个人征信报告分析平台的制作方法

本发明涉及数据分析技术领域，具体为个人征信报告分析平台。

背景技术：

个人信用征信是指依法设立的个人信用征信机构对个人信用信息进行采集和加工，并根据用户要求提供个人信用信息查询和评估服务的活动。个人信用报告是征信机构把依法采集的信息，依法进行加工整理，最后依法向合法的信息查询人提供的个人信用历史记录；信用报告，目前主要用于银行的各项消费信贷业务。随着社会信用体系的不断完善，信用报告将更广泛地被用于各种商业赊销、信用交易和招聘求职等领域。此外，个人信用报告也为查询者本人提供了审视和规范自己信用历史行为的途径，并形成了个人信用信息的校验机制。个人征信系统又称消费者信用信息系统，主要为消费信贷机构提供个人信用分析产品。随客户要求提高，个人征信系统的数据已经不局限于信用记录等传统运营范畴，注意力逐渐转提供社会综合数据服务的业务领域中来。个人征信系统含有广泛而精确的消费者信息，可以解决顾客信息量不足对企业市场营销的约束，帮助企业以最有效的、最经济的方式接触到自己的目标客户，因而具有极高的市场价值，个人征信系统应用也扩展到直销和零售等领域。在美国个人征信机构的利润有三分之一是来自直销或数据库营销，个人征信系统已被广泛运用到企业的营销活动中。

但是，目前使用征信系统不稳定，需要耗费较长的时间分别从各个数据载体上获取相关数据资源，造成信用评估的效率较低；且使用存在较大的局限性，同时现有的数据分析系统无法进行数据的仿真模拟分析，从而导致数据分析结果较为片面。因此，针对上述问题提出个人征信报告分析平台。

技术实现要素：

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供个人征信报告分析平台。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的，个人征信报告分析平台，包括mcu控制单元、云端处理器、数据处理装置，所述mcu控制单元信号连接云端处理器，所述mcu控制单元通过数据处理数据端口连接数据处理器，所述mcu控制单元通过人机交互数据端口连接人机交互装置，所述mcu控制单元通过虚拟动作数据端口连接虚拟动作器，所述mcu控制单元通过身份识别数据端口连接身份识别单元，所述mcu控制单元通过评估数据端口连接评估单元，所述mcu控制单元通过物理模型数据端口连接物理模型分析单元；

mcu控制单元，用于将接收到的数据转换成物理模型建立物理模型分析单元所能识别的数据发送到物理模型分析单元；用于接收人机交互装置输入的控制命令并按照预设的算法将这些命令发送到指定的单元；

虚拟作动器，用于驱动参数变化的，与物理模型分析单元中的各元素建立关系后，可以在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动分析方法针对不同的参数进行计算求解；

评估单元，用于储存各类典型的数据以及其对应的评估结果，用于将接收到的数据与所存储的数据进行类似度对比，并将比对结果按照相似度进行升序或降序排序后，发送给显示屏。

优选的，所述虚拟作动器包括仿真分析单元，用于输入可以分解为设计变量、设计目标和设计约束的参数、算法，并将输入参数、算法划分为单元、特性和载荷，分别作用到指定的模块上。

优选的，所述数据处理装置包括数据分类单元，数据标记单元，数据采集单元，数据定位单元，数据统计分析单元，数据存储单元，数据检索单元，数据加密单元。

优选的，所述数据采集单元至少包括两个，用于采集相应客户的所有信息，汇总其存款、借贷、担保情况，同时采集其配偶的相关信息并与之关联。

优选的，所述人机交互装置包括文字输入单元、语音输入单元和图片输入单元，文字输入单元采用键盘，语音输入单元采用麦克风，图片输入单元采用图片导入上传的模式以及通过摄像头采集图片上传模式。

优选的，所述数据处理装置，用于接收输入的图片数据、文字数据和语音数据，去除图像中的斑点噪声，提取图片中的特征值，并将特征值转换成文本数据发送到mcu控制单元；提取文字数据中的关键字发送到mcu控制单元；将语音数据转换成文本数据，并提取关键字发送到mcu控制单元；同时用于数据的分类，标记，采集，定位，统计分析，存储，检索，加密。

