次数与所述搜索结果的点击次数之和的比值,用于描述基于点击次数,第n个搜索结果被点击的概率;delayn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的访问时延;为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的时延参数,用于描述第n个搜索结果的时延大小;tj为当前时间,tn为第n个所述搜索结果的发布时间;用于描述基于时间间隔,所述搜索结果被访问的概率;vn[i-1]为当前周期i的上一周期内第n个所述搜索结果的排名值。

本发明实施例的第二方面提供了一种搜索结果的排名装置,包括:

搜索关键词获取模块,用于获取搜索框中输入的搜索关键词;

匹配模块,用于从索引数据库中找出匹配所述搜索关键词的搜索结果集合;

检测模块,用于检测所述搜索结果集合中是否存在竞价广告数据;

判断模块,用于如果所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,判断所述竞价广告数据是否包含金融行业关键词;

金融广告数据识别模块,用于如果所述竞价广告数据包含金融行业关键词,识别所述竞价广告数据为金融广告数据;

金融广告数据剔除模块,用于在所述搜索结果集合中剔除所述金融广告数据,得到没有所述金融广告数据的搜索结果集合;

访问时延获取模块,用于在没有所述金融广告数据的搜索结果集合中,获取当前周期内各个搜索结果的点击次数和访问时延;

发布时间获取模块,用于获取所述搜索结果的时间戳,所述时间戳为所述搜索结果的发布时间;

时间间隔生成模块,用于将当前时间和所述时间戳相减,生成所述搜索结果的时间间隔;

排名值生成模块,用于采用预设的排名值生成模型、所述搜索结果的时间间隔以及所述搜索结果的点击次数和访问时延,生成所述搜索结果的排名值;

搜索结果展示模块,用于按照所述搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示所述搜索结果;

其中,所述排名值生成模型,具体为:

其中,vn[i]为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的排名值;α是比例系数,0<α<1,1-α表示上一周期内第n个所述搜索结果的排名值在当前周期所占的比例;n为所述搜索结果的序号,n取值范围为1至n,n为所述搜索结果的总数目;clickn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的点击次数;为在当前周期i内,所述搜索结果的点击次数之和;为当前周期i内第n个搜索结果的点击次数与所述搜索结果的点击次数之和的比值,用于描述基于点击次数,第n个搜索结果被点击的概率;delayn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的访问时延;为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的时延参数,用于描述第n个搜索结果的时延大小;tj为当前时间,tn为第n个所述搜索结果的发布时间;用于描述基于时间间隔,所述搜索结果被访问的概率;vn[i-1]为当前周期i的上一周期内第n个所述搜索结果的排名值。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是两方面,详述如下:

一方面,在搜索结果集合中剔除金融广告数据,使得搜索结果没有所述金融广告数据,因此能屏蔽金融广告,减少冗余信息,有利于提高搜索结果的展示效果;

另一方面,排名值生成模型综合了点击次数的比值和时延参数、时间间隔以及上一周期内第n个搜索结果的排名值,因此,生成的排名值可信度较高,按照搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示搜索结果,使得搜索结果页的前列展示时间间隔短、点击次数多且访问时延短的搜索结果,因此,能优化搜索结果的排名,有利于提高搜索结果的排名效果,较好地满足用户的搜索需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的搜索结果的排名方法的实现流程图;

图2是本发明实施例提供的搜索结果的排名装置的结构框图;

图3是本发明实施例提供的终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。

应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

参考图1,图1是本发明实施例提供的搜索结果的排名方法的实现流程图,该方法应用于终端,如图1所示搜索结果的排名方法可以包括以下步骤:

s101,获取搜索框中输入的搜索关键词;

其中,通过搜索引擎获取搜索框中输入的搜索关键词。

s102,从索引数据库中找出匹配所述搜索关键词的搜索结果集合;

其中,当用户需要对某一词汇进行搜索时,可以在该搜索引擎中输入搜索关键词并进行搜索,搜索引擎可以获取搜索关键词,并基于搜索关键词进行搜索,从索引数据库中找出匹配所述搜索关键词的搜索结果集合。

其中,搜索结果集合包括多个匹配搜索关键词的搜索结果。

s103,检测所述搜索结果集合中是否存在竞价广告数据;

s104,如果所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,判断所述竞价广告数据是否包含金融行业关键词;

其中,金融行业关键词为投资或理财。例如,高收益、低风险、回报高、安全保障、收益高、理财便捷等。

s105,如果所述竞价广告数据包含金融行业关键词,识别所述竞价广告数据为金融广告数据;

s106,在所述搜索结果集合中剔除所述金融广告数据,得到没有所述金融广告数据的搜索结果集合;

其中,搜索结果集合中直接剔除金融广告数据。

为便于说明,举例如下:

例如,搜索结果集合为900条搜索结果,金融广告数据为100条,在900条搜索结果中直接剔除100条金融广告数据,得到没有金融广告数据的搜索结果集合,也就是800条搜索结果。

s107,在没有所述金融广告数据的搜索结果集合中,获取当前周期内各个搜索结果的点击次数和访问时延;

s108,获取所述搜索结果的时间戳,所述时间戳为所述搜索结果的发布时间;

s109,将当前时间和所述时间戳相减,生成所述搜索结果的时间间隔;

s110,采用预设的排名值生成模型、所述搜索结果的时间间隔以及所述搜索结果的点击次数和访问时延,生成所述搜索结果的排名值;

s111,按照所述搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示所述搜索结果;

其中,所述排名值生成模型,具体为:

其中,vn[i]为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的排名值;α是比例系数,0<α<1,1-α表示上一周期内第n个所述搜索结果的排名值在当前周期所占的比例;n为所述搜索结果的序号,n取值范围为1至n,n为所述搜索结果的总数目;clickn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的点击次数;为在当前周期i内,所述搜索结果的点击次数之和;为当前周期i内第n个搜索结果的点击次数与所述搜索结果的点击次数之和的比值,用于描述基于点击次数,第n个搜索结果被点击的概率;delayn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的访问时延;为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的时延参数,用于描述第n个搜索结果的时延大小;tj为当前时间,tn为第n个所述搜索结果的发布时间;用于描述基于时间间隔,所述搜索结果被访问的概率;vn[i-1]为当前周期i的上一周期内第n个所述搜索结果的排名值。

其中,排名值和点击次数、时延参数、上一周期内第n个搜索结果的排名值的关系是正相关,与时间间隔的关系是负相关,详述如下:

为当前周期i内第n个搜索结果的点击次数与所述搜索结果的点击次数之和的比值,用于描述基于点击次数,第n个搜索结果被点击的概率。因为,搜索引擎普遍偏爱请求点击次数多的搜索结果,点击次数越多,搜索结果被搜索引擎请求的概率越大,因此,排名值也就越高。

为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的时延参数,用于描述第n个搜索结果的时延大小,时延参数与时延是负相关,时延参数随着时延增大而减小,时延参数随着时延减少而增大,因为,搜索引擎普遍偏爱请求时延小的搜索结果,时延越小,搜索结果被搜索引擎请求的概率越大,因此,排名值也就越高。

用于描述基于时间间隔,所述搜索结果被访问的概率;时间间隔越长,搜索结果被访问的概率越低,时间间隔越短,搜索结果被访问的概率也就越高,因为,搜索引擎普遍偏爱请求最近发布的搜索结果,时间间隔越短,搜索结果被搜索引擎请求的概率越大,因此,排名值也就越高。

vn[i-1]为当前周期i的上一周期内第n个所述搜索结果的排名值,上一周期内第n个所述搜索结果的排名值越高,搜索结果被搜索引擎请求的概率越大,因此,排名值也就越高。

在本发明实施例中,有益效果在于两方面,一方面,在搜索结果集合中剔除金融广告数据,使得搜索结果没有所述金融广告数据,因此能屏蔽金融广告,减少冗余信息,有利于提高展示效果,另一方面,排名值生成模型综合考虑了点击次数的比值和时延参数、时间间隔以及上一周期内第n个搜索结果的排名值,因此,生成的排名值可信度较高,按照搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示搜索结果,使得搜索结果页的前列展示时间间隔短、点击次数多且访问时延短的搜索结果,因此,能优化搜索结果的排名,有利于提高搜索结果的排名效果,较好地满足用户的搜索需求。

实施例二

本发明实施例描述了检测广告标识的实施过程,详述如下:

检测所述搜索结果集合中是否包含广告标识,如果所述搜索结果集合包含广告标识,就判断所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,如果所述搜索结果集合不包含广告标识,就判断所述搜索结果集合中不存在竞价广告数据。

在本发明实施例中,通过检测广告标识,能快速判断出搜索结果是否包含广告标识。

实施例三

本发明实施例描述了判断广告数据是否包含金融行业关键词的实施过程,详述如下:

如果所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,获取所述金融广告数据的文字,将所述文字与所述金融行业关键词进行匹配,如果匹配成功,判断出所述广告数据包含金融行业关键词,如果匹配不成功,判断出所述广告数据不包含金融行业关键词。

在本发明实施例中,能快速判断出广告数据是否包含金融行业关键词。

实施例四

本发明实施例描述了剔除金融广告数据的实施过程,详述如下:

采用md5函数对所述金融广告数据进行计算,生成所述金融广告数据的哈希值,当所述金融广告数据的哈希值与预先存储的竞价广告数据的哈希值不一致时,确认所述金融广告数据被篡改,在所述搜索结果集合中剔除所述金融广告数据,得到没有所述金融广告数据的搜索结果集合。

其中,预先存储的竞价广告数据为经过审核的竞价广告数据。

其中,md5函数,英文:messagedigestalgorithmmd5,中文:消息摘要算法第五版。

在本发明实施例中,能防止金融广告数据被篡改,能较好地满足搜索客户端的实际需求。

实施例五

本发明实施例描述了周期时长的实施过程,详述如下:

所述当前周期和上一周期的时长为10分钟。

在本发明实施例中,当前周期设为10分钟,能快速更新搜索结果排名值。

实施例六

对应于上文实施例一所述的方法,参考图2,图2是本发明实施例提供的搜索结果的排名装置的结构框图,应用于终端,终端包括但不限于移动电话、计算机。为便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图2,该搜索结果的排名装置包括:

搜索关键词获取模块21,用于获取搜索框中输入的搜索关键词;

匹配模块22,用于从索引数据库中找出匹配所述搜索关键词的搜索结果集合;

检测模块23,用于检测所述搜索结果集合中是否存在竞价广告数据;

判断模块24,用于如果所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,判断所述竞价广告数据是否包含金融行业关键词;

金融广告数据识别模块25,用于如果所述竞价广告数据包含金融行业关键词,识别所述竞价广告数据为金融广告数据;

金融广告数据剔除模块26,用于在所述搜索结果集合中剔除所述金融广告数据,得到没有所述金融广告数据的搜索结果集合;

访问时延获取模块27,用于在没有所述金融广告数据的搜索结果集合中,获取当前周期内各个搜索结果的点击次数和访问时延;

发布时间获取模块28,用于获取所述搜索结果的时间戳,所述时间戳为所述搜索结果的发布时间;

时间间隔生成模块29,用于将当前时间和所述时间戳相减,生成所述搜索结果的时间间隔;

排名值生成模块30,用于采用预设的排名值生成模型、所述搜索结果的时间间隔以及所述搜索结果的点击次数和访问时延,生成所述搜索结果的排名值;

搜索结果展示模块31,用于按照所述搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示所述搜索结果;

其中,所述排名值生成模型,具体为:

其中,vn[i]为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的排名值;α是比例系数,0<α<1,1-α表示上一周期内第n个所述搜索结果的排名值在当前周期所占的比例;n为所述搜索结果的序号,n取值范围为1至n,n为所述搜索结果的总数目;clickn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的点击次数;为在当前周期i内,所述搜索结果的点击次数之和;为当前周期i内第n个搜索结果的点击次数与所述搜索结果的点击次数之和的比值,用于描述基于点击次数,第n个搜索结果被点击的概率;delayn为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的访问时延;为在当前周期i内,第n个所述搜索结果的时延参数,用于描述第n个搜索结果的时延大小;tj为当前时间,tn为第n个所述搜索结果的发布时间;用于描述基于时间间隔,所述搜索结果被访问的概率;vn[i-1]为当前周期i的上一周期内第n个所述搜索结果的排名值。

作为本实施例的一种实现方式,在该搜索结果的排名装置中,

所述检测模块,具体用于检测所述搜索结果集合中是否包含广告标识,如果所述搜索结果集合包含广告标识,就判断所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,如果所述搜索结果集合不包含广告标识,就判断所述搜索结果集合中不存在竞价广告数据;

所述判断模块,具体用于如果所述搜索结果集合中存在竞价广告数据,获取所述金融广告数据的文字,将所述文字与所述金融行业关键词进行匹配,如果匹配成功,判断出所述广告数据包含金融行业关键词,如果匹配不成功,判断出所述广告数据不包含金融行业关键词。

作为本实施例的一种实现方式,在该搜索结果的排名装置中,

所述金融广告数据剔除模块,具体用于采用md5函数对所述金融广告数据进行计算,生成所述金融广告数据的哈希值,当所述金融广告数据的哈希值与预先存储的竞价广告数据的哈希值不一致时,确认所述金融广告数据被篡改,在所述搜索结果集合中剔除所述金融广告数据,得到没有所述金融广告数据的搜索结果集合。

所述当前周期和上一周期的时长为10分钟。

在本发明实施例中,有益效果在于两方面,一方面,在搜索结果集合中剔除金融广告数据,使得搜索结果没有所述金融广告数据,因此能屏蔽金融广告,减少冗余信息,有利于提高展示效果,另一方面,排名值生成模型综合考虑了点击次数的比值和时延参数、时间间隔以及上一周期内第n个搜索结果的排名值,因此,生成的排名值可信度较高,按照搜索结果的排名值由高至低的顺序,在搜索结果页上依次展示搜索结果,使得搜索结果页的前列展示时间间隔短、点击次数多且访问时延短的搜索结果,因此,能优化搜索结果的排名,有利于提高搜索结果的排名效果,较好地满足用户的搜索需求。

实施例七

图3是本发明实施例提供的终端的示意图。如图3所示,该实施例的终端3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个搜索结果的排名方法实施例中的步骤。

示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器30执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。

所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括,但不仅限于,处理器30、存储器31。

本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端3的示例,并不构成对终端3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元,例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备,例如所述终端3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。

所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个搜索结果的排名方法实施例中的步骤。

在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。

在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所展示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

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