技术特征：
技术总结
本申请公开了织物疵点检测方法、装置、设备和机器可读介质，该方法利用第一神经网络分类出异常图像，利用第二神经网络分类出问题图像，利用分类器分类出问题图像所包含的织物表面存在的疵点的类型。该方法、装置、设备和机器可读介质能够快速发现异常图像，并能在异常图像中很好地排除干扰找到真正的问题图像，最后对疵点进行精准分类，从而降低误检率，提高检测准确度。
技术研发人员：金玲玲;饶东升;何文玮;黄水龙;李成嘉
受保护的技术使用者：深圳灵图慧视科技有限公司
技术研发日：2018.09.05
技术公布日：2019.01.08