本发明还提供个人征信报告分析平台的分析方法，具体包括以下步骤：

1）将借款人、配偶、担保人做数据映射，建立社员相关信息库；

2）根据个人的历史信贷情况、当地的个人声誉、是否从事不正当行业生成黑名单，并对黑名单成员进行预警；

3）根据借款人填写的个人信用评估调查表中的数据项，设置每个信息的计算权重，结合地区平均状态，设置评分算法；

4）采集司法信息、社会信贷信息、银行信贷信息、住房信息、信用卡信息、担保信息，进行综合分析。

本发明的有益效果是：该种个人征信报告分析平台结构简单，运行稳定，在个人信用分析过程中，能起到良好的辅助作用，且设计合理，使用方便；该分析平台通过mcu控制单元和云端处理器进行结合，有利于对个人信用的大数据进行处理，提高个人信用评估的效率，扩大了平台的应用范围；同时，通过系统中的物理模型分析单元可以对用户信用信息进行数据的仿真模拟分析，提高数据分析结果的精确性，避免存在数据分析较为片面的情况发生，实用性较强，适合推广使用。

附图说明

图1为本发明内容的系统框图。

图2为本发明数据处理装置系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2所示，个人征信报告分析平台，包括mcu控制单元、云端处理器、数据处理装置，所述mcu控制单元信号连接云端处理器，所述mcu控制单元通过数据处理数据端口连接数据处理器，所述mcu控制单元通过人机交互数据端口连接人机交互装置，所述mcu控制单元通过虚拟动作数据端口连接虚拟动作器，所述mcu控制单元通过身份识别数据端口连接身份识别单元，所述mcu控制单元通过评估数据端口连接评估单元，所述mcu控制单元通过物理模型数据端口连接物理模型分析单元；

mcu控制单元，用于将接收到的数据转换成物理模型建立物理模型分析单元所能识别的数据发送到物理模型分析单元；用于接收人机交互装置输入的控制命令并按照预设的算法将这些命令发送到指定的单元；

虚拟作动器，用于驱动参数变化的，与物理模型分析单元中的各元素建立关系后，可以在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动分析方法针对不同的参数进行计算求解；

评估单元，用于储存各类典型的数据以及其对应的评估结果，用于将接收到的数据与所存储的数据进行类似度对比，并将比对结果按照相似度进行升序或降序排序后，发送给显示屏。

个人征信报告分析平台的分析方法，具体包括以下步骤：

1）将借款人、配偶、担保人做数据映射，建立社员相关信息库；

2）根据个人的历史信贷情况、当地的个人声誉、是否从事不正当行业生成黑名单，并对黑名单成员进行预警；

3）根据借款人填写的个人信用评估调查表中的数据项，设置每个信息的计算权重，结合地区平均状态，设置评分算法；

4）采集司法信息、社会信贷信息、银行信贷信息、住房信息、信用卡信息、担保信息，进行综合分析。

本发明中，所述虚拟作动器包括仿真分析单元，用于输入可以分解为设计变量、设计目标和设计约束的参数、算法，并将输入参数、算法划分为单元、特性和载荷，分别作用到指定的模块上。

所述数据处理装置包括数据分类单元，数据标记单元，数据采集单元，数据定位单元，数据统计分析单元，数据存储单元，数据检索单元，数据加密单元。

所述数据采集单元至少包括两个，用于采集相应客户的所有信息，汇总其存款、借贷、担保情况，同时采集其配偶的相关信息并与之关联。

所述人机交互装置包括文字输入单元、语音输入单元和图片输入单元，文字输入单元采用键盘，语音输入单元采用麦克风，图片输入单元采用图片导入上传的模式以及通过摄像头采集图片上传模式。

所述数据处理装置，用于接收输入的图片数据、文字数据和语音数据，去除图像中的斑点噪声，提取图片中的特征值，并将特征值转换成文本数据发送到mcu控制单元；提取文字数据中的关键字发送到mcu控制单元；将语音数据转换成文本数据，并提取关键字发送到mcu控制单元；同时用于数据的分类，标记，采集，定位，统计分析，存储，检索，加密。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。