技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于SVM技术的Gabor图像能量云检测方法、系统以及存储介质。该检测方法包括步骤：对输入的多光谱遥感伪彩色训练图像分割得到超像素子图，计算并提取云的超像素子图的光谱特征和gabor能量特征，代入支持向量机进行学习训练得到模型，对输入的多光谱遥感伪彩色测试图像分割得到超像素子图，计算并提取测试图的超像素子图的光谱特征和gabor能量特征，代入支持向量机进行识别得到云像素掩码子图。本发明公开的一种基于SVM技术的Gabor图像能量云检测方法可利用更少的资源并表现出更高的识别精度。
技术研发人员：隋延林;何斌;朱俊青
受保护的技术使用者：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
技术研发日：2018.09.03
技术公布日：2019.01.